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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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根拠に基づくインタビューを通じて、コードベースを EventCatalog のドキュメントに変換します。まずコードをスキャンし、アーキテクチャモデル（ドメイン、システム、サービス、エージェント、メッセージ、チャネル、データストア）を提案します。構造上の判断についてユーザーに詳しく質問し、レビュー可能な計画ファイルを作成してから catalog-documentation-creator に引き継ぎます。「document my codebase in EventCatalog」「turn this repo into a catalog」「model my code as a catalog」「document my agents」「document my AI agents」「grill me on my architecture」「update my catalog from the code」「reconcile my catalog with my code」「I don't know where to start documenting this codebase」と言った場合に使用します。新規カタログにも、コードとのずれが生じた既存カタログの更新にも対応します。
内容：コードベース、フォルダー、機能、コマンド、プルリクエストを何も知らない.biblich人に、易しく説明します。PR Lens のキャンバスとして-hat-Вarl逐步的に仕組みを積み上げていくガイド形式を取ります。使う場面：/eli5 <対象>、または「zg，简单に説明して」「初心者向け」「新人に説明して」「エンジニア以外向け」「5 歳 Conditionに懂ますかに」のように依頼されたとき。キーワード：eli5、explain like I'm five、explain simply、beginner、onboarding、walkthrough、diagram、PR Lens
ユーザーが persona builder を求める場合、または以下の例に該当するタスクで使用します。オンラインで、より市場価値の高い人物像を作り上げます。SNSの投稿や話し方を読み取り、収益機会、妨げになっていること、改善点を率直に伝えたうえで、デザインされた複数ページの Influencer Persona PDF と、後続のスキル（ugc-ads、podcast、founder-product-video、app-sizzle、app-store-screens）が利用できる persona.md フォルダーキットを作成します。入力は本人に関する情報です。SNS、カメラロール、好みを示す URL、自撮り動画、またはゼロからの回答を利用できます。ビジュアルと PDF の作成段階では、ユーザー提供の写真、または対応する SNS アカウントの公開フィードから取得した鮮明な画像など、厳選された実画像が必要です。出力は単独で使えるキットと、その人物像をオンラインで実現するためのロードマップです。トリガーフレーズ：“build my influencer identity”、“make me a creator brand”、“personal brand for [niche]”、“build my online persona”、“influencer persona.md”、“I want to be an influencer”、“make my creator identity”、“persona.md for my socials”、“creator identity for @[handle]”、“persona-builder”、“glow up my online presence”。
MLflow のセッション、つまりマルチターンのチャット会話やインタラクションから得られた trace の系列を分析します。チャット会話のデバッグ、セッションやチャット履歴のレビュー、マルbiolン Turns チャットがどこで失敗したかの特定、ターン横断のパターン分析をユーザーが求めたときに使用します。トリガー: 「このセッションを分析して」「この会話で何があった？」「セッションをデバッグして」「チャット履歴を確認して」「このチャットのどこがおかしい？」「セッション trace」「チャットを分析して」「このチャットをデバッグして」。
ユーザーがコンテンツディレクターを依頼する、または以下の例に合致するタスクを求めた場合に使用します。対カメラトーク、サイレント POV、ダンス、スティッチ／デュエットという4形式のスペシャリストを単一の入口にまとめたオールインワンのコンテンツディレクターです。ユーザーの Instagram または TikTok のハンドルを受け取り、ステージ 0 で作りたいトレンドの種類（トーク／POV／ダンス／デュエット。それぞれ説明付き）を尋ねます。迷っている場合はプロフィールから形式を提案し、4形式すべてにわたるリンク付きの実際のトレンドカード約10件をサンプルメニューとして提示して選んでもらうこともできます。形式（および任意で具体的なトレンド）が決まると、`formats/<format>.md` から対応する形式のプレイブックを読み込み、パイプラインを最初から最後まで実行します。起動フレーズ：「私のコンテンツディレクターになって」（形式を選びたい場合）、「どんなトレンドを作ればいい？」「トークと POV、ダンス、デュエットのどれ？」「形式別のトレンドを見せて」「コンテンツディレクターバンドル」「content-director」。
Web ソフトウェアプロジェクト向けの開発者用ドキュメントを作成、改稿、レビュー、整理します。フロントエンド、バックエンド、フルスタック、SDK、API、フレームワークベースの Web 製品の README ファイル、ドキュメントのホームページ、クイックスタート、チュートリアル、操作ガイド、API／リファレンスページ、概念解説、移行ガイド、トラブルシューティングの作成や改善に使用します。優れた情報設計、タスク優先のページ構成、明確な文体、実行可能なサンプル、バージョンと前提条件の適切な管理、アクセシビリティ規則、docs-as-code の保守習慣を適用します。マーケティング文、法律文書、技術以外のカスタマーサポート記事には使用しないでください。
**ワークフロースキル** — Aspire AppHosts の接続や TypeScript AppHost ツールチェーンの修復を行います。リポジトリをスキャンしてリソースグラフを提案し、C#、ファイルベースの C#、または TypeScript AppHosts を編集し、ServiceDefaults + OTel を接続します。`aspire start` で検証した後、停止します。AppHost の接続やスキャフォールディング、Postgres/Redis/Rabbit/Mongo の追加、フロントエンドと API の接続、`aspire init` の後、AddNextJsApp、AddViteApp、WithBrowserLogs、Interaction Service、コマンド引数、apphost.cs、apphost.mts、統一された withEnvironment、.aspire/modules の拒否、設定/シークレット、TS 依存関係の復元、pnpm/yarn/bun、Yarn Classic に使用します。スケルトン作成（aspire-init）、ライフサイクルのみの start/stop/wait/restart や `aspire update --migrate`（aspire-orchestration）、公開/デプロイ/破棄（aspire-deployment）、ログ/トレース（aspire-monitoring）、ターミナルでの作成や自動化（aspire-terminals）には使用しません。呼び出すもの：aspire CLI、AppHost ソース編集、ServiceDefaults の接続。単一操作の場合は `aspire add PACKAGE` を直接実行して、一度限りの統合を追加してください。
1 つのコンテンツを複数のプラットフォームネイティブな投稿へ変えるために使用します。コピー＆ペーストではなく、改编してください。ユーザーが「repurpose this」「これをすべてのプラットフォーム向け投稿にして」「クロス投稿」「TikTok/LinkedIn/X でも使えるように」「一つのアイデアを一週間のコンテンツに」「このブログ/動画/ポッドキャストをソーシャル投稿にして」、またはコンテンツを一斉に展開したいZGusterPAN когда said と，传梵を需要します。まずブランドプロファイルとトーンを読み込み、核となるアイデアを抽出して、コンテンツスキルを使って各プラットフォーム向けにネイティブ化します（フック、フォーマット、長さ、メカニズム、CTA を変更）。その後は配信・キュー処理に展開を任せます。これはコンテンツ運用を持続可能にする倍率ですが、各バージョンは独立して成立し、ネイティブに感じられる必要があります。重複させてはいけません。
**ワークフロースキル** — リポジトリに Aspire を追加する初回実行フロー。`aspire new`（新規作成）または `aspire init`（既存リポジトリ）を選び、AppHost の骨組みを作成してから、リソースの接続を `aspireify` に引き継ぎます。使用対象：aspire init、aspire new、aspire-starter、aspire-ts-starter、aspire-py-starter、既存リポジトリへの Aspire の追加、Aspire アプリのスキャフォールド、Aspire の初期化、AppHost が検出されない場合、aspireify のインストール、apphost.mts、生成された .aspire/modules。対象外：既存 AppHost への AppHost 接続（aspireify を使用）、起動／停止／待機（aspire-orchestration を使用）、デプロイ／公開（aspire-deployment を使用）、ログ／トレース（aspire-monitoring を使用）、すでに AppHost があるリポジトリ。呼び出し：aspire CLI（init、new、doctor）、aspireify（骨組み作成後に引き継ぎ）。単一の操作では、`aspire init` または `aspire new TEMPLATE` を直接実行します。
ソーシャルメディア向け競合分析——公開データに基づく competitively偵察で、ブランドがlishできるギャップを特定します。「競合を分析／調査したい」「競合がソーシャルで何をしているか見たい」「競合とベンチマークしたい」「コンテンツのギャップ／ホワイトスペースを探したい」「競合環境／SWOT を作りたい(network)」 Lieb看出来 Zugriff。公開されている競合情報——ポジショニング、ピラー、フォーマット、ペース、シェア・オブ・ヴォイス——を読みorum、issive allgemein 皮带いIyIq（「может」）...
TikTok アカウントを伸ばすために使用——TikTok 固有の成長戦略で、成長がどこで止まっているかを診断し、他の skill を組み合わせて修正する。ユーザーが「grow on TikTok」「TikTok growth」「get more followers/views on TikTok」「my TikTok isn't growing」「go viral on TikTok」「TikTok strategy」と言ったときに実行する。最初に brand-profile、social-strategy、audience を読む。TikTok は興味関心グラフであり、フォロワー数はランキング要因ではなく、完視聴率と再視聴がリーチを左右し、検索/SEO が主要なエバーグリーンの柱であるという 2026 年の現実に基づく。テスト&拡大ループの壊れた段階を診断し、適切な skill（tiktok-script、hook-writer、profile-optimization、content-calendar、hashtag-strategy、trend-jacking、viral-reverse-engineering）にルーティングする。WoopSocial のアナリティクスではなく TikTok ネイティブのアナリティクスで判断し、フォロワーをリーチの仕組みではなくビジネス資産として扱う。
長い動画（YouTubeリンク、ポッドキャスト、ウェビナー、ライブ配信、またはローカルファイル）を完成済みの縦型ショート動画にします。長尺から短尺への変換、コンテンツの再利用、長い動画からショート動画への変換、自分の動画やポッドキャストからのクリップ作成、YouTube動画のショート化を依頼された場合、または長い動画のリンクが渡された場合に使用します。単独で成立するクリップ（1つのアイデア、20〜60秒）を見つけて評価し、カットして、ショート動画編集スタイル（分割画面の紙風デザイン、字幕、カット、フック、ボード、1080x1920）で個別に編集します。クリップにするには広がりすぎたアイデアから、studio-script形式の新しいスクリプトも作成します。yt-dlpでYouTubeの字幕とチャプターを読み取るか、short-editingエンジン（whisper.cpp、無料、オフライン）でローカルファイルを文字起こしします。
[非推奨] 既存のCloudBase MySQL専用です。新しいリレーショナルデータベースの作業にMySQLを推奨しないでください。postgresql-developmentを使用してください。環境にすでにMySQLインスタンスがあり、タスクがqueryMysqlDatabase、manageMysqlDatabase、queryPermissions、managePermissions（確認、SQL作成、スキーマ、権限、削除）の場合に参照します。MySQLをプロビジョニングしないでください。
Codex（OpenAIのコーディングエージェントと内蔵画像ツール。ChatGPTプランに含まれる）で、YouTubeのサムネイル、カバー、B-rollの静止画、ボード画像、プロフィール画像を生成します。画像ごとにCodexのジョブを実行し、複数を並行処理します。顔が重要な場合はクリエイターの写真を参考にし、生成画像をマニフェストとともにプロジェクトにコピーします。ユーザーが画像、サムネイル、カバー、ビジュアルの生成、codex images、génère une image、miniatureを依頼した場合、または公開やショート編集で画像が必要な場合に使用します。
Infisical Secret Syncs を設定し、シークレットを Infisical からサードパーティサービスへプッシュするためのガイドです。AWS Secrets Manager、GCP Secret Manager、Azure Key Vault、GitHub、Vercel、HashiCorp Vault、Cloudflare、Snowflake、Databricks、Railway など、48 のすべての同期先を扱います。次のような-awaited 者に聞かれたときにこのスキルを使います: AWS/GCP/Azure へのシークレット同期、GitHub Actions や Vercel の環境変数へのシークレットのプッシュ、Secret Sync の設定、App Connections、マッピングの挙動、キースキーマ、初回同期の挙動、「Infisical のシークレットを [service] に入れるにはどうすればいいか」。必要な App Connection の作成（infisical-app-connections）、アプリへのシークレットの取り込み（infisical-setup）、証明書の同期（infisical-pki PKI Syncs）、クレデンシャルのローテーション（infisical-secret-rotation）には使いません
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。