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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Turborepo モノレポのビルドシステムに関するガイダンスです。対象：turbo.json、タスクパイプライン、dependsOn、キャッシュ、リモートキャッシュ、「turbo」CLI、--filter、--affected、CI の最適化、環境変数、内部パッケージ、モノレポの構造やベストプラクティス、境界。ユーザーがタスク／ワークフロー／パイプラインを設定する、パッケージを作成する、モノレポを構築する、アプリ間でコードを共有する、変更・影響を受けたパッケージを実行する、キャッシュをデバッグする、または apps/packages ディレクトリを使う場合に使用します。
SAPUI5/OpenUI5 のアプリケーションとライブラリの静的コード解析に UI5 Linter（@ui5/linter）を使用する際、このスキルを使います。セットアップ、lint ルールの設定、廃止済み API・グローバル変数の使用・CSP 違反・マニフェストの問題を検出するための linter の実行を扱います。廃止済み API の使用、グローバル参照、イベントハンドラー、マニフェストのプロパティに対する自動修正に対応しています。CI/CD 連携、pre-commit フック、UI5 2.x への移行準備も含まれます。
取引執行品質とベスト実行実務の設計、評価、監視をガイドします。FINRA Rule 5310 や RIA の忠実義務に基づくベスト実行義務の評価、取引所やダークプールをまたぐスマート注文ルーティングの設計、執行アルゴリズム（VWAP、TWAP、implementation shortfall、POV）の選択、事前推定や事後計測のための取引コスト分析（TCA）の構築、スプレッドの分解、マーケットインパクト、情報漏洩の分析、ベスト実行委員会でのレビュー、注文フロー対価（PFOF）の取り組みの評価、Rule 605/606 レポートの解釈、RFQ プロトコルによる固定収益や ETF の執行の扱いに使用します。Reg NMS の Order Protection Rule と会場の料金体系についても扱います。
メモリエラー検出とキャッシュプロファイリングのための Valgrind プロファイラのスキル。Memcheck を実行してヒープ破壊、use-after-free、メモリリーク、未初期化読み出しを特定するとき、または Cachegrind/Callgrind でキャッシュシミュレーションと関数レベルのプロファイリングを行うときに使用。valgrind、memcheck、ヒープリーク、sanitizer なしの use-after-free、cachegrind、callgrind、KCachegrind、massif メモリプロファイリングに関するクエリで有効化。
Capawesome がホストする非公式 Ionic Framework MCP サーバーに MCP クライアントを接続する手順を Agent に案内します。このサーバーは Ionic Framework v9／v8 の公式ドキュメント、コンポーネント API リファレンス、Angular、React、Vue、vanilla JavaScript の公式使用例、Ionic ブログを提供します。クライアントの検出、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf、Zed、および stdio 専用クライアントの設定、ドキュメントのバージョン選択、検証、トラブルシューティングを扱います。Capacitor プラグイン、ネイティブ iOS／Android の設定、アプリの新しいバージョンへのアップグレードや移行、Capawesome Cloud、または Ionic Framework 以外の MCP サーバーには使用しないでください。
Syncfusion React Dashboard Layout コンポーネントを使って、レスポンシブでインタラクティブなダッシュボードレイアウトを構築します。ドラッグ可能なパネル、リサイズ可能なパネル、レスポンシブなグリッド、動的なパネル管理、状態の永続化を実装します。このスキルでは、複数列のレイアウト、フローティングパネルの配置、豊富なカスタマイズ、ドラッグ＆ドロップによるパネル再配置、React アプリケーションの状態管理を扱います。
すべての Bright Data スキルの入口です。ここから始め、ウェブデータとスクレイピング、ページの取得やブロック解除、検索、ブラウザー自動化、CLI、SDK、MCP インターフェースなど、タスクに適したスキルへエージェントを案内します。Bright Data が未設定、または認証が通らなくなった場合に使用します。CLI が見つからない（「bdata is not recognized」）、ログインが必要または失敗する（「No API key found」）、Bright Data アカウントがなくブラウザーなしで作成する必要がある、呼び出しが 401、407 などの認証エラーで拒否される、cli_unlocker など必要なゾーンがない、プロジェクトの .env、CI、コンテナでキー（BRIGHTDATA_API_KEY）を設定する必要がある場合が対象です。Bright Data のインストール、ログイン、利用開始、タスクに適したスキルについてユーザーから質問された場合にも使用します。他のすべての Bright Data スキルの認証はここで扱います。
Apple HIG による選択系・入力系コントロールのガイダンス。ピッカー、トグル、スライダー、ステッパー、セグメントコントロール、コンボボックス、テキストフィールド、テキストビュー、ラベル、トークンフィールド、仮想キーボード、評価インジケーター、ゲージなど対象。ユーザーが「ピッカーまたはセグメントコントロール」「フォームはどのような見た目にすべきか」「どのキーボードタイプを使うべきか」「トグルとチェックボックスの違い」と述べて%。此外、ピッカーの設計、トグル、スイッチ、スライダー、ステッパー、テキストフィールド、テキスト入力、セグメントコントロール、コンボボックス、ラベル、トークンフィールド、仮想キーボード、評価インジケーター、ゲージ、フォーム設計、入力検証、コントロールの状態管理について質問Granted場合に使用します。参照：hig-components-menus、hig-components-dialogs、hig-components-search。
Web 開発者が知らないネイティブ macOS 開発のパターン집です。macOS アプリを構築してネイティブパターンの指針が必要なときや、メニューバーアプリ、フローティングパネル、ウィンドウレベル、キーボードショートカット、ファイルピッカー、クリップボード、ドラッグ＆ドロップ、スクリーンキャプチャ、アクティベーションポリシー、Quick Look、ログイン時起動など macOS 固有の API について質問されたときに使用します。Web 開発のパターンを macOS に適用している様子があるとき（例: ウィンドウに z-index の考え方を使う、シンプルなクリップボード API を期待する、フォーカス/アクティベーションの概念が理解できていない）も発動します。これは「macOS での実際の挙動」を示すリファレンスであり、自信満々に誤ったコードを生成するのを防ぎます。ネイティブ macOS アプリを作る際には、このスキルを積極的に使用してください。
Tidyverse や Shiny のブログ規約に従った між специалистのパッケージリリースブログ記事を作成。ユーザーが必要とする場合に使用: (1) tidyverse.org または shiny.posit.co 向け R / Python パッケージのリリース的对象；(2) NEWS / 変更履歴をブログ形式に変換；(3) コントリビューターリスト付きの謝辞セクションの生成；(4) ブログプラットフォーム固有の要件に沿った書式設定。Tidyverse (hugodown) と Shiny (Quarto) の両形式に対応し、コントリビューターの自動取得と包括的なスタイル指針を提供。
React で Syncfusion PivotView のピボットテーブルを構築またはカスタマイズする方法をユーザーが尋ねたときにこのスキルを使用します。React のピボットグリッド/OLAP、集計、データバインディング（JSON/リモート）、ドリルダウン/ドリルスルー、グループ化、フィルター、条件付き書式、エクスポート（Excel/PDF/CSV）、ピボットチャートの作成時に発動します。React 専用で、Angular/Vue/Blazor には対応していません。
React と Next.js のフロントエンドを監査し、ユーザー向けの欠陥をコードと描画される UI から検出する。対象は、状態の欠落、データ損失、二重送信、フォーカスとキーボードの問題、ロールバックの不備、古い非同期データ、アクセシビリティのマークアップ、レイアウトの耐性、パフォーマンス設定、タイポグラフィ、モーションの-parents，微細コピーなど。file:line 単位の指摘事項とリリース可否の判定を返す。「この PR の UX バグをレビューして」「このコンポーネントを監査して」「UI を確認して」「アクセシブルか」「このページをデザイン QA して」「リリースしていいか」と依頼されたときに使う。プロダクトの意思決定には product-design、Agent アプリには ax-audit、詳細なタイポグラフィやモーションには typography-audit または ui-animation、文字列-existence ではなく表現が対象の場合は copywriting を使う。
出席者向けに、トピックごとに区切った会議後の要約を作成し、決定事項を強調しながら各トピック内にアクション項目をその場で記録します（末尾にアクション項目をまとめたビューも追加）。同一の議事データがある場合はトピックの骨格を自動生成し、計画されたトピックと実際のトピックを照合します。Zoom、Meet、Otter、Fireflies、Krisp MCP、手書きメモからの文字起こしに対応し、入力の品質がまちまちでも停止せずに実行します。複数の参加者にわたるユーザーリサーチインタビューを横断して分析する場合は、discover-interview-synthesis を使用してください。
共同ファンド、ETF、インデックスファンド、分離管理勘定など、投資枠の比較と選択を行います。ETF と共同ファンドの違い、費用率、ファンドの税務効率、ETF の設定／償還、追跡誤差、シェアクラスの比較などをユーザーが尋ねた場合に使用します。「どのファンドを買えばよいか」「Vanguard と Fidelity」「インデックスファンドのコスト」「12b-1 費用」「ロード型とノーロード型」「SMA と ETF」「ファンドの回転率」「証券貸借」に言及した場合や、費用が時間とともに積み上がる仕組みを尋ねた場合にも発動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。