mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

L
litestar-responses
litestar-responses
alti3 / litestar-skills

型付きの戻り値、明示的な Response コンテナ、階層化されたレスポンスクラス、ヘッダー、Cookie、ステータスコードの制御、リダイレクト、ファイル、ストリーム、サーバー送信イベント、ASGI アプリの戻り値、バックグラウンドタスクで Litestar のレスポンスを構築する。外向きの HTTP 挙動を設計したり、レスポンス契約を修正したり、適切な Litestar のレスポンスプリミティブを選ぶ際に使用。リクエストの解析、検証、認証ポリシーの設計には使用しない。

開発37
L
litestar-stores
litestar-stores
alti3 / litestar-skills

キャッシュ、サーバーサイドセッション、レート制限、その他のキーバリュー状態のために Litestar の stores と store registry を設定する。明示的なバックエンド選択、バイト安全なデータ処理、TTL と更新ポリシー、名前空間、registry の接続、ライフサイクルのクリーンアップを含む。Litestar アプリが `MemoryStore`、`FileStore`、`RedisStore`、`ValkeyStore`、`StoreRegistry` に依存する場合に使用。リレーショナルな永続化、ドメインリポジトリ、データベースやキャッシュ系の skill に属するレスポンスキャッシュポリシーの詳細には使用しない。

開発37
L
liveagent
liveagent
membranedev / application-skills

LiveAgent 統合。Persons、Organizations、Deals、Leads、Activities、Notes などを管理します。ユーザーが LiveAgent のデータを操作したい場合に使用します。

その他37
L
llm-wiki
llm-wiki
dimples-wiki / agent-skills

個人のナレッジベース Wiki を構築・維持する。ユーザーが知識を収集・整理し、リサーチノートを管理し、永続的な知識体系を構築し、問題解決の経験を文書化する必要があるときに使用する。

生産性37
L
ln-810-performance-optimization-coordinator
ln-810-performance-optimization-coordinator
levnikolaevich / claude-code-skills

パフォーマンス最適化を調整する:アルゴリズム、クエリ、ランタイムのワーカーを並列で実行する。

開発37
L
local-image-ocr-aipc

画像 OCR、文字認識、画像からのテキスト抽出、ドキュメントスキャン、画像内テキストの読み取り、請求書 OCR、レシート OCR、契約書認識、表の抽出、名刺 OCR、身分証認識、スクリーンショットのテキスト抽出、ドキュメントのデジタル化。Windows 上でローカルに動作し、GLM-OCR モデルを使用、中国語と英語の混在テキストに対応、Intel iGPU 推論を優先、クラウド API 呼び出しは行わない。

ドキュメント37
L
local-ticket-system
local-ticket-system
tbsten / skills

Markdown ベースのローカルチケット管理システムをプロジェクトにセットアップする。.local/ticket/ ディレクトリにタスク・バグ・チャプターチケットを作成し、チェックリスト形式で進捗を追跡する。Git 管理対象外のため気軽に使える。言語・フレームワーク不問。 次の要求時に使用する:「チケットシステムを導入」「タスク管理を Markdown で」「ローカルチケット管理をセットアップ」「チケットを作成」「バグチケットを作成」「チャプターを作成」「epic を作成」「local ticket system」「setup ticket management」。

開発37
L
lovstudio-solution-architect
lovstudio-solution-architect
lovstudio / skills

ユーザーの要件から、調査に裏付けられたプロダクトおよび技術ソリューション計画を作成する。詳細な実現可能性分析、技術選定、アーキテクチャ、実装ロードマップ、ライブラリ/ベンダー比較、「解决方案」「技术方案」「产品方案」「选型」「调研分析」、または Lovstudio.ai / 手工川工作室 ブランドのソリューションをユーザーが求める場合に使用する。従来のライブラリ、ゼロからの構築、商用 API、商用製品よりも、モダンで人気のあるオープンソースの DIY 選択肢を優先する。

開発37
L
lovstudio:write-professional-book
lovstudio:write-professional-book
lovstudio / skills

多章構成の書籍(技術書、チュートリアル、モノグラフなど)をエンドツーエンドで執筆する。アウトラインの計画、長い原稿全体で一貫性を保つ章ごとの執筆、章のレビュー、最終的な HTML/PDF ビルドを扱う。ユーザーが「写书」「写一本书」「出书」「技术书」「book writing」「逐章写作」「O'Reilly」「mdbook」に言及した場合、または多章構成の書籍を執筆したい場合にトリガーする。

ドキュメント37
L
luxonis-build-poc
luxonis-build-poc
luxonis / skills

プロジェクトブリーフから、実績のあるサンプルを流用して、薄く動作する Luxonis/OAK の概念実証を構築する。

開発37
L
luxonis-project-interview
luxonis-project-interview
luxonis / skills

ユーザーにインタビューし、構築可能な Luxonis プロジェクトブリーフを作成する。

開発37
L
lyt-image-patterns
lyt-image-patterns
yyyyyzhao / lytskill

lyt シリーズの競合および Top 店舗のメイン画像サンプルをまとめるスキル。ユーザーが複数の競合メイン画像、Top 店舗のメイン画像、高売上商品のカードのスクリーンショット、画像フォルダのパス、リンク、サンプル表を提供した際に使用します。サンプルの範囲を整理し、メイン画像の表現ラベルを付与し、頻出する表現パターンをまとめ、検証可能なメイン画像の公式と画像修正 brief を導き出します。行うのはサンプル表現の整理と検証仮説の提示のみです。売上、ランキング、Top という地位を、メイン画像がクリックや購入を生んだ根拠として直接解釈しません。トリガー:/lyt-image-patterns、/主图样本归纳、/Top主图分析、/竞品主图分析、「总结这些主图打法」「提炼主图公式」

マーケティング・グロース37
L
lyt-page-diagnosis
lyt-page-diagnosis
yyyyyzhao / lytskill

lyt シリーズの商品メイン画像と商品詳細ページを診断するスキル。ユーザーが自社商品のメイン画像、サブ画像、詳細ページの長い画像、商品ページのファーストビュー、商品カードのスクリーンショット、競合ページ、変更前後の版、関連する事業データをアップロードした際に使用します。ページが商品をすばやく理解させ、クリックや購入の理由を提示し、信頼を築き、不安を解消できるかを評価します。証拠が十分な場合に限り、ページの要因分析、修正の優先順位、単一変数の検証計画を提示します。TikTok Shop と越境 EC の商品ページが対象です。詳細ページのゼロからの作成、ゼロからの商品選定、既存商品の実現可能性検証、Top/競合メイン画像の一括パターン整理、店舗全体のデータ分析には使用しません。トリガー:/lyt-page-diagnosis、/商品页诊断、/主图诊断、/详情页诊断、「帮我看看这张主图」「详情页哪里有问题」

マーケティング・グロース37
M
machine-learning
machine-learning
pluginagentmarketplace / custom-plugin-ai-data-scientist

教師あり/教師なし学習、モデル選択、評価、および scikit-learn。分類、回帰、またはクラスタリングモデルを構築するために使用する。

データ・データベース37
M
make-changelog
make-changelog
gupsammy / claudest

ユーザーが「変更履歴を作成して」「変更履歴を生成して」「変更履歴を更新して」「変更履歴を埋めて」「変更履歴を追加して」「CHANGELOG に項目が足りない」「変更履歴が古い」「変更履歴に何が足りないか」「git 履歴から変更履歴を作成して」「変更履歴を書いて」「リリースノート」と依頼した場合、または「プロジェクトに CHANGELOG が必要」と述べた場合に使用します。

開発37
M
manuscript-formatting
manuscript-formatting
neuromechanist / research-skills

「原稿を整形」「投稿の準備」「ジャーナル書式」「Word」「DOCX」「参照 DOCX」「LaTeX テンプレート」「投稿チェックリスト」「参考文献を整形」「BibTeX」「著者ガイドライン」「ページ制限」「Nature 向けに整形」「IEEE 向けに整形」といった依頼や、ジャーナル投稿用の原稿整形に使用します。

ドキュメント37
M
map
map
htlin222 / dotfiles

セマンティックなコードベースのシンボルマップを生成する。不慣れなコードを辿るとき、またはリファクタリングの前に使用する。

開発37
M
marketing-geo-localization
marketing-geo-localization
vasilyu1983 / ai-agents-public

国際マーケティングのローカライゼーション——地域別プラットフォーム、文化適応、コンプライアンスの枠組み、マルチマーケット GTM 戦略

マーケティング・グロース37
M
mastraudit
mastraudit
howells / skills

Agent、ツール、ワークフロー、MCP Apps の構築中に、Mastra で繰り返し発生する問題を防ぎます。変更前、デバッグ中、対象を絞った受け入れ確認に使用します。一般的な UI レビュー(`fieldtest`)には使用しません。

開発37
M
matchms
matchms
jackspace / claudeskillz

質量分析。mzML/MGF/MSP、スペクトル類似度(コサイン、修正コサイン)、メタデータの調整、化合物 ID を処理し、メタボロミクスおよび MS データ処理に使用します。

データ・データベース37
M
material-design-3-icons
material-design-3-icons
shelbeely / shelbeely-agent-skills

Material Symbols(Google の可変フォントアイコンシステム)を使用して Material Design 3 のアイコンガイドラインを適用する。アイコン、Material Symbols、アイコンのサイズ、アイコンのアクセシビリティを扱うとき、またはユーザーが Material Design 3 のアイコンガイドラインの適用を求めたときに使用する。

デザイン・UI37
M
material-design-3-layout
material-design-3-layout
shelbeely / shelbeely-agent-skills

Material Design 3 Expressive のレイアウト、スペーシング、サイズ階層の原則(グリッドシステム、レスポンシブデザイン、エレベーションを含む)を適用する。ページレイアウト、スペーシング、グリッド、レスポンシブデザインに取り組むとき、またはユーザーが Material Design 3 のレイアウトガイドラインの適用を求めたときに使用する。

デザイン・UI37
M
matlab-analyze-dependencies
matlab-analyze-dependencies
matlab / matlab-agentic-toolkit

有効なツールボックスのファイルセットを分析して依存関係マニフェストを作成する——すべての推移的依存関係を included、product、add-on、external-unresolved に分類し、トレードオフを伴う解決オプションを提示する。仕様が承認された後、matlab-define-toolbox-api の後に使用する。

開発37
M
matlab-fit-simbiology-model
matlab-fit-simbiology-model
matlab / matlab-agentic-toolkit

SimBiology モデルのパラメーターをデータにフィットさせる——fitproblem、母集団 NLME、仮想患者、NCA。フィット、推定、キャリブレーション、または PK 指標の計算を求められたときに使用する。

データ・データベース37
M
matplotlib
matplotlib
eturkes / claude-scientific-skills

完全なカスタマイズが可能な低レベル描画ライブラリ。すべてのプロット要素を細かく制御したいとき、新しい種類のプロットを作成したいとき、特定の科学ワークフローと統合したいときに使用します。出版用に PNG/PDF/SVG へエクスポートできます。手早い統計プロットには seaborn、インタラクティブなプロットには plotly、ジャーナルスタイルの出版可能なマルチパネル図には scientific-visualization を使用してください。

データ・データベース37
M
matter-briefing
matter-briefing
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

単一案件の詳細ブリーフィング——現在の状況、変化点、次のマイルストーン、未解決の論点、リスク再評価チェック。法務責任者への報告や外部弁護士との通話準備に適する。ユーザーが「[案件]をブリーフィング」「この案件の状況は」と言ったとき、または特定の案件を把握する必要があるときに使用。

生産性37
M
mcp-builder
mcp-builder
boshi-xixixi / traeskill

大規模言語モデル (LLM) が設計されたツールを通じて外部サービスと相互作用できるようにする、高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイド。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) で MCP サーバーを構築する場合、外部 API またはサービスを統合するときに使用します。

開発37
M
mcp-builder
mcp-builder
duc01226 / easyplatform

[AI とツール] 外部 API やサービスを統合する MCP サーバーを構築するときに使用。Python(FastMCP)でも Node/TypeScript(MCP SDK)でも対応。

開発37
M
mcp-builder
mcp-builder
prat011 / awesome-llm-skills

大規模言語モデル (LLM) が設計されたツールを通じて外部サービスと相互作用できるようにする、高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイド。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) で MCP サーバーを構築する場合、外部 API またはサービスを統合するときに使用します。

開発37
M
mcp-server-development
mcp-server-development
akiojin / llmlb

TypeScript SDK を用いて MCP(Model Context Protocol)サーバーを構築するための専門的なガイダンス。MCP サーバーの開発、ツール/リソース/プロンプトの実装、@modelcontextprotocol/sdk パッケージの使用時に使う。サーバーの初期化、リクエストハンドラー、Zod スキーマ、エラーハンドリング、JSON-RPC パターンを扱う。

開発37
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
skillcreatorai / awesome-agent-skills

会議の文字起こしと録音を分析し、行動パターン、コミュニケーションに関する洞察、実践的なフィードバックを明らかにします。対立を避ける、つなぎ言葉を使う、会話を支配する、相手の話を聞く機会を逃すといった傾向を特定します。コミュニケーション力やリーダーシップの向上を目指す専門職に適しています。

生産性37
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

会議の文字起こしと録音を分析し、行動パターン、コミュニケーションに関する洞察、実践的なフィードバックを明らかにします。対立を避ける、つなぎ言葉を使う、会話を支配する、相手の話を聞く機会を逃すといった傾向を特定します。コミュニケーション力やリーダーシップの向上を目指す専門職に適しています。

生産性37
M
melech-roi
melech-roi
adird / agent-shell-hamelech

項目別の ROI 評価と既出の解決策の順位付けを使い、変更の複雑さや影響範囲が得られる利益に見合うかを評価する。既存の PR、ローカルの diff、コード作成前に議論中の案に使用。「これに価値はあるか」「この修正の ROI は」「このバグ修正は過剰設計か」「影響範囲に見合うか」といった質問や、小さな修正が共有システムに触れる、状態を追加する、修正内容に比して範囲が広がる場合に起動。

テスト・品質37
M
memory
memory
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'以前のセッションのプロジェクトメモリを抽出して使用する処理を実行する。対象:

エージェントワークフロー37
M
message-market-fit
message-market-fit
fearofsnakes / pmm-skillset

PMM が自社のプロダクトメッセージングを監査、テスト、改善したいときに使用する。トリガー: 'test our messaging'、'audit our copy'、'is our messaging working'、'message-market fit'、'messaging too generic'、'stakeholders keep changing the messaging'、'message testing sprint'、'does our messaging resonate'、'check our website copy'、'score our messaging'、'messaging by committee'、'which message angle should we use'、'are we talking to the right persona'。

マーケティング・グロース37
M
messari-deep-research
messari-deep-research
moonpay / skills

Messari AI を使用した非同期のディープリサーチレポートワークフロー。長文のリサーチジョブを開始し、完了までポーリングして、あらゆる暗号資産のトピック、アセット、プロトコルに関する包括的なレポートを返す。コストは変動するが、通常は $0.50~$2.00 USDC。

生産性37
M
mfs-ingest

MFS のデータソースを登録・更新・再同期して検索可能にする — postgres / mysql / mongo / snowflake / bigquery、github / jira / linear / notion / hubspot / zendesk、slack / discord / gmail / feishu、s3 / gdrive / web / file。MFS に新しいデータソースを追加したい、既存のコネクタの設定を変更したい、ソースを再取り込み/再インデックスしたい、登録済みのコネクタを一覧表示したい、データを取り込まない同期をトラブルシュートしたいときに使用する。トリガーフレーズには "add X to MFS"、"ingest my [postgres/slack/github/etc]"、"register this repo / database / workspace"、"make X searchable"、"re-sync Y"、"update the slack token"、"what connectors do I have" が含まれる。使用しない場合:コンテンツの検索/発見/閲覧(`mfs-find` を使用);ソース自体の生の変更(MFS は読み取りのみ)。

データ・データベース37
M
mgdis-angularjs-testing-patterns

説明はまだありません

テスト・品質37
M
mgdis-update-all-dependencies

説明はまだありません

開発37
M
microservices-decomposition
microservices-decomposition
mohitagw15856 / pm-claude-skills

モノリスまたは新規システム向けのマイクロサービス分割を設計し、サービス境界、オーナーシップ、通信パターン、移行計画を定義する。モノリスの分割、サービス境界の定義、マイクロサービスアーキテクチャの設計、ストラングラーフィグ移行の計画を求められたときに使用する。境界づけられたコンテキストマップ、サービス一覧表、通信パターンの決定、データオーナーシップマトリクス、移行ロードマップ、リスク登録簿を生成する。

開発37
M
microsim-generator
microsim-generator
dmccreary / ibook-skills

インタラクティブな教育用 MicroSim を作成し、最適なジェネレーターにルーティングする —— p5.js、Chart.js、Plotly、Mermaid、vis-network、タイムライン、地図、Venn、因果ループ/フィードバックループ図(CLD)、概念分類ソートクイズ、コールアウトラベル付きのインフォグラフィックオーバーレイ、Docker Python ラボ(実行可能なコードブロック)、事実確認済みの統計ポスター(レンダリング前にすべての数値的主張を引用元と照合)。HTML、JavaScript、CSS、ドキュメント、メタデータを含む完全な MicroSim パッケージを生成する。

開発37
M
microsoft-365-message-center-archive

mc.merill.net から Microsoft 365 Message Center、Microsoft 365 Roadmap、Azure Updates の発表を検索して引用。Message Center ID、Roadmap 項目、Azure の更新や廃止、Microsoft 365 の変更発表、展開日、サービス、アーカイブ済み投稿に関する質問への回答に使用。

クラウド・DevOps37
M
migration
migration
duc01226 / easyplatform

[アーキテクチャ] プラットフォームのパターンに従ってデータまたは schema のマイグレーションを作成する必要があるときに使用。

データ・データベース37
M
minimalist-ui
minimalist-ui
nxpatterns / claude-taste-skill

シンプルなエディトリアルスタイルのインターフェース。温かみのあるモノクロパレット、タイポグラフィックコントラスト、フラットなベントレイアウト、柔らかいパステルカラー。グラデーションなし、ヘビーシャドウなし。

デザイン・UI37
M
minimax-xlsx

MiniMax スプレッドシート生成システム。表形式データ、数値分析、スプレッドシート生成を含むあらゆるタスクに適用する。Python 3(openpyxl + pandas)による XLSX/XLSM/CSV のワークブック構築、recalc.py(LibreOffice headless)による数式の再計算、MiniMaxXlsx CLI(C#/.NET)による構造検証、数式監査、ピボットテーブル合成をサポートする。

ドキュメント37
M
mkt-ad-optimization
mkt-ad-optimization
asgard-ai-platform / skills

Google Ads、Meta Ads、LINE LAP にわたるデジタル広告キャンペーンを最適化する。入札戦略、オーディエンスターゲティング、クリエイティブテスト、ROAS 最適化を含む。ユーザーが広告パフォーマンスを改善したり、CPA を削減したり、入札戦略を選択したり、プラットフォーム間で予算を配分したりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「広告が機能していない」「獲得単価を下げたい」「Google 対 Facebook の広告」「ROAS を改善したい」と言った場合でも。

マーケティング・グロース37
M
mobile-design
mobile-design
liuchiawei / agent-skills

iOS および Android アプリ向けのモバイルファーストな設計・エンジニアリング指針です。タッチ操作、パフォーマンス、プラットフォームの慣習、オフライン時の動作、モバイル固有の意思決定を扱います。固定レイアウトではなく、原則と制約を解説します。React Native、Flutter、ネイティブモバイルアプリに使用します。

デザイン・UI37
M
mobile-use-setup
mobile-use-setup
minitap-ai / mobile-use

iOS または Android 向けのローカルファーストの Minitap mobile-use SDK プロジェクトをセットアップします。ローカルデバイス、BrowserStack、Minitap クラウドデバイス、対応する LLM プロバイダーを含みます。

開発37
M
model-optimization
model-optimization
pluginagentmarketplace / custom-plugin-ai-data-scientist

量子化、プルーニング、AutoML、ハイパーパラメータ調整、パフォーマンス最適化。モデルのパフォーマンス向上、サイズ削減、ML の自動化に使用します。

データ・データベース37
M
modular-architecture
modular-architecture
surajkuushwaha / skills

モジュール型のレイヤードアーキテクチャ(route → controller → service → repository)でバックエンド機能を scaffolding する。各機能は自己完結したモジュールとなる。新しい API/バックエンド機能の作成、クリーンな構造へのリファクタリング、関心の分離の徹底に使用する。

開発37
M
molten-skill-manage
molten-skill-manage
switch-dimension / molten-os-core

Molten OS Core — skills.sh CLI(`npx skills`)でエージェントスキルを管理する。スキルのインストール、追加、更新、アップグレード、削除、一覧表示、検索、lockfile からの復元、新しいスキルの雛形作成に使用する。ユーザーが skills.sh、skills CLI、`npx skills` に言及したとき、またはスキルの追加/インストール/更新/削除/一覧表示を求めたときに発動する。

エージェントワークフロー37
M
moneydevkit
moneydevkit
openagentsinc / openagents

Lightning チェックアウトとエージェントウォレット向けの Money Dev Kit ワークフロー。

開発37
M
monorepo-workflows

CI/CD の設定、バージョン管理の実装、ワークフローの最適化、またはバージョン管理・公開・チーム連携の実践を含む monorepo 開発ワークフローでのリリース管理を行うときに使用。

開発37
M
moq

Media over QUIC(MoQ)を使って、ライブ動画・音声・リアルタイムデータのアプリを構築します。アプリへのライブストリーミング、会議、音声 AI、リアルタイム pub/sub の追加、@moq/* npm パッケージ、moq-* Rust クレート、Python/Kotlin/Swift/Go/C/Dart バインディングの統合、または moq-relay サーバーやゲートウェイ(RTMP、SRT、WebRTC、HLS、OBS、GStreamer、ffmpeg)の実行時に使用します。

開発37
M
ms
ms
boshu2 / agentops

meta_skill 検索エンジンでガイダンスを検索・読み込みする。使用時:スキルコーパスを検索するとき。CASS は過去のセッションを、Skill Builder はパッケージ作成を担う。

エージェントワークフロー37
M
multiplayer-sync
multiplayer-sync
dcl-regenesislabs / opendcl

CRDT ネットワーキング(syncEntity)、MessageBus、fetch、signedFetch、WebSocket を使って Decentraland のプレイヤー間で状態を同期する。マルチプレイヤー、同期されたエンティティ、共有ワールド状態、リアルタイムネットワーキング、プレイヤー間通信をユーザーが求める場合に使用。アンチチートを備えたサーバー権威型マルチプレイヤーには使用しない(authoritative-server を参照)。画面 UI には使用しない(build-ui を参照)。

開発37
M
multithreaded-task-migration
multithreaded-task-migration
dotnet / msbuild

MSBuild タスクをマルチスレッドモード対応へ移行するためのガイド。互換性のレッドチームレビューを含む。タスクをスレッドセーフなバージョンに変換する、IMultiThreadableTask を実装する、TaskEnvironment サポートを追加する、または移行の動作互換性を監査する場合に使用する。

開発37
N
name-project
name-project
camacho / ai-skills

プロジェクト向けの対話的な命名セッションを実行する。使用場面:ユーザーがプロジェクト、アプリ、パッケージ、ツール、リポジトリの名前を付けたいとき。名前をラウンドごとに提示し、好みを記録し、選択に基づいて提案を洗練させる。

クリエイティブ・メディア37
N
narrative-lion
narrative-lion
rayjan0114 / narrative-lion-skills

Narrative Lion と連携する — YouTube からノートを生成し、ナレッジベースを検索し、ノートとチャットし、AI 動画のショットパイプラインを生成し、ショート動画のスクリプトを作成し、エクスポートする。ユーザーが「この動画からノートを作成」「自分のノートを検索」「自分のノートとチャット」「filmwork プロジェクトを作成」「reel/short スクリプトを生成」「自分のノートをエクスポート」を求めたときに使用。

生産性37
N
negotiating-offers
negotiating-offers
oldwinter / skills

仕事のオファーを交渉し、Offer Negotiation Pack(成功条件の要求、トレードオフマトリクス、交渉戦略、スクリプト、任意の契約/パートタイム提案)を作成する。給与交渉、エクイティ交渉、オファー交渉、報酬交渉に使用。カテゴリ:キャリア。

生産性37
96,981 件中 94501–94560 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。