Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ブランド全体のソーシャルメディア戦略を策定します。注力するチャネル(無視するチャネルも含む)、達成すること、勝つための切り口、現実的な運用頻度を決めます。コンテンツの柱やカレンダーの上位に位置する計画です。ユーザーが「ソーシャル戦略」、「ソーシャルメディア戦略」、「どのプラットフォームを使うべき?」、「計画はどうする?」、「TikTok/LinkedIn を使うべき?」と尋ねた場合や、ソーシャルメディア運用を開始・再設定する場合に実行します。まず brand-profile、audience-research、content-pillars を読み込みます。特に「何をしないか」を含め、実質的な選択とトレードオフを決め、目標を見栄えだけの指標ではなく事業に結び付けます。対象ネットワーク(TikTok、LinkedIn、Facebook、Instagram、Pinterest、YouTube、Bluesky)は WoopSocial の投稿分析で測定し、それ以外はネイティブダッシュボードを使用します。social-strategy.md を作成します。目標を明示し、SMART 目標、KPI、North Star 指標に落とし込む場合は goals-and-kpis を使用します。あらゆるビジネスで利用できます。
再利用可能なブランド整合テンプレート SYSTEM スキル。ブランドキットと少数の再利用可能テンプレートを構築し、デザイナー以外の人でもrepresentationMEDIARECT 各形式で統一感のあるブランドグラフィックを素早く生産できるようにします。テンプレート、ブランドキット、一貫したビジュアルシステムが必要Leagueなとき、および distra design tool(Canva/Adobe Express/Figma)の選択や活用支援ROUGHが要Jp的时候に使用してください。ソーシャルでは、オリジナルRecognitionsより一貫性とスピードが優先されます。BRAND フレームワークを使用し、まず brand-profile を読み込みます。エージェントが SYSTEM(ブランドキットのトークン、テンプレートセット、階層規則、ワークフロー)を設計し、実際のグラフィックは design tool や画像ツールが生成します、完成したアセットは WoopSocial フローに入ります(WoopSocial は公開のみを行い、設計や生成は行いません)。ブランド適合の上限が約 70-80% であることと AI の著作権制限を正直に述べます。brand-profile(アイデンティティの源)、thumbnail-design と pinterest-pin-design(単一のアセット種別)、carousel-writer(コピーとビジュアルフレーム)、および image-prompt と画像ツール(生成とレイアウト)とは明確に区別されます。
ユーザーが見た目の修正を依頼した場合、または以下の例に該当するタスクを依頼した場合に使用します。自由形式のプロンプトで、動画内の背景、シーン、照明、衣装、天候、雰囲気などを変更しながら、元の顔の同一性、動き、音声、オーディオを完全に維持し、対応可能な範囲で最も近い出力比率を保ちます。gpt-image-2 で最初のフレームを編集し、元のクリップを同一性の基準として Kling reference-video でその見た目をクリップ全体に適用します。起動例:「動画の内容を何でも変更」「プロンプトで動画を編集」「この動画の背景を変更」「このクリップの衣装を変更」「人物を変えずに動画のスタイルを変更」「ビーチにいるようにする」「動画を夜の場面にする」「/fix-my-look」。
ScrapeCreators REST API を使用して、27 以上のソーシャルメディアプラットフォームから公開データをスクレイピング・抽出します。TikTok、Instagram、YouTube、LinkedIn、Facebook、Twitter/X、Reddit、Threads、Bluesky、Pinterest、Snapchat、Twitch、Kick、Truth Social、TikTok Shop、Google、およびプロフィールリンクサービス(Linktree、Komi、Pillar、Linkbio、Linkme、Amazon Shop)に対応します。ユーザーが任意のソーシャルプラットフォームのプロフィール、投稿、動画、リール、コメント、文字起こし、フォロワー、広告、ハッシュタグ、トレンドコンテンツ、エンゲージメント指標のスクレイピング、取得、抽出、検索、照会を依頼した場合に使用します。ScrapeCreators、ソーシャルメディア API、広告ライブラリ、クリエイターデータへの言及がある場合にも使用します。
TypeScript モノレポ内の各パッケージの TSDoc と README を体系的に改善します。公開 API を特定し、すべてのエクスポートに TSDoc を生成または改善し、README を一貫性があり検索しやすい構成に書き換え、各パッケージを個別にコミットします。用途:モノレポ全体のドキュメント整備、単一パッケージのドキュメント改善、公開エクスポートの TSDoc 生成、README の標準化、レビュー評議会の品質チェック。対象外:ランタイムコードの変更、セキュリティスキャン、API リファレンスサイトの生成、TypeScript 以外の言語。
他のクリエイターの編集スタイルを名前付きのスタイルとして取り込み、short-editingで自分の素材に適用します。ユーザーがsteal、「copy the style of」「edit like @x」「make a style from this reel」「vole le style de」と言った場合や、リールやショートを見本として渡した場合に使用します。リールをダウンロードし(yt-dlp、InstagramとTikTokにはTreg)、目視ではなくffmpegでスタイルを測定します(コンタクトシート、1秒あたりのハードカット数、ビートとカット時の効果音のスペクトログラム、音声下の音楽レベル、顔の大きさとズーム)。video-agent/styles/<name>/に(エンジン用style.jsonとSTYLE.mdを)書き込み、short-editingでテスト動画を編集して元動画とフレームごとに比較します。
`max benchmark` コマンドで MAX 上でホストされているモデルのベンチマークを実行します。稼働中の `max serve` エンドポイントに負荷をかけることで、スループット(tokens/sec)、レイテンシ(TTFT、TPOT、トークン間レイテンシ)、GPU 利用率を測定します。MAX モデルのベンチマーク、負荷試験、性能測定、tokens-per-second / TTFT / TPOT の数値取得、並列数やリクエストレートのスイープ、レイテンシとスループットの比較、デプロイサイズ_paddingの決定、ベンチマーク JSON の生成を求めるときに使う(「ベンチマーク」と明示していなくても)。また、`max benchmark` の実行が接続に失敗した場合や、数値がゼロ・不正な場合も使います。
Model Context Protocol 経由で AI エージェント(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Cline、Codex)を Capacitor および Ionic のツールに接続します。awesome-ionic-mcp サーバー(Ionic コンポーネント API、Capacitor プラグインのドキュメント、Ionic/Capacitor CLI ツール)、https://api.capgo.app/mcp のホスト型 Capgo MCP、ローカル Capgo CLI MCP(npx @capgo/cli@latest mcp)、エージェントから iOS アプリをビルドするための Xcode MCP ブリッジ(xcrun mcpbridge)を扱います。Capacitor プロジェクト用の MCP サーバーの追加、設定、検証、トラブルシューティングを行いたい場合や、「GitHub API rate limit exceeded」「unable to find utility \"mcpbridge\"」などのエラー、またはツールなしで接続される MCP サーバーに遭遇した場合に使用します。Capgo アカウント操作自体(capgo-cloud、capgo-cli-usage)、アプリのデバッグ(debugging-capacitor)、デバイスログ(ios-android-logs)、プラグインの選定(capacitor-plugins)、Ionic UI の作業(ionic-design)には使用しないでください。
RevenueCat の統合問題を診断・解決します。RevenueCat MCP を通じてダッシュボード設定を確認し、SDK デバッグログを順に調べ、コード側の注意点も扱います。オファリングが空、製品が読み込まれない、購入後に権限が有効にならない、ペイウォールが読み込まれない、取引が表示されない、顧客情報に権限がない、サンドボックス購入が動作しない、SDK に依存する RevenueCat 機能が動作しない、または iOS、Android、Kotlin Multiplatform、Flutter、React Native で RevenueCat が機能しない場合に使用します。ストア/製品設定の確認や検証を依頼された場合にも使用します
Salesforce Industries Common Core(OmniStudio/Vlocity)のApex呼び出し可能クラスを生成・レビューし、120点満点で評価します。次の場合に起動:System.Callableクラスの作成またはレビュー、`VlocityOpenInterface` / `VlocityOpenInterface2`の移行、OmniStudio、Integration Procedures、DataRaptorsで使用するIndustries呼び出し可能拡張の構築。次の場合は起動しない:汎用Apexクラス/トリガー(sf-apexを使用)、Integration Proceduresの構築(sf-industry-commoncore-integration-procedureを使用)、OmniScriptsの作成(sf-industry-commoncore-omniscriptを使用)、Data Mappersの設定(sf-industry-commoncore-datamapperを使用)、名前空間/依存関係の問題分析(sf-industry-commoncore-omnistudio-analyzeを使用)。
スプレッドシートファイルが主要な入力または出力となる場合は、常にこのスキルを使用します。既存の .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv ファイルを開く、読み取る、編集する、修正する(列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、乱雑なデータの整理など)、新しいスプレッドシートを一から作成する、または他のデータソースから作成する、表形式ファイル間で変換するタスクが対象です。ユーザーがスプレッドシートのファイル名やパスに触れ(「ダウンロードにある xlsx」のような軽い言及も含む)、その処理や作成を求める場合は特に使用します。形式の崩れた行、ずれたヘッダー、不要データを含む乱雑な表データを適切なスプレッドシートに整理・再構成する場合も対象です。成果物はスプレッドシートファイルである必要があります。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単独の Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携の場合は、表データが関係していても使用しません。
Instagram Reels の公開メカニズムに関するスキル。reels-script(台本)、instagram-seo(キーワードキャプション)、platform-specs-and-validation(クロスプラットフォーム検証)とは別物。完成した Reel を正しく公開する必要がある場合に使用:仕様、カバー、セーフゾーン、公開設定。Instagram が表示する形で Reel を届ける:9:16 仕様に沿った動画、フィードとプロフィールのグリッド]_crop を生き延びるセーフゾーン、公開前に選定して公開後は編集できないカスタムグリッド対応カバー、キーワードキャプション、音声。FRAME フレームワークを使用。先にブランドプロファイルと Reel 素材を読み込む。エージェントが公開設定、カバーブリーフ、仕様/セーフゾーンチェックリストを定義し、音声とタグについて助言。WoopSocial はスケジュールで postType REEL + 動画 + キャプション + カバーを公開。トレンド音源、フィードへの共有、タグ、Reel Insights はネイティブ/アプリ内で完結し、動画とカバーは他ツールから取得。他プラットフォームのウォーターマークは除去。指標は捏造しない。
BPA CSV/cache と CAM/MCP の検出を介して、レガシー AEM(6.x、AMS、オンプレミス)を AEM as a Cloud Service に移行します。1 セッションにつき 1 パターンを扱います。AEMaaCS 移行に向けたプロジェクトのレビュー/スキャンに使用すると、読み取り専用の migration-runbook.md を生成します。また、scheduler、ResourceChangeListener、replication、EventListener、OSGi EventHandler、DAM AssetManager、HTL data-sly-test lint、Classic UI / ExtJS / Coral 2 → Coral 3 ダイアログ移行(lui)、Custom Design Widgets(cdw)、Vault パッケージのインストール時依存関係(vault-package-dependencies)、Guava cache → Caffeine の置き換え(guavaCache)、java.io.InputStream 使用状況のトリアージ(inputStream)、Oak インデックス変換(oakIndex、ベータ)、静的テンプレートから編集可能テンプレートへの刷新など、特定の Cloud Service 移行阻害要因の修正にも使用します。さらに、OSGi 設定のシークレットを Cloud Manager に外部化し(ui.config/.cfg.json の $[secret:]/$[env:] プレースホルダーをスキャン)、AMS/オンプレミスの Dispatcher 設定を AEMaaCS に変換し(Branch E)、ローカル Cloud SDK で移行済みコードを検証します(Branch G、ベータ)
Skyline のスクロール制御 API スキル。ScrollViewContext(プログラムによるプルダウンリフレッシュ、プルダウン 2 段目、スクロール位置の指定)、DraggableSheetContext(半画面パネルのプログラムによるスクロール)、worklet.scrollViewContext(UI スレッドでの直接スクロール制御)をカバーする。プログラムによるリフレッシュや 2 段目のトリガー、DraggableSheet の位置制御、worklet 内でのスクロール操作に適している。トリガーキーワード:ScrollViewContext、DraggableSheetContext、scrollTo、triggerRefresh、triggerTwoLevel、プルダウンリフレッシュ API、プルダウン 2 段目 API、スクロール API、worklet scrollViewContext。
**ワークフロースキル** — Aspire アプリを AppHost モデルから Docker Compose、Kubernetes、Azure、AWS、またはプレビュー版 Radius にデプロイします。対象:「deploy Aspire app」「publish Aspire artifacts」「deploy to Azure Container Apps」「generate Kubernetes artifacts」「deploy to Radius」「tear down Aspire deployment」。使用ツール:aspire CLI、Aspire ドキュメント、対象のクラウド/コンテナ CLI。単独の操作では、Aspire AppHost が存在しない場合に限り、汎用の Azure、Kubernetes、Docker、AWS、Radius ツールを使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
