mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

I
interior-design-visualization
interior-design-visualization
eachlabs / skills

each::sense AI を使用してインテリアデザインの変更を可視化します。部屋の再デザイン、スタイルの変更、配色の更新を行い、既存の空間の写真からリノベーションをプレビューできます。

デザイン・UI1.2k
N
newapi
newapi
quantumnous / skills

オープンソースの統合 AI ゲートウェイプラットフォーム newapi(new-api)(https://github.com/QuantumNous/new-api)向けアシスタント。New API やモデル、グループ、残高、トークンの管理について質問された場合、または秘密情報を露出せずにキーを安全にコピーして設定ファイルに適用したり、コマンドで使用したりする場合に使用します。

開発1.2k
O
omni-settings
omni-settings
cheaper-inference / omniroute

グローバルなアプリケーション設定の読み取りと更新: システムプロンプト、思考予算、IP フィルタ、ペイロードルール、コンボのデフォルト値、ログイン必須設定。

クラウド・DevOps1.2k
S
sf-ai-agentforce-persona
sf-ai-agentforce-persona
jaganpro / sf-skills

Agentforce エージェントのペルソナを詳細に設計し、50 点満点で評価します。ユーザーがエージェントのペルソナを設計する、性格やアイデンティティを定義する、ペルソナ文書を作成する、Agentforce Builder のフィールドや Agent Script にペルソナを設定する、ブランドガイドラインをエージェントの話し方に反映する、またはトーン、声、文体について尋ねる場合に起動します。エージェントのメタデータ構築(sf-ai-agentforce)、エージェントのテスト(sf-ai-agentforce-testing)、Agent Script DSL の作業(sf-ai-agentscript)では起動しません。

エージェントワークフロー1.2k
T
terraform-infrastructure
terraform-infrastructure
aj-geddes / useful-ai-prompts

Terraform を使用した Infrastructure as Code。モジュール化コンポーネント、状態管理、マルチクラウドデプロイに対応します。クラウドリソースのプロビジョニングと管理に使用します。

クラウド・DevOps1.2k
T
tradingview-reader
tradingview-reader
himself65 / finance-skills

opencli を通じて、ユーザーのローカルな TradingView デスクトップアプリから、価格、グリークスと行使価格ごとの IV を含むオプションチェーン、オプションの満期、株式・暗号資産・外国為替・先物・債券のスクリーナー結果、値上がり銘柄と値下がり銘柄、ニュースの見出しと全文、アラート(有効、発火済み、オフライン発火)、色付きフラグリストを含むウォッチリスト、銘柄検索、チャート状態、チャートのスクリーンショットを読み取ります。TradingView(「TV」)のこれらの情報をユーザーが求めたときに使用します。たとえば、銘柄のオプションチェーン、プット、IV スキュー、売られ過ぎ銘柄のスクリーナー、赤いフラグのリスト、発火したアラート、チャートのスクリーンショットなどです。デスクトップアプリを使わない通常の価格照会、TA の読み取り、スキャン、先物には tradingview-mcp を優先します。読み取り専用で、取引の発注やウォッチリスト、アラート、レイアウトの編集は行いません。

データ・データベース1.2k
U
ui-ux-pro-max
ui-ux-pro-max
pixel-process-ug / superkit-agents

スタイル、カラーパレット、フォント、UX ガイドライン、チャート選択、対応するあらゆるスタックでのアクセシブルかつ高性能な実装など、包括的な UI/UX 設計知識が必要な場合に使用します。トリガー:ユーザーが「design」「UI」「UX」「color palette」「typography」「accessibility」「responsive design」「chart type」「style guide」と言う場合、またはユーザー向けインターフェースを構築する場合。

デザイン・UI1.2k
U
upgrading-mwaa-environments
upgrading-mwaa-environments
aws / agent-toolkit-for-aws

MWAA 環境を新しい Airflow バージョンにアップグレードします。2.x 内、3.x 内、または 2.x から 3.x へのアップグレードに対応します。バージョン移行経路を算出し、必要に応じて 2.11.x の中継段階と Python 移行ステップを挿入します。実行履歴と同一環境(URL/ARN)を維持する必要があるかに応じて、新環境へのアップグレード(ブルーグリーン)、テストコピーで検証したリハーサル済みインプレースアップグレード、または直接のインプレースアップグレードを選択します。3.x への移行では Ruff スキャンと非推奨警告ログのスキャンを実行し、Docker 検証、段階的デプロイ、切り替えも行います。複数セッションで作業を再開できるアップグレード計画を保存します。トリガー:MWAA のアップグレード、Airflow のアップグレード、Airflow 3 への移行、MWAA Airflow 3、Airflow 2 から 3 への移行、Airflow 履歴の保持、同一 MWAA 環境の維持、ブルーグリーン切り替え、切り替え前の検証環境。新しい DAG の作成(authoring-mwaa-workflow)、無関係な DAG の障害のデバッグ(debugging-mwaa-workflow)、MWAA Serverless YAML ワークフローには使用しません(プロビジョニング済みの Python DAG のみ)。

クラウド・DevOps1.2k
A
agent-payments
agent-payments
ruvnet / ruflo

決済用のエージェントスキル。$agent-payments で呼び出します

その他1.2k
A
agentmail-mcp
agentmail-mcp
agentmail-to / agentmail-skills

Codex、Claude Code、Cursor、Claude.ai、ChatGPT、またはその他のStreamable HTTP MCPクライアント向けに、ホスト型AgentMail MCPサーバーを設定またはトラブルシューティングします。インストール、OAuth、APIキーのヘッダー、接続障害、MCPツールの検出に使用します。接続がすでに機能しており、ユーザーがメールの送信、確認、管理だけを希望する場合は使用せず、同系列のアクションスキルを使用してください

エージェントワークフロー1.2k
A
ai-image-prompts-skill
ai-image-prompts-skill
youmind-openlab / ai-image-prompts-skill

10,000件以上の実際に使われた画像生成プロンプトを収録したライブラリから、厳選したプロンプトを提案します。Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Seedream 5.0、GPT Image 1.5、Midjourney、DALL-E 3、Flux、Stable Diffusion など、あらゆる AI 画像モデルに対応します。以下を希望するユーザーにこのスキルを使用します。- 実績のある画像生成プロンプトを探す(モデル不問)- ポートレート、製品、ソーシャルメディア、ポスターなどのプロンプトのアイデアを得る- 記事、動画、ポッドキャスト、マーケティングコンテンツ向けのイラストを作成する- サンプル画像付きのカテゴリ別プロンプトテンプレートを閲覧する- プロンプトのテクニックを翻訳して理解する

クリエイティブ・メディア1.2k
G
google-shopping-optimization
google-shopping-optimization
nexscope-ai / ecommerce-skills

Google Shopping キャンペーンと商品フィードを最適化し、露出と ROAS を最大化します。フィードの最適化、入札戦略、キャンペーン構成、Performance Max との連携に対応します

マーケティング・グロース1.2k
I
ima-sdk-basics
ima-sdk-basics
google / skills

VAST または VMAP を使用してウェブサイト、アプリ、テレビ、その他のプラットフォームにクライアントサイドで動画広告を挿入する場合は、このスキルを使用して Interactive Media Ads (IMA) SDK のクライアントサイド広告挿入を行います。Dynamic Ad Insertion (DAI)、SSAI、SGAI には使用せず、代わりに `ima-sdk-dai-basics` スキルを使用してください。

開発1.2k
V
vtex-io-auth-tokens-and-context
vtex-io-auth-tokens-and-context
vtex / skills

バックエンドアプリからのリクエストに使用する VTEX IO 認証トークンを選択する際に適用します。`ctx.authToken`、`ctx.storeUserAuthToken`、`ctx.adminUserAuthToken`、`authMethod`、およびリクエスト元のコンテキストに基づいて VTEX クライアントが使用する ID を決定する方法を扱います。ストアフロント経由のリクエスト、Admin 操作、または VTEX 認証情報のハードコードを避けるアプリレベルの統合で、VTEX エンドポイントとの通信にどの ID を使うか判断する際に使用します

セキュリティ1.2k
C
canonical-tag
canonical-tag
kostja94 / marketing-skills

プロトコル、ホスト、スラッシュ、デフォルトドキュメント、拡張子、大文字・小文字、トラッキングパラメーターが異なる URL 間で、重複ページの正規化を監査・修正します。canonical URL、重複コンテンツ、優先 URL、URL の統合、正規化シグナルの競合に使用します。URL の命名や階層設計には url-structure を使用します。

マーケティング・グロース1.2k
C
create-workflow-command
create-workflow-command
neolabhq / context-engineering-kit

ファイルベースのタスクプロンプトを使用し、サブエージェントによる複数ステップの実行を調整するワークフローコマンドを作成

エージェントワークフロー1.2k
N
neo4j-graphrag-skill
neo4j-graphrag-skill
neo4j-contrib / neo4j-skills

neo4j-graphrag Python を使用して Neo4j 上に GraphRAG 検索パイプラインを構築します

データ・データベース1.2k
P
paper-analyzer
paper-analyzer
zsyggg / paper-craft-skills

学術論文を詳細な HTML 記事に変換します。6 ラウンドの必須ワークフロー、コードリポジトリ検索、数式レンダリング、Mermaid 図に対応します。3 種類の文体を用意し、そのまま共有できる洗練された HTML ページを出力します。

生産性1.2k
Q
query
query
neolabhq / context-engineering-kit

FPF ナレッジベースを検索し、確度情報とともに仮説の詳細を表示

生産性1.2k
L
local-pois
local-pois
brave / brave-search-skills

地域の店舗・POI の詳細情報を取得する際に使用します。local-place-search、または result_filter=locations を指定した web-search から取得した POI ID が必要です。評価、営業時間、連絡先を含む店舗情報を返します。ID は最大 20 件です。

その他1.2k
P
Pair Programming
Pair Programming
ruvnet / ruflo

複数のモード(driver$navigator$switch)、リアルタイム検証、品質モニタリング、包括的なテストに対応したAI支援ペアプログラミングです。TDD、デバッグ、リファクタリング、学習セッションをサポートします。自動的な役割切り替え、継続的なコードレビュー、セキュリティスキャン、truth-score検証によるパフォーマンス最適化を備えています。

開発1.2k
R
rabbitmq-development
rabbitmq-development
mindrally / skills

AMQP プロトコルを使用した RabbitMQ メッセージキュー開発のベストプラクティスとガイドライン

開発1.2k
S
status
status
neolabhq / context-engineering-kit

FPF ナレッジベースの現在の状態を表示します

エージェントワークフロー1.2k
A
agent-coordination
agent-coordination
ruvnet / ruflo

エージェントの起動、ライフサイクル管理、調整パターンを扱います。専門能力を持つ60種類以上のエージェントを管理します。エージェントの起動、マルチエージェントタスクの調整、エージェントプールの管理に使用します。単一エージェントでの作業や調整が不要な場合は使用しません。

エージェントワークフロー1.2k
F
faq-page-generator
faq-page-generator
kostja94 / marketing-skills

FAQ Page 構築用の非推奨の互換エントリー。このページは現在 Pagina で管理されています。新しい FAQ Page を構築するには、page-builder をインストールして使用してください。

デザイン・UI1.2k
G
getnote-tag
getnote-tag
iswalle / getnote-cli

得到大脑笔记の既存タグを確認し、ノートにタグを追加するか、実際のタグ ID を使って安全に削除します。システムタグの誤削除や他のタグの上書きを防ぎます。

生産性1.2k
G
google-analytics
google-analytics
davila7 / claude-code-templates

Google Analyticsデータを分析し、Webサイトのパフォーマンス指標を確認して、トラフィックの傾向を特定し、データに基づく改善案を提案します。アナリティクス、Webサイト指標、トラフィック分析、コンバージョン率、ユーザー行動、パフォーマンス最適化について尋ねられた場合に使用します。

マーケティング・グロース1.2k
G
grill-me
grill-me
alirezarezvani / claude-skills

共通認識に達し、意思決定ツリーの各分岐を解決するまで、計画や設計についてユーザーに徹底的に質問します。計画を厳しく検証したい、設計について徹底的に質問してほしい、または「grill me」と言及した場合に使用します。

エージェントワークフロー1.2k
L
legal-document-analyzer
legal-document-analyzer
qodex-ai / ai-agent-skills

法務文書の分析、契約レビュー、コンプライアンスチェックを行うエージェントを構築します。文書の解析、リスクの特定、法務調査に対応します。契約分析ツール、法務調査アシスタント、コンプライアンスチェッカー、文書レビューシステムの作成に使用します。

ドキュメント1.2k
R
reset
reset
neolabhq / context-engineering-kit

FPF の推論サイクルをリセットして、最初からやり直す

エージェントワークフロー1.2k
V
vtex-io-app-contract
vtex-io-app-contract
vtex / skills

manifest.json、builder宣言、dependencies、peerDependencies、billingOptions、アプリの識別情報を通じてVTEX IOアプリの契約を定義・変更するときに使用します。アプリが機能や統合境界を宣言する方法を扱います。アプリの雛形作成、アプリ間の責任分担、契約レベルのリンクや公開に関する問題の修正に使用します。

開発1.2k
W
write-judge-prompt
write-judge-prompt
ai-evals-course / evals-skills

コードベースのチェックでは扱えない主観的な基準に対するLLM-as-Judge評価器を設計します。失敗モードの判断に解釈(トーン、忠実性、関連性、完全性)が必要な場合に使用します。コードで確認できる失敗モード(正規表現、スキーマ検証、実行テスト)には使用せず、`write-code-eval`を使用してください。既存のJudgeを検証するには、`validate-evaluator`を使用してください。

テスト・品質1.2k
Q
qa-project-bootstrap
qa-project-bootstrap
petrkindlmann / qa-skills

新しい QA エンジニアの既存コードベースへのオンボーディング、または既存のテストアーキテクチャの監査を行います。コードベースの説明、フレームワークの概要、テストアーキテクチャ監査、メンタリングのペアリング、最初のテストに関するガイダンスを含む、30 日間の立ち上がり計画を作成します。「QA onboarding」「new tester」「ramp up」「test architecture audit」「first 30 days」「QA mentorship」「joining QA team」に関する場合に使用します。新規プロジェクトで QA をゼロから構築する用途には使用せず、`qa-start` を使用してください。関連:qa-start、qa-project-context、shift-left-testing、ai-qa-review。

テスト・品質1.2k
Q
qt-qml
qt-qml
theqtcompanyrnd / agent-skills

QML ソースコードの作成や作業時に QML のベストプラクティスを適用します。QML コードが主題となる場合、QML ファイル、コンポーネント、バインディングの作成、レビュー、修正、リファクタリング、最適化、デバッグに使用します。コードの作成や確認を伴わない、純粋な会話形式の QML に関する質問(例:「アンカーの仕組みを説明して」)では起動しないでください。

開発1.2k
S
service-itsm-teams-employee-agent-configure
service-itsm-teams-employee-agent-configure
forcedotcom / sf-skills

埋め込み型 Agentforce Employee Agent を設定し、Microsoft Teams ITSM カスタムクライアント(「Salesforce Employee Assist」/「Ask AI Agent」)内で応答させます。次の場合に使用:「Teams で従業員 Agent を設定」「Teams に Agentforce Agent を埋め込む」「IT Service Employee Agent を Teams で応答させる」「Teams Ask AI Agent が応答しない」「Agent が参加後、返信せずに退出する」「Teams 従業員 Agent の MIAW デプロイを設定」「Teams 埋め込みメッセージング Agent の設定」。Setup UI を一切クリックせず、Web メッセージングチャネル(User Verification を ON)、必要な Enhanced Chat User Verification Key Set(JWKS_URL)、Teams_AgentForce カスタムクライアントデプロイ、Agent へのルーティングフロー、ポータルユーザーが Agent にアクセスできる Agent Access 権限セットを含むスタック全体を構築します。Teams 機能を有効にする Salesforce Go ページのトグル(service-itsm-teams-configure)や通知設定の構成には使用しないでください。

エージェントワークフロー1.2k
S
shift-left-testing
shift-left-testing
petrkindlmann / qa-skills

開発ライフサイクルの早い段階から品質に取り組みます。開発者と QA のペアリングパターン、Three Amigos セッション、TDD の進行(Red-Green-Refactor)、テスト容易性のための PR レビューチェックリスト、品質ゲートを含む Definition of Done を扱います。チーム評価用のシフトレフト成熟度モデルも含みます。「shift left」「TDD」「dev-QA pairing」「definition of done」「testability」「quality culture」「QA in sprint planning」に関する場合に使用します。単体テスト自体の作成には使用せず、unit-testing を使用してください。大規模な PR テスト品質の自動レビューには ai-qa-review、複数四半期にわたる QA の方向性やロードマップには test-strategy を使用してください。関連:unit-testing、ai-qa-review、test-strategy。

テスト・品質1.2k
V
vtex-io-data-access-patterns
vtex-io-data-access-patterns
vtex / skills

VTEX IO アプリでデータをどこに、どのように保存・読み取るかを決める際に適用します。アプリ設定、設定アプリ、Master Data、VBase、VTEX コア API、外部ストアを使う場面や、信頼できる情報源の重複、運用データ向けの設定ストアの不適切な使用を避ける方法を扱います。新しいデータフロー、キャッシュの判断、リファクタリング、VTEX IO アプリの疑わしい保存・アクセスパターンのレビューに使用します。

データ・データベース1.2k
C
create-formal-verification-skill
create-formal-verification-skill
cursor / plugins

バグのコストが最も高く、テストが最も届いていないコードを、適切な検証ツールで任意の言語において形式検証するプロジェクトローカルのスキルを生成します。/create-formal-verification-skill、「この競合をモデル検査して」「この不変条件を証明して」の場合や、並行処理、リトライ、状態機械、パーサー、安全でないコードにテスト以上の検証が必要な場合に使用します。

テスト・品質1.2k
G
gitops-cluster-debug
gitops-cluster-debug
fluxcd / agent-skills

Flux MCP サーバーを介して、稼働中の Kubernetes クラスターで Flux CD のデバッグとトラブルシューティングを行います。Flux リソースの状態、イベント、コントローラーログを調べ、ワークロードを配信元の Flux オブジェクトとソースまで追跡し、GitOps の変更がクラスターに及ぼす影響をプレビューし、インストールのヘルスチェックを実行します。クラスター上の Flux リソースの失敗、停止、未準備、Flux がデプロイしたワークロードのクラッシュや異常動作、調整エラー、コントローラーの問題、アーティファクトの取得失敗、イメージ自動化によるタグ未更新、アラートや Webhook の未配信が報告された場合、コミット前にローカルマニフェストの変更がクラスターに及ぼす内容を確認したい場合、または稼働中のクラスターで Flux Operator のトラブルシューティングが必要な場合に使用します。

クラウド・DevOps1.2k
I
interior-design-expert
interior-design-expert
curiositech / some_claude_skills

空間計画、色彩理論(Munsell、NCS)、照明設計(IES 規格)、家具のプロポーション、AI によるビジュアライゼーションに精通したインテリアデザインのエキスパート。部屋の

デザイン・UI1.2k
S
service-itsm-channels-coordinate
service-itsm-channels-coordinate
forcedotcom / sf-skills

Employee Service(ITSM)のチャネル設定を行うトップレベルの対話型コーディネーターです。チャネル設定の選択肢(Portal、Teams、Slack)を提示し、対応するスキルに委任します。「ITSM チャネルを設定」「従業員サービスのチャネルを構成」「service cloud の通信チャネルを設定」「ITSM 統合を構成したい」など、ユーザーが具体的なチャネルを指定していない一般的な ITSM チャネル/統合設定の依頼に使用します。具体的なチャネルまたは子スキルがすでに指定されている依頼(例:「Teams を構成」「Slack を設定」「従業員ポータルを作成」「ITSM 通知を構成」)では起動せず、対応する子スキルに直接ルーティングしてください。

生産性1.2k
T
testing-in-production
testing-in-production
petrkindlmann / qa-skills

ロールアウト中の安全なリリース手法:フィーチャーフラグ、段階的ロールアウト、カナリア分析、ガードレール指標、本番環境のスモークテスト、合成ユーザー。QA と SRE の実践をつなぎます。使用例:「フィーチャーフラグのテスト」「カナリアデプロイ」「段階的ロールアウト」「ガードレール指標」「ダークローンチ」「安全なロールアウト」。対象外:リリース後も継続的に実行する定期プローブには `synthetic-monitoring` を使用してください。本番環境のテレメトリーからテストを設計する場合は対象外です。`observability-driven-testing` を使用してください。関連:release-readiness、synthetic-monitoring、observability-driven-testing、qa-metrics。

テスト・品質1.2k
T
torob-bekoob-memorize

説明はまだありません

その他1.2k
A
ai-agent
ai-agent
rivet-dev / skills

永続メモリを備えた AI エージェントのバックエンドを構築します。会話ごとに Rivet Actor を 1 つ使用し、メッセージをキューで処理して、LLM の応答をリアルタイムイベントとしてストリーミングします。

エージェントワークフロー1.2k
C
code-reviewer
code-reviewer
alirezarezvani / claude-skills

あらゆるコードレビューに使用します。Pull Request、差分、コミットのほか、貼り付けられた TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin、C#/.NET、Java、C、C++、Rust、Ruby、PHP、Dart/Flutter の関数、ハンドラー、ファイルが対象です。言語ごとのルールパック(SQL インジェクションや認証漏れなどのセキュリティ、非同期処理とリソース管理、エラー処理、パフォーマンス)を適用し、スクリプトで PR のリスクと複雑さを評価したうえで、マージ可否とブロッキング/非ブロッキングの指摘を提示します。コードのレビュー、確認、チェックを依頼された場合、「code review」「review this PR」「review this diff」「is this safe to merge」と言われた場合、または単一関数を含むコード片の問題点を尋ねられた場合に使用します。

テスト・品質1.2k
S
sepia-write
sepia-write
nanako0129 / sepia

ユーザーが新しい文章の作成にSepia writeを明示的に依頼した場合に使用します。

クリエイティブ・メディア1.2k
S
service-itsm-teams-debug
service-itsm-teams-debug
forcedotcom / sf-skills

Microsoft Teams for Employee Service(ITSM)の設定障害をデバッグして診断します。組織に対して合否検証チェックリストを実行し、正確な修正方法を報告します。次の場合に使用します:「Teams で IT Desk にログインできない」「UEL/CCP ユーザーが IT Service にログインできない」「Teams の機能が表示されない/有効になっていない」「CI Hub / Service Catalog / My Assets タブが読み込まれない」「Teams の Agentforce エージェントが応答しない」「Teams のスウォーミングが機能しない」「Teams SSO が失敗する」、または Teams ITSM 設定のトラブルシューティング全般。問題に応じたチェックリスト(ログイン、機能の有効化、タブの読み込み、Agentforce、スウォーミング、SSO)に振り分け、必要な CORS、External Client App、機能トグル、PSL、プロファイル、認証プロバイダー、名前付きクレデンシャル、メッセージングチャネルの各設定を正確に確認します。初回有効化(service-itsm-teams-configure / -itservice-configure / -itdesk-configure)や、埋め込みエージェントを一から構築する場合(service-itsm-teams-employee-agent-configure)には起動しないでください。

クラウド・DevOps1.2k
V
vtex-io-service-runtime
vtex-io-service-runtime
vtex / skills

node/ 配下にある VTEX IO バックエンドアプリのランタイム構造を設計または実装する際に適用します。Service エントリーポイント、型付きコンテキストと状態、service.json のランタイム設定、ルート、イベント、GraphQL ハンドラーの登録と実行方法を扱います。バックエンドアプリの構成、ランタイム境界の定義、VTEX IO サービスの実行モデルの問題修正に使用します。

開発1.2k
A
agent-planner
agent-planner
ruvnet / ruflo

planner 向けのエージェントスキル。$agent-planner で呼び出します

エージェントワークフロー1.2k
E
ecommerce-returns-management
ecommerce-returns-management
nexscope-ai / ecommerce-skills

E コマースの返品プロセスを最適化し、返品率を削減します。返品ポリシーの設計、リバースロジスティクス、根本原因分析、返品体験の改善による顧客維持に対応します

その他1.2k
E
embeddings
embeddings
ruvnet / ruflo

HNSW インデックス、sql.js による永続化、双曲幾何に対応したベクトル埋め込みです。agentic-flow との統合により 75 倍高速化します。セマンティック検索、パターンマッチング、類似性クエリ、知識検索に使用します。完全一致検索、単純な検索、または意味理解が不要な場合は使用しません。

データ・データベース1.2k
J
jetson-package
jetson-package
nvidia / skills

Jetson 対応コンテナ、vLLM ランタイムイメージ、Jetson AI Lab の PyPI インデックスを選択します。Orin SM 8.7 と Thor SM 11.0 の対応関係、および JetPack 固有のパッケージ選択を示します。

クラウド・DevOps1.2k
L
logo-generator
logo-generator
kostja94 / marketing-skills

Logo 構築用の非推奨の互換エントリー。このコンポーネントは現在 Bricks で管理されています。新しい Logo を構築するには、component-builder をインストールして使用してください。

デザイン・UI1.2k
O
openspec-proposal-creation-cn
openspec-proposal-creation-cn
forztf / open-skilled-sdd

OpenSpec の仕様駆動型アプローチで、構造化された変更提案と仕様差分を作成します。機能の計画、提案の作成、仕様の記述、新機能の導入、開発ワークフローの開始に使用します。トリガーフレーズには "openspec提案"、"规划"、"创建提案"、"规划变更"、"规范功能"、"新功能"、"新特性"、"新需求"、"添加功能规划"、"设计规范" が含まれます。

開発1.2k
S
service-itsm-swarming-configure
service-itsm-swarming-configure
forcedotcom / sf-skills

Salesforce の Employee Service (ITSM) で Swarming を有効にします。これは、IT Desk のエージェントが分野の専門家を招いてリアルタイムで共同対応できる Salesforce Go 機能 service-cloud-swarming です。「Swarming を有効にする」「service-cloud-swarming を有効にする」「IT Desk に Swarming を設定する」「Swarming のコラボレーションツールに Teams を設定する」「インシデントの共同対応を有効にする」など、この Salesforce Go 機能の有効化や確認の依頼に使用します。基本の Microsoft Teams ITSM 統合切り替え (service-itsm-teams-configure) や通知チャネルの設定では使用しないでください。

生産性1.2k
S
sparc-methodology
sparc-methodology
ruvnet / ruflo

SPARC 開発ワークフロー:仕様、擬似コード、アーキテクチャ、改善、完了。コーディング前に十分な計画を行う、複雑な実装向けの構造化されたアプローチです。新機能の実装、複雑な実装、アーキテクチャ変更、システム再設計、統合作業、要件が不明確な場合に使用します。単純なバグ修正、ドキュメント更新、設定変更、明確に定義された小規模タスク、定常メンテナンスには使用しません。

開発1.2k
V
vuln-scan
vuln-scan
anthropics / defending-code-reference-harness

静的ソースコード脆弱性スキャン。対象ディレクトリ(存在する場合は THREAT_MODEL.md も)を読み込み、確認領域ごとにサブエージェントを並列起動してレビューし、/triage で利用する VULN-FINDINGS.json + .md を出力します。読み取り専用で、ビルド、実行、ネットワーク通信は行いません。実行によって検証されたクラッシュには、代わりに vuln-pipeline を使用してください。「脆弱性をスキャンして」「このコードのセキュリティ問題をレビューして」「<dir> 内のバグを探して」と依頼された場合や、/threat-model と /triage の間のステップとして使用します。

セキュリティ1.2k
A
agentic-jujutsu
agentic-jujutsu
ruvnet / ruflo

ReasoningBank インテリジェンスとマルチエージェント連携を備えた、AI エージェント向けの量子耐性・自己学習型バージョン管理

開発1.2k
A
analytics-data-analysis
analytics-data-analysis
mindrally / skills

Python、pandas、matplotlib、seaborn、Jupyter notebooksを使った分析、データ分析、可視化のベストプラクティスです。探索的データ分析、データパイプラインの構築、統計的可視化の作成、Jupyter notebooksの作成、データセットのクレンジングと変換、分析ダッシュボードの実装に使用します。

データ・データベース1.2k
D
docker
docker
mindrally / skills

コンテナの構築、セキュリティ保護、デプロイに関する Docker コンテナ化のベストプラクティス。

クラウド・DevOps1.2k
98,639 件中 11821–11880 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。