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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ウェブサイトや Web アプリのレスポンシブデザインを実現します。標準的なモバイルファーストのレイアウトから、スティッキー要素、スクロール連動、データテーブル、ダッシュボードといった複雑なパターンまで対応します。3 つのモードがあります。既存サイトの改修、ゼロからのレスポンシブ実装、ライブのマルチブレークポイントプレビューの起動。正解が一つに定まらない.Ct.na Exposition デザイン上の分岐を明示します。レスポンシブレイアウトの作成、モバイルの問題の修正、ブレークポイントの追加、スティッキー/スクロールパターンの実装、ブレークポイントのプレビュー、あるいはレスポンシブ、モバイル、ブレークポイント、ビューポート、アダプティブデザイン、レスポンシブプレビューへの言及があるときに使用します。
投資家向けピッチ台本を複数の形式（10 分、5 分、2 分、1 分のエレベーターピッチ、投資家向けメール）で作成します。ピッチのストーリー、質疑応答の準備、ピッチ評価ルーブリック、任意の投資家ロールプレイ練習を出力します。用户がピッチを作成したい、投資家との打ち合わせに備えたい、スタートアップのピッチを組み立てたい、資金調達のナラティブを書きたい、ピッチの練習をしたいと依頼したときに使用します。「pitch deck」「investor pitch」「pitch my startup」「fundraising deck」「seed deck」「how to pitch」「investor meeting」「demo day」「prepare pitch」「pitch script」「elevator pitch for investors」「pitch practice」「practice my pitch」「investor roleplay」、およびスタートアップを投資家・アクセラレーター・パートナーに紹介するための依頼で発動します。単独で使用でき、事前のスタートアップ fanatic Haha — 以前のスタートアップデザインセッションは不要ですが、利用可能な場合はその成果を活用します。
ej2-react-richtexteditor の Syncfusion React リッチテキストエディター（RichTextEditorComponent）を実装し、HTML（WYSIWYG）と Markdown の編集に対応。React アプリケーションでのツールバー設定、画像・動画・音声の挿入、貼り付け時のクリーンアップ、AI アシスタントの統合、Emoji ピッカー、スラッシュメニュー、メンション、Word/PDF のインポート・エクスポート、フォーム検証、ソースコード表示に使用。
CRE（Chainlink Runtime Environment）の Go および TypeScript ワークフロー、CRE CLI、シミュレーション、デプロイを扱います。CRE Connect watchers、gas-less Smart Accounts、dta.v2 は chainlink-cre-connect-skill に、プライベートドキュメントの LLM 推論は chainlink-confidential-ai-attester-skill に引き継ぎます。ドキュメントを含まない enclave ワークフローのロジックはこの skill で扱います。CRON、HTTP、EVM-log トリガー、HTTP と EVM の読み書き、シークレット、監視に適用され、ユーザーが CRE と明言していない場合も対象です。
inference.sh CLI で OpenAI GPT-Image-2 を使って画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストからの画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベースの編集、複数画像の参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
inference.sh CLI で Pruna P-Image モデルを使って画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストからの画像生成、画像編集、LoRA スタイル、複数画像の合成、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
inference.sh CLI 経由で Pruna P-Video-Avatar を使い、トーキングヘッドアバター動画を生成します。ポートレート画像を、TTS 内蔵のリアルな発話動画に変換します。競合製品より 18 倍高速、6 倍低コストです。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター動画生成、音声駆動アバター、30 種類の音声、10 言語、720p/1080p、TTS 内蔵、動的背景、全身制御。用途：AI プレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティング、教育、多言語コンテンツ、UGC、ゲームアバター。トリガー：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
inference.sh CLI で Pruna P-Video および WAN モデルを使って動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声対応、720p/1080p、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
スマートフォンの動画、自撮り動画、ウェブカメラ録画などの未編集のトーク動画を、独自のブランドスタイルで短尺リール、TikTok、YouTube Shortに編集したい場合に使用します。「edit this」「make this a reel」「cut this down」「add captions and graphics」「send it to CapCut」などが該当します。このスキルを初めてインストールするときや「set up my brand」と言われたとき、リールのカバーやサムネイルを作りたい場合（「open my thumbnail studio」「make a cover」）にも使用します。
キーボード/マウス、タッチ、ゲームパッド、VR にわたるプレイヤー入力とカメラ - Input Action System（InputContext、InputAction、InputBinding）、UserInputService（PreferredInput、gameProcessedEvent、マウスロック）、ContextActionService、予約キー、BindToRenderStep によるカスタムカメラ。コントロール、キーバインド、アビリティ、乗り物、オンスクリーンボタン、カスタムカメラを追加するときに使用する。
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
Agent 内蔵の WebSearch ツールを使用してウェブを検索します。最新の情報が必要Restarted_Return_For_ck_use_cases_agent_capabilities_missing__ck_mlx__ok__startup_ci__docs__protocol__specialised_ck_workflows__markets__todo_26__user_8fe9bd33-f2ac-4ef1-b4ba-d38a1dcf9dfd__ja__extra__should_have_japanese_explanation__act_shaped、事実を検証 penetr、或テーマを調査するときに使用します。API キーは不要です。キーワード：検索、ウェブ、インターネット、調べ物、探査、研究、時事、事実。
電子プロジェクト向けの BOM（部品表）管理 — 統一された BOM ライフサイクルを軸に DigiKey、Mouser、LCSC、element14、JLCPCB、PCBWay、KiCad の各スキルを調整するワークフロースキルです。部品番号、コスト、数量を KiCad シンボルのプロパティとして保持しながら BOM を作成、更新、管理します。部品調達、価格確認、注文、ディストリビュータ検索、BOM エクスポート、製造準備などに関わるタスクでは、必ずこのスキル正式启动してください — ユーザーが特定のディストリビュータやファブメーカーを指名した場合も同様です（例：「search DigiKey for…」「generate JLCPCB BOM」「order from Mouser」）。このスキルは回路図を解析して調達上のギャップを洗い出し、各ギャップに対して呼び出すべきディストリビュータ/製造スキルを推奨し、結果をシンボルのプロパティとして書き戻します — 実際の検索は、呼び出されたスキルを通じて Agent（またはユーザー）が行います。「what parts do I need」「order components」「how much will this cost」「export for JLCPCB」「find parts for this board」「compare pricing」「check stock」などのフレーズでも起動してください。
FlowStudio MCP のキャッシュストアを使い、Power Automate のフローと Power Apps を大規模にガバナンスします。ビジネスインパクトによるフローの分類、孤立リソースの検出、コネクター使用状況の監査、コンプライアンス基準の適用、通知ルールの管理、ガバナンススコアの算出を、Dataverse や CoE Starter Kit なしで行えます。フローのタグ付け・分類LOCKDOWN Gai�す們、ビジネスインパクトの設定、所有者の割り当て、孤立の検出、コネクターの監査、コンプライアンス確認、アーカイブスコアの算出、通知ルール管理、ガバナンスレビュー、コンプライアンスレポートの作成、メーカーのオフボーディング、フローにガバナンス用メタデータを書き込むあらゆるタスクで、このスキルを読み込んでください。FlowStudio for Teams または MCP Pro+ のサブスクリプションが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。
複数のドメインを持つ企業（例：親会社 company.com と製品 ai）のブランド検索を最適化したいときに使います。ブランドクエリで親会社・会社ドメインが1位になるようにします。「ブランド検索」「マルチドメイン SEO」「会社ドメイン優先」「親会社ドメインと製品ドメインの違い」「ハブ＆スポーク型ドメイン」「ブランド SERP 支配」「会社ドメインと製品ドメインの区別VERY」などという言及がある場合も使ってください。ドメイン構成については domain-architecture を使ってください。
ESPN の公開エンドポイント経由で PGA Tour、LPGA、DP World Tour のゴルフデータを取得 — トーナメントのリーダーボード、スコアカード、季節日程、ゴルファーのプロフィール/概要、ニュース。ゼロ設定、API キー不要。使う場面: ゴルフスコア、トーナメントのリーダーボード、スコアカード、PGA Tour の日程、ゴルファーのプロフィール、赛季成績、LPGA の結果、ゴルフニュースについて聞かれた場合。他のスポーツについて聞かれた場合は使わない — football-data（サッカー）、nfl-data（NFL）、nba-data（NBA）、wnba-data（WNBA）、nhl-data（NHL）、mlb-data（MLB）、tennis-data（テニス）、cricket-data（クリケット）、cfb-data（NCAA フットボール）、cbb-data（NCAA バスケットボール）、fastf1（F1）を使う。賭けオッドは polymarket か kalshi。ニュースは sports-news
複数のプレースとサーバーを使うゲーム：ユニバースとプレース、TeleportOptions（ReservedServerId、VipServerId、特定サーバー、テレポートデータ）を使った TeleportAsync、失敗したテレポートの再試行、安全なアクセス制御、ロビーからマッチへのフロー、パーティーとキュー、カスタムシグナルを使った Roblox マッチメイキング、サーバー種別の検出、データの受け渡しを扱います。ロビー、マッチサーバー、ダンジョン、パーティー、サーバーブラウザーの追加や、サーバー選択のカスタマイズに使用します。
SAP BTP 上でエンタープライズ向け AI/ML ワークロードを構築するための、SAP AI Core と SAP AI Launchpad による開発ガイダンス。生成 AI モデルのデプロイ、テンプレーティング/フィルタリング/グラウンディングを用いたオーケストレーションワークフローの構築、ベクトルデータベースによる RAG の実装、Argo Workflows による ML 学習パイプラインの管理、PII 保護のためのコンテンツフィルタリングとデータマスキング、Generative AI Hub を使ったプロンプト実験、Prompt Registry によるプロンプトテンプレート管理、SAP アプリケーションへの AI 機能の統合に適用します。サービスプラン（Free/Standard/Extended）、モデルプロバイダー（Azure OpenAI、AWS Bedrock、GCP Vertex AI、Mistral、IBM、Perplexity）、オーケストレーションモジュール、エンベディング、ツール呼び出し、構造化出力を扱います。
新規かつタスク専用の git worktree 内で PR ライフサイクル全体を実行します。ulw-loop スキルによる実装と、エビデンスに紐づいた必須の手動 QA → レビュー担当者向けの読みやすい英語 PR → 検証ループ（CI + Cubic。Cubic はそのクォータを使い切った場合のみスキップ）→ デフォルトでマージ → worktree のクリーンアップ、と進めます。1 つのタスクを最小の独立してマージ可能な atomic PR に分解し、独立したものは並列サブエージェントまたはチームによる PR ごとの worktree で並行して構築します。上限なしのループで、失敗したゲートがあれば当該 PR の worktree に戻り、修正と QA のやり直しを行います。実装作業を PR として着地させる必要がある場合に使用します。トリガー: "create a PR"、"implement and PR"、"work on this and make a PR"、"implement issue"、"land this as a PR"、"split into atomic PRs"、"parallel PRs"、"work-with-pr"、"PR workflow
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。