Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーが「ターゲット層を分析して」「インフルエンサー選定用のオーディエンス像を作って」「ニッチなコミュニティを調査して」「クリエイターと提携する前にサブカルチャーを深掘りして」と依頼した場合に使用します。オーディエンスモードでは、人口統計・心理特性プロファイル、プラットフォーム優先度マトリクス、具体的なペルソナ、インフルエンサー選定基準を作成します。ニッチモードでは、コミュニティマップ、文化の解読（言語／規範／タブー）、主要な発信者の階層、Brand Fit Score、段階的な参入戦略を作成します。契約するクリエイターの特定には使用せず、influencer-discoveryを使用してください。候補リストのSuitability評価には使用せず、fit-scorerを使用してください。ターゲット層のプロファイル／分析 · ニッチコミュニティ／サブカルチャー調査
Catalyst NoSQL — NoSQLItem ビルダーで型付き項目を構築するキー値テーブルストア。パーティションキーが必須。'NoSQL'、'nosql.table'、'insertItems'、'fetchItem'、'updateItems'、'deleteItems'、'queryTable'、'NoSQLItem'、'document storage'、'flexible schema'、'Catalyst document database' でトリガー。SQL の結合、ZCQL クエリ、固定のリレーショナルスキーマが必要な場合は使用しないこと — 代わりに catalyst-datastore を使用してください。
ユーザーが「インフルエンサー流入向けにランディングページを最適化」「プロモーションコード用のランディングページを修正」「クリエイターキャンペーンのコンバージョンを改善」と依頼した場合に使用します。メッセージ整合性の監査、ページ構成とソーシャルプルーフの提案、プロモーションコード/CTA のコンバージョン計画、A/B テストのロードマップを作成します。公開後のキャンペーン成果測定には使用せず、performance-analyzer を使用します。ランディングページ最適化／インフルエンサー流入のコンバージョン向上
モバイルファーストインデックス向けの最適化や、モバイルでのユーザビリティ改善をユーザーが希望する場合に使用します。「mobile-friendly」「mobile-first indexing」「mobile SEO」「responsive design」「mobile adaptation」「mobile viewport」「viewport meta」「touch targets」「font size mobile」「AMP」「Accelerated Mobile Pages」に言及した場合も使用します。viewport meta には page-metadata を使用してください。
NoSQL、パーティション、クエリ、SDK の使用に関する Azure Cosmos DB のパフォーマンス最適化とベストプラクティスのガイド。Azure Cosmos DB と連携するコードの作成、レビュー、リファクタリング、データモデルの設計、クエリの最適化、高性能なデータベース操作の実装に使用します。対象：Cosmos DB NoSQL、パーティションキー設計、RU の最適化、ポイント読み取り、クロスパーティションクエリ、SDK シングルトン、CosmosClient、コンテナモデリング、変更フィード、一括操作、ベクトル検索、全文検索、階層パーティションキー、グローバル分散、自動スケーリングスループット、インデックスポリシー。対象外：PostgreSQL、MySQL、MongoDB（Azure 以外）、DynamoDB、Cassandra、Azure SQL、Cosmos DB for PostgreSQL (vCore)、Cosmos DB for MongoDB vCore、Azure DocumentDB、一般的な SQL データベース、Redis、Elasticsearch
wx.cloud.extend.AI を介した WeChat Mini Program の AI（小程序、wx.cloud apps）にこのスキルを使用します。コールバック（onText、onEvent、onFinish）付きの generateText と streamText を扱います。streamText にはデータラッパーが必要で、generateText は生のレスポンスを返します。wx.cloud.extend.AI.createModel 経由でモデルを利用します。モデルグループは cloudbase（主要なマネージドモデル。小程序成长计划でも `hy3` とともに使用）、旧式の hunyuan-v3 / hunyuan-exp、または custom-* です。モデル ID はデータラッパーの `model` フィールドに指定します。コード作成前に必ず 2 段階の事前確認を実行してください（本文を参照）。ブラウザー/Web（ai-model-web を使用）、Node.js バックエンド（ai-model-nodejs を使用）、画像生成（ai-model-nodejs を使用）には使用しないでください。
評価器やその他のArize機能で使うLLMプロバイダーの認証情報を保存する、Arize AIインテグレーションを作成、読み取り、更新、削除します。あらゆるLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Vertex AI、Gemini、NVIDIA NIMなど）に対応します。ユーザーがAIインテグレーション、LLMプロバイダーの認証情報、インテグレーションの作成・一覧表示、認証情報の更新、インテグレーションの削除、LLMプロバイダーとArizeの接続について言及したときに使用します。
inference.sh CLI 経由で Inworld TTS、ElevenLabs、DIA TTS、Kokoro、Chatterbox などによるテキストの自然な音声への変換を行う。モデル：Inworld TTS-2（100+ 言語、感情の操作）、Inworld TTS 1.5（超低遅延）、ElevenLabs（プレミアム、22+ ボイス、32 言語）、DIA TTS（会話向け）、Kokoro TTS、Chatterbox、Higgs Audio、VibeVoice（ポッドキャスト）。機能：テキスト読み上げ、ボイスクローニング、複数話者の対話、ポッドキャスト生成、表現豊かな音声、感情/話し方の操作、キャラクターボイス。用途：ナレーション、オーディオブック、ポッドキャスト、アクセシビリティ、動画ナレーション、IVR、音声アシスタント、ゲームキャラクター、アバター音声。トリガー：text to speech、tts、voice generation、ai voice、speech synthesis、voice over、generate speech、ai narrator、voice cloning、text to audio、elevenlabs、eleven labs、voice ai、ai voiceover、speech generator、natural voice、inworld、inworld tts、character voice、game voice、npc voice
どんな UI も AI エージェントが生成しているように見せる。要素自身の構造から点線のワイヤーフレームを描画し（アウトライン、ボックス、テキスト行、アイコンパス、ガイド、コーナーハンドル、サイズラベル）、その後スキャンラインの背後で実際の UI が滑らかな ease-out でフェードしながら現れる。モードは skeleton と skeleton + generation texts（エージェントログ、書き込まれていく motion CSS、ステップ行）の 2 つ。任意のフレームワーク（vanilla、React、Next.js、Vue、Svelte）で動作する依存関係なしのランタイム。ユーザーが「生成アニメーション」「AI が UI を生成」「エージェントがコンポーネントを構築」「build-in アニメーション」「ワイヤーフレームから UI への出現」「skeleton 生成」「点線ワイヤーフレーム」「matrix dots」「生成されたように見せる」「未来的な出現」「生成的 UI ローディング」を求めた場合、または出力が構築されていく様子を見せるべき AI 製品に使用する。コマンド transitions generate、transitions generate texts、transitions generate preview にも対応。
エージェント自身の記憶を、長期的に活用できるプロジェクト知識として整理します。Claude Code の auto-memory（MEMORY.md とトピックファイル）を確認して残す価値のある知見を選び、実証済みの内容を CLAUDE.md または .claude/rules/ に反映し、修正内容をセッションをまたいで残る教訓として記録し、古い項目や重複項目を整理し、繰り返し発生する修正を再利用可能なスキルにします。プロジェクトについて学習・保存した内容や恒久ルールにすべき記憶を尋ねられた場合、教訓を記憶して同じ間違いを繰り返さないよう依頼された場合、または記憶の整理、監査、状態確認を求められた場合に使用します。
vLLM を使って AMD Instinct GPU ハードウェア上で AI モデルをサーブします。AMD GPU、AMD Instinct、MI300X、MI325X、MI350X、MI355X で言語モデルを実行、デプロイ、起動、ホスティングしたいときはいつでもこのスキルを使用します。ROCm 上の vLLM、AMD 上の vLLM、HBM 上のサーブに触れたときや、AMD のデータセンターハードウェア上でモデルを動かす方法についても使用します。「Qwen3 を動かして」「DeepSeek をサーブして」「vLLM エンドポイントを起動して」「自分の AMD マシンでモデルを動かしたい」といった質問にも当てはまります。GPU の検出、環境の検証、vLLM の構成、起動、ヘルス検証までの一連の流れを扱います。NVIDIA GPU、コンシューマー向け AMD GPU (RX シリーズ、Radeon)、Ryzen AI、NPU、MI250X、MI100 には使用しないでください。
ユーザーがコンテンツのアイデア出し、競合モニタリング、業界動向の追跡に役立つ情報源を探している場合に使用します。「research sources」、「information sources」、「content ideation」、「industry monitoring」、「competitor monitoring」、「market intelligence」、「content research」、「topic research」に言及した場合も使用します。キーワードについては keyword-research を使用します。
TraceLens でモジュール式の PyTorch profiler トレース分析をオーケストレーションします。パフォーマンスレポートを生成し、カテゴリーデータを準備し、システムレベルと計算カーネルのサブエージェントを並列実行して出力を検証し、優先順位付きのステークホルダーレポート（analysis.md）を作成します。分析オーケストレーターに従う、エージェント分析ワークフローを実行する、設定 <run.yaml> から実行する、トレースを分析する、2 つのトレースを比較する、または単独／比較 TraceLens 分析に言及する場合に使用します。
ブランド maquette 风のトーンで、各プラットフォームのソーシャルメディアキャプション（投稿文）を執筆するためのスキル。Instagram、LinkedIn、TikTok、Facebook、X/Twitter、Threads、Pinterest、YouTube、Bluesky の投稿に添える文章が対象。「キャプションを書いて」「これにキャプションをつけて」「投稿文」「この写真／動画／Reel 用の文を書いて」「IG のキャプション」「この投稿には何を書けばよいですか」といった依頼や、ビジュアルに添える文が必要なときに使う。まずブランドプロフィールとトーンを読むため、キャプションは汎用的な AI ではなくブランドらしい sounding になる。LinkedIn の長文リーダーシップ投稿には linkedin-post-writer を、X/Threads の複数投稿スレッドには thread-writer を、動画スクリプトには動画系スキルを使う。このスキルはキャプション自体を書く。
Catalyst Zia サービス — 事前学習済み AI API による OCR、顔分析、テキスト分析、オブジェクト検出、バーコードリーダー、内容モデレーション。「Zia」「OCR」「face detection」「text analytics」「object detection」「barcode」「content moderation」「image recognition」でトリガーします。DC の制限：Identity Scanner Document Processing は DC 内のみで利用できます（API を含む）。Facial Comparison はどの DC からでも API 経由で利用可能ですが、コンソールでのテストは DC 内のみです。QuickML（AutoML、ML パイプライン、LLM サービング、RAG）については、代わりに catalyst-quickml を読み込んでください。
ユーザーが「メールの HTML を作って」「このメールをレスポンシブ対応にして」「ダークモードの表示を修正して」「各クライアントでメールを QA して」と依頼した場合に使用。レスポンシブなテーブルレイアウト、ダークモードとアクセシビリティのチェック、クライアント別レンダリングマトリクス、画像ブロック時のフォールバック、プレーンテキストとの整合性チェックを含む HTML を作成する。コピーの作成には email-creative-builder、メールの評価または EQS の算出には email-quality-auditor を使用。メール HTML／レスポンシブメール／ダークモード表示
Libraries.dev の UI エフェクトライブラリを正しく使い、プロジェクトでの活用箇所を見つける。Border beam（border-beam）、Thinking orbs（thinking-orbs）、Gooey（liquid-gooey）、Voice（voice-glow）、Bot avatars（bot-avatars）、Liquid metal（metal-fx）、Image（img-fx）を対象とする。AI の思考中・読み込み状態の追加、入力欄やカードの周囲の発光・アニメーションするボーダー、音声やマイクの可視化、アニメーションするボットやエージェントのアバター、液态メタルのボタンやバッジ、画像生成のプレースホルダーや表示、グー状のエフェクトやリキッドメニューを追加する場合、またはユーザーが libraries.dev やこれらのパッケージに言及.Shenzhen、また「review my project for libraries.dev」「where could I use these effects」、コマンド libraries reveal、libraries review、libraries apply の場合にも使う。
ユーザーがコンテンツページの URL スラッグを作成、最適化、検証したい場合に使用します。「URL slug」、「URL path」、「blog URL」、「article URL」、「short URL」、「clean slug」、「permalink」、「slug optimization」、「URL structure」、「SEO-friendly URL」、「create URL slug」、「SEO slug」に言及した場合も使用します。サイト全体の URL ポリシーには url-structure を使用します。
個人やブランドの実在する文章サンプルを分析して、再利用可能なボイスガイド（voice.md）を作成します。これにより、他のすべてのソーシャルスキルが「AI 調のありきたりした文章」ではなく、その正確なボイスで書けるようになります。ユーザーが「build my voice」「sound like me」「capture my tone」「analyze my writing」「train on my posts」「ghostwrite in my voice」と言ったとき、あるいはコンテンツが何度もボイスの外Initially... (修正) コンテンツが繰り返しボイスの外に出たり、ありきたり Apartments... （最終稿）…実在の文章サンプルが必要です。サンプルがない場合は brand-profile のボイスインタビューを使用してください。誰にでも使えます。創業者、クリエイター、代筆される役員、ブランドなど。まず brand-profile を読みます。このスキルは brand-profile を補完する、より深い voice.md を生成します。このスキルはボイスを定義します。個々のコンテンツに適用する（トーンの切り替え、スタイルの編集、下書きの AI 臭の除去）には writing-style-and-tone を使用してください。
ユーザーが「インフルエンサーを探して」「インフルエンサーリストを作成して」「[ニッチ分野]のクリエイターを見つけて」と依頼したときに使用します。複数プラットフォームの候補プール、インフルエンサーごとの根拠プロフィール、信頼性に関する危険信号のスクリーニング、アクション順位を付けない適合準備キューを作成します。STAR スコアリングや既知の候補リストの順位付けには使用せず、fit-scorer を使用してください。インフルエンサー発掘／インフルエンサー検索／クリエイターリスト
vibe coding 由来の AI 生成らしい UI を、独自の個性を持つデザインインターフェースに仕上げます。まずプロダクト自体から方向性を見つけ、間隔、色、アイコン、コピー、書体、レイアウト、細部、ビジュアル、モーションの順に調整します。利用可能な場合は、画像ツールで実際のヒーロービジュアルも生成できます。AI 生成らしさをなくすための画面の仕上げ、整理、再デザインを求められたときや、紫のグラデーション、光彩、グラデーション文字、絵文字ラベル、「New ✨」バッジ、光沢のある塊、字間を広げた大文字ラベル、点滅要素、不均一な間隔など、ありがちな特徴が UI に見られるときに使います。React、Tailwind、HTML、CSS に対応し、ダッシュボード、アプリ、ランディングページに使えます。
opencli が対応しているものの専用スキルがない情報源向けの汎用読み取り専用フォールバックです。金融サイト（Yahoo Finance、Bloomberg、Reuters、Barchart、Eastmoney、Xueqiu、Sinafinance）、コミュニティ（Reddit、HackerNews、Weibo、Zhihu、Xiaohongshu、Bilibili）、ニュースレターとブログ（Substack、Medium）、研究（arXiv、Google Scholar）、ポッドキャストと動画（Apple Podcasts、Xiaoyuzhou、Spotify、YouTube）、Weixin、Amazon などが対象です。ユーザーがそのようなサイトからの読み取りや取得を依頼した場合（例：r/wallstreetbets、HackerNews のトップページ、Eastmoney の人気株、Xueqiu のフィード、Bloomberg の市場ニュース、arXiv の検索）、または「opencli を使って読む」と言った場合に使用します。情報源が合致する場合は twitter-reader、linkedin-reader、discord-reader、telegram-reader、yc-reader を優先します。読み取り専用：書き込みコマンドは実行しません。
ユーザーがプロダクトマーケットフィットを検証・測定したい場合や、スケール前の計画を立てたい場合に使用。ユーザーが「PMF」「product-market fit」「product market fit」「Sean Ellis test」「very disappointed」「vitamin vs painkiller」「PMF validation」「premature scaling」「validate before scale」に言及した場合にも使用。検証後の GTM には gtm-strategy を使用。
inference.sh CLI による AI 音声生成、テキスト読み上げ、音声合成。モデル: Inworld TTS-2（100+ 言語、感情/非言語の誘導）、Inworld TTS 1.5（超低遅延）、ElevenLabs（22+ のプレミアム音声、32 言語）、Kokoro TTS、DIA、Chatterbox、Higgs、VibeVoice、自然な音声向け。機能: 複数の音声、感情、アクセント、長文ナレーション、会話、音声変換、話し方モードの制御、キャラクター音声。用途: ナレーション、オーディオブック、ポッドキャスト、動画ナレーション、アクセシビリティ、ゲーム NPC、アバター音声、UGC。トリガー: voice cloning、tts、text to speech、ai voice、voice generation、voice synthesis、voice over、narration、speech synthesis、ai narrator、elevenlabs、eleven labs、natural voice、realistic speech、voice ai、voice changer、inworld、inworld tts、character voice、npc voice。
ユーザーが「公開前にコンバージョントラッキングを QA して」「UTM／ピクセル／イベント発火を確認して」「トラッキングの事前チェックを設定して」または「Meta と Google の二重計上を防ぐ重複排除ルールを設定して」と依頼した場合に使用します。コンバージョンイベントの発火、UTM の整備、プラットフォーム間の重複排除ルール、アトリビューション期間の調整、オフライン／iOS-ATT のモデル化ギャップフラグなど、計測の仕組みを構築・修正し、事前チェックリストと UTM／イベント仕様の作成ツールを提供します。R1/R2 の採点には使用しません（ad-account-auditor の採点付き拒否判定を使用）。アカウント構成には使用しません（campaign-architect を使用）。有料広告のコンバージョントラッキング QA／UTM 規範／プラットフォーム間の重複排除
VTEX IO のストアフロントテーマアプリの設計または変更時に使用します。このアプリは `store/blocks.json`、`store/routes.json`、`store/templates/`、`store/contentSchemas.json`、および `store.home`、`store.product`、`store.search`、`store.custom` などのネイティブページテンプレートから組み立てられるストアフロントのページツリーを管理します。テーマアプリがベーステーマを拡張する方法、ルートを宣言する方法、ページ横断でブロックを構成する方法、その `store/` ファイルと espirit merchant の Site Editor コンテンツとの関係 toughest。テーマのスキャフォールド、カスタムページルート、テーマレベルのオーバーライド、変更がテーマアプリ・コンポーネントアプリ・アプリ設定のどこに属するかのレビューで使用します。
プラットフォームの報告コンバージョンと GA4／EC の数値が一致しない場合、Meta と Google が同じ売上を二重計上している疑いがある場合、または定期（月次）の照合作業ブックが必要な場合に使用します。注文 ID の正解データを基準に重複したクレジットを除去し、アトリビューション期間と通貨を統一し、アトリビューションモデルを比較し、地域別／ホールドアウトテストから増分効果を読み取ります。一時点の R2 判定や RQS ゲートには使用しません（ad-account-auditor を使用）。ROI／ROAS の比率計算自体には使用しません（roi-calculator を使用）。オーガニックなダークソーシャルのシェア帰属や GA4 のダイレクトトラフィック分解には使用しません（dark-social-attributor を使用）。有料広告のアトリビューション照合／重複排除／増分分析
ユーザーが「インフルエンサーキャンペーンを計画して」「キャンペーンの設計図を作成して」「クリエイターキャンペーンを追跡または終了して」「遅れて発生したキャンペーン修正を記録して」と依頼した場合に使用します。計画を作成し、求められた場合は、範囲を限定した本人確認、公開、照合、終了、再開の証跡を記録する非正規の証跡トラッカーを作成します。個々のクリエイター向けブリーフには使用せず brief-generator を使用してください。クリエイターを含まない製品ローンチ全体には使用せず launch-tier-planner を使用してください。送信、公開、拡散、支払いには使用せず、該当する実行ワークフローを使用してください。达人营销策划/种草方案/活动追踪与关账
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。