Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Alibaba Cloud Bailian Sandbox のインスタンスとテンプレートのライフサイクル管理のエントリーポイント。sandbox の作成・照会・接続・一時停止・再開・解放、組み込みベースイメージの表示、テンプレートマウントファイルの作成、sandbox テンプレートの作成・更新・照会・削除、テンプレートのビルド状態の照会を行う場合は `bl sandbox` を使用します。作成済みインスタンスへのアクセス、WebShell のオープン、browser-use ブラウザオートメーションや VNC のリアルタイム画面への接続を行う場合は、まず接続情報を取得してからデータプレーンに接続します。ホスト実行の sandbox 設定、E2B の公式クラウドリソース、汎用ファイル転送には使用しません。agents.yaml のホスト型 Agent / Session / Environment 管理は bailian-managed-agent が担当します。公式インストール：`bl skill init`（共有プロトコル bailian-protocol と同時インストール）。
高級なフロントエンド画像指導スキル。プレミアム品質で、コンバージョン対応のウェブサイトデザインリファレンスを生成します。重要な出力ルール — 各セクションごとに 1 つの独立した横長画像を生成します。8 つのセクションを持つランディングページは 8 つの画像を生成します。複数のセクションを 1 つの画像に圧縮しないでください。構図の多様性（常に左テキスト/右画像ではない）、背景画像の自由度、異なる CTA、異なるヒーロースケール（巨大/中程度/ミニマリスト小）、ナラティブコンセプトスパイン、二次読み取りモーメント、すべての画像にわたって単一の一貫したパレットを強制します。ランディングページ、マーケティングサイト、開発者またはコーディングモデルが正確に再現できるプロダクトコンプ向けに最適化されています。
Scenario MCP でゲームアートを作成する際に使用します。スプライト、スプライトシート、アイコン、小道具、戦利品、タイルセットやオートタイルの地形遷移、シームレスタイル、アイソメトリック建築、トップダウンマップ、ピクセルアート、UI ボタンやパネル、横スクロールゲーム向けの視差背景レイヤーや奥行き面、キャラクターアートやコンセプトアートの作成に対応します。また、アセットの透過背景化、背景除去、スタイルを統一したバリエーションの一括生成、アップスケーリング、ピクセルグリッドの調整、Unity、Godot、Unreal 用 PNG のエクスポートにも使用します。
アイデアシステムの作り方——ひらめきを待つのではなく、仕組みを運用してコンテンツのアイデアを絶やさない方法です。アイデアが枯渇した、空白のカレンダーを前にしている、良いアイデアの源を知りたい、アイデアバンク／バックログを作りたい、AI が生成したアイデアが他と同じに感じる、または自分のニッチが「退屈」だと思う場合に使用します。SPARK フレームワークを使用します。まず brand-profile + social-strategy + content-pillars + audience-research を読み込みます。オーディエンスがアイデアの源です（コメント／DM／FAQ をテーマ別に分類）。AI は実際のシグナルを広げるのであり、発見するのではありません。システムはひらめきに勝り、トレンドは情報源ではなくタイミングの判断材料です。エージェントは分類・拡張・評価を行い、人間が独自のシグナルを提供して判断します。WoopSocial が公開するのはアイデアではなくコンテンツです。競合の投稿を書き換えたり、オーディエンスの質問をでっち上げたり、調査結果を捏造したりしません。social-strategy/content-pillars、audience-research、cross-platform-repurposing/ content-recycling、およびフォーマット関連スキルとは別のものです
GitButler を使ってコミット、プッシュ、ブランチ作成、バージョン管理を行います。コミット、変更のあるファイルやハンクの選択的コミット、ブランチ、差分、PR、履歴編集、スカッシュ、修正コミット、取り消し、マージ、フェッチ、プル、ブランチとリモートの同期、適用、適用解除、リンクされたワークツリーに使用します。選択した変更ファイルやハンクを調べるには `but diff` を使用します。コミット順、ブランチ／スタック上の位置、競合の概要には簡潔な `but status` を使用し、ファイル ID やコミットごとのファイル詳細が必要な場合は `but status -fv` を使用します。fetch と pull を含む git の書き込みコマンドを置き換えます。通常のブランチをチェックアウトしている場合も含め、リポジトリのすべてのチェックアウトに適用されます。`.claude/worktrees/*` などのリンクされたワークツリーや、テスト・クリーンアップ中の git 書き込み（stash、checkout -- <file>、restore、reset）にも適用されます
複雑なマルチステップのワークフロー向けに、コンテキストを分離した AI サブエージェントを作成するためのガイドです。ユーザーが、分離されたコンテキストと高度な専門性を必要とするサブエージェント、専門エージェント、検証役、デバッガー、オーケストレーターの作成を希望する場合に使用します。サブエージェントへの委譲をサポートするあらゆるエージェントで動作します。「サブエージェントを作成」「新しいエージェント」「専門アシスタント」「検証役を作成」で起動します。Cursor 専用のサブエージェントには使用しないでください（代わりに cursor-subagent-creator を使用）。
Docker Sandboxes（分離された microVM で AI コーディングエージェントを実行するスタンドアロンの `sbx` CLI）を作成、実行、再接続、一覧表示、停止、削除する際にこのスキルを使用する。ユーザーが「claude をサンドボックスで実行したい」「エージェントを自分のリポジトリから分離したい」「エージェントに専用の git clone を与えたい」「古いサンドボックスを整理したい」と言った場合にも使用する。`sbx run`/`sbx create`（組み込みエージェント claude、codex、cursor、devin、docker-agent、gemini、opencode、shell を含む）、ワークスペースのバインドマウントと `--clone` 分離、追加の読み取り専用ワークスペース、`--name` による再接続、`sbx ls`/`stop`/`rm`/`prune`、`sbx exec`、`sbx cp`、`sbx ports` を扱う。
カスタム実験室ハードウェアをパラメトリックな build123d モデルとして設計し、制造用データを STEP、STL、DXF ファイルでエクスポートする。対象はマイクロフルイディックチップとモールド、オプトメカニカルマウントとブレッドボードアダプタ、キュベットとマイクロプレートホルダー、チューブラック、動物行動実験用リグ、3D プリントした器具マウントなど。研究タスクで、標準的なラボウェア、光学テーブル、ケージシステム、3D プリンタ・CNC・レーザ加工と組み合わせる必要がある物理的な部品が要るときに使う。
Docker Sandboxes（`sbx`）サンドボックスがネットワーク上で到達できる範囲や、認証に使用する資格情報を設定する場合にこのスキルを使用します。ユーザーが「エージェントに内部 API を呼び出させたい」「ネットワークアクセスをすべて遮断したい」「エージェントに GitHub トークンを渡したい」「サンドボックスでプライベートレジストリのイメージを使いたい」と述べるだけの場合でも適用されます。`sbx policy init/allow/deny/ls/inspect/log/check/rm network`（グローバルおよびサンドボックス単位の送信元ルール、deny が allow に優先）と `sbx secret set/set-custom/ls/rm/import`（サービスシークレット、--ref/--command による動的シークレット、既定ではホストからの pull のみに限定されるレジストリ pull 資格情報とその注入スコープ）を扱います。
ライブウェブサイトの URL、画面録画、mp4/mov/webm、gif、Lottie ファイル、プロトタイプのエクスポートなど、あらゆる参照元からセクション、ウィジェット、ページ、アニメーションをフレーム単位でユーザーのコードベースに再現します。その後、再現結果を記録し、タイミング、イージング、順序、レイアウトが一致するまで参照元とフレーム単位で照合して反復します。サイトや動画のヒーロー、セクション、ウィジェット、マーキー、カルーセル、ホバー効果、ページ遷移、ローダー、スクロールアニメーション、インタラクションをクローン、コピー、再現、リバースエンジニアリング、移植、「盗用」したい場合、「こんな見た目／感触／動きにして」「同じアニメーション」「完全に一致させて」と依頼された場合、gif／動画を渡して実装を求められた場合に使用します。独自のコンテンツ、色、追加機能を加える場合や、参照元の一部（1 セクション、1 ウィジェット、数秒間）のみが対象の場合も含みます。canvas、WebGL、WebGPU、three.js／3D シーン（シェーダー、パーティクル、地球儀、glTF モデル）に加え、CSS と JS のモーションも扱います。フォント、色、間隔のピクセル単位の一致は、依頼された場合にのみ行います。
NVIDIA 関連の依頼のうち、NVIDIA のスキルが役に立ちうる場合に、ユーザーがスキルを明示的に要求していなくても使用します。NVIDIA 製品、ハードウェア、ソフトウェア、SDK、GPU、Jetson/JetPack/L4T/BSP/SDK Manager/ドライバ/フラッシュ/セットアップ、CUDA、NIM、NeMo、Omniverse/OpenUSD/SimReady、Isaac、RAPIDS/cuDF、cuPyNumeric、cuOpt、Dynamo、Holoscan、TensorRT、DeepStream、VSS、TAO、NGC/NVCF でトリガーします。NVIDIA 以外に対する汎用的なルーティング、最適化、デプロイ、AI、動画、データ、インフラのタスクには使用しないでください。
ショート動画プランの特定シーンに対して、絵コンテ画像ボードと対応する動画生成用プロンプトスクリプトを作成します。ユーザーが絵コンテ、絵コンテ画像、動画プロンプトスクリプト、シーンプロンプト、画像から動画へのプロンプト、ショットボード、シーンごとの動画生成パッケージの作成を求めたとき、特にシーン番号・所要時間・既存の動画プランを指定したときに使用します。出力は storyboard/scene-XX.png と storyboard/scene-XX.md に保存され、グリッドサイズ、時間ラベル、キャラクター・衣装・小道具・-take 場所の厳密な連続性を担保します。
AE ナレッジベース CLI のマニュアル。作成、読み取り専用のコンパイル済みスナップショットのインポート、クエリ、LLM による質問、アクセス可能なナレッジベースとそのソースの一覧表示、決定論的な index/grep/read 検索、ステータス確認、ZIP ソースのアップロードとディレクトリ管理、生の子ファイルの読み取り、リビジョン確認付きの子ファイル更新と削除、コンパイル、スキーマ生成、URL ソース、ソース削除、通常のテキストソース作成、全件読み取りとリビジョン確認付き編集、ファイル/ZIP ソースの下書き置換と復元、ナレッジベース削除に対応。AE（Agentic Engine）ナレッジベースの管理、コンパイル済み Markdown ZIP スナップショットのインポート、ナレッジベースへのドキュメントや URL のアップロード、知識の検索、LLM を使ったナレッジベースへの質問、アクセス可能なナレッジベースやソースメタデータの一覧表示、インデックスの確認、ページ検索、特定ページの読み取り、ステータス確認、スキーマ生成、知識のコンパイル、ソースの削除、テキストソースの作成・編集、ナレッジベースの削除をユーザーが求めた場合に使用。検索する価値のあるナレッジベースを選ぶには、まず ae-kb-discovery skill を使用する。この skill は対象選択後に検索を実行する。必ず ae-cli kb コマンドを使用し、ナレッジベース名、スコープ、ページパス、ソース ID、ソース表示名、JSON ペイロード形式、URL 形式を推測してはならない。
te-cli に新しくマージされた CLI 機能が妥当かどうかを検証します。コマンド登録、ビジネスドメイン↔skill のペアリング、skill ドキュメントの網羅性、skill 内部の一貫性、ユーザードキュメントの同期、エンジニアリングの堅牢性という 6 つの観点でスキャンし、コマンドの読み込み失敗、AI エージェントが空のドキュメントを読んでパラメータを当て推量する、ユーザードキュメントの遅延などの問題を洗い出します。新しいコマンドドメイン／コマンドのマージ、skill の追加や変更、リリース前のセルフチェック、CLI 機能の完全性評価が必要なときに使用します。
Circle App Kit または単体の Bridge Kit と CCTP を使用して、ブラウザーまたはサーバーで USDC ブリッジを構築します。EVM と Solana のブラウザーウォレット、秘密鍵と Circle Wallets のアダプター、ブリッジイベント、カスタム手数料、転送速度、Forwarding Service、復旧に対応します。ブリッジ操作に kit key は不要です。USDC のブリッジ、チェーン間の USDC 移動、ウォレット接続型ブリッジ UI の構築、Viem/Ethers/Solana アダプターの設定、@circle-fin/bridge-kit、@circle-fin/app-kit、CCTP、転送、ブリッジルートの利用時に使用します。
Apify 上の apidojo の YouTube Trending Scraper を利用して、カテゴリと国ごとにトレンドやバズっている YouTube 動画を発見します。次の依頼があるときに発動します：今日のバズった YouTube 動画を探す、特定の国で YouTube のトレンドを調べる、YouTube で人気のゲームや音楽動画を取得する、カテゴリ別に今週のトップ YouTube 動画を探す、アイデア inspiration のために YouTube のバズVid_Content を特定する、YouTube のトレンドを制覇しているトピックを調査する、内容戦略のために人気の YouTube コンテンツを跟踪する。動画タイトル、視聴数、いいね数、チャンネル情報、再生時間、キーワード、サムネイルを返します。コンテンツELECT_STRATEGISTS、YouTuber、トレンドPanasonic_researchers に最適です。
Fluid Functionalism で React UI を構築します。これは、共通のモーションシステムを備えたアニメーションコンポーネントの shadcn/ui レジストリ（@fluid）です。3 種類のスプリング速度、カーソルに合わせて項目間を滑らかに移動するホバーハイライト、レイアウトシフトなしでウェイトが変わるラベルを備えます。ユーザーが Fluid Functionalism、@fluid、または fluidfunctionalism.com に言及した場合、React、Next.js、shadcn、Radix、Base UI のプロジェクトで心地よく滑らかで洗練された動きの UI を求める場合、@fluid コンポーネント導入済みのプロジェクトで各種インターフェース（設定ダイアログ、サイドバー、コマンドメニュー、チャット UI、フォーム、リスト、テーブル）を構築する場合、既存の UI モーションをシステムに照らしてレビュー・監査する場合、または導入済みの @fluid コンポーネントの更新方法やリリースの変更点を尋ねる場合に使用します。そのプロジェクトでアニメーションコード（ホバーハイライト、アイコン切り替え、ウェイト変更、表示・終了トランジション、ページ表示、スケルトンローディング）を手書きする前にも使用し、タイミングを独自に決めず、システムに沿ったコードにします。バンドルされたスクリプトは実行ごとにスタックを最新状態で読み取り、何も書き込みません。
KaloPilot AI エージェントを通じて TikTok EC データ（商品、ショップ、クリエイター、動画、ライブ、カテゴリー）を照会します。TikTok Shop データ、商品ランキング、クリエイターの実績、ショップ分析、カテゴリートレンド、ライブ指標、その他の TikTok EC インサイトについてユーザーが尋ねた場合は、「KaloPilot」と明示していなくてもこのスキルを使用します。「ask pilot」「check kalodataUNIT」のように言 Genet indicatedがある場合や、TikTok の売上／収益データに言及した場合もトリガーします。
プラットフォーム仕様と公開前検証——各プラットフォームの要件と、複数プラットフォームへの一括配信前の検証手順を扱います。投稿を複数のプラットフォームに配信する場合、投稿が拒否された場合、各プラットフォームの postType／必須フィールドをマッピングする場合、または公開前検証を実行する場合に使用します。OpenAPI 仕様に基づき、プラットフォームごとの postType 列挙型、必須フィールドのマトリックス、メディアルールを定義し、POST /posts/validate を実行して、すべての配信先に投稿が正しく公開されるようにします。CHECK フレームワークを使用します。各プラットフォーム形式スキルが参照する要です。WoopSocial は検証と公開をアトミックに行い、更新エンドポイントはありません。エージェントはフィールドをマッピングして仕様違反を修正しますが、開示内容の真偽やプライバシーに関する意図など、人の判断が必要な点は人に委ねます。指標を捏造することはありません。各プラットフォーム形式スキル（単一プラットフォームのコンテンツ）や scheduling-and-queue（タイミング）とは異なります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。