Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
キャラクターの一貫性と映画撮影の知識を Ramiro 使った、AI 動画生成向けのgezegeld なシネマティックスクリプトを作成します。シネマティックスクリプトの作成、キャラクターを含む物語の設計、AI 動画ツール（Midjourney、Sora、Veo）向けの画像プロンプト生成、撮影ガイダンス（カメラアングル、ライティング、カラーグレード）が必要なときに使用します。キャラクター一貫性シート、ASA ファイル、時代錯誤の検出、スクリプトの Google Drive への保存にも使用します。
apidojo の Apify 向け Tweet スクレーパーを使用して、任意の Twitter/X アカウントのツイート、返信、メディアをすべて取得します。次の依頼時にトリガーします：Twitter アカウントのすべてのツイートを取得する、ユーザーのツイート履歴を書き出す、特定の Twitter プロフィールの投稿をスクレイピングする、アカウントの最新ツイートを取得する、ユーザタイムラインのツイートデータをダウンロードする、Twitter のユーザー名の投稿をすべて収集する。ツイートごとに本文、いいね数、リツイート数、返信数、メディア URL、タイムスタンプを返します。ジャーナリスト、研究者、競合分析者、データエンジニアに最適です。
Agent-Native Research Artifact に対して ARA Seal Level 2 の意味的・認識論的レビューを行い、6 つの次元（根拠の関連性、反証可能性、スコープの整合性、論証の整合性、探索のIntegrity、方法論的厳密さ）をスコアリングし、建設的で深刻度順に並べたレポートと Strong Accept から Reject までの推奨を生成する。Level 1 の構造検証に合格した後の、公開・リリース前に ARA に客観的な認識論的批判が必要な場合に使う。
事前インデックス済みのコードナレッジグラフ（MCP、SQLite + tree-sitter）で、既存コードベースを高速かつ低トークンで調査できます。約 500 ファイルを超えるリポジトリに着手する場合、またはファイル横断のトレース（「X はどこで使われているか」「Y を呼び出しているのは」「Z を変えると何が壊れるか」「A から B へのフローを追跡」「このサブシステムを説明」）が必要なタスクで使用してください。単一ファイルの編集やコールドスタートのコストより短いセッションではスキップします。トリガーには「codegraph」「code graph」「index this repo」「where is X defined」「find callers of」「callees of」「blast radius of changing X」「explore this codebase」が含まれます。O(1) の SQLite ルックアップと 8 つの MCP ツールによる FTS5 検索により、把握に必要な grep + Read のループを削減しますが、これは tree-sitter による不完全な近似のため、リネームや呼び出し元の網羅的調査では引き続き grep が必須です。
apidojo の Google Search スクレーパーを使って、Google 上で業界イベントやカンファレンスの報道を探す。ユーザーが「Google で業界カンファレンスやイベントの報道を探す」「トレードショーやサミットの媒体报道を追う」「カンファレンスで何が発表されたか調べる」「業界イベントのニュースと振り返りを見つける」「最近のトレードショーで何が起きたか調べる」「カンファレンスの登壇者の発言やセッション要約を探す」「競争インテリジェンスのためにイベント報道をまとめる」と依頼した場合に発動する。記事リストを、タイトル、媒体名、日付、報道の種類、重要な発表情報とともに返す。業界アナリスト、競争インテリジェンスチーム、PR 担当者、イベントマーケティング担当者に最適。
ユーザーにodromeで問い詰め、文脈を広げ、意図、制約、隠れた前提、口にされていない選択肢を掘り下げます。`/grill-me` の呼び出し、「grill me」「interview me」「pressure-test this」「help me think through」の Tamara表現ytime whenever.users の最初のメッセージがタスクよりも意思決定であるときrngennenIVER—コーディング、ビジネス、マーケティングKartal、個人のブランドImguisgh%、SOP、levitating 临近.... この?— 用います。detailの▼ 日本語として自然な文にまとめます。 「コーディング、ビジネス、マーケティング、個人ブランドのSOP、システム思考、プロセス設計、難:aws な意思決定across、および」 修正版: interviewing
AI 生成の痕跡があるロシア語の文章を、人が書いたように読める形に書き換えます。官僚的な表現、ChatGPT の決まり文句、中身のない導入、「単なる X ではなく Y」、三つ並べる表現、過剰なダッシュや太字、チャット由来の不要な挿入（contentReference、utm_source、不可視文字）を取り除きます。数値、名前、日付、条件、否定表現は保持して照合します。「人間らしくして」「自然な文章に書き換えて」「GPT っぽさを消して」「生き生きとした文章にして」「官僚的な表現／冗長さ／決まり文句を除いて」「AI っぽく聞こえる」といった依頼や、文章の編集・推敲に使用します。編集せずに「AI らしさが出ている部分は？」「文章を確認して」と分析する場合にも使えます。ロシア語のみ。
ナレッジベースプロジェクト（`knowledge-base` スターターパック）での作業方法。プロジェクトが `external-sources/` → `research/` → `articles/` の3層ソースグラウンデッド構成になっているとき、またはこのプロジェクトがどう整理されているかを聞かれたときに読む。レイヤーモデル、フォルダごとのルール、ステータスの流れ、ログ規約を 담고 있으며、このガイダンスがテンプレート本文や log.md に入らないようにしている。3つの手順は別の場所に置かれている。取り込みはプラットフォームの `open-knowledge` skill、リサーチと統合はこのパック内の兄弟 skill として提供。是み平台的 `open-knowledge` skill を補うものであり、置き換えるものではない。
Apify 上の apidojo の Instagram スクレーパーを使用して、任意のハッシュタグの Instagram _posts を取得します。ハッシュタグの Instagram ポストの取得、タグ別の Instagram コンテンツのスクレイピング、キーワードやトピックごとの Instagram ポストデータの出力、Instagram のチャレンジやトレンドに関するポストの取得、特定タグの Instagram メディアの収集、ハッシュタグごとのポストメタデータのダウンロード、などの要望で発動します。ポストごとに URL、キャプション、いいね数、コメント数、投稿者のアカウント名、タイムスタンプを返します。トレンドアナリスト、UGC コレクター、ソーシャルメディア研究人员に最適です。
ソーシャル向けの AI 音楽・サウンドデザインスキルです。Reels/TikToks/Shorts/動画向けに、オリジナルまたはライセンス取得済みのバックグラウンド音源とサウンドデザインを提供します。ソーシャル動画の BGM、楽曲、効果音が必要な場合、安全に使える AI 音楽ツールを尋ねられた場合、または「このトレンド音源 / 曲をブランド動画に使えるか」と尋ねられた場合に使用します。目指すのは「ミュート、権利主張、訴訟を招かない音声」です。そのため最も安全なライセンス取得済みの音源を選び、許可なく著作権保護対象やトレンドの音楽を使いません。SCORE フレームワークを使用します。まずブランドプロフィールと評価対象の動画を確認します。エージェントが音楽とサウンドデザインの要件をまとめ、最も安全なライセンス取得元（Suno/Udio より ElevenLabs Music/SFX やストックライブラリーを優先。商用利用権には有料プランが必要）を選び、ライセンス、Content-ID、開示について助言します。ツールが音声を生成またはライセンスし、クリエイターが動画に組み込みます。WoopSocial は動画を公開しますが、音楽は生成しません。AI のみで作られた音楽は著作権保護の対象にならない場合があります。「100% 法的に安全」とは決して言いません。ai-voiceover と併用できます。
Aurora DSQL を使って開発する — スキーマ管理、クエリ実行、マイグレーション対応、クエリプランの診断、データロード、そしてサーバーレス分散 SQL データベース 用于アプリケーション開発。IAM 認証、マルチテナントパターン、MySQL や PostgreSQL から DSQL へのスキーマ変換、外部キー置き換えコード生成、OCC リトライパターン、ORM 移行（Django/Hibernate/Rails）、DDL 操作、クエリプランの説明可能性、SQL 互換性の検証、一括データロードを扱います。DSQL、Aurora DSQL、分散 SQL データベース、サーバーレス PostgreSQL 互換データベース、DSQL への移行、DSQL クエリプラン、DSQL EXPLAIN ANALYZE、DSQL ENUM、DSQL 外部キー、DSQL OCC リトライ、DSQL マルチリージョン、DSQL JSONB、DSQL GIN インデックス、DSQL へのロード、DSQL への CSV ロード、DSQL の一括ロード、aurora-dsql-loader などのフレーズで発動します。
Nano Banana（Google の Gemini 画像モデル。Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image）でソーシャルメディア用画像を生成・編集するための優れたプロンプトを作成します（image-prompt-craft mini-skill）。ユーザーが nano-banana / Gemini の画像プロンプト、投稿用 AI 画像（引用画像、カルーセルスライド、サムネイル、インフォグラフィック、製品写真、広告クリエイティブ）、または会話形式の画像編集を求める場合に実行します。brand-profile からブランドカラーやスタイルを読み込みます。強み：画像内テキストの高い可読性（タイポグラフィやレイアウト主導のデザインは ideogram に振り分け）、複数画像の一貫性、会話形式の編集、Google のフォトリアル表現（Imagen は非推奨）。シュールなアートは引き続き Midjourney が担当します。プロンプトの構成、テキスト優先のアプローチ、参照画像との一貫性、プラットフォームごとのアスペクト比を解説します。誠実な利用：SynthID の透かしを付け、AI 生成であることを開示します。実在する識別可能な人物や著作権で保護されたキャラクター/ロゴは使用せず、スペルやデータを確認します。API/接続と WoopSocial のアップロードフローは tools/integrations/nano-banana.md にあります。
「偽のテキストメッセージ動画を作って」「iMessage の会話をアニメーションにして」「テキストストーリー動画を作って」「チャットの返信アニメーションを作って」「WhatsApp/SMS の会話動画を作って」「入力中インジケーターをアニメーションにして」「チャットスレッドを動画にして」「スクリプト/CSV からテキストメッセージ動画を一括作成して」と依頼された場合に使用します。送受信バブルのレイアウト、入力中インジケーター付きの段階的な表示タイミング、既読通知／タイムスタンプ、メッセージごとのポップ音との同期、9:16 のセーフエリア、メッセージ配列からのデータ駆動レンダリングを扱います。
MetaのThreadsで単独投稿を作成・公開する、Threads向けフォーマット実行スキルです。「Threads post」を作りたい、Threadsに投稿したい、MetaのThreadsで成長したい、またはWoopSocial経由でThreads投稿を公開したい場合に使用します。返信獲得を目指すThreadsネイティブの会話型投稿（テキスト500字以内、メディアは任意）を作成します。Threadsは会話を重視し、いいねより返信が重要で、エンゲージメントの速度が配信を左右します。REPLYフレームワークを使用します。まずbrand-profileとgoals-and-kpisを読みます。WoopSocialが公開するのはThreads投稿1件のみです（ネイティブの複数投稿チェーン、投票、音声、GIF、返信画面には非対応）。リーチにつながる返信は人間によるコミュニティ管理の作業です。指標を捏造せず、エンゲージメントを誘導しません。thread-writer（「write a thread」はこのスキルではなく複数投稿のXスレッドを指す）、x-growth（同種のテキストプラットフォームだが文化が異なる）、caption-writer（テキストのみ）とは異なります
Facebook Groups 戦略スキルです。グループは Facebook の真のオーガニックなリーチ基盤であり、facebook-strategy が community-management に振り分ける範囲よりも踏み込んだ内容です。Facebook グループの立ち上げ／成長／運営、グループとページの選択、コミュニティから見込み客を獲得する方法を検討するときに使用します。グループは投稿ごとにメンバーの 40～50% にリーチしますが、ページは約 1.5% です。Facebook は意図的にグループを優遇しています。TRIBE フレームワークを使用します。まず brand-profile と goals-and-kpis を読み込みます。エージェントがグループ戦略（ニッチ、設定、コンテンツ、成長、モデレーション、価値優先の収益化）を設計し、グループ投稿と参加ファネルのコンテンツを作成します。重要：WoopSocial はグループに投稿しません。ページ投稿と複数チャネルのコンテンツを公開して参加へ誘導します。グループ内の投稿、管理、モデレーション、分析はネイティブ機能／人が担い、community-management に振り分けます。自動化／スパムや偽のメンバーは禁止です。価値を優先し、指標を捏造しません。facebook-strategy（ページ施策）や community-management（エンゲージメント運用）とは別のものです。
監査データから専門的で顧客にそのまま提出できる GEO サービス提案を自動生成します。エグゼクティブサマリー、検出結果、推奨サービスパッケージ（Basic/Standard/Premium）、価格、タイムライン、規約を含む提案書を Markdown と PDF で作成します。ユーザーが「proposal」「proposta」「offerta」「preventivo」「generate proposal」と言った場合、または潜在顧客向けの GEO 監査を完了した後に使用します。
@lodev09/react-native-true-sheet を React Native アプリに統合するための利用者向けガイド。TrueSheet を使ったボトムシートの追加、設定、操作、デバッグを行う場合に使用します。ref ベースのシート、名前付きグローバルシート、TrueSheetProvider/useTrueSheet による Web 対応、React Navigation や Expo Router のシートフロー、Reanimated によるアニメーション、スクロール可能なコンテンツ、スタック、ヘッダー/フッター、detent、覗き見、サイドシート、キーボード操作、暗幕、背景、动工したリキッドグラス、Jest テストなどが含まれます。v3 から v4 への移行、レイアウトやジェスチャの問題のトラブルシューティング、TrueSheet の props、イベント、メソッドに関する質問にも使用します。React Native 環境でボトムシートを説明しているだけで「TrueSheet」という名前挙げしていない場合でも使用します。
Apify 上の apidojo の Instagram スクレイパーを使って、競合の Instagram コンテンツ戦略とパフォーマンスを分析する。ユーザーが次のことを求めたときに発動する：競合が Instagram で投稿している内容の分析、競合の Instagram エンゲージメントのベンチマーク、競合の Instagram でどのコンテンツタイプが最も成果を上げているかの確認、競合の Instagram コンテンツカレンダーのリバースエンジニアリング、競合との Instagram 上のコンテンツギャップの特定、投稿頻度やコンテンツテーマの比較、競合の Instagram が成長している理由の理解。投稿頻度、コンテンツタイプの構成、最も成果を上げた投稿、ハッシュタグ戦略、エンゲージメントのベンチマークを返す。ソーシャルメディア担当者、ブランドストラテジスト、コンテンツマーケティングチームに最適。
年間のモーメント計画スキルです。ブランドに本当に合う季節・文化・商業上の節目を絞り込み、適合性と真正性を確認し、重要度で分類して、早めに計画します。季節・祝日のコンテンツ計画やモーメントカレンダーの作成、Black Fridayや祝日のコンテンツ計画、祝日・啓発デーに投稿するかどうかの判断に使用します。trend-jackingの即時対応に対する計画型の手法です。誤った日に沈黙するほうが、誤った話題で騒ぐよりよいとします。DATESフレームワークを使用します。まずbrand-profileとaudience-researchを読みます。エージェントがカレンダーを作成し、適合性と真正性を確認し、重要度を分類し、準備期間を計画して、content-calendarに反映します。大きな節目はcampaign-and-launch-planningとpaidに、即時対応はtrend-jackingに振り分けます。WoopSocialは事前スケジュールを担当しますが、節目の選定、真正性の判断、有料広告の運用は行いません。年間を通じた立場がない場合、アイデンティティや社会課題に関する節目には決して参加せず、内容を捏造しません。trend-jacking、content-calendar、campaign-and-launch-planningとは異なります
AI 生成された静的 HTML ページ (Stardust、Mobirise、Relume、Lovable、v0、Figma 由来など) を Edge Delivery Services のページに変換し、元の 디자인を保ちながらコンテンツを Document Authoring で編集可能にする場合に使う。トリガーは「convert this page to EDS」「static-to-EDS overlay」「convert to EDS blocks」「next experimentation」「next run」「start run」、または DA で編集可能にするソース URL の提供。2 つのモードをカバーする: ページレベル (スロットマーカー付きオーバーレイテンプレート) とブロックレベル (各セクションが独立した EDS block になる)。標準的な EDS ブロック書き換えの移行には、代わりに page-import を使う
Apify 上の apidojo の YouTube スクレーパーを使用して、オーディエンスリサーチのために YouTube のコメントを抽出・分析します。YouTube コメントを抽出して調査する、視聴者のコメント内容を分析する、sentiment 分析のために YouTube 動画からコメントをスクレイピングする、コメント-NEXTでよくある質問を見つける、動画コメントから視聴者フィードバックを調査する、オーディエンスイン DMC のためにチャンネルの_cloud コメントを抽出する、コメント欄の視聴者の反応を分析する、などの要望で発動します。コメント本文、コメントへのいいね数、返信数、コメント投稿者のユーザー名、タイムスタンプを返します。クリエイター、ブランドリサーチャー、プロダクトチーム、オーディエンスインサイトアナリストに最適です。
Feishu メッセージを送信します。メッセージの送信（text/post/interactive カードなど 10 種類：text/post/image/file/audio/media/sticker/interactive/share_chat/share_user。system 区切り線は CLI で直接サポートされていないため、`feishu-cli api` で中継する必要があります）、返信、転送/一括転送、メッセージの緊急通知、メッセージのブックマーク（flag の追加/list/cancel）、メッセージリソース（画像/ファイル）のダウンロードに対応します。送信/返信/転送/緊急通知ではデフォルトで App Token（Bot 身分）を使用します。msg flag のブックマークには User Token（`im:feed.flag:read/write`）が必須です。msg resource-download はログイン済みの場合 User Token を優先し、未ログインの場合は App Token にフォールバックします。Feishu の IM/Bot メッセージで送信、返信、転送、一括転送、緊急通知、ブックマーク、メッセージ画像やファイルのダウンロードを明示的に依頼されたときに使用します。メールには feishu-cli-mail を、ドキュメントのコメント/共有権限には対応するスキルを使用します。注意：Reaction/Pin、メッセージ詳細の取得、一括取得、スレッド返信、メッセージ履歴、グループチャット検索/管理、およびメッセージ削除（デフォルトの App Token は Bot 自身のメッセージの取り消しに使用。オプションの User Token で管理者が他者のメッセージを取り消し可能）には feishu-cli-chat スキルを使用してください。interactive カードを送信するには、まず feishu-cli-card で v2 JSON を作成し、このスキルに戻って --msg-type interactive --content-file で送信します。
NemoClaw をインストールしてサンドボックスを起動し、最初のエージェントプロンプトを実行します。NemoClaw サンドボックスを初めて利用、インストール、または起動するときに使用します。トリガーキーワード - nemoclaw quickstart、install nemoclaw openclaw sandbox、nemohermes quickstart、hermes agent nemoclaw、run hermes openshell sandbox、nemoclaw prerequisites、nemoclaw supported platforms、nemoclaw hardware software、nemoclaw windows wsl2 setup、nemoclaw install windows docker desktop。
変化／ビフォーアフターのコンテンツ形式。信頼でき、誠実で、納得感のある変化を構成します（フィットネス、美容、ビジネスの成果、スキルの上達、変身、クライアントのビフォーアフター、製品のビフォーアフター）。ビフォーアフター、変化をテーマにした投稿、クライアントの成果紹介、進歩／道のりのストーリー、または変身企画を求める場合に使用します。最も強力な形式である一方、最も乱用され、不信感を招きやすい形式です。誠実さが差別化要因であり、FTCの取り締まりは現在も行われています。SHIFTフレームワークを使用します。最初にbrand-profile + social-proof-and-testimonials（同意 + FTCによる根拠の確認）+ short-form-video-scriptを読み込みます。エージェントが構成と仕様をまとめ、人間／ツールが実際のメディアを制作し、WoopSocialが公開します。変化前の状態を演出／誇張したり、補助策を隠したり、有利な事例だけを選んだり、結果を捏造したりしてはいけません。「結果は一般的なものではありません」という表示だけでは不十分です。実際の一般的な結果を開示してください。同意とYMYLへの対応が必須です。social-proof-and-testimonials、short-form-video- script、infographic-and-data-viz、storytelling-and-narrativeとは異なります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。