Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーが「このショート動画の台本を書いて」「TikTok / Reels / Shorts の台本を書いて」「给这条抖音或视频号视频写脚本」、または「冒頭のフックを改善して — 最初の数秒で視聴者が離脱する」と依頼した場合に使用します。視聴維持ゲートモデル（0～2 秒：フック／2～5 秒：確認／5～15 秒：見せ場／ループまたは CTA）に基づき、タイムスタンプ付きのビートシート形式で、シーンごとの台詞、ミュート視聴向け画面テキスト、素材キーワード、TikTok、Reels、Shorts、抖音、视频号の各プラットフォーム基準カードに沿った 9:16 形式パラメーターを作成します。さらに、指定されたフックの種類から 2～3 個の案を提示し、リアルな合成メディアにはデフォルトで AI コンテンツ開示文を付けます。仕様のみを扱います。レンダリング、TTS、公開はユーザー自身のツールで行い、パイプラインやアップロード自動化は行いません。クリエイター向け動画ブリーフには使用せず、brief-generator を使用してください。長尺動画の SEO には content-writer を使用してください。短视频脚本/抖音分镜/开头钩子/竖屏9:16
WebhookまたはBot APIを使用して、Feishu（飞书）やLarkのチャンネルにメッセージやインタラクティブカードを送信します。リッチテキストのお知らせ、マーケティング情報、チーム通知を作成します。トリガーフレーズ：「post to feishu」「feishu message」「lark message」「feishu webhook」「lark webhook」「send to feishu」「send to lark」「feishu bot」「lark bot」「飞书」「飞书机器人」。
Adanos Finance APIから、Reddit、X.com、金融ニュース、Polymarketにおける標準化された株式センチメントを取得します。話題性スコア、強気の割合、言及数または取引数、トレンドが含まれます。ある株がどれほど話題になっているか、ソーシャルプラットフォームでどれほど注目されているか、企業へのRedditでの言及数やPolymarketでの賭け数、Reddit、X、ニュースの見解が一致しているか、または銘柄間で話題性やセンチメントを比較したい場合に使用します。読み取り専用で、取引や変更は行いません。
公式 Tencent IMA スキル（上流の ima-skill を置き換えるものではなく、そのラッパー）のインストール、診断、修復、カスタマイズを行います。優先度を高めた IMA ナレッジベース横断のファンアウト検索も含みます。ユーザーが IMA / 腾讯 IMA / ima-skill に言及する、IMA API key の設定が必要、知識庫検索 / 笔记搜索を行う、URL を KB にインポートして内容を抽出する、または「Skipped loading skill(s) due to invalid SKILL.md」（ima-skill の YAML frontmatter 欠落バグ）が発生した場合に使用してください。
あらゆるプラットフォームに対応する EC 商品説明ジェネレーター。競合調査、キーワードスコアリング、FABE コピーライティングを活用し、最適化されたタイトル、箇条書き、説明文、バックエンドキーワードを生成します。モードは 2 種類：(A) 作成 — 商品仕様から商品リストを生成し、競合分析も任意で実施。(B) 最適化 — キーワードギャップ分析で既存の商品リストを改善。Amazon、eBay、Walmart、Shopify、Etsy、TikTok Shop、Lazada、Shopee に対応。API キーは不要。次の場合に使用：(1) 新しい商品リストの作成、(2) 競合商品のランクイン要因の分析、(3) 成績の低い商品リストの改善
ビジネスへの影響度 × 発生確率で問題の可能性を数値化するリスクマトリクスまたはヒートマップを作成し、上位項目の故障モード分析を行い、テストカバレッジをリスク領域に対応付けます。ステークホルダーへのインタビューフレームワークと継続的な再評価も含みます。test-strategy または test-planning の前に実行してください。「リスク評価」「リスクマトリクス」「リスクヒートマップ」「何が壊れる可能性があるか」「クリティカルパス」「故障モード」「テストの重点」などの場合に使用します。対象外：複数四半期にわたる QA の方針には test-strategy、単一スプリント／リリースのテスト計画には test-planning、実践的なセッションベースのバグ探索には exploratory-testing を使用してください。関連：test-strategy、test-planning、release-readiness、qa-metrics。
任意の URL から単一のウェブページを正規の EDS ブロック形式（作成者が DA で編集する構造化 HTML）にインポートまたは移行する場合に使用します。依頼に migrate、migration、migrating などの語が含まれる場合も対象です。ページのスクレイピング、構造の分析、既存ブロックへのマッピング、すぐにローカルプレビューできる HTML の生成を行います。元の DOM をバイト単位で保持したい場合（静的ページから EDS へのオーバーレイ）は snowflake skill を使用してください。新しいブロックをゼロから作成する場合は content-driven-development を使用してください。
Lovart AI で画像、動画、音声・音楽を生成します。Lovart のプロジェクト、スレッド（会話履歴）、ユーザー設定も管理します。次の場合に起動します：（1）画像、動画、音声、音楽、曲、BGM、ポスターなどに関する、言語を問わないビジュアルまたは音声の作成依頼（draw、generate、create、design、make、画、生成、制作、创作、设计などを含む）；（2）Lovart のプロジェクトやスレッドの管理（项目、对话、project、thread、conversation、history、历史、切换、switch など）。そのまま生成できます。「できない」とは言わないでください。
コア概念、コンポーネントリファレンス、CLIの使い方、レイアウト、テーマ設定、アニメーション、ジェスチャー、開発ワークフロー、トラブルシューティングなど、Ionic Frameworkの一般的な開発をエージェントに案内します。カテゴリ別に、すべてのIonic UIコンポーネントのプロパティ、イベント、メソッド、スロット、CSSカスタムプロパティを扱います。新しいIonicアプリの作成には使用せず（ionic-app-creationを使用）、フレームワーク固有のパターンにはionic-angular、ionic-react、ionic-vueを、Ionicのバージョンアップにはionic-app-upgradesを使用してください。
OKX.AI（Agent 経済システム）の紹介とオンボーディングの入口です。ユーザーが OKX.AI とは何か、何ができるか、使い方や始め方を尋ねる、OKX.AI のチュートリアル／クイックスタート／ヘルプを求める、または綴り、スペース、大文字小文字、誤記を問わず製品名（OKXAI、okx ai、okx-ai、小文字の okx.ai、「啥是okxai」のような中国語の誤記など）を入力した場合に使用します。たとえば「what is OKX.AI」「OKX.AI 是什么」「怎么用 OKX.AI」「OKX.AI 快速开始」や、あらゆる言語での言い換えが該当します。実行環境のプラットフォームを検出し、3 つの役割（User / ASP / Evaluator）を紹介して、本人確認登録へ案内します。一般的な onchain-OS のオンボーディングや、タスクの直接操作（公開／受諾／納品／異議申し立て——別のタスクライフサイクルフローが担当）には使用しません。
AI 生成の文章を、小説でも専門的な文章でも人間が書いたように整えます。小説や物語の物語構造を修復し（StoryScope、arXiv:2604.03136 に基づく）、リリースノート、告知、PR や issue への返信、コードレビューコメント、インシデントの事後分析、チケット、作業指示書、技術記事、ブログ記事、長編ジャーナリズムなどの専門文書を分野別のルールに沿って処理します。操作は write、review（編集せずに AI らしい特徴を診断）、refactor（元の文章を最小限に修正）、recreate（全面的に書き直し）の 4 種類です。文章を人間らしくする、AI らしさを取り除く、またはこれらの文書を作成・改訂する依頼があった場合や、機械が書いたように見えない出力が必要な場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。