Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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規制コンプライアンステスト：GDPR/CMP 同意検証、Google Consent Mode v2、Global Privacy Control (GPC)、CCPA／米国各州のオプトアウト、EU AI Act 第 50 条の透明性、Better Ads Standards、Cookie インベントリー監査を扱います。同意フローの自動テスト、同意前のポリシーベースのスクリプトブロック、Cookie のドリフト検出を含みます。使用する場面：「GDPR テスト」「コンプライアンス」「CMP テスト」「Cookie 同意」「同意モード」「CCPA」「GPC」「AI Act」「Better Ads」「プライバシーバナー」。対象外：WCAG/axe-core テストの作成には accessibility-testing を使用。OWASP／脆弱性スキャンには security-testing を使用。LLM 機能の品質や安全性の評価には ai-system-testing を使用。関連：accessibility-testing、security-testing、ai-system-testing、ci-cd-integration。
ユーザーが製品ローンチの計画、ローンチチャネルの実行、ローンチチェックリストの作成を希望するときに使用します。「product launch」「launch strategy」「product announcement」「launch channels」「market launch」に言及した場合も使用します。GTMの進め方とポジショニングにはgtm-strategy、コールドスタートと初期ユーザーにはcold-start-strategy、Product Hunt当日の対応にはproduct-hunt-launchを使用します。
Salesforce Service Cloud ITSM で Microsoft Teams 統合を設定する、エンドツーエンドの自動実行オーケストレーターです。Teams for Employee Service Go 機能の有効化、Microsoft Entra アプリの登録、Named Credentials の入力、IT Desk と IT Service のチェックリスト設定、Swarming の有効化、任意での Agentforce エージェントの埋め込みまで、一連の処理を連続して実行し、人による操作が必要な箇所でのみ停止します。ITSM 向け Microsoft Teams の一括設定、「IT Service 用に Teams を設定」「Teams ITSM の設定をすべて実行」「Employee Service 用 Microsoft Teams を設定」と依頼された場合、または Teams ITSM のガイド付き手順を求められた場合に使用します。全体の手順を進行しながら、各段階を専用の子スキルに委任します。Teams の有効化のみ、IT Desk または IT Service のチェックリストのみの設定、Swarming のみの有効化を求められた場合は起動せず、該当する子スキルに直接委任してください。
1 ページ、自動化 tier — 稼働中のページに対して Web アクセシビリティ（a11y）ルールエンジンを実行し、機械的に検出できるすべての違反を特定します。URL、設定ターゲット名（例：`accesslint:accessibility-scan dev`）を渡すか、何も指定せず `accesslint.config.json` のデフォルトターゲットを使用します。デバッグ可能な Chrome を用意し、CDP 経由で @accesslint/core エンジンを実行して、ライブ DOM の WCAG 2.2 違反の作業リストを返します。各項目は DOM セレクターとソースの `file:line` に紐づきます。検出のみで編集は行いません。'is this page accessible'、'check a11y on this URL'、'find contrast and alt-text issues' の確認や、UI 変更の検証に使用します。手動でのキーボード・スクリーンリーダー確認には `accessibility-inspect`、サイトや製品全体の確認には `accessibility-audit`、未コミットの変更やブランチとの差分確認には `accessibility-diff` を使用してください。
制御された障害注入によってシステムのレジリエンスを検証します。仮説主導のカオス実験、障害注入の種類（ネットワーク、サービス、インフラ、依存関係）、LitmusChaos/Chaos Mesh/AWS FIS/Gremlin/toxiproxyツール、自動中止ゲート、Game Dayの計画、段階的なカオス導入を扱います。「カオスエンジニアリング」「障害注入」「レジリエンステスト」「Game Day」「障害復旧」「システムの信頼性」「影響範囲」に関する場合に使用します。リリース中の安全なロールアウトフラグ／カナリア／ダークローンチには使用せず、testing-in-productionを使用してください。本番テレメトリーから新しいテストを設計する場合には使用せず、observability-driven-testingを使用してください。関連：testing-in-production、observability-driven-testing、performance-testing、release-readiness、test-environments。
GPUI Kit デスクトップアプリケーションの規範的デザインガイド。GPUI Kit（gpui-kit / gpui-component）アプリケーションで画面、レイアウト、间距、視覚階層、色、密度、コンポーネント選定、インタラクション状態、オーバーレイ、モーション、データ密集型ビュー、UI コピーを設計・変更する場合、および UI 仕事のデザイン品質をレビューする前に、必ず全文を読むこと。デザインルールが何か、ある UI 決定がそれに従っているかを問われた場合にも使用してください。
ユーザーが LinkedIn Ads の設定、最適化、管理を希望する場合に使用します。また、「LinkedIn Ads」「LinkedIn Campaign Manager」「Sponsored Content」「Lead Gen Forms」「Sponsored Messaging」「Message Ads」「Conversation Ads」「Accelerate」「Classic ad set」「Audience Network」「objective-based pricing」「Insight Tag」「job title targeting」「company targeting」「Matched Audiences」「B2B paid ads」に言及した場合も使用します。オーガニック投稿には linkedin-posts を使用してください
x402 決済プロトコルを使って、プラットフォームネットワーク（Base + Monad + Robinhood + X Layer + Solana）上でユーザーのプロジェクト／サービスを収益化します。Starchild プラットフォームの課金方式（pay_per_use / lifetime / weekly / monthly / quarterly / yearly / prepaid、および複数プランのサービス）、期間限定の無料プロモーション（amount-0 verify、決済／引き落としなし）、他のエージェントの x402 サービスへの支払いにも対応します。ユーザーが API／サービスの課金、有料リスティングでの無料プロモーション、他のエージェントからの USDC 受け取り、または有料 x402 エンドポイントの呼び出しを希望する場合に使用します。
pandas を使って、複数の CSV、TSV、Excel ファイル（複数シートのブックを含む）を結合、追加、連結、重複排除します。不一致の列名を単一のスキーマに対応付け、キーを正規化し、値の競合を解決し、各行の出典ファイルを追跡して、行数の計算を検証します。スプレッドシートやエクスポートファイルの結合、月別ファイルの積み重ね、連絡先や見込み顧客リストの統合、ID またはメールアドレスで 2 つのシートを VLOOKUP のように結合、または複数のソース間でレコードを重複排除したい場合に使用します。「これらをまとめて」や「これらのリストを 1 つに整理して」とだけ言われた場合も対象です。
JavaScript および TypeScript プロジェクト向けに ESLint v9 の flat config と neostandard を設定します。旧式の `.eslintrc*` ファイルや `standard` パッケージからの移行にも対応します。`eslint.config.js` または `eslint.config.mjs` を使った lint の設定や修正、lint エラーのトラブルシューティング、neostandard ルールの設定、`.eslintrc` から flat config への移行、CI パイプラインや pre-commit hooks への lint 組み込みに使用します。
configuration builderを使用してVTEX IO設定アプリを設計するとき、またはサービスアプリがランタイムコンテキストを通じて構造化設定を受け取る必要があるときに使用します。サービスアプリと設定アプリの分離、schema.jsonとconfiguration.json、settingsType、ctx.vtex.settingsを通じた注入済み設定の読み取りを扱います。共有サービス設定、設定ライフサイクルの分離、アプリ設定を設定アプリに置き換えるべきかの検討に使用します。
ユーザーの用途（GenAI エージェント／アプリ、または従来型 ML／ディープラーニング）を特定し、関連するクイックスタートチュートリアルと初期統合を案内して、MLflow の導入を支援します。実験 ID がある場合は、用途の特定に役立つため入力として指定してください。ユーザーが MLflow の利用開始、トラッキングの設定、オブザーバビリティの追加、またはプロジェクトへの MLflow 統合を求めた場合に使用します。「MLflow を始める」「MLflow を設定する」「MLflow の導入を進める」「プロジェクトに MLflow を追加する」「MLflow の使い方」などで起動します
YouTube 動画から知識を吸収します。動画を見つけ、ElevenLabs Scribe v2 で文字起こしし、映像を確認して、実際に伝えている内容を把握します。リンクだけでなく動画の内容をテキストや知識として知りたい場合に使用します。「この YouTube 動画を文字起こしして」「この動画は何と言っている？」「この講演を要約／説明して」「文字起こしを取り出して」「字幕を取得して」「この講義をノートにまとめて」などの依頼や、「<topic> に関する動画を 10～20 本見つけて内容をすべて教えて」「YouTube で <topic> を調べて」「<X> について人々は何と言っている？」といった調査依頼で使用します。発話内容だけでなく画面上の表示（スライド、グラフ、コード、UI、製品）が必要な質問にも使用します。フレームを抽出し、最後の手段として Google Gemini に動画の説明を求めます。yt-dlp がサポートするあらゆる URL で動作します。「transcribe」や「skill」という語がなくても、動画から学ぶことが目的なら起動します
カバレッジを損なわず、テストスイートを段階的に別のフレームワークへ移行します。Selenium→Playwright、Cypress→Playwright、Jest→Vitest、Mocha→Vitest、Protractor→Playwright に対応し、並列 CI 実行、ロケーター/アサーションの変換、カバレッジ維持のトラックを含みます。「migrate tests」「switch framework」「Selenium to Playwright」「Jest to Vitest」「framework migration」で使用します。同じフレームワークのまま UI リファクタリング後にセレクターを一括再生成する場合は対象外です（selector-drift-recovery を使用）。実行時に不安定なテストを 1 件修復する場合は対象外です（test-reliability を使用）。フレームワークを変更せずパターンを最新化する場合は対象外です（ai-qa-review を使用）。関連：playwright-automation、cypress-automation、unit-testing、ci-cd-integration、test-reliability。
index.how/to/articulate で使われる、デザインと UI の正確な用語集です。タイポグラフィ、色、アイコン、レイアウト、インタラクション、モーション、アクセシビリティ、情報アーキテクチャ、コピーライティング、ツール、分析、コンポーネントを扱います。デザイン概念の正確な語（「特定の 2 文字の間の空間は何と呼ぶ？」）を探すとき、曖昧に説明された UI のアイデアに適切な名前を付けるとき、混同しやすい類義語（バッジとタグ、ツールチップとポップオーバー、不透明度と可視性、カーニングとトラッキング）を選ぶとき、またはコピー、仕様、コミットを作成・レビューする際に曖昧な表現ではなく正確な用語を使いたいときに使用します。
@capacitor/splash-screenと@capacitor/assetsを使ったCapacitorアプリの起動画面の設定とデバッグに対応します。`launchAutoHide`、`SplashScreen.hide()`、`launchFadeOutDuration`（Capacitor 9ではAndroidのデフォルトが200から0に変更）、Android 12以降のSplashScreen APIテーマ（`Theme.SplashScreen`、`windowSplashScreenAnimatedIcon`）、iOSの`LaunchScreen.storyboard` + `Splash.imageset`、Capacitor 8.5のUIScene/SceneDelegateの影響（ウィンドウがコードで作成され、Main.storyboardがルートビューコントローラーを提供しなくなる）を扱います。起動時の白または黒のちらつき、起動画面が消えない、Android 12のアイコンが切れる・小さすぎる、ダークモードの起動画面、アイコンや起動画面アセットの再生成に使用します。ステータスバー/ナビゲーションバーの色やインセット（safe-area-handling）、UIScene移行自体（capacitor-uiscene-migration）、起動パフォーマンスのプロファイリング（capacitor-performance）には使用しないでください。
Funda AI の金融データを 2 つのインターフェースから検索します。アナリスト水準の調査統合（DCF、類似企業比較、決算のプレビュー／レビュー、セクターの詳細分析、SEC 提出書類、書き起こし、サプライチェーンのマッピング、所有権の動向、マクロ分析）には、agent_chat ツール経由で https://funda.ai/api/mcp の MCP サーバーを使用します。または、FUNDA_API_KEY を使って https://api.funda.ai/v1 の REST API から生データ（リアルタイム相場、日中足、終値、財務諸表、オプションチェーン／グリークス／GEX、サプライチェーン KG、ソーシャルセンチメント、ニュース、カレンダー、FRED、ESG、議会議員の取引、AI 採用シグナル）を取得します。トリガー：「funda」「funda.ai」、リアルタイム相場、株価、日中、貸借対照表、損益計算書、オプションチェーン、DCF、類似企業比較、決算プレビュー／レビュー、アナリスト予想、10-K/10-Q/8-K、書き起こし、所有権の動向、ガンマエクスポージャー、サプライチェーン、セクターの詳細分析、議会議員の取引、FRED。統合・分析の質問には MCP を優先し、MCP が対応しない生の構造化データには REST を使用します。
テキストのみ対応のモデルに組み込むプラグイン式の視覚機能。ハードルール: 会話中に画像拡張子 (.png、.jpg、.jpeg、.webp、.gif、.heic、.heif) を持つファイルパスや URL が現れ (ユーザーが入力、[Image: source: <path>] 行として注入、またはタグ内に含まれる)、かつその画像の内容を閲覧できない場合は、他の手段より先にこのスキルを実行すること: 自作 OCR 禁止、PIL 禁止、tesseract 禁止。[Image #1] や [Unsupported Image] などの貼り付け画像プレースホルダーでも発動する。実際に画像を確認できる場合はこのスキルを使わないこと。迷った場合はセッションの最初の読み取り前に `modlens guard` を実行し、deny の場合は現在のモデルにネイティブ視覚があることを意味するため、画像自体は自分で読む。modlens CLI を実行して画像を構造化 JSON の証拠に変換する: 全文字の転写、レイアウト領域、意味、視覚的手がかり。また、modlens プロバイダ (Gemini API key、OpenAI 互換エンドポイント、Claude API、Claude Code CLI) のインストール・設定・切り替えについて質問されたときにも使う
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。