Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「ピッチデッキのナラティブを作る」「資金調達ストーリーを書く」「セールスピッチのナラティブを構成する」と依頼したときに使用します。ナラティブの規範から企業のピッチ／デッキのナラティブ（問題 → 否定できない変化 → 主役となる製品 → 裏付け → 依頼）を導き出し、セールスピッチと資金調達デッキの両方について、スライドごとに1つのナラティブ要素を置いたアウトラインを作成します。各裏付け要素には根拠となる主張 ID を記載します。各裏付け要素には Measured / User-provided / ''[needs source]'' のラベルを付け、未検証のものは主張候補に回します。ローンチ期間中の競合対策カードやトークトラックには使用せず、sales-enablement-kit を使用してください。継続的なメッセージ階層やナラティブの流れ自体には使用せず、message-system-architect / strategic-narrative-designer を使用してください。完成したデッキのビジュアルデザインは対象外です。主張の裁定には使用せず、offer-claims-registry を使用してください。ピッチのナラティブ／資金調達ストーリー／セールスピッチ／スライドの要素
自然言語で利用できる、AI 搭載の暗号資産取引エージェント、ウォレット API、LLM ゲートウェイです。暗号資産やトークン化された株式・ETF（現物またはレバレッジ）の取引、ポートフォリオ残高（PnL と NFT を含む）の確認、トークン価格の表示、トークン検索、保有者の調査、暗号資産の送金、NFT の管理、レバレッジの利用（Hyperliquid または Avantis）、Polymarket での賭け、トークンのデプロイ、オンチェーン報酬（Merkl）の確認と請求、自動取引の設定、未加工トランザクションの署名と送信、x402 有料 API エンドポイントの呼び出しまたはデプロイ、ウェブ閲覧、ウォレットのファイルシステムでのファイル保存と検索、Bankr ウォレットの資金を利用する Bankr LLM ゲートウェイ経由での LLM モデルへのアクセスに使用します。ゼロデータ保持と TEE プライベート推論の各ティアに加え、他の Bankr ユーザーへの LLM クレジットのチャージと送信にも対応します。Base、Ethereum、Polygon、Solana、Unichain、World Chain、Arbitrum、BNB Chain、Robinhood Chain、Arc に対応しています。
Catalyst AppSail — マネージドランタイム（Node.js、Java、Python）とカスタム Docker コンテナを備えた永続バックエンド PaaS。'AppSail'、'persistent server'、'Docker on Catalyst'、'X_ZOHO_CATALYST_LISTEN_PORT'、'long-running process on Catalyst' でトリガーします。ステートレスなリクエスト/レスポンスハンドラー、イベント駆動関数、スケジュールジョブには使用しないでください。代わりに catalyst-functions を使用します。
HyperFrames コンポジションの音声およびメディアアセット。単一の共有オーディオエンジン (scripts/audio.mjs) で生成 — マルチプロバイダ TTS (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro ローカル)、背景音楽 + 音効 (デフォルトは HeyGen オーディオライブラリ取得、ローカル Lyria / MusicGen BGM 生成と内蔵 SFX ライブラリによる認証情報不要なフォールバック対応)、Whisper トランスクリプション、背景除去、字幕作成。ナレーション / TTS、BGM、SFX / 音効、トランスクリプション、字幕 / サブタイトル / 歌詞 / カラオケ / ワード単位のスタイリング、音声 + プロバイダ選択、音楽ムード プロンプティングに使用します。
Open Knowledge Format (OKF) のナレッジバンドルを作成、保守、利用します。人間とエージェントの両方が読める、ポータブルな Markdown + YAML frontmatter 形式です。プロジェクト知識（サービス、API、スキーマ、メトリクス、ランブック、決定事項）を OKF バンドルに記録する場合、コードやドキュメントの変更後に更新する場合、またはリポジトリにタスクの参考にすべき `.okf/`（またはその他の OKF）バンドルがある場合に使用します。トリガー：「document this in OKF」「update the knowledge bundle」「capture this as a concept」、または OKF バンドルを含むリポジトリでのあらゆる作業。
AI エージェントのプラグイン、ツール、依存関係のサプライチェーン完全性を検証します。エージェントプラグインやツールパッケージの SHA-256 完全性マニフェストの生成、インストール済みプラグインと公開済みマニフェストの照合、エージェントツールディレクトリ内の改ざん・変更・未追跡ファイルの検出、エージェントコンポーネントの依存関係の固定とバージョンポリシーの監査、エージェントプラグインの昇格（開発 → ステージング → 本番）における来歴チェーンの構築、「プラグインの完全性を検証」「マニフェストを生成」「サプライチェーンを確認」「このプラグインに署名」といった依頼に使用します。
PSP サンドボックスを使って決済・チェックアウトのフローをエンドツーエンドでテストします。Stripe を主対象とし、Adyen/Braintree/PayPal にも適用できる汎用パターンを示します。Stripe のテストモード用カード番号と拒否コード、3DS/SCA チャレンジフローとその Playwright 内での入れ子 iframe の扱い、購読・請求サイクルのシミュレーション用のテストクロック、webhook のテスト（stripe listen/trigger、署名検証、冪等性）、失敗・再試行される決済と返金、および実際のカードを決して使わない点の扱いを扱います。使用する場面：「Stripe のチェックアウトをテスト」「決済テスト」「3DS テスト」「webhook 署名のテスト」「サブスクリプション更新のテスト」「テストクロック」「返金テスト」「拒否カードのテスト」「チェックアウト E2E」。該当しないもの：決済以外のエンドポイントに対する汎用 API 契約テスト（api-testing）、PCI-DSS/規制コンプライアンス監査（compliance-testing）。関連：api-testing、playwright-automation、compliance-testing、test-data-management、qa-project-context。
Eコマースの倉庫・在庫最適化アドバイザー。在庫状況を分析し、安全在庫と発注点を計算し、ABC分析を実行し、フルフィルメントコストを評価して、効率向上のための実行可能な提案を行います。主要なフルフィルメントモデルすべてに対応：自社発送、Amazon FBA/FBM、Walmart WFS、3PL、Shopify Fulfillment、TikTok Shop、ドロップシッピング、ハイブリッド方式。APIキーは不要です。用途：(1) 欠品や過剰在庫の削減、(2) 安全在庫水準の計算、(3) 倉庫コストの最適化、(4) Amazon IPIスコアの改善、(5) 在庫 KPI の分析
Capacitor アプリでのアプリ内課金の設定をエージェントに導きます。App Store Connect と Google Play Console の商品設定、プラグインの選択（Capawesome Purchases と RevenueCat）、プラグインのインストールとプラットフォーム設定、サブスクリプションと消耗品の購入フロー、レシート検証、購入の復元、未完了取引の扱い、サンドボックスや StoreKit 環境でのテストを扱います。Capacitor 以外のモバイルフレームワーク、Stripe の決済処理、実物の商品チェックアウトには使用しないでください。
Databricks Apps プラットフォームでアプリを構築します。データアプリ、分析ツール、カスタムのインタラクティブなビジュアライゼーションの作成依頼に使用します。単に「ダッシュボードを作成」と依頼された場合は、マネージド AI/BI（Lakeview）ダッシュボードを意味するため、このスキルではなく databricks-aibi-dashboards を使用します。スキャフォールディングの前にデータアクセスパターン（分析用か Lakebase 同期テーブルか）を評価します。実装を始める前に呼び出してください。
GitHub URL またはローカルディレクトリからレガシーコードベース（C++、Fortran、Java、Python、C、Shell）をクローン、分析、計画、移行し、最新の高性能で決定論的な 100% Safe Rust アーキテクチャにします。各タスク区分、テスト失敗／修正サイクル、Profile-Guided Optimization（PGO）段階のリアルタイムテレメトリーを追跡し、一人称視点の AI ストーリーレポートとインタラクティブな HTML インフォグラフィックを生成します。GitHub リポジトリやローカルコードベースの Rust への移行、レガシー C++、Fortran、Python、Java のワークロードのメモリー安全な Rust への移植、Struct-of-Arrays（SoA）または SIMD Rust アーキテクチャの設計、LLVM PGO による Rust 移植版の最適化に使用します。無関係な非 Rust リファクタリングや一行の構文に関する質問には使用しません。
SKILL.md、CLAUDE.md、.cursorrules などの Agent スキルファイルを含む GitHub リポジトリから、Agent スキルを検索、スコアリング、スキャン、インポートする。多様なツール・プロバイダーカテゴリにまたがるコミュニティスキルを発見し、ヒューリスティックなスコアで関連性を評価し、マルウェアやハードコードされたシークレットを確認したうえで、Hermes、Claude Code、Gemini CLI、OpenCode の Agent ディレクトリにインストールする。
アプリ内のユーザーガイダンス（オンボーディングフロー、空状態、ツールチップ、機能ツアー、状況に応じたヘルプ、デフォルト設定、インラインヒント）を監査し、作成します。アプリを確認して新規ユーザーがつまずきそうな箇所を見つけ、解決に必要な実際のコンテンツとコードを作成します。ux-audit と併用します。監査で問題を見つけ、このスキルで解決策を構築します。トリガー：「onboarding」「help content」「empty states」「user guidance」「first run experience」「feature tour」「app is confusing」「new user experience」「make the app welcoming」。
Catalyst サーバーレス関数 —— すべての7種類（Basic I/O、Advanced I/O、Event、Cron、Job、Integration、Browser Logic）、ハンドラのシグネチャ、catalyst-config.json、Security Rules、API Gateway ルーティング、ファイルアップロード、busboy、Express ミドルウェア、環境変数、関数 URL、関数テスト。Any 操作の前に CatalystbyZoho_* ツールが MCP 接続 available か確認する。
Hugging Face Spaces 上のアプリの構築、デプロイ、保守を扱います。Gradio / Docker / Static SDK、ZeroGPU と専用ハードウェア、モデルの読み込み、デバッグ、バケット、推論プロバイダー、コミュニティ助成金に対応します。ユーザーが Hugging Face でのアプリ作成やホスティング、ZeroGPU へのコード移植、ビルドまたは実行できない Space の修正を求める場合や、`hf spaces …`、`@spaces.GPU`、Space README frontmatter、`spaces` Python パッケージを扱う場合に使用します。
ゲームを分析し、改善が必要な点を見つけて、最も効果の高い改善を実装します。ユーザーが「ゲームを改善して」「ゲームをもっと良くして」「ゲームを修正して」「ゲームの問題点は何？」「ゲームを磨いて」と言った場合に使用します。繰り返し実行でき、各回で次に修正すべき最も効果の高い点を見つけます。特定の新機能の追加には使用せず（add-feature を使用）、ゲームの初期作成にも使用しないでください（一括構築には viral-game、マイルストーン方式のプロジェクトには make-game を使用）
アプリケーション全体の構築を計画・実行します。段階的なデリバリーロードマップを作成し、各フェーズを自律的に実行します。マイルストーンでコミットし、デプロイ、テストを行い、完了または行き詰まるまで続行します。モード：plan（ロードマップを生成）、start（実行開始）、resume（中断箇所から続行）、status（進捗を表示）。トリガー：「roadmap」「start building」「resume the build」「keep going」「build the whole thing」「execute the roadmap」「what phase are we on」
Catalyst Data Store — ZCQL、CRUD 操作、テーブル権限、結果のページネーションに対応したリレーショナルクラウドデータベースです。MCP 接続が必要です。操作の前に CatalystbyZoho_* ツールを確認してください。「Data Store」「ZCQL」「create table」「executeZCQLQuery」「table permissions」「ROWID」「boolean column」「boolean always true」「truthy string」「boolean stored as string」「DataStore data types」などで発動します。Data Store のデータを読み書きするコードを記述する場合は、このスキルを必ず読み込んでください。ZCQL 結果のラップ、真偽値が文字列として扱われる挙動、App User の権限は推測しにくく、飛ばすとサイレントバグの原因になります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。