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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Docker Agent をサーバー（MCP、HTTP API、A2A、ACP、または OpenAI 互換チャット）として公開する場合、OCI レジストリ経由で `docker agent share` を使ってエージェントを配布する場合、`docker agent eval` でエージェントの品質を測定する場合に使用します。ユーザーが「エージェントを MCP サーバーにしたい」「Claude Desktop からエージェントを使いたい」「エージェントを Docker Hub に公開したい」「イメージのようにエージェントをプッシュしたい」「CI でエージェントをテストしたい」とだけ言及しても本 Skill は適用されます。`serve mcp/api/a2a/acp/chat` の待ち受けアドレスと認証フラグ、`share push/pull`、eval セッションの JSON 形式、スコアリング指標、`--baseline` 回帰ゲートを扱います。
ソーシャルメディアのプロフィールを最適化し、ビジターをフォロワーへ、フォロワーをリードへ変える - -bio、ハンドル、名前/見出しフィールド、プロフィール画像、バナー/ヘッダー、リンクインビオ、CTA、ピン留め投稿、ハイライト。ユーザーが「プロフィールを最適化して」「プロフィール紹介を書いて」「Instagram/LinkedIn/TikTok のプロフィール」「プロフィール」「リンクインビオ」「プロフィールが変換できていない分配的」と言ったとき、クリエイターモードやプロ/ビジネスアカウントについて尋ねたとき、プロフィールの Wix|変換|agnostics|を変換したいと求めたときに実行。先にブランドプロフィール、トーン、オーディエンス、ソーシャル戦略を読み込む。プロフィールを変換用ランディングページとして扱う - 3 秒で伝わる明快さ、検索可能なフィールドのキーワード、1 つの CTA を含む「誰/何/なぜ」の紹介、目標に合ったリンク、そしてビジュアル、ピン留め投稿、ハイライトの仕様。完全なNachruf規範|に|に|な|仕様|を|提示|す|る|だけ|の|（JAG)|CMS|は|、投稿やメディアは公開するがプロフィール項目は編集しない）。結果はプラットフォームのプロフィール分析で評価|.
AE 分析側のデータ照会、アセット操作、アセットガバナンスに ae-cli を使用します。レポート、分析ボード、BI ダッシュボードtemporary_model_Builder_id_gh_none、乱切断_Analysis_Drilldown、明細データ、アラート、クラスタ、タグ、メタデータ探索、プロジェクト設定、トラッキング計画、ローカル入力ファイルのアップロード、ガバナンス対象のアセット一覧／ルール／リネージ／影響／依存関係、一括アセット操作、プロジェクト、リソースリンクなどが対象です。ユーザーがデータの照会、変更の説明、エビデンスのエクスポート、分析アセットの確認／作成／更新／ガバナンス、認証／認可のためのプロジェクトアセットの推奨、アセット認証やメトリクスの推奨のレビュー、またはガバナンス対象のアセットパッケージからプロジェクトのセマンティックナレッジベースを構築／更新／刷新／同期するよう求めた場合に使用します。
トレンド——流行中のサウンド、フォーマット、ミーム、ハッシュタグ、ニュースの瞬間、文化的な会話——に乗り、すでに注目を集めているものにブランドを結びつけてリーチを得るために使用する（別名 trendjacking / newsjacking）。ユーザーが "trend"、"trending"、"jump on this trend"、"trendjack"、"newsjack"、"is this trend worth doing"、"make this go viral" と言ったとき、または現在の出来事に反応したいときに実行する。まずブランドプロフィール、トーン、オーディエンスを読み込み、FIT、SAFETY、TIMING の 3 つのゲートを通してから、素早くブランドに沿ったリミックスを実行し、適切なコンテンツスキル（tiktok-script、reels-script、caption-writer）と scheduling-and-queue に引き継ぐ。悲劇や分断を招く出来事へのトレンドジャッキングは拒否し、無関係なトレンドを無理に押し付けない。リアルタイムのトレンド発見には最新のスキャンが必要——このスキルは審査と実行を担う。ミームフォーマットの技法、文化的な感度、ミームの IP／肖像の判断（"make a meme"、"is this meme safe"）については meme-and-culture にルーティングする。
Angular 向け PrimeNG のベストプラクティス。tree-shaking によるインポート、遅延読み込みテーブル、デザイントークンを使った Aura/Lara テーマシステムを扱います。primeng コンポーネントを使用する際に有効になります。Angular Material、Spartan UI、その他のコンポーネントライブラリには使用しないでください。全範囲をカバーするには angular-best-practices と併せてインストールしてください。
本番品質の Python ライブラリを構築、テスト、lint、バージョン管理し、PyPI に公開するためのエンドツーエンドスキルです。4 種類すべてのビルドバックエンド（setuptools+setuptools_scm、hatchling、flit、poetry）、PEP 440 によるバージョン管理、セマンティックバージョニング、動的な git タグによるバージョン管理、OOP/SOLID 設計、型ヒント（PEP 484/526/544/561）、Trusted Publishing（OIDC）、PyPA のパッケージングフロー全体を扱います。Python パッケージ、pip でインストール可能な SDK、CLI ツール、フレームワークプラグインの作成、pyproject.toml の設定、py.typed、setuptools_scm、semver、mypy、pre-commit、GitHub Actions CI/CD、PyPI への公開に使用します。
Metabase を中心に、あらゆる企業のスタックで専門的なデータエンジニアリングを行います。データウェアハウスの生テーブルを調査・プロファイリングし、Metabase transforms で処理して変換テストにより固定したクリーンなテーブルを構築します。セマンティックレイヤー（モデル、メトリクス、測定値、セグメント、メタデータ）やダッシュボードを作成し、検証済みの数値で質問に回答し、参照データと照合して、提供済みの定義を安全に変更します。単一の `mb` コマンド（`metabase-cli`）ではなく、データ業務に使用します。「データを理解したい」「この生スキーマをモデル化」「X の分析環境を設定」「データモデルを構築」「MRR / アクティブ顧客を正式に定義」「セマンティックレイヤーを構築」「生テーブルからダッシュボードを作成」「この数値は財務と一致するか」「数値がおかしい」「2 つのカードの数値が異なる」「この変換をテスト」「この変換がケース X で誤る理由」「Metabot に X について回答させる」「このテーブルを説明」「この定義を変更」「データアプリを構築」「寄付者の継続率」「イベント参加者数」「四半期の取締役会レポート」「データエンジニア／アナリストとして対応」
提出前、または却下された後に、Apple App Review Guidelines に基づいて Capacitor の iOS アプリを監査する。ユーザーが却下内容（Guideline 4.2 Minimum Functionality、4.8 Login Services / Sign in with Apple、5.1.1 データ収集またはアカウント削除、5.1.2(i) 第三者 AI とのデータ共有、3.1.1 アプリ内課金、2.1 アプリの完全性、2.3 メタデータ、4.3 スパム）、アップロード時の警告（ITMS-91053 API 宣言の不足、ITMS-91061 プライバシーマニフェストの不足、ITMS-90683 purpose 文字列の不足）を貼ったとき、あるいはメタデータ、PrivacyInfo.xcprivacy、Info.plist の usage 文字列、entitlements、サブスクリプション、審査者向けノート、ライブアップデートの開示、Xcode 27 / UIScene の対応状況の事前確認を求めたときに使う。Google Play の審査、アップロード手順、スクリーンショットとリスティングの設定（capacitor-app-store）、Web ラッパーの新規作成（webapp-to-capacitor）、Capacitor 以外のランタイムには使わない。
あらゆる動画作業の入口です。studio-setup、insta-audit、studio-script、outliers、short-editing、broll、steal、clips、short-translate、codex-images、vox、publishに振り分け、進行中のプロジェクトを引き継ぎます。ユーザーが/editing、edit、montage、take、short、reel、video、script、audit、publishと言った場合や、どの動画スキルを使えばよいかわからない場合に使用します。
ソーシャル投稿のハッシュタグと発見可能性の戦略を構築するために使用——時代遅れの「30 個のハッシュタグでバズる」手法ではなく、現代（2026 年）のアプローチ。ユーザーが「hashtags」「what hashtags should I use」「how many hashtags」「hashtag strategy」「help me get discovered/reach」と言ったとき、「do hashtags still work / are hashtags dead」と尋ねたとき、または投稿へのタグ付け方法を尋ねたときに実行する。最初に brand-profile と audience を読む。まずキーワード/ソーシャル SEO 層（キャプション、画面上のテキスト、話し音声）を設定する。これはエンゲージメントとコンテンツ自体とともに、現在ではハッシュタグよりもはるかに発見を左右するため。次に、プラットフォームごとに絞り込んだ関連性の高いハッシュタグ群を選び（Instagram の 5 タグ上限のような制限を遵守）、一般的な巨大タグよりもニッチ/中規模タグを優先し、コミュニティとトラッキング用のブランド/キャンペーンハッシュタグを設計する。1 つのブロックをコピー&ペーストするのではなくセットをローテーションし、配置と公開は scheduling-and-queue に委ねる。誠実な期待値を示す：ハッシュタグは分類し検索を助けるものであり、リーチの裏技ではない。
HeyGen の Video Agent（POST /v3/video-agents）を使い、テキストプロンプトから動画を作成します。ほとんどの動画リクエストにおける標準的な方法です。AI がスクリプト、アバター、ビジュアル、ナレーション、字幕を自動で処理します。次の場合に使用します。(1) 説明やアイデアから動画を作成する。(2) プロンプトから解説、デモ、マーケティング動画を生成する。(3) アバター、音声、シーンを細かく指定せずに動画を作成する。(4) 動画のプロトタイプや下書きをすばやく作成する。(5) ユーザーが「動画を作って」または「X についての動画を作成して」と依頼する。特定のアバター、正確なスクリプト、シーンごとの設定を細かく制御する場合は、代わりに avatar-video スキルを使用してください。
Docker Agent（cagent）の agent.yaml（または .yml/.hcl）設定ファイルを作成・編集する際に使用します。エージェント、モデル/プロバイダー、組み込みおよび MCP ツールセット、sub_agents を伴うマルチエージェントチームの定義が対象です。ユーザーが「Docker で AI エージェントを作りたい」「コーディングエージェントの設定を作る」「エージェントにツールを追加したい」「エージェントのチームを組みたい」と、消費者の申請_buildだけ言及しても本 Skill は適用されます。エージェントのプロパティ（model、instruction、toolsets、sub_agents、fallback）、models/providers セクション、組み込みツールセット（filesystem、shell、think、todo、memory、fetch）、MCP ツールセット参照、名前付きコマンドを扱います。
イメージ、コンテナ、本番環境へのデプロイに関する Docker の包括的なベストプラクティスです。次の場合に積極的に利用します：(1) 本番対応の Dockerfile の作成、(2) 軽量イメージのためのマルチステージビルド、(3) ベースイメージ（distroless、alpine、scratch、slim）の選定、(4) レイヤーキャッシュと順序、(5) .dockerignore の適切な管理、(6) HEALTHCHECK とグレースフルシャットダウン、(7) 非 root ユーザーと最小権限のパターン、(8) ENV と ARG の使い分けとシークレットの取り扱い、(9) タグ／ダイジェストの固定と再現性、(10) ローカル開発での Compose の利用。言語別 Dockerfile テンプレート、イメージサイズ最適化チェックリスト、.dockerignore テンプレート、HEALTHCHECK パターン、Compose 開発スタックの例を提供します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。