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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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最先端モデル、オープンソース LLM、埋め込みモデルを 1 つの API と認証情報で利用でき、Neon のブランチに組み込まれ、Databricks を基盤としています。LLM の呼び出し、埋め込みの生成、アプリへの AI／チャット／エージェントの追加、モデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google/Gemini、Meta、Alibaba など）間のルーティング、またはプロバイダーごとの API キーやアカウントの管理回避に使用します。特に、すでに Neon を利用していて、AI リクエストをプロジェクトとともにブランチ化したい場合に適しています。ベース URL の変更だけで、OpenAI SDK、Anthropic SDK、google-genai、Vercel AI SDK、Mastra と連携できます。トリガー例：「LLM を呼び出す」「アプリに AI を追加」「チャット補完」「モデルルーティング」「LLM プロキシ／ゲートウェイ」「すべてのモデルに 1 つの API」「Claude/GPT/Gemini を使う」「AI SDK」「Mastra エージェント」「Neon AI Gateway」「埋め込みを生成」「画像を生成」「AI 呼び出しを記録／レート制限」。
営業リーダーシップの視点から、企業の理想顧客プロファイル（ICP）を定義します。企業属性、技術属性、行動、インテントの基準、明確な除外条件を含む加重スコアリング基準、ターゲティングの基礎となる更新頻度を扱います。受注・失注案件のデータを使用し、案件データが少ない場合は創業者主導の顧客探索に基づいて定義します。B2BアカウントのICPと、対応するB2Cの人口統計的・心理的プロファイルを対象とします。理想顧客やターゲット顧客、購入者プロファイル、「誰に売るべきか」、ターゲティングの範囲が広すぎるといった話題が出た場合、ICPという語がなくても使用します。TAM/SAM/SOMの規模推定（mbfinotti/sales-skills@sales-market-sizing）やアカウント適合度のスコアリング（mbfinotti/sales-skills@sales-account-segmentation）には使用しないでください。
ノルマに対してチームに必要なパイプライン量をモデル化します。成約率から導くカバレッジ率（単純倍率、ステージ加重、コンバージョン率の逆算）、セグメント別のカバレッジ目標、四半期内のタイミングと後戻りできない時点、季節性指数、比率を必要な新規パイプライン量に変換するギャップ計算を扱います。B2Bおよび高回転型/B2Cの営業を対象とする、営業リーダーシップとRevOps向けのマクロなモデリングです。「パイプラインカバレッジ」「3倍のパイプライン」「パイプラインギャップ」「予測未達」、または「カバレッジ4倍でもノルマ未達」などに言及した場合、カバレッジという語がなくても使用します。ノルマ自体の算出（mbfinotti/sales-skills@sales-quota-setting）や個別案件の精査（mbfinotti/sales-skills@deal-red-flags）には使用しないでください。
既存のアカウント適合度スコアを受け、その下流に位置するティア構造を設計します。区切り、ティア名、担当者あたりのアカウント数の上限、ティアごとのカバレッジモデル（接触頻度、チャネル構成、QBR頻度、経営幹部の関与）、カバレッジ率の健全性指標、再調整の頻度を扱います。B2Bアカウントのティア分けと、小売・流通チャネルを通じたB2C重要顧客のティア分けが対象です。ティア、戦略的・重要・成長・ロングテールアカウント、担当者あたりのアカウント数、1対1・1対少数・1対多数のABMカバレッジ、または「すべてTier 1に流れてしまった」などに言及した場合、ティア分けという語がなくても使用します。適合度スコアを入力として使用します。このスコアの作成には使用しないでください（mbfinotti/sales-skills@sales-account-segmentation）。
市場またはサブセグメントのTAM、SAM、SOMを推定し、営業キャパシティ、テリトリー、ノルマの計画を支援します。トップダウン、企業名リストまたは人口データを用いたボトムアップ、価値理論、三角測量、キャパシティに基づくSOMの上限、レイヤーごとの更新頻度を扱います。B2BとB2Cを対象とする、営業リーダーシップとRevOps向けのマクロな計画です。TAM、SAM、SOM、市場規模、アドレス可能市場、「この市場はどれくらいの規模か」、または翌年のノルマの根拠となる数字に言及した場合、略語がなくても使用します。売り込みではなく、計画のための規模推定です。ICPの定義（mbfinotti/sales-skills@sales-icp-definition）やSOMからノルマへの変換（mbfinotti/sales-skills@sales-quota-setting）には使用しないでください。
営業プロジェクトを始める前、および複数の営業トピックにまたがる営業依頼や、スキルがまったく指定されていない依頼に回答する前に、まずこのルーターを実行してください。sales-skills コレクションから必ず1つのスキルにタスクを振り分け、適合するものがなければ明確にそう伝えます。また、プロジェクト共有の sales-context.md 成果物を作成または再開し、候補リストと順序付きのスキルチェーンを生成します。話題ではなく会話の状況に応じて起動し、営業プロジェクトの開始、定期的な営業チェックインやレビュー、プロジェクト途中の再振り分け、「どの営業スキルが必要か」「営業は何から始めればよいか」といった幅広い依頼や曖昧な依頼に対応します。CRO レベルの計画（営業方針、ICP、市場規模の推定、セグメンテーション、階層化、組織構造、ノルマ、担当範囲、報酬）と、実行（アウトバウンド、コールドコール、ディスカバリー、異議への対応、MEDDPICC、要約、通話レビュー、採用、キャリア）の両方を扱います。他の場所ですでに兄弟スキルを日常的に使っている場合でも実行してください。
雇用主向けの SDR/BDR および AE 職の採用ワークフロー。成果ベースのスコアカード、質問集付きの構造化面接プロセス、採点式の模擬通話ワークサンプル、認定ゲート付きの 30-60-90 ランプアップ計画を作成します。ACV、営業サイクルの長さ、インバウンド件数を基に、SDR、AE、フルサイクルのいずれを採用するかを提案し、選考妥当性のエビデンス（構造化面接、独立した採点、なぞなぞ形式の問題を使わない）に基づいています。ユーザーが営業担当者の採用、営業面接の質問、採用スコアカード、模擬通話面接、営業担当者のオンボーディング、ランプアップ計画に言及した場合は、「採用」という言葉がなくても使用してください。候補者側の準備（mbfinotti/sales-skills@sales-career）や報酬プランの設計（mbfinotti/sales-skills@sales-comp-design）には使用しないでください。
B2B SaaSおよび歩合比率の高いB2C（不動産、保険、太陽光、自動車）で、SDR/BDRとしての入門からSDRからAEへの昇進、その先まで、個人の営業キャリアの獲得と成長を支援します。営業面接の準備（コールドコールの模擬練習、「このペンを売ってください」、候補者作成の30-60-90日プラン）、定量的な実績証明、営業スキルのギャップを埋めるロードマップ、雇用主のデューデリジェンス、候補者の立場からの営業オファー評価を扱い、日付付きのベンチマーク（Bridge Group、RepVue、NAR）を基準とします。「営業キャリア」「テック営業への転職」「SDR面接対策」「SDRからAEへの道筋」「この営業オファーを評価して」などに使用します。採用側の業務（mbfinotti/sales-skills@sales-hiring）、求人検索や自動応募、履歴書ファイルの生成、案件実行の戦術は対象外です。
ユーザーの役割、市場、時間の制約に合わせて、ポッドキャスト、ニュースレター、コミュニティ、ベンチマークレポート、フォローすべき営業担当者など、営業情報源の個別ウォッチリストを作成・維持します。日付入りの検証済み情報源スナップショットとして提供し、情報源ごとの状態と、名称変更や終了を検出する鮮度チェックも含みます。B2B SaaS と B2C の高額商品を別々のエコシステムとして扱います。ユーザーが営業ニュースレター、営業ポッドキャスト、営業分野でフォローすべき人、営業コミュニティ、営業の最新情報、読書リストの更新に言及した場合は、「レーダー」という言葉がなくても使用してください。キャリアや面接の準備（mbfinotti/sales-skills@sales-career）には使用しないでください。
営業上の異議の真意を診断し、担当者が口に出して使える切り返しトークを作成します。異議が実際の制約である場合は、商談を見送るべきと判断します。B2B と B2C における価格／予算、タイミング、競合／既存業者、決裁権、現状維持、信頼に関する異議を扱います。価格については、価値のギャップと実際の予算上限の見分け方、値引きではなく条件交換で対応する方法を具体的に示します。ユーザーが価格への異議、「高すぎる」「興味がない」「資料を送って」「すでに競合を使っている」、先延ばし、異議対応集に言及した場合は、「異議」という語がなくても使用します。値引き交換の計画（mbfinotti/sales-skills@negotiation-concession-planner）や ROI 計算（mbfinotti/sales-skills@deal-value-calc）には使用しないでください。
特定の商談やペルソナ向けに、課題、根本原因、影響、緊急性を扱う順序立てた営業ヒアリング質問集を作成します。通話時間に合わせて調整し、追加質問の段階的な流れ、分岐のトリガー、質問すべきでない項目のリストを含めます。B2B（SDR の適格性確認から複数の関係者が参加する AE のヒアリングまで）と、高額な B2C の相談に対応します。ユーザーがディスカバリーコールの準備、適格性確認の質問、SPIN やペインファネルの質問、初回ミーティングの議題、または「この見込み客に何を聞けばよいか」に言及した場合は、「ディスカバリー」という語がなくても使用します。切り返し（mbfinotti/sales-skills@sales-objection-handling）、コールドコールの冒頭（mbfinotti/sales-skills@cold-call-opener）、通話後の評価（mbfinotti/sales-skills@sales-call-review）には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。