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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Google Cloud Platform から AWS へワークロードを移行する — クラウドプロバイダーを問わず AI や agentic ワークロードも対象。トリガー: GCP からの移行、GCP から AWS への移行、Google Cloud からの離脱、Terraform を AWS へ、Cloud SQL を RDS へ、GKE を EKS へ、Cloud Run を Fargate へ、Google Cloud 移行、OpenAI から Bedrock への移行、OpenAI からの離脱、ChatGPT API から AWS への切り替え、Gemini から Bedrock への移行、LangChain を Bedrock へ、LangGraph を AWS へ、agentic ワークロードを AWS へ、AI ワークロードを AWS へ、AI アプリを AWS へ移行。6 フェーズで実行: Terraform ファイル、アプリケーションコード、課金エクスポートから GCP リソースを検出、移行要件の明確化、AWS アーキテクチャ設計、コスト試算、移行成果物の生成、任意フィードバックの収集。Clarify は Design、Estimate、Generate より前に完了させる必要がある。AI プロバイダ移行ガイダンス（例: OpenAI から Amazon Bedrock への移行）を含み、必要なモダリティ、レイテンシ/品質目標、コンテキストウィンドウ、コスト制約に最も適合する Bedrock モデルファミリーを選択する。モデルマッピングは互換性に基づくもので 1:1 の一致ではない。切り替え前にプロンプト、ツール呼び出し挙動、評価指標を検証すること。用途外: Azure やオンutrient から AWS への移行、AWS から GCP への逆移行、移行意図のない一般的な AWS アーキテクチャ相談、GCP 内のリファクタリング、GCP からの移行を含まないマルチクラウド構成。
Mobbin で実際のアプリの UI スクリーンショットを検索し、視覚的に分析します。`search_screens` MCP ツールを呼び出す前に必須です——このスキルは検索の計画、回答、スクリーンショットが答えであるときの HTML エビデンスボードの構築方法を定めます。UI／UX デザインパターンについて|other apps（他アプリ）が画面やフローをどう処理しているか知りたいStimulusStimulusWakeup、設計のインスピレーションやリファレンスが必要、アプリ間で UI アプローチを比較したい、Mobbin に言及した、`search_screens` が関係しうる場面では必ず使用します。デザインに関する質問には、スクリーンショットが明示的に求められていなくても積極的にトリガーしてください。
バインディングがパス接頭辞（例：store.com/us/、store.com/br/）を使うマルチバインディングのストアで正しく動作する必要がある VTEX IO アプリを構築したときに適用します。x-vtex-root-path ヘッダーからの rootPath の抽出、React での useRuntime().rootPath、バックエンドでの URL 構築、リンクの生成、アセットパス、API ルートの考慮事項を対象とします。クロ Analytical... _DMA apps が iframe 内で動作しない、表示が崩れる、といった問題が発生した場合に使用します。
ユーザーが任意のページ（ホームページ、ランディングページ、料金プランページ、機能ページ、企業情報ページ、製品ページなど）のマーケティングコピーを作成・書き換え・改善したいときに使用します。「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」と Estad 者が言った場合も使用します。メールのコピーは email-sequence を、ポップアップのコピーは popup-cro を参照してください。
現在の変更からプルリクエストを作成し、GitHub CI を監視して、失敗があればデバッグし、CI が通るまで続けます。ユーザーが「create pr」「make a pr」「open pull request」「submit pr」「pr for these changes」と言った場合や、現在の作業をレビュー可能な PR にしたいと言った場合に有効になります。プロジェクトが git を使い、GitHub にホストされており、自動チェック（lint、build、test など）を備えた GitHub Actions CI があることを前提とします。マージは行いません。CI が通った時点で停止し、PR のリンクを提示します。
カレンダー基準、閾値基準、税効率重視のリバランス戦略を使い、ポートフォリオの配分を維持します。ユーザーがリバランスの時期、リバランス幅、取引コストのトレードオフ、税効率の高いリバランス、リバランスプレミアムについて尋ねたときに使用します。ユーザーが 'my portfolio drifted'、'how often should I rebalance'、'rebalancing across taxable and IRA accounts'、'volatility harvesting'、'buy low sell high automatically' 言及したとき、またはキャッシュフローを使ってリバランスすべきかを尋ねたときにもトリガーします
WebFetch や curl では失敗または不十分な、ライブのウェブタスクにこのスキルを使用します。JavaScript レンダリングページ、フォーム、スクリーンショット、PDF、ログインフロー、CAPTCHA／ボット対策フロー、マルチステップナビゲーションに対応します。Steel CLI を通じて実際の Steel クラウドブラウザを動かします。エージェントが今すぐ訪問、クリック、入力、スクレイプ、スクリーンショット、内容抽出を行うべき場合に使用します。再利用可能な Steel SDK／API コードの作成には使用せず、コードには steel-developer を使ってください。ライブタスクが失敗した場合は steel-session-debugging に Bots 検出、プロキシ、CAPTCHA、本人確認の兆候がある場合は steel-reliability に引き渡してください。
ロールベースまたはリソースベースのポリシーで VTEX IO アプリリソースへのアクセスを制御する場合に使用します。ロールベースのアクセス制御における policies.json、リソースベースのアクセスにおける service.json のポリシー、 principals の VRN 記法、アプリ間アクセスとユーザー／連携アクセスとの違い、GraphQL の @auth ディレクティブを扱います。ルートの保護方法steh Associations いや、どのアプリ、ユーザー、連携が自分のエンドポイントにアクセスできるかを制限するかを判断するときに適用します。
apidojo の YouTube スクレーパーを使用して，あるニッチで成長率の高い YouTube チャンネルを見つけ出します。ユーザーが次のような依頼をした場合にトリガーされます: あるニッチで急速に成長している YouTube チャンネルを探す，勢いのある YouTube チャンネルを洗い出す，素早く購読者を増やしている YouTube クリエイターを特定する，大きく伸びる前に台頭している YouTube チャンネルを見つける，ある業界における YouTube チャンネルの成長トレンドを調べる，成長途中のうちに提携できるチャンネルを探す，あるテーマ領域で勢いを獲得している YouTube チャンネルはどれか調べる。チャンネル名，購読者数，成長シグナル，視聴数の勢い，投稿頻度，成長ティアを返します。ブランド提携の担当者，スカウト，初期段階のスポンサーシップチームに最適です。
取引システムにおける注文ライフサイクル管理の設計と実装を導く。FIX アプリケーション層のメッセージフロー（NewOrderSingle、ExecutionReport、取消/訂正）と注文状態を担う。OMS や EMS の注文ステートマシンを構築するとき、取消/訂正の競合状態を扱うとき、提出前の検証ルール（買付余力、ポジション上限、制限リスト）を定義するとき、注文タイプと有効期間の指定を選ぶとき、マルチレッグや OCO やブラケット注文を設計するとき、CAT 準拠の監査証跡を構築するとき、注文の拒否や予期しない状態遷移をトラブルシュートするとき、OMS をエッジケースに対して堅牢化するとき、フェイルオーバー向けの注文の永続化と復旧を実装するときに使用する。エクスキューション・レポートの処理、ClOrdID のチェーン、部分約定の集約も扱う。FIX セッション管理（ログオン、シーケンスギャップ、切断）については exchange-connectivity を参照。
ユーザーが QML / Qt Quick のパフォーマンスを調査しているときに使用します。曖昧な complaints（"UI が重い"、"遅い"、"フレームが落ちる"、"アプリがカクつく"）だけでなく、プロファイリング、ホットスポットの特定、バインディング・シグナル・レンダリングの最適化を明示的に依頼された場合にも使います。2D QML アプリケーション上で qmlprofiler を実行し、.qtd トレースを解析して、フレームタイム、メモリ、pixmap キャッシュのサマリーと併せてソースと照合し、ホットスポットを分析します。Qt Quick 3D は対象外です。
Word 文書（.docx）の作成、編集、分析と、高忠実度のビジュアルレビューに対応します。プロフェッショナルなレポート、法的文書、の変更履歴に。品質と正確な書式が重要な場合は積極的に使用してください。例: - ユーザー:「Word でプロフェッショナルなレポートを作成して」-> python-docx とレンダリングループを使用 - ユーザー:「赤字改訂付きの法務契約書を作成して」-> ooxml の赤字改訂ワークフローを使用 - ユーザー:「構造を保ちながらこの DOCX からテキストを抽出して」-> pandoc の Markdown 変換を使用
agent-xlsx CLI を使って Excel ファイル（.xlsx、.xlsm、.xlsb、.xls、.ods）と対話する。データ抽出、解析、書き込み、書式設定、画面キャプチャ、VBA 解析、シート管理に対応する。ユーザーが次のいずれかを求めたときに使う: (1) スプレッドシートのデータの読み込み、解析、検索、(2) セルへの値や数式の書き込み、(3) 書式、数式、グラフ、メタデータの確認、(4) シートのスクリーンショットや画面キャプチャ、(5) シートの CSV/JSON/Markdown へのエクスポート、(6) シートの管理（作成、リネーム、削除、コピー、非表示）、(7) VBA マクロの解析または実行、(8) 埋め込みオブジェクト（グラフ、形状、画像）の一覧やエクスポート、(9) 数式エラーの確認、(10) Excel ファイルの操作を伴うその他のタスク。openpyxl/pandas のスクリプトより優先する ― 高速で、AI に最適化された構造化 JSON を出力する。
Deepline SDK/CLI V2 の GTM 作業に使用: play のルーティング、ビルド、実行、デバッグ、永続的な play のエクスポート。Companiesや連絡先の検索、メール・電話番号・LinkedIn やカスタムシグナルのエンリッチメント、Clay 風テーブルの移行、cron/webhook/API play の設定、Deepline の支出管理、play/ツール形状の失敗からの復旧。deepline CLI 作業、CSV エンリッチメント、prospecting、waterfalls、アウバウンドリスト、プロバイダールーティング、play の記述、SDK V2 の構文、staleAfterSeconds、datasets、eval 形式の GTM タスクでトリガーされます。
個別銘柄のコアな投資ロジックを詳細に研究するためのもの。個別銘柄の調査 / ファンダメンタルズ分析 / 機関投資家向け調査に注目しています。ユーザーからの質問への回答、レポートの作成、金融相关文章の執筆などの場面を想定しています。本ツールの出力量は多いため、単純な会話には適しません。情報やデータは wind.financial.data ツールで取得でき、妥当なキーワードまたはキーワードの組み合わせで検索します。ユーザーが銘柄名を入力すると、証券アナリストに近いスタイルの高品質な個別銘柄分析をすばやく提示します。
RPG 風ストーリーテリングと本格的な EPUB 電子書籍制作を組み合わせたインタラクティブ小説の制作ワークフロー。次の場合に使用します：(1) 分岐選択のあるインタラクティブストーリー/RPG ゲームの作成、(2) 物語のコンセプトからの長編小説の執筆、(3) タイムトラベル/ファンタジー/恋愛要素を含む小説の生成、(4) markdown のストーリーを EPUB 電子書籍への変換、(5) 漢詩と現代歌詞を搭配した中国語のウェブ小説の作成、(6) ライトノベルや連載小説の執筆。トリガー：「write a novel」「create a story」「interactive fiction」「RPG story」「make an ebook」「穿越小说」「写小说」「创作故事」「制作电子书」
StoreKit または Google Play Billing から RevenueCat への移行、RevenueCat SDK のメジャーバージョンアップグレード、または SDK の iOS 依存関係を CocoaPods/Carthage から Swift Package Manager に移行します。RevenueCat への移行、StoreKit から RC への切り替え、RevenueCat SDK のアップグレード、v4 から v5 への移行、オブザーバーモード、RevenueCat のメジャーバージョンアップグレード、CocoaPods から SPM への移行、CocoaPods の利用終了、CocoaPods trunk の読み取り専用化、Carthage の利用終了、または既存のアプリ内購入に iOS、Android、Kotlin Multiplatform、Flutter、React Native で RevenueCat を追加したいという場合に使用します。
Animate UI を使って React と Vue のコンポーネントにアニメーションを追加します（Radix UI、Base UI、React Aria、reka-ui 向けの Motion ベースのプリミティブ）。shadcn/ui または shadcn-vue のコンポーネントでは、`@animate-ui/cli` codemod を実行してプリミティブを Animate UI のものに置き換えます。これらのライブラリを直接使って構築されたコンポーネントでは、インポートを `@animate-ui/react` または `@animate-ui/vue` に変更します。それ以外（カスタムコンポーネント、プレーンなマークアップ）には、Motion を使って Animate UI のモーションルール、トークン（スプリング、カーブ、スケール、ぼかし）、レシピを適用します。`audit` コマンドによる既存モーションの確認、Animate UI v1 プロジェクトの移行、あらゆるアイコン（Lucide、Hugeicons、Tabler、カスタム SVG など）の `AnimateIcon` 対応アニメーションアイコンへの変換にも使えます。コンポーネントへのアニメーション追加、shadcn のアニメーション化、入場・退場、押下、切り替えアニメーション、ページ遷移、React、Vue、Nuxt プロジェクトでの Animate UI のセットアップ、アイコンのアニメーション化、アニメーション速度の変更、Animate UI のルールへの準拠確認、遅くぎこちないアニメーションの特定に使います。
BigQuery Migration Service（BQMS）MCPサーバーを使用して、旧式データベース方言（Teradata、Oracle、Redshift、Snowflake、SparkSQL、HiveQL）のSQLクエリ、DDLスキーマ、ストアドプロシージャをBigQuery GoogleSQLに変換します。旧式SQLクエリの変換、スキーマやメタデータのZIPアーカイブの移行、BigQuery Migration Service（BQMS）のYAML変換設定に使用します。BigQueryクエリの実行やデータセット・テーブルの管理（bigquery-basicsを使用）、実行時ジョブエラーの診断（bigquery-troubleshootingを使用）、スロット予約の調整（bigquery-optimizationを使用）には使用しないでください。
余裕のある利用枠を使い切る際に実行する、任意の設計改善パス。仕様が触れているコードの中で最も浅いモジュールを特定し、より深い設計を調査し、インターフェースを縮小して判断を隠すリファクタリングを提案します — 挙動は不変で、前後ともテストは green のままです。§I/§V/§T の編集を提案し、黙って書き換えることはありません。ユーザーが「deepen this」「improve the design」「this module feels shallow」「pull complexity down」「use spare budget on the codebaseJZZ」などと言ったとき、または /ck:deepen を呼び出したときに発動します。codebase-design スキルがある場合は、その深いモジュールの語彙を活用します。
ユーザーがディープリンクの移行、Branch や AppsFlyer からの切り替え、ディープリンク SDK の置き換え、Detour のディープリンクの初回設定，或者 Branch/AppsFlyer の概念が Detour でどう対応するか質問したときに使用します。エンドツーエンドの移行全体dealを扱います。Detour Dashboard の設定、Universal Links と App Links のセットアップ、コード例つきの SDK 交換、アナリティクスの移行です。Android、iOS、React Native、Flutter で使えます。
ESPN の公開エンドポイントと公式 MLB Stats API 経由で MLB データを取得します——スコア、順位、ロスター、試合日程、ゲームサマリー、負傷、リーダー、ニュース。さらに分析バックエンドとして、投球単位の球速／スピン／打球初速、統計項目別のキャリアスプリット、リーグリーダー、1901 年までのスケジュールを提供します。設定不要、API キー不要。使用場面：MLB のスコア、順位、チームロスター、試合日程、試合統計、ボックススコア、プレイバイプレイ、負傷、選手取引、深度チャート、チーム／選手統計、MLB ニュース、投球速度／スピン／打球初速、キャリア統計、リーグリーダー、過去の MLB シーズンについて質問される場合。使用しない場面：マイナーリーグ野球、大学野球、国際野球について質問される場合。他のスポーツには次を使用：nfl-data (NFL)、nba-data (NBA)、wnba-data (WNBA)、nhl-data (NHL)、football-data (soccer)、tennis-data (tennis)、golf-data (golf)、cricket-data (cricket)、cfb-data (college football)、cbb-data (college basketball)、fastf1 (F1)。賭けのオッドには polymarket または kalshi を使用。ニュースには sports-news を使用。
Physics Lab / 物理実験室 AR コミュニティ API の実用ガイド。ログイン、作品/ユーザー/コメント/受信箱メッセージの表示、作品の投稿や管理、インタラクション、plweb2/API クライアントの開発を行う場合に使用します。実行可能なリクエスト例、認証とページング処理、エラー調査、書き込み操作での注意事項を含みます。中国リージョンの API は physics-api-cn.turtlesim.com で、リージョンをまたぐ場合はユーザーが所在するリージョンに応じてサービスドメインを選択します。
Blenderでブーリアンやカッター、ベベルモディファイアー、加重法線、またはサポートループやクリースを使ったサブディビジョンでハードサーフェスオブジェクト（SFパネル、小道具、武器、乗り物、ロボット、機械加工部品や製品パーツ）をモデリングする際に使用します。シェーディングの乱れ（平面の汚れ、切り口付近の伸び、ピンチング）、ブーリアン後にベベルが縮小・消失する問題、ブーリアンでメッシュが空になる・穴が開く問題、nゴンと四角形の選択、ゲーム向けミッドポリの作成にも対応します。
DuckDB を使って空間データに関する質問に答えます。場所、座標、緯度経度、距離、地図、住所、「near」「within」「closest」、地名、または空間ファイル形式（GeoJSON、Shapefile、GeoPackage、GPX、GeoParquet）についてユーザーが言及した場合に使用します。場所、建物、道路を探したい場合にも該当します。Overture Maps は S3 上に無料のグローバルデータを提供し、API キーは不要です。空間結合、距離計算、包含判定、密度分析、地理データの形式変換を扱います。
2027 年の OS リリース (iOS 27、macOS 27、watchOS 27、tvOS 27、visionOS 27) で導入された SwiftUI の新 API、挙動の変更、非推奨項目。SDK の更新後に @State を使う SwiftUI ビューが \"used before being initialized\"、\"invalid redeclaration of synthesized property\"、\"extraneous argument label\" のエラーでコンパイルできない場合 (@State は SDK 27 で property wrapper から macro に移行した。init の代入順序を入れ替えるという単純な修正は誤りで、実行時の挙動がおかしくなる。回答前に必ずこのスキルのリファレンスを参照すること)。SDK 更新後に @ViewBuilder や @ContentBuilder のコードが overlay/background で曖昧なオーバーロードに遭遇したとき、または型チェックの性能が後退したとき。ユーザーが SwiftUI の新機能について尋ねたとき (一般論、または特定の 2027 プラットフォームについて)。reorderable()/reorderContainer を使って任意のコンテナ (List、LazyVStack、LazyVGrid、stack、カスタムレイアウト) にドラッグ並べ替えを追加するとき (それと統合されるドラッグ&ドロップ (dragContainer、dropDestination) や、項目を別の項目にドロップして結合する場合を含む)。AsyncImage の読み込みとキャッシュを扱うとき (スクロール時に画像が再読み込みされる、既定の HTTP キャッシュ、AsyncImage(request:)/URLRequest によるリクエスト単位のキャッシュポリシー、asyncImageURLSession を伴うカスタム URLSession の適用)。List だけでなく ScrollView、LazyVStack、LazyVGrid、stack の行にスワイプアクション (スワイプで削除など) を swipeActions()/swipeActionsContainer() で追加するとき。ツールバーを扱うとき (スペースが限られてボタンが切れる場合に、どの項目を可視のまま残し、どの項目をオーバーフローメニューへ移すかの制御 (visibilityPriority、ToolbarOverflowMenu)、決してオーバーフローさせない項目の固定 (topBarPinnedTrailing)、スクロール時にナビゲーションバーやツールバーを最小化する (toolbarMinimizeBehavior)、ForEach でツールバー項目を生成する、statusBar の toolbar placement でステータスバーを非表示にする)。Optional な項目のバインディング (sheet(item:) 形式) から確認ダイアログやアラートを表示し、バインドされた値が nil でなくなったときに表示して、展開した項目を actions や message クロージャに渡すとき。ドキュメントベースのアプリの構築や移行 (読み取り専用ドキュメントビューアを含む) の際、DocumentGroup 経由でファイルを読み書きする、パッケージドキュメントの自動保存の Cone パフォーマンスを最適化する、ドキュメントの file URL に直接アクセスする (たとえば AVFoundation、PDFKit、Core Image、パスを受け取る C ライブラリに渡す)、保存や読み込みの進捗を報告する、FileDocument / ReferenceFileDocument から移行する。あるいはその他の SDK 27.0 のソース互換性の問題や非推奨警告を解決するとき (たとえば visionOS の statusBarHidden)。
市場データインフラの設計と管理 — リアルタイムおよび遅延フィード、Level 1/2/3 の深度、統合iránثل対直接フィード、ベンダーの選定、ライセンス供与、配信アーキテクチャ。リアルタイムデータと遅延データの選択、Bloomberg や Refinitiv などの市場データベンダーの評価、ticker plant やファンアウトアーキテクチャの設計、取引所データライセンスと利用権の管理、古い{quote}や欠落した tick の診断、SIP と取引所直接フィードの選択、トレーディングに必要な Level 2/3 の.order book 深度要件の評価に使用する。トリガー語: 市場データ、Level 1/2/3、盤の深さ、統合テープ、SIP、直接フィード、NBBO、ticker plant、B-PIPE、データライセンス、非表示利用、市場データ利用権、conflation、tick データ、リアルタイムフィード。
Wix のコードを書く前に Wix API/SDK ドキュメントを参照し、正確なエンドポイント、HTTP メソッド、リクエスト／レスポンスの形式、フィールド、列挙型、エラーを確認します。記憶を頼りに Wix API を推測してはいけません。確認は、適切なページを見つけて読むだけの短い手順です。方法は 2 つあります。(1) 依存関係のない通常の `curl` を使う方法。セマンティック検索（`POST /mcp-docs-search/v1/docs/search`、自然言語の `{ search_term, document_type(s) }`。複数手順のワークフロー向け SKILLS レシピコーパスを含む）でページを検索するか、ドキュメントポータルをメニューとして閲覧します。REST、SDK、CLI、Build Apps、Headless ポータルを、構造化され、型と件数が示された形で閲覧（`POST /mcp-docs-search/v1/docs/menu/browse`）するか、任意のサーフェスの `llms.txt` ルートから `.md` メニューツリーをたどり、ページ URL の末尾に `.md` を付けて読みます。(2) 利用可能な場合は Wix MCP ドキュメントツールを使います。Wix API の検索、Wix のエンドポイント／メソッドの特定、Wix のリクエストボディやフィールドの確認、Wix API の形式の検証、Wix ドキュメントの閲覧、呼び出す Wix API の確認、Wix メソッドスキーマの参照時に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。