Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Ian スタイルの中国語本文用イラストを生成します。中国語の記事、投稿、ブログ、Notion ドキュメント、ワークフロードキュメント、方法論、プロセス、構造、状態、比喩、見解のイラストを求められた場合に使用します。「怪诞」「小黑」「手绘」「正文配图」「文章插图」「配图建议」「shot list」「去标题/改图」などの依頼が対象です。デフォルトでは小黑 IP、純白の手描きスタイル、赤・オレンジ・青の少量の注釈を使い、シンプルですっきりしながらも自由奔放なビジュアルにします。
カメラ、写真、オーディオ、触覚フィードバック、ShazamKit、デバイス上での音楽分析、顔のグループ化と動画ハイライト、画面収録、AirPlay 以外の出力先へのキャスト、SharePlay 再生、ユーザーの Apple Music ライブラリ、ロック画面のメタデータ、CarPlay アプリの設計・テンプレート・ナビゲーションを扱う際に使用します。AVCaptureSession、AVFoundation、Core Haptics、MediaPlayer、MusicKit、NowPlaying、ScreenCaptureKit、DockKit に対応します。
バージョン間のシンボル移行とバイナリ差分。旧バージョンのシンボルやリバースエンジニアリング結果を新バージョンへ迅速に移行する必要がある場合に使用します。用途：PDB がないカーネルで旧バージョンのシンボルから推定する、プログラム更新後に関数名を一括移行する、アプリ更新後に新しいオフセットを迅速に特定する。主な手法：LLM で構造化差分を行い、プログラムによる入出力を使って低コストで処理します（200 関数で約 1 元）。トリガー：シンボル移行、bindiff、バージョン間、PDB 欠落、関数オフセット移行、symbol migration、binary diff、バージョン比較。
Remotion（React ベースの動画）を使って、プロrots各级のモーショングラフィックス動画を作成・編集します。動画の作成、編集、アニメーション作成、イントロ・アウトロ・ロゴアニメーションの作成、Reel/Short/プロモーション/公開動画の制作、素材へのテキストアニメーションや字幕の追加、画像や B-roll の動画への合成、Remotion・モーショングラフィックス・動画レンダリングへの言及、「この動画をもっと良く/ありきたりしないceuして」の要望があるたびに必ずこのスキルを使ってください。既存の Remotion プロジェクトを編集する場合や、動画がenis基础上素朴・ありきたり・初心国道に見えるという不満をssssった場合も発動します。このスキルにはそのPidiance There's the exact fixes. Remotion のコードを記述する前に、必ずこのスキルを読んでください。
任意のMCPサーバー、OpenAPI仕様、GraphQLエンドポイントをCLIに変換します。ユーザーがコマンドラインからMCPサーバー、OpenAPI/REST API、GraphQL APIを操作する場合、利用可能なツールやエンドポイントの確認、API操作の呼び出し、APIからの新しいスキル生成を希望する場合に使用します。「mcp2cli」「このMCPサーバーを呼び出す」「このAPIを使う」「利用可能なツールを一覧表示」「このAPI用のスキルを作成」「graphql」や、コードを書かずにMCPツールを呼び出す、OpenAPIエンドポイントを呼び出す、GraphQLクエリを実行するタスクが対象です。
120ポイント評価による Salesforce 統合アーキテクチャ。ユーザーが Named Credentials、External Services、REST/SOAP callouts、Platform Events、CDC を設定する場合、または .namedCredential-meta.xml ファイルを扱う場合に使用します。Connected App/OAuth の設定（sf-connected-apps を使用）、Apex のみのロジック（sf-apex を使用）、データのインポート／エクスポート（sf-data を使用）には使用しません。
Gemini または GPT API を直接使用して AI 画像を生成する。モデル選択（シーンには Gemini、テキスト描画・一括バリエーション・複数参照画像の合成には GPT Image 2、透過アイコンには GPT Image 1.5）、5 部構成のプロンプトフレームワーク、API 呼び出しパターン、複数ターン編集、品質保証を扱う。フォトリアルなシーン、アイコン、イラスト、OG 画像、ポスター、インフォグラフィック、商品画像を生成する。画像が必要な Web サイトの構築、マーケティング素材の作成、ビジュアルコンテンツの生成に使用。トリガー：「generate image」「ai image」「create hero image」「make an icon」「generate illustration」「create og image」「poster」「infographic」「image variations」「gpt-image-2」「ai art」「image generation」。
公開前に、現実に関する主張を外部情報源で双方向から検証します。「荒唐無稽」に見えることは本当かもしれないか、「明白」に見えることは誤り、または既に確立された事実かもしれないかを確認します。成果物やこれから書く文で、確認済みの情報源ではなく直感に基づいて、もっともらしい、現実的、荒唐無稽、新しい、不可能などと主張する場合に使用します。文章、設計根拠、研究上の主張、計画で事実に依拠する前にも使用します。確信できないというメタ認知的な疑念が生じたら、感覚を信じず検証します。読み取り専用で調査し、明確な誤りは修正し、判断が分かれる点は指摘します。意図的なフィクションには手を加えません。
他のすべての UE スキルが最初に読むプロジェクトドキュメント `.agents/ue-project-context.md` の作成、更新、修復に使用します。ユーザーが「project context」「set up context」「UE context」「scan my project」「onboard the agent to my project」「update project context」「configure project」「what engine version is this project on」「which plugins do we have enabled」と言う場合や、UE のアドバイスがいつも一般論だと不満を述べる場合にも使用します。Build.cs と Target.cs の仕組みについては ue-module-build-system、命名規則と API マクロの慣例については ue-cpp-foundations、GAS の詳細については ue-gameplay-abilities を参照してください。
ファームウェア／IoT のペネトレーションテスト一連の手順。.bin／.img ファイルから始め、リバースエンジニアリング → 抽出 → エミュレーション → エクスプロイトまでを完結させます。手法は OWASP FSTM の 9 段階に準拠し、ツールチェーンは binwalk v3、unblob、EMBA、Firmadyne、AFL++ を中心に構成されています。用途：ルーター／カメラ／スマートホームのファームウェア監査、ファームウェア更新パッケージのリバースエンジニアリング、IoT CVE の再現、組み込み 0day の発見。トリガーキーワード：ファームウェア、firmware、IoT、binwalk、unblob、UART、JTAG、squashfs、UBI、JFFS2、Firmadyne、QEMU のフルシステムエミュレーション、EMBA、ファームウェアのペネトレーションテスト、ルーターファームウェア、組み込みエクスプロイト、bootloader、NVRAM、FAT、firmware analysis toolkit。
json-render 用の React Email レンダラーです。@react-email/components と @react-email/render を使用して、JSON 仕様を HTML またはプレーンテキストのメールに変換します。@json-render/react-email を扱う場合、JSON からトランザクションメールやマーケティングメールを作成する場合、メールカタログを作成する場合、AI が生成したメール仕様をレンダリングする場合、またはユーザーが react-email、HTML メール、トランザクションメールに言及した場合に使用します。
Unreal Engineのテストの作成や実行、ログの追加、ビルドのプロファイリングに使用します。ユーザーが 'UE_LOG'、'log category'、'DEFINE_LOG_CATEGORY'、'UE_LOGFMT'、'verbosity'、'check'、'ensure'、'ensureMsgf'、'verify'、'IMPLEMENT_SIMPLE_AUTOMATION_TEST'、'automation test'、'TEST_CLASS'、'CQTest'、'AFunctionalTest'、'latent command'、'Unreal Insights'、'TRACE_CPUPROFILER_EVENT_SCOPE'、'TRACE_BOOKMARK'、'stat unit'、'SCOPE_CYCLE_COUNTER'、'memreport'、'DrawDebugLine'、'UE_VLOG'、'gameplay debugger'、'ShowDebug'、'console command'、'CVar'、または 'why is my frame time bad' に言及した場合にも使用します。モジュールとターゲットの設定については ue-module-build-system、エディターツールについては ue-editor-tools を参照してください。
FastifyアプリケーションでOAuth 2.0/2.1の認可フローを実装します。PKCEを使用する認可コード、クライアントクレデンシャル、デバイスフロー、リフレッシュトークンのローテーション、JWT検証、トークンのイントロスペクション／失効エンドポイントを設定します。認証、認可、ログインフロー、アクセストークン、APIセキュリティの設定や、OAuthでFastifyルートを保護する場合に使用します。トークン検証エラー、リダイレクトURIの不一致、CSRFの問題、スコープの問題、RFC 6749/6750/7636/8252/8628への準拠に関する質問のトラブルシューティングにも対応します。
React Testing Library：クエリ、user-event のシミュレーション、非同期ユーティリティ、アクセシビリティを優先した API による、ユーザー中心のコンポーネントテスト。React コンポーネントのテスト作成、ロール／ラベル／テキストによる要素選択、ユーザーイベントのシミュレーション、非同期 UI の動作テストに使用します。キーワード：React Testing Library、@testing-library/react、user-event、queries、render。
ページにカーソルを追跡するマスコットを配置します。ポインターの方に顔を向け、クリックに反応するちびキャラクターです。描画済みの52キャラクターから1つ選んでReactコンポーネントを組み込むか、新しいキャラクターを描画します（独自の画像ツール、OpenAI images API、またはユーザーの写真を使用）。2つのスプライトシートを位置の揃ったアトラスにまとめ、ずれないことを確認します。ユーザーがマスコット、カーソルを見つめるキャラクター、ポートフォリオの顔、既存キャラクターのページへの配置、または新しいキャラクターの描画を求めた場合に使用します
このエージェントが、有料のクラウド API ではなくローカルの Lemonade Server を通じて、ユーザーのマシン上で画像生成・音声文字起こし・音声合成を行うようにする。routes を今後まとめてローカルに保つため、まず第一にこのスキルを使う——チャットはクラウドのまま画像はローカルで生成し続ける、このワークスペースを自分のマシンで画像生成できるようにする——ユーザーが同時に画像やファイルを不要髄といった場合も適用する。ユーザーがローカルで、オフラインで、デバイス上で、または非公開に処理してほしい単発の依頼にも使う（この録音の文字起こし、この画像の生成、このテキストの読み上げなど）。Claude、Cursor、Codex、その他のエージェントハーネスで動作する。画像・音声・音声 API のコストやトークンを削減したいとき、または DALL-E、ホスト版 Whisper、ElevenLabs などの有料マルチモーダル API をやめたいとき、Lemonade Server、OmniRouter、SD-Turbo、kokoro、Ryzen AI、NPU/iGPU/dGPU 推論に触れたときに使う。アプリケーションのソースコードは一切変更しない。ユーザーが公開するアプリにローカル AI を組み込んでいる場合は使わない。
Agent が @capacitor-firebase/messaging プラグイン経由で Firebase Cloud Messaging を使い、Capacitor アプリにプッシュ通知を設定・使用する手順をガイドします。Firebase プロジェクトの設定、プラグインのインストール、プラットフォーム固有の設定（Android、iOS、Web）、APNs 証明書の設定、権限の要求、FCM トークンの取得、通知のリスニング、トピック購読、通知チャンネル、テストを扱います。ローカル通知、Firebase 以外のプッシュプロバイダー、Capacitor アプリやプラグインの移行、Capacitor 以外のモバイルフレームワークには使用しないでください。
Figma のモーションやアニメーションを本番環境対応のアプリケーションコードに変換します。Figma デザインのアニメーション／モーションを実装する場合に使用します。ユーザーが「このモーションを実装」「Figma からアニメーションを追加」「このコンポーネントをアニメーション化」と依頼した場合、アニメーション付きノードの Figma URL を提供した場合、または `get_design_context` がモーションデータを返すか `get_motion_context` の呼び出しを指示した場合に適用します
リポジトリ向けの AGENTS.md ファイルを作成、更新、最適化します。コードベースを読んでもエージェントが推測できないコーディング規約、ツールの癖、ワークフローの好み、プロジェクト固有のルールを、簡潔で有用性の高い指示としてまとめます。新しいリポジトリのエージェント指示や Claude 設定を整える場合、既存の AGENTS.md が長すぎる、一般的すぎる、古くなっている場合、エージェントが防げるミスを繰り返す場合、またはリポジトリのワークフロー変更に合わせてエージェント設定を整理する場合に使用します。README、コード、設定、ディレクトリ構成から Claude が把握できる情報は省く検出可能性フィルターを適用し、各行の正確性と実務上の重要性を確認する品質ゲートも設けています。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。