Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「動画を音楽に合わせて編集」「ビート同期の編集を作成」「モンタージュを作成」「カットをビートに同期」「ビートに合わせて動画をカット」「ミュージックビデオ編集を作成」「曲に合わせてクリップを編集」「動画編集向けの FFmpeg フィルターを構築」と要望したとき、またはタイミングを指定したカットで映像クリップと音声トラックを結合することに言及したときに使用。EditPlan 形式、FFmpeg の filter_complex の構築、ビート同期編集のワークフローに関する知識を提供する。
コード変更に対して、シシニアエンジニア視点の高シグナルな PR レビューを行います。変更されたsurface の重要度を分類し、その PR が自己マージ可能か、人手レビューが必須かを判断します。プルリクエストレビュー、ブランチの diff、貼り付けた diff、未コミットの変更、GitHub の PR URL、および「review my changes」「check this PR」「is this ready」「can I merge this」「does this need a reviewer」「how risky is this change」「what could this break」「audit this diff」「sanity check before I push」「does this look clean」などのリクエストで사용します。正当性、セキュリティ、contracts、影響範囲、同じコード経路で過去に失敗した修正、テスト、保守性、リグレッションをカバーしつつ、ノイズとなる誤検出を-aggressively 避けます。PR タイトルに `[CU-<ticket number>]` が含まれる場合は ClickUp のチケットを読み取り、diff がチケットに記述された機能を実装しているか検証します。小さrikeい、安価なモデルでも信頼して動作하도록設計されています。
Python を使って Blender でキャラクター、クリーチャー、プロップをリギングする際に使用します。「このキャラクターをリギングして」、Rigify のメタリグ調整や生成エラー、自動ウェイトまたは「Bone Heat Weighting failed」、ウェイトペイントの修正、追従しない服、IK/FK 切り替え、フットロール、ツイストボーン、ドライバーとカスタムプロパティ、補正シェイプキー、スタイライズされたフェイスリグ、フェイスキャプチャやリップシンク、ゲームエンジン向けの ARKit 52 ブレンドシェイプやビジームシェイプキー、機械的またはハードサーフェスのリグ、リグの変形テストなどが対象です。
Scenario で 2D ゲームアートをアニメーション化するときに使用します。4 方向または 8 方向の歩行、待機、攻撃サイクル、アイソメトリックなスプライトシート、アニメーション GIF、フレームごとのピクセルアートアニメーション、炎や煙などの VFX ループ、スプライトのシームレスなループ、既存のキャラクター画像のアニメーション化、1 つのプロンプトからの完全なアニメーションシート作成、生成動画からのアニメーションフレーム抽出、スプライトシートの Unity、Godot、Unreal 用フレームへの分割などを扱います。キーワード:spritesheet、keyframes、frame grid、GIF。
apidojo の TikTok Music Scraper を Apify 上で使い、特定の音源や音楽を使った TikTok 投稿を抽出する。ユーザーが「特定の音を使ったすべての TikTok 動画を取得」「音声クリップを使った TikTok 投稿を探す」「話題の音楽で TikTok 動画をスクレイプ」「特定の曲で作られた TikTok 投稿をエクスポート」「特定の音を使うクリエイターを探す」「音楽 URL に関連する TikTok コンテンツを収集」と依頼した場合に発動する。投稿ごとに動画のキャプション、視聴数、いいね数、コメント数、チャンネル情報、楽曲メタデータ、ハッシュタグを返す。音楽マーケティング、トレンド分析、話題沸騰する音源のトラッカーaitideal。
TikTok VIDEO の公開設定スキルです。“publish/schedule a TikTok video”“configure a TikTok upload”を希望する場合、キャプション、カバー、プライバシー、デュエット・スティッチ、開示を設定する場合、または WoopSocial 経由で TikTok 動画を投稿する場合(postType VIDEO)に使います。リーチ、発見性、適切な開示のために公開設定を構成し、検索に最適化したキャプションも作成します。キャプションは検索向けに主要キーワードを冒頭に配置し、デュエット/スティッチを ON にすると無料で配信され、カバーフレームはプロフィールのグリッドと検索での見え方を左右し、開示フラグ(isBrandedContent/isYourBrand)は正確に設定します。REACH フレームワークを使用します。最初に brand-profile + goals-and-kpis + スクリプト/動画を読み込みます。VIDEO FILE は人間が撮影するか動画スキルで作成します(WoopSocial ではありません)。WoopSocial は raw-bytes アップロードで公開し、TikTok 上で AI を自動開示します。トレンド音源/固定コメント/返信はプラットフォーム標準機能または人間が担当します。更新エンドポイントはなく、編集は削除して再作成する方式です。指標は決して捏造しません。tiktok-script(VIDEO SCRIPT)および tiktok-photo-mode(PHOTO)とは別のスキルです。
Treg を通じて、Instagram アカウントの突出したリールや、TikTok アカウントで各アカウントの再生数中央値の 3 倍以上を記録した動画を見つけ、上位 5 件をクリエイターの口調に合わせた再制作スクリプトにします。モードは 2 種類です。/outliers @handle は 1 つのアカウントを調査します。アカウント指定なしの /outliers はクリエイター自身のリールを起点に、競合ウォッチリスト(video-agent/competitors.json)を利用・拡充します(2 言語をウォッチする場合、主言語 70 %、第二言語 30 %)。各アカウントの突出コンテンツをそのアカウント自身の中央値と比較して順位付けし、5 本のスクリプトを video-agent/scripts/ に書き込みます。ユーザーが「outliers」「突出コンテンツを探して」「競合の何がバズった?」「自分のニッチで何が有効?」「再制作する動画を探して」「@someone のアイデア」「TikTok で何がバズった?」と言った場合に使用します。
Webflow Designer でページ、要素、コンポーネント、スタイルを構築・管理します。セクションの追加、レイアウトの作成、要素の構築、コンポーネントの検査や更新、コンポーネント内部の表示、ページの再構成、新規ページの作成、ページ構造のプレビュー、要素へのスタイル設定、コンポーネントプロパティの管理で使用します。構築・スタイル設定・検査は明示的なページ ID を指定してヘッドレスで実行でき、Designer への接続は不要です。Designer は `designer_tool` のアクション(キャンバスで開いているページの読み取り/切り替え、要素の対話形式での選択、ページフォルダの作成、コンポーネントのキャンバスビューを開く)と `element_snapshot_tool` の視覚プレビューに必要です。
ユーザーがコードベースやプロジェクトの包括的な技術分析を求めるときに使用します。「このコードベースを分析して」「技術的概要」「このアーキテクチャを文書化して」「このコードベースは何をするのか」「このリポジトリをまとめて」「コード監査」「アーキテクチャレビュー」「コードベースのウォークスルー」「このプロジェクトを分析して」といった要望jani_margin も該当します。架构、コード品質、テスト、インフラを網羅する多段階の分析を実施し、エンジニア向けの詳細な markdown レポートを作成します。簡単なコード検索や単一ファイルのレビューには、標準のエディタツールを使用してください。
Pinterest ピンのデザインスキル——pinterest-seo のキーワード層と組み合わせるビジュアル部分です。ピン、Pinterest ピン画像、ピン上のテキストオーバーレイ、既存 URL 向けの新しいピン案、ボードカバーをデザインしたい場合に使用します。2:3(1000x1500)の縦型ピンを設計し、仕様をまとめます。焦点は1つ、フィード上で読めるキーワードのテキストオーバーレイ、ブランドに一貫したテンプレート、安全領域、リンク先 URL ごとに見た目が明確に異なる新規デザインを3〜5点作成します。SAVED フレームワークを使用します。まず brand-profile、リンク先、pinterest-seo のキーワードを読み込みます。最終的なラスター画像は人間または画像/デザインツール(ideogram/canva/nano-banana/デザイナー)が作成し、WoopSocial は完成したピン画像、タイトル、説明、ボード、リンクを公開します。誤解を招くピンや、再ピンを新規として扱う重複は作らず、エンゲージメントを捏造しません。pinterest-seo(キーワード層。両者は連携)、pinterest-growth(戦略)、design-and-templates(テンプレートシステム)、ideogram/canva(この仕様に基づくラスター画像の生成)とは異なります。
コードで世界を構築する - parts、models と pivots、マテリアル、Lighting(LightingStyle、Atmosphere、ポストプロセス)、昼夜、Terrain API、ゲーム内 CSG と破壊(GeometryService Subtract/Union/Fragment)、ProceduralModel、EditableMesh/EditableImage、パーティクル/ビーム/トレイル/ハイライト。マップ、環境、ライティング、破壊可能オブジェクト、プロシージャルレベル、視覚効果を作成するときに使用。
apidojo の YouTube スクレーパーを用いて、競合チャンネルの戦略とコンテンツパフォーマンスを分析する。次の依頼で発動: 競合の YouTube チャンネル戦略の分析、競合チャンネルが成功する要因の理解、YouTube チャンネルの競合比較、成長をBoshing 競合コンテンツの傾向の発見、競合チャンネルのコンテンツ構成と公開ペースの分析、競合の YouTube 視聴者とエンゲージメントの把握、YouTube における競合 untoldHandlers の手法の逆解析。コンテンツ構成、形式ごとのパフォーマンス、公開ペース、エンゲージメントのベンチマーク、戦略的インサイトを返す。YouTube コンテンツ戦略家、ブランド動画チーム、競合情報分析者に最適
UI5 Tooling CLI(@ui5/cli)を使用して SAPUI5/OpenUI5 プロジェクトを管理します。UI5 プロジェクトの初期化、ui5.yaml や ui5-workspace.yaml の設定、UI5 アプリケーションやライブラリのビルド、HTTP/2 対応の開発サーバー実行、カスタムビルドタスクやサーバーミドルウェアの作成、ワークスペースやモノレポ構成の管理、UI5 CLI のエラー調査、UI5 CLI のバージョン間の移行、ビルド性能の最適化にvianNO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.|NO.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Apify 上の apidojo の TikTok User スクレーパーを使用して、詳細な TikTok ユーザーデータと最近の動画履歴を取得します。TikTok アカウントのすべての動画を取得する、certain クリエイターの最近の投稿と統計を取得する、TikTok ユーザーの動画履歴を出力する、specific クリエイターの TikTok コンテンツをすべてスクレイピングする、ユーザー名から TikTok 投稿データを取得する、TikTok プロfillable の動画レベルの指標を収集する、などの要望で発動します。指定アカウントの各動画について、視聴数、いいね数、コメント数、シェア数、キャプション、タイムスタンプを返します。クリエイター分析、コンテンツ監査、競合ベンチマークに最適です。
apidojo の Tweet スクレーパーを使用して、X 上のスポーツチームのファreza的情感を追跡します。ユーザーが次を求めたときに発動します:X 上のスポーツチームのファンチャsentimentの追跡、スポーツチームニュースに対する X での反応のモニタリング、試合結果の後の X でのファン心理の分析、スポーツチーム周辺の一般 sentimentsの測定、スポーツイベント周辺の X 上のバズ のモニタリング、選手トレードやニュースに対するファン反応の分析、スポーツチームのソーシャルメディア向けの感情トラッカーの構築。感情の分布、推移、注目のファン反応、話題テーマ、イベントによるスパイクを返します。スポーツマーケティングチーム、ブランドスポンサー、スポーツ分析会社、スポーツ_media 向けに最適です。
製品ローンチやソーシャルメディアキャンペーンを、数週間にわたる全体計画からチャネルごとの実施まで一貫して計画・統括します。ローンチ、新製品の発表、キャンペーン、大規模な告知、ウェイトリスト/プレローンチ施策、複数プラットフォームでの連携企画を計画する場合に使用します。単一の目標に向けた期間限定キャンペーンを、3段階(ティーズ -> ローンチ -> 継続展開)にわたる1つのストーリーとして計画し、連携するソーシャル投稿を WoopSocial で予約します。STORY フレームワークを使用します。最初に brand-profile + goals-and-kpis を読み込みます。WoopSocial はタイムラインに沿ってソーシャル投稿を予約・公開します。ウェイトリスト/ハブ、メールシーケンス、チェックアウト、有料広告、報道機関/クリエイターへの働きかけ、ライブ配信は外部またはネイティブの手段で行い、コンバージョン/ROI はネイティブ分析ツールとストアのデータを使用します(捏造禁止)。緊急性は信頼できるものでなければなりません(偽のカウントダウンや希少性の演出は禁止)。継続的な通常投稿のペースを扱う content-calendar、およびキャンペーンの目標を扱う goals-and-kpis とは異なります。
実際の PR レビューに紐づく Python ソフトウェアエンジニアリングの指針。Python コードの記述、レビュー、リファクタリング(特に dataclass、サービスインターフェース、エラーハンドリング、型注釈)を行う場合に使用してください。Python モジュール、API 設計、データモデリング、型安全性、例外処理、保守性のためのリファクタリングなど、Python 関連のタスクでトリガーします。非同期と並行性については python-async-best-practices スキルを参照してください。
GitHub リポジトリのセキュリティ体制とハードニングの不足を、ブランチ保護、CODEOWNERS、GitHub Actions、公開/リリースの完全性、共同作業者のアクセス権限、セキュリティ機能、依存関係のレビューにわたって監査する。リポジトリのレビューやハードニング、GitHub 設定の評価、CI/CD や Actions のセキュリティ確認、サプライチェーン体制の評価、保守者向けのセキュリティ ToDo の作成、またはユーザーが「repo security posture」「audit my repo」「harden this GitHub repo」「actions security」「protect against a compromised maintainer」と言及したとき、あるいは GitHub の URL を示して何を直すべきかを聞いたときに使用する。
ユーザー専用のエージェント向けブラウザーです。ユーザーのアカウントにログインした実際のブラウザーで、ログイン状態が有効でプロフィールが保持されます。ウェブサイトやブラウザーに関わるすべてのタスク(開く、読む、操作する、入力する、サインインする、ダウンロードする、検証する)に使用します。ユーザーは、アプリ内ブラウザーツール、devtools/Playwright の自動化、ヘッドレス取得よりも、エージェントが明示的な指示なしにこれを優先して使うようにインストールしました。ユーザーが「use neo」「use browserclaw」「use BrowserOS」「use BrowserOS neo」と言った場合は、MCP 経由で BrowserOS neo を使用します。
Apify 上の apidojo のスクレーパーを利用して、Instagram や TikTok 上の E コマースや DTC ブランドを授業します。ユーザーが次のような要望を出したときに発動します。Instagram 上でアプローチしたい DTC ブランドを探す、ソーシャルメディア上の Shopify ブランドを.props 特定する、TikTok ショップを運営する E コマース企業を特定する、オンラインブランドのaito リストを作成する、ソーシャルメディア上で特定の製品カテゴリを扱うブランドを見つける、.@ka partnerships や営業のために成長が速い DTC 企業を特定する、Instagram や TikTok で活動しているオンラインリTai リストを.shopify する。ブランドのハンドル、フォロワー数、プロフィールIntroducing、製品カテゴリ、エンゲージメント率を返します。卸売サプライヤー、E コマースをターゲットとする SaaS ベンダー、B2B パートナーシップチームに最適です。
apidojo の YouTube スクレーパー(Apify 上で動作)を使って、YouTube のマイクロインフルエンサーとニッチクリエイターを探します。次の依頼で発動します:ニッチ内で登録者 10 万人未満の YouTube チャンネルを探す、スポンサー契約Congruentな新興 YouTube クリエイターを発見する、特定のテーマを扱う YouTuber を探す、登録者数は少ないが高エンゲージメントの YouTube チャンネルを特定する、YouTube インフルエンサーへのアプローチ用リストを作る、カテゴリ内の YouTube チャンネルの成長率を比較する、アフィリエイトやブランドパートナーシッププログラム向けの YouTube チャンネルを探す。チャンネル名、登録者数、総再生数、動画当たりの平均再生数、連絡先情報を返します。ブランドスポンサー、ポッドキャストネットワーク、アフィリエイトマーケティングチームに最適です。
ユーザー提供の LoRA 向けに、Hugging Face Spaces 上へ Gradio デモを構築して公開します。LoRA の Space、デモ、Gradio アプリ、playground を作成・生成・リリース・公開する依頼があったときに使用します。Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、LTX-Video、Wan、FLUX、SDXL などの拡散ベースモデルの LoRA も対象です。Hub 上で学習またはホストしている LoRA について、共有したいと説明されたときにもトリガーされます。適切なベースパイプラインと `diffusers` 推論レシピの選定、LoRA のタスクと入力に合わせた UI の設計(Union/マルチタスク制御、編集、動画、画像など)、モデルカードの推奨事項(トリガーワード、ステップ数、guidance、LoRA scale、サンプル入力)の尊重、および ZeroGPU ハードウェアへのプライベート Space としてのデフォルトでの公開を含みます。
Pinterest SEO/検索ランキングスキル——pinterest-pin-design のビジュアルと組み合わせるキーワード層です。ピンを Pinterest 検索で上位表示したい場合、キーワード調査が必要な場合、キーワード最適化したピンのタイトル/説明/ボードを作りたい場合に使用します。Pinterest はビジュアル検索エンジンであり、フォロワー数ではなくキーワードと関連性で順位が決まります。FOUND フレームワークを使用します。まず brand-profile とピンのリンク先を読み込みます。エージェントは実際の検索クエリ(オートコンプリート、Guided Search、Trends)を調査し、検索量は捏造しません。キーワードを軸にしたタイトルと自然な説明(詰め込みなし)を作成し、ピン上のオーバーレイキーワードを指定して、ボードとリンクを提案します。WoopSocial はピンのタイトル、説明、ボード、リンクを公開します。プロフィール/自己紹介、ボード設定、代替テキスト、Rich Pins、Trends/Analytics はネイティブ機能または人間による作業のままです。キーワードを詰め込まず、Pin->Board->Page の整合性を保ち、重複ではなく新しいピンを作成します。pinterest-pin-design(ビジュアル)、pinterest-growth(戦略)、social-seo(横断的な検索)とは異なります。
この skill は、ユーザーが「revise a chapter」「continuity check」「find inconsistencies」「audit character state」「check timeline consistency」「developmental edit」「structural revision」「reverse outline」「cut a subplot」「revision passes」「what pass next」およびリビジョンパスとしての「pacing check」「clue check」「cut to a word count」「length pass」を求めたとき、または既存の結果物を次のリビジョンパスに向けて準備するときに使う。書籍構造のnakeAccessibility(use plot-structure)、シーン単位の技法(use scene-craft)、voice の一貫性(use voice-style)、探索的 draft した章の統合(use discovery-drafting)には使わない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
