Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーが「ページ内 SEO を監査」または「単一ページの順位下落の原因を診断」と依頼したときに使用します。タイトル、メタ情報、見出し構造、キーワード配置、リンク、画像を評価し、優先度順の修正案を提示します。E-E-A-T / 公開準備度の評価には対象外です（content-quality-auditor を使用）。クロール / CWV / インデックスには対象外です（technical-seo-checker を使用）。ページ SEO 監査／順位診断
Salesforce Connected Apps と OAuth の設定を 120 点満点で評価する。次の場合に起動：OAuth フロー、JWT bearer 認証、Connected Apps の設定、または `.connectedApp-meta.xml` / `.eca-meta.xml` ファイルの操作。次の場合は起動しない：callout 用 Named Credentials（sf-integration を使用）、権限ポリシー（sf-permissions を使用）、API エンドポイントコード（sf-apex を使用）。
Google Kubernetes Engine（GKE）のセキュリティを計画、構成、強化します。Workload Identity Federation、Secret Manager の統合、RBAC の強化、Binary Authorization、Network Policies（Dataplane V2）、Pod Security Standards、IAM ロールを扱います。GKE クラスターの保護、Workload Identity の設定、RBAC 構成の強化、GKE シークレットの設定に使用します。一般的なネットワークルーティング構成には使用せず、gke-networking を使用してください。
云栖大会（Yunqi）の発見・計画 Skill。アジェンダや展示情報を検索し、Agent の目標に基づいてセッションや出展者／ブースを推薦・比較します。大会ガイドを基に大会テーマ、見どころ、会場などの紹介に関する質問に回答し、参加ガイドを基に交通、宿泊、飲食、チケットなど参加者向けサービスの質問に回答します。「大会アジェンダの検索」「展示情報の検索」「セッションの推薦」「出展者／ブースの比較」「参加ルートの計画」「大会の見どころ」「大会紹介」「交通／宿泊／飲食」「チケット／受付」などの場面で使用します。データソースは qianwen CLI の yunqi サブコマンドです（API からの取得を優先し、静的な大会ガイドと参加ガイドを補足として使用）。公開読み取り専用で、書き込み操作は行いません。
Remotion（React ベースの動画）を使って、プロrots各级のモーショングラフィックス動画を作成・編集します。動画の作成、編集、アニメーション作成、イントロ・アウトロ・ロゴアニメーションの作成、Reel/Short/プロモーション/公開動画の制作、素材へのテキストアニメーションや字幕の追加、画像や B-roll の動画への合成、Remotion・モーショングラフィックス・動画レンダリングへの言及、「この動画をもっと良く/ありきたりしないceuして」の要望があるたびに必ずこのスキルを使ってください。既存の Remotion プロジェクトを編集する場合や、動画がenis基础上素朴・ありきたり・初心国道に見えるという不満をssssった場合も発動します。このスキルにはそのPidiance There's the exact fixes. Remotion のコードを記述する前に、必ずこのスキルを読んでください。
重複を除いた Meng To の投稿コーパス、個人および製品の背景、共有リソース、Content リポジトリの情報を使い、Meng To の現在の文体で X／Twitter の投稿を作成、書き直し、レビュー、継続的に改善します。Meng の口調でツイートを改善する、オリジナル投稿・返信・スレッド・リソース共有・Meng 名義の引用投稿を作成する、切り口が過去の投稿と重複していないか確認する、Meng の文体を調べる、新たに20～50件の本人執筆投稿を取り込む、再利用可能な Meng X の文体プロフィールを磨く場合に使用します。
.NET / C# バイナリのリバースエンジニアリングに使用します。対象が .NET アセンブリ（PE ヘッダーに CLR を含む、.exe/.dll のマネージドプログラム）、C# コンパイル成果物（NativeAOT を含む）、レッドチーム用 Sharp* ツール（Rubeus / SharpHound / SharpHound など）、.NET 難読化プログラム（ConfuserEx / SmartAssembly / Babel / Eazfuscator）、.NET ローダー／情報窃取マルウェア／パック済みマルウェアの場合に使用します。dnSpyEx + de4dot を優先し、AI に直接操作させる場合は dnSpy MCP と連携します。純粋なネイティブバイナリには使用しません（reverse-engineering / ida-reverse を使用）。
ウェブサイト、ドキュメント、プレゼンテーション、UI、ブログ記事、マーケティング素材などに、ライセンスを心配せず安心して無料で使える画像を探します。このスキルは、事前審査済みの画像を集めたリポジトリから、特定の人手レビュー済みリビジョンに固定して画像を取得します。画像を渡す前に、画像自体に埋め込まれたメタデータからライセンスを確認するため、URLを受け取る時点でライセンスが確認済みです。「……の画像を探して」「……の写真が必要」「……用の画像を」といった依頼を含め、画像、写真、イラスト、バナー、ヒーロー画像、ビジュアル素材に関するあらゆるリクエストで起動します。UI、記事、コンテンツの作成時に、安心して使える無料ライセンスの画像が必要な場合にも使用します。
ワークフロースキル — VS CodeまたはCLIでAspireのライフサイクルを管理します。対象：「Aspireアプリを起動または停止」、「aspire_apphost_start」、「aspire_apphost_stop」、「notEditorOwned」、「ambiguousSession」、「aspire start」、「aspire stop」、「aspire wait」、リソースの再起動、ファイルロックエラー（MSB3491またはCS2012）、ポート競合、git worktree、「--isolated」、「aspire update --self」、「aspire update --migrate」、「aspire describe --include-hidden」、「aspire stop --force」、「aspire stop --force --volumes」、インテグレーション検出、デフォルトの監視、ホットリロード。呼び出し：利用可能な場合はまずVS Codeのライフサイクルツールを使用します。準備状況の確認、検査、リソース操作、分離されたworktreeでの起動、許可されたフォールバックにはAspire CLIを使用します。以下には使用しないでください：デプロイ／公開／破棄（aspire-deployment）、ログ／トレース／メトリクス（aspire-monitoring）、ターミナルの作成／アタッチ／tapes（aspire-terminals）、AppHostコードとリソースの接続（aspireify）。単一操作では、まず対応するエディターツールを読み込み、正確な対象、worktreeの分離、停止結果のルールに従ってください。
決定論的な Agentforce エージェント向けの Agent Script DSL。ユーザーが .agent ファイルを作成または編集する場合、FSM ベースのエージェントを構築する場合、Agent Script CLI（sf agent generate authoring-bundle、sf agent validate authoring-bundle、sf agent preview、sf agent publish authoring-bundle、sf agent activate）を使用する場合、または決定論的なエージェントのパターン、スロットフィリング、指示の解決について質問する場合にトリガーします。Builder のメタデータ作業（sf-ai-agentforce を使用）、エージェントのテスト（sf-ai-agentforce-testing を使用）、ペルソナ設計（sf-ai-agentforce-persona を使用）ではトリガーしないでください。
ルート直下の `skills-lock.json` の `computedHash` を upstream リポジトリの最新状態と照合して更新します。`source` が `Fandhe-AI/<repo>` に完全一致しないエントリーは clone せず skip（安全弁）。submodule 配下の `skills-lock.json` は触りません。contribute-skill のマージ後や upstream 同期後、「ハッシュ更新」「skills-lock 同期」などで使用します。
自然言語、メモ、コードスニペット、スキーマ、テーブル、既存の図ソースから図を生成、調整、検証、レンダリングします。フローチャート、スイムレーン、シーケンス図、状態図、ER 図、クラス図、アーキテクチャ/C4 形式の図、依存関係グラフ、ガントチャート、マインドマップ、ユーザージャーニー、サンキー形式のフロー、組織図、ネットワークグラフなどのビジュアルモデルに使用します。デフォルトで Mermaid に対応し、複雑なレイアウトには Graphviz dot、UML 中心のエンジニアリング図には PlantUML を使用できます。直接マークアップの方が確実な場合は SVG を出力します。
AI 生成、翻訳調、または機械的すぎる中国語表現を取り除きます。中国語のブログ、エッセイ、ニュースレター、ノンフィクションの章、製品分析、長文コメントを、中国語母語話者らしい文章に書き直し、編集、レビューする際に使用します。ユーザーが「去 AI 味」「润色成中文母语表达」「改得像博客或书里写的」「减少翻译腔」などを求めた場合に起動します。翻訳調の言い回し、空疎な大げさ表現、定型的な対比、スローガン風の結び、過剰な箇条書き、句読点の誤用、用語や大文字・小文字の不統一、組み立てたような段落のリズムを検出して修正します
Build.cs、Target.cs、.uproject、.uplugin ファイルの作成や修正、モジュールやプラグインの作成、Unreal のビルドエラーの解決に使用します。ユーザーが「unresolved external symbol」「LNK2019」「cannot open include file」「C1083」「MODULENAME_API」「PublicDependencyModuleNames」「IWYU」「PCHUsage」「IMPLEMENT_MODULE」「IMPLEMENT_PRIMARY_GAME_MODULE」「LoadingPhase」「circular dependency」「Missing precompiled manifest」「EngineAssociation」「IncludeOrderVersion」「Live Coding」に言及した場合にも使用します。UCLASS/UPROPERTY のルールについては ue-cpp-foundations、エディターモジュールについては ue-editor-tools、Game Feature プラグインについては ue-game-features を参照してください。
https://upstash.com/start-redis への POST 1 回で、設定不要・登録不要の一時的な Upstash Redis データベースを AI エージェント用にプロビジョニングします。アカウント、API キー、SDK の設定は不要です。エージェントがすぐに一時的な Redis を必要とし、ユーザーが認証情報を提供していない場合に使用します。ツール呼び出し間の短期記憶、会話履歴、サブエージェントの作業キュー、ランキング付きの想起、手早いプロトタイプやデモに利用できます。冪等な作成と認証情報の再取得、ボディ形式の REST API または公式 SDK によるデータベース呼び出し、ユーザーへのデータベースの引き取り方法の案内を扱います。ユーザーが引き取らない場合、データベースは 3 日で期限切れになります。本番データ、PII、秘密情報には使用しないでください。
ショート動画（Reels、TikTok、Shorts）の縦型脚本を書くための.gg。見分局を作るための核心技巧であり、通して見てもらうことを狙う。ショート動画の形式の脚本、Reel/TikTok/Short の脚本、フック、離脱防止、リズム、終わり／ループ、無音時の字幕、開頭での離脱改善を求められた時に使用。ショート形式を支配するのはいいね数ではなく見{CN}率であり、脚本の仕事は「スキップできない」ことだけ。WATCH フレームワークを用いる。まず brand-profile と voice-builder を読み、content-angle 系スキルから「何を語るか」を、hook-writer からフックを取得。Agent が脚本（音声台詞＋画面テキスト＋ビート／ショット指示＋フックバリエーション＋CTA）を書き、人間が撮影・演技・編集し、WoopSocial が完成ファイルを公開する。プラットフォーム固有の部分は reels-script / tiktok-script / youtube-shorts に委譲し、talking-head-and-piece-to-camera と併用する。フックでZs Ensembleしたり統計を捏造することは決してない。hook-writer、captions-and-clipping、および ai-video/veo-3/heygen（こちらは脚本の代わりに動画を生成する）とは区別。
対象企業の業種、取引の種類、複雑さに合わせた包括的なデューデリジェンスチェックリストを作成し、進捗を追跡します。依頼リスト、ステータス追跡、重大な懸念事項のエスカレーションを含む、主要な作業領域を網羅します。デューデリジェンスの開始、データルームレビューの整理、未完了項目の追跡に使用します。"dd checklist"、"due diligence tracker"、"diligence request list"、"what do we still need"、"data room review" で起動します。
headless-360 MCP サイト作成 API を通じて、新しい Digital Experience（Communities）/ Experience Cloud サイト（従業員サービス、IT サポート、ヘルプデスク、人事、顧客、パートナー向けポータル）を作成・プロビジョニング・セットアップします。ユーザーがポータル、サイト、コミュニティの新規作成などを依頼した場合に使用します。例：「従業員サービスのポータルを作成」「IT Support Portal を作成」「Agentforce Employee Center を作成」。作成時の MIAW（アプリ内/ウェブメッセージング）の接続も含みます。このスキルはサイト作成専用で、新しい Aura または LWR Experience Builder サイトをゼロからプロビジョニングします。新規サイトが必要であれば、「Experience Builder site」や「LWR site」と言われた場合も起動します。最後に必ずポータル作成レポートを作成し（CLI で場当たり的に作成しない）、旧式の Tabs+Visualforce サイトは作成しません。既存サイトのページ/ルート/テーマ/ブランディング/ゲストアクセスメタデータ（experience-lwr-site-generate）の変更、既存サイトのカスタマイズ（experience-ui-bundle）、CMS、Commerce の場合に限り起動しません。
Gradio SpacesとHugging Face Spaces ZeroGPUを使ったAIデモとGPU計算。`@spaces.GPU`を使用するコードの作成やレビュー、ZeroGPU Space用の`python_version`または`requirements.txt`の設定、ZeroGPU固有のコード制約（pickleベースのプロセス分離、ワーカープロセス境界を越える`gr.State`のセマンティクス、`torch.compile`は使用不可（代わりにAoTIを使用）、CUDA wheelのみでビルド（ビルド時・実行時ともに`nvcc`は使用不可）、largeとxlargeのサイズ選択、動的なduration callableの使用）への対応に使います。ユーザーがZeroGPU、`@spaces.GPU`、`spaces` Pythonパッケージに言及した場合や、ワーカープロセス境界を越える`PicklingError`、`illegal duration`、`flash-attn`のwheelビルド失敗などのZeroGPU固有のコードエラーが発生した場合は、ユーザーがZeroGPUのコーディングガイダンスを明示的に求めていなくても、必ずこのスキルを使ってください。コード内の`import spaces`または`@spaces.GPU`で起動します。
マテリアルやレンダリングの C++ を記述する際に使用します。動的マテリアルインスタンス、マテリアルパラメータコレクション、レンダーターゲット、シーンキャプチャ、ポストプロセス、デカール、Nanite、Lumen、MegaLights、Substrate が対象です。また、ユーザーが「MID」、「CreateDynamicMaterialInstance」、「SetScalarParameterValue」、「UMaterialInstanceDynamic」、「material parameter collection」、「UTextureRenderTarget2D」、「DrawMaterialToRenderTarget」、「scene capture」、「post process volume」、「FPostProcessSettings」、「bOverride_」、「blendable」、「decal」、「custom depth stencil」、「Nanite」、「Lumen」、「global shader」に言及した場合にも使用します。Niagara マテリアルについては ue-niagara-effects、UMG マテリアルについては ue-ui-umg-slate を参照してください。
Three.js やアイソメトリックゲーム向けに、本番環境と連携するブラウザーマップエディターを構築、拡張、監査します。Codex で非公開のディレクタービューを作成する場合、作成済みの配置からバージョン管理されたエディタードキュメントを生成する場合、アウトライナー、レイヤー、選択、ドラッグ、スナップ、インスペクター、カメラ操作を追加する場合、敵のアグロ範囲、リーシュ範囲、パトロールのオーバーレイを表示する場合、ローカル下書きのインポート、エクスポート、元に戻す、リセットを実装する場合、IP とパスワードセッションでエディタールートを保護する場合、またはライブゲームデータを変更せずにマップエディターを検証・リリースする場合に使用します。
このエージェントが、有料のクラウド API ではなくローカルの Lemonade Server を通じて、ユーザーのマシン上で画像生成・音声文字起こし・音声合成を行うようにする。routes を今後まとめてローカルに保つため、まず第一にこのスキルを使う——チャットはクラウドのまま画像はローカルで生成し続ける、このワークスペースを自分のマシンで画像生成できるようにする——ユーザーが同時に画像やファイルを不要髄といった場合も適用する。ユーザーがローカルで、オフラインで、デバイス上で、または非公開に処理してほしい単発の依頼にも使う（この録音の文字起こし、この画像の生成、このテキストの読み上げなど）。Claude、Cursor、Codex、その他のエージェントハーネスで動作する。画像・音声・音声 API のコストやトークンを削減したいとき、または DALL-E、ホスト版 Whisper、ElevenLabs などの有料マルチモーダル API をやめたいとき、Lemonade Server、OmniRouter、SD-Turbo、kokoro、Ryzen AI、NPU/iGPU/dGPU 推論に触れたときに使う。アプリケーションのソースコードは一切変更しない。ユーザーが公開するアプリにローカル AI を組み込んでいる場合は使わない。
Yunqi Conferenceへの参加と要約を扱うSkillです。Agentの会議登録を作成・一括作成・照会・キャンセルし、登録と統計を記録するほか、会議後の要約を取得・追加質問・要約します。会議前・会議中・会議後の3段階で会話を案内します。会議前と会議中はライブ配信への誘導を行い、会議後は状態に応じて整理状況を伝えるか、要約本文を取得します。「会議に登録」「会議に一括登録」「登録一覧を表示」「登録をキャンセル」「要約を取得」「要約について追加質問」「要約する」などの場面で使用します。データソースはqianwen CLIのyunqiサブコマンドで、登録の読み書きと要約の取得に対応します。
Fusion エコシステム向けの、出典に基づく調査オーケストレーター。質問の種類に応じて適切な調査エージェントに振り分けます。出典に裏付けられた根拠のみを返し、Framework の動作、コンポーネント API、スキルカタログの関係、プラットフォームのガイダンス、バックエンド実装の詳細を捏造しません。使用対象：Fusion Framework API、EDS コンポーネント、Fusion スキルカタログ、Fusion プラットフォームのドキュメント、バックエンドサービスの実装について、出典に基づく根拠が必要な調査。使用対象外：コード変更の実装、スキルのインストールや編集、MCP の設定やトラブルシューティング、根拠のない Fusion の動作の創作。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。