Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Bhaskar の批判的実在論を適用し、3 つの存在論的領域(実在的、現実的、経験的)を通じて現象を分析し、遡及的推論によって生成的な因果メカニズムを特定し、構造と主体性の相互作用を検討する。ユーザーが表面的な相関を超えて根本原因へ踏み込む必要があるとき、メカニズムと出来事と経験を区別する研究を設計するとき、あるいは「観察されたパターンを超えて何がこれを引き起こすのか」「どのような構造がこの行動を可能にし、または制約するのか」「相関から因果的説明へどう移行するのか」と尋ねるときに、このスキルを使用。
ユーザーのアイデアをコードベースに照らして厳しく検証する計画インタビューを実施し、プロジェクトの用語を磨き、持続的なコンテキストを軽量なドキュメントに記録する。ユーザーが「grill me」「grill me with docs」「stress-test this plan」「interview me on this design」と言った場合、または議論を CONTEXT.md の用語集エントリや ADR に変換するよう求めた場合に使用する。対話的な問い詰めが要求されていない通常の要約、コードレビュー、ドキュメントのみの整理には使用しない。
国際化とローカライゼーション。i18next(React、Node.js)、next-intl、vue-i18n、ICU message format、複数形処理、日付/数値フォーマット、RTL 対応。使用タイミング:ユーザーが "i18n"、"internationalization"、"localization"、"l10n"、"i18next"、"translation"、"next-intl"、"vue-i18n"、"ICU format"、"RTL" に言及したとき。使用しない場合:文字エンコーディング - 一般的なプログラミング;通貨/決済フォーマット - `stripe` を使用
joelclaw.com を更新・保守する —— apps/web/ にある Next.js Web アプリ。ブログ記事の執筆、ページの編集、network ページの更新、レイアウト/ヘッダー/フッターの変更、コンポーネントの追加、サイト上のあらゆる修正を行う場合に使用する。確実な内容トリガー: 'write article about X'(Convex で下書き)、'publish article <slug>'(draft=false を設定し tags/paths を再検証)。次の場合にもトリガーされる: 'update the site'、'write a post'、'fix the blog'、'joelclaw.com'、'update network page'、'add a page'、'change the header'、または公開向け Web アプリに関わるあらゆるタスク。
Kamal 2 を使ってコンテナ化された Web アプリを任意の Linux サーバーにデプロイする。ユーザーが Kamal のデプロイの構築、設定、デバッグ、管理を必要とする場合に使用。初回セットアップ、deploy.yml の設定、デプロイワークフロー、ロールバック、accessories(データベース、Redis、Litestream)の管理、デプロイ問題のトラブルシューティング、CI/CD 統合、マルチ環境構成、Kamal コマンドとベストプラクティスの理解を含む。Kamal Proxy、Docker ベースのデプロイ、ゼロダウンタイムデプロイ、37signals のデプロイツールを扱う場合にも使用。
Karpathy LLM Wiki パターンに従うプロジェクトナレッジベースを扱うときにこの skill を使用する。ソースドキュメントの取り込み、KB へのクエリ、ヘルスチェック(lint)の実行、実際のコードベースと wiki の照合(ドリフト監査)、設計判断と教訓の記録、プロジェクトでの新しい KB の初期化、古い KB の現在のスキーマへの移行のためのワークフローを提供する。ユーザーが KB に言及したとき、ソースの取り込みを依頼したとき、wiki へのクエリを実行するとき、KB がコードから乖離していないか確認するとき、学びを記録するとき、ナレッジベースを構築するとき、既存の KB をアップグレード/移行するときにトリガーする。
データのクエリ、追跡、再現を可能にし、FAIR 原則に準拠させる生物学向けオープンソースデータフレームワーク、LaminDB を扱う際に使用します。生物学データセット(scRNA-seq、空間データ、フローサイトメトリーなど)の管理、計算ワークフローの追跡、生物学オントロジーによるデータのキュレーションと検証、データレイクハウスの構築、生物学研究におけるデータ系譜と再現性の確保に適しています。データ管理、アノテーション、オントロジー(遺伝子、細胞種、疾患、組織)、スキーマ検証、ワークフローマネージャー(Nextflow、Snakemake)および MLOps プラットフォーム(W&B、MLflow)との連携、デプロイ戦略を扱います
データのクエリ、追跡、再現を可能にし、FAIR 原則に準拠させる生物学向けオープンソースデータフレームワーク、LaminDB を扱う際に使用します。生物学データセット(scRNA-seq、空間データ、フローサイトメトリーなど)の管理、計算ワークフローの追跡、生物学オントロジーによるデータのキュレーションと検証、データレイクハウスの構築、生物学研究におけるデータ系譜と再現性の確保に適しています。データ管理、アノテーション、オントロジー(遺伝子、細胞種、疾患、組織)、スキーマ検証、ワークフローマネージャー(Nextflow、Snakemake)および MLOps プラットフォーム(W&B、MLflow)との連携、デプロイ戦略を扱います
webhook ブリッジを介して Lark(Feishu)のメッセージングを OpenClaw に接続します。テキスト、リッチテキスト(post)、画像メッセージを双方向でサポートします。Lark/Feishu をメッセージングチャネルとして設定するとき、画像付きメッセージを受信するとき、Lark に返信を送るとき、Lark のドキュメント/ウィキ/ビットテーブルを読むとき、Lark 連携の問題をトラブルシューティングするときに使用します。Lark インターナショナル(larksuite.com)と中国の Feishu(feishu.cn)の両方に対応します。
コーディングのアイデアを PRD や実装の前に探索、ブレインストーミング、明確化、具体化したいときにこのスキルを使用します。explore、brainstorm、evaluate options、compare trade-offs、feasibility に言及するリクエスト、または推奨方向を求めるリクエストで起動します。ユーザーが明示的に PRD を求めていなくても、選択肢やトレードオフ分析を希望する場合はこのスキルを使用します。次では起動しないでください:PRD 作成(lcs-toprd を使用)、タスク分割(lcs-task-slicer を使用)、コードレビュー(lcs-code-review を使用)、バグ調査(lcs-debug を使用)、実装(lcs-task-executor を使用)。Explore はアイデア出し専用で、実行用ではありません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
