Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
AppleScript、ページ JavaScript、スクリーンショット、慎重に検証した System Events 入力を通じて、macOS 上のユーザーの実際の Safari ブラウザーを操作します。エージェントがユーザーの既存の Safari タブやログインセッションを確認または操作する必要がある場合に使用します。ページの閲覧、移動、クリック、機密情報を含まないフォームへの入力、スクリーンショットの撮影、ページレベルの fetch/XHR メタデータの確認、Safari 固有の UI 動作のトラブルシューティングなどが対象です。
Adanos Finance APIから、Reddit、X.com、金融ニュース、Polymarketにおける標準化された株式センチメントを取得します。話題性スコア、強気の割合、言及数または取引数、トレンドが含まれます。ある株がどれほど話題になっているか、ソーシャルプラットフォームでどれほど注目されているか、企業へのRedditでの言及数やPolymarketでの賭け数、Reddit、X、ニュースの見解が一致しているか、または銘柄間で話題性やセンチメントを比較したい場合に使用します。読み取り専用で、取引や変更は行いません。
公式 Tencent IMA スキル（上流の ima-skill を置き換えるものではなく、そのラッパー）のインストール、診断、修復、カスタマイズを行います。優先度を高めた IMA ナレッジベース横断のファンアウト検索も含みます。ユーザーが IMA / 腾讯 IMA / ima-skill に言及する、IMA API key の設定が必要、知識庫検索 / 笔记搜索を行う、URL を KB にインポートして内容を抽出する、または「Skipped loading skill(s) due to invalid SKILL.md」（ima-skill の YAML frontmatter 欠落バグ）が発生した場合に使用してください。
OKX.AI（Agent 経済システム）の紹介とオンボーディングの入口です。ユーザーが OKX.AI とは何か、何ができるか、使い方や始め方を尋ねる、OKX.AI のチュートリアル／クイックスタート／ヘルプを求める、または綴り、スペース、大文字小文字、誤記を問わず製品名（OKXAI、okx ai、okx-ai、小文字の okx.ai、「啥是okxai」のような中国語の誤記など）を入力した場合に使用します。たとえば「what is OKX.AI」「OKX.AI 是什么」「怎么用 OKX.AI」「OKX.AI 快速开始」や、あらゆる言語での言い換えが該当します。実行環境のプラットフォームを検出し、3 つの役割（User / ASP / Evaluator）を紹介して、本人確認登録へ案内します。一般的な onchain-OS のオンボーディングや、タスクの直接操作（公開／受諾／納品／異議申し立て——別のタスクライフサイクルフローが担当）には使用しません。
ユーザーがアプリケーションコード、バックエンドサービス、webhook ハンドラー、またはサーバーサイド自動化から Loops を統合したい場合は、いつでもこのスキルを使用します。Loops HTTP API と公式 SDK を使った、サーバーサイドの連絡先、連絡先プロパティ、メーリングリスト、イベント、API キー検証、トランザクションメール、コンテンツ編集（キャンペーン、グループ、オーディエンスセグメント、メールメッセージ、テーマ、コンポーネント）、ワークフローグラフ／ノードの変更、受信 Loops webhook が対象です。「Loops API」「Loops SDK」「API 経由でキャンペーンを作成」「メールメッセージ LMX を更新」「API 経由でテーマを作成」「API 経由でワークフローを作成」「ワークフローノードを追加」「Loops webhook」「アプリから Loops イベントを送信」「webhook で Loops に連絡先を追加」「バックエンドコードからトランザクションメールを送信」といった表現や、アプリ、バックエンド、webhook、自動化への Loops 統合を希望する場合に起動します。CLI または shell のみの依頼では起動しません。
任意の URL から単一のウェブページを正規の EDS ブロック形式（作成者が DA で編集する構造化 HTML）にインポートまたは移行する場合に使用します。依頼に migrate、migration、migrating などの語が含まれる場合も対象です。ページのスクレイピング、構造の分析、既存ブロックへのマッピング、すぐにローカルプレビューできる HTML の生成を行います。元の DOM をバイト単位で保持したい場合（静的ページから EDS へのオーバーレイ）は snowflake skill を使用してください。新しいブロックをゼロから作成する場合は content-driven-development を使用してください。
`docker run … gap_analysis vcn_aoi …` を使用して固定バージョンの TAO data-services コンテナを直接呼び出し、NVIDIA TAO VCN Classify（Visual Component Net）の実験をギャップ分析します。最適な判定しきい値を選び、サンプルごとの弱点を順位付けし、後続のデータ拡張用に照明条件別の top-K 最弱サンプル parquet を出力します。VCN の分類失敗の分析、SDA 拡張対象の選定、PASS/NO_PASS 境界ケースの監査に利用します。
`SentenceTransformer`（バイエンコーダー。検索、類似度、クラスタリング、分類、言い換え表現のマイニング、重複排除、マルチモーダルに用いる密または静的な埋め込みモデル）、`CrossEncoder`（リランカー。2 段階検索／ペア分類用のペアスコアリング）、`SparseEncoder`（SPLADE。学習型スパース検索用のスパース埋め込みモデル）、`MultiVectorEncoder`（ColBERT／レイトインタラクション。トークンごとの埋め込みを MaxSim でスコアリング）を使った sentence-transformers モデルの学習またはファインチューニングを行います。損失関数の選択、ハードネガティブマイニング、評価器、蒸留、LoRA、Matryoshka、Hugging Face Hub への公開を扱います。sentence-transformers のあらゆる学習タスクに使用します。
現在のプロジェクトのデザインコンテキスト、既存コンポーネント、根拠のある 21st のインスピレーションを活用して、本番向け UI を構築または大幅に変更します。既存の Web プロジェクトでページ、セクション、コンポーネントの実装、レスポンシブな再設計、ビジュアルの仕上げを行う場合に使用します。「この UI を作って」「この画面を実装して」「このページを本番環境向けに仕上げて」「21st を使ってインターフェースを作って」といった依頼が対象です。ビジュアルの方向性が未定の場合は先に 21st-ui-explore を、批評のみの場合は 21st-ui-review を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。