Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Blender で hair curves を使って髪や毛並みをグルーミングする際に使用します。キャラクターの髪型、動物の毛、geometry nodes によるプロシージャルな毛、ゲーム用のヘアカードやメッシュヘアなどが対象です。Essentials のヘアノードアセット（Interpolate、Clump、Curl、Frizz、Noise、Trim）、密度マスク、薄毛部分、分け目、Cycles または EEVEE での毛束のシェーディング、処理の遅いグルーミングも扱います。headless 実行時にヘアスクリプトが正しく動作しない場合（古いモディファイア入力や、反応しないカーブスカルプトブラシなど）にも使用します。
この Capgo スキルリポジトリおよび同様のリポジトリで、エージェントスキル（SKILL.md + metadata.json + references/ + scripts/）の作成、レビュー、検証を案内します。トリガーとネガティブトリガーの設計、when-to-load 参照インデックスを備えた軽量な SKILL.md、基礎より罠を重視した構成、検証とエラーハンドリングのセクション、事実のバージョニング、subagent 向けスキルの分割（メインエージェントと subagent の分担）、任意の when_to_use フロントマター、allowed-tools を含むインラインスナップショット、skillgrade による評価、本リポジトリにおける skills/ から plugins/ へのミラーと登録を扱います。新しいスキルの作成、スキルの説明やトリガーの絞り込み、長いスキルの references への分割、`bun run lint-skills` の失敗修正に使います。アプリドキュメント、README、マーケティングコピー、スキルではないライブラリのコードには使わないでください。
Kotlin、Jetpack Compose、MVVM、Hilt、Room 3（KSP、SQLiteDriver、Flow/suspend DAO）、Navigation3、マルチモジュールの Gradle を用いて Android アプリを開発・移行します。新規プロジェクトやモジュールの作成、Compose 画面と ViewModel、Room 3 と RemoteMediator、API 37 / targetSdk への移行、Play Integrity クライアントの組み込み、オフラインファーストの同期、バージョンカタログの整合に使います。iOS、Flutter、React Native、Android アプリモジュールのない KMP のみの共有コード、Android クライアントを持たないバックエンドのみの API には使えません。
Efecto で Web ページやアプリの UI をデザインします。セッションの作成、JSX と Tailwind CSS によるレイアウト構築、アートボードの管理、MCP ツールを通じたリアルタイムの変更反映が可能です。「ページをデザインして」「ランディングページを作って」「サイトを立ち上げて」「ダッシュボードをデザインして」「UI を作って」など、ビジュアルデザインを求める_arbitrary…_task_ascar_any_visual_design_task_ascar ときに使用します。Efecto MCP サーバーが必要です。
Scenario と Seedance を使って、楽曲、トラック、またはオーディオマスターから完成したミュージックビデオを制作する際に使用します。ビートやセクションに合わせたショット計画、歌詞の文字起こし、音楽に合わせてカットするクリップの生成、楽曲だけをスコアとして使いながら各ショット固有の音声を保持すること、未加工のマスター音源に映像を組み合わせた納品物の作成、最終カットの検証を支援します。キーワード：ミュージックビデオ、ビート同期、ショットリスト、歌詞の文字起こし、参照フレーム、ffmpeg による編集、Seedance。
MCP 経由で Scenario 上の Sonilo モデルを使い、動画に音声を追加したり独立した音声を生成したりする場合に使用します。テキストからの効果音・音楽生成、クリップからの動画音声・音楽生成、無音の AI 動画への楽曲付与、フォーリー、環境音、新しいトラックをミックスしたクリップを返す動画間変換、音楽を置き換えながら音声を維持する処理、セグメントごとの音声制御に対応します。キーワード：Sonilo V1.1、SFX、サウンドトラック、スコア、keepSpeechVocal、セグメント、ロイヤリティフリー。
ユーザーが X6 v3 のグラフエディターの図の作成・カスタマイズ・トラブルシューティングlection.href をご希望のときは常にこのスキルを使用します。トリガー: 「X6」「antv x6」「@antv/x6」「X6 editor」「X6 图编辑」「流程図」「DAG」「ER図」「実体関係図」「血縁図」「組織図」「UML クラス図」「flowchart」「DAG diagram」「ER diagram」「lineage graph」「org chart」「network topology」「stencil」「ドラッグ＆ドロップエディター」「ポート接続」「ノードポートエッジ」「graph editor」「diagram editor」のいずれかの言及や、X6 のノード/エッジのスタイル、プラグイン (Selection、History、Clipboard、Keyboard、MiniMap、Scroller、Snapline、Stencil、Dnd、Transform、Export)、インタラクション (パン、マウスホイール、接続、埋め込み)、HTML シェイプノード、カスタムシェイプ、シリアライズ、レイアウトに関するリクエスト。X6 の描画エラー、v2→v3 への移行、エディターの操作性の問題のデバッグにも使用。G2 の統計チャート、G6 のネットワークグラフ、S2 のピボットテーブルには使用しないでください。
JavaScript から DevTools プロトコルを使って Chrome を操作します。JS スニペットは `browser-harness-js` CLI で実行できます。この CLI は完全型付けされた CDP `Session` を保持する長寿命の bun HTTP サーバーを自動起動し、各呼び出し（`browser-harness-js 'await session.Page.navigate(...)'`）は同じ持続接続上で実行されます。セッション、アクティブなターゲット、グローバル変数は呼び出しをまたいで保持されます。ユーザーが CDP を通じて Chrome ブラウザの自動化、スクリプト 작성、調査自己想要行う場合に使用します。単一タブでも複数タブでも、既存の Chrome への接続でも、--remote-debugging-port で起動した新しい Chrome への接続でも対応します。
検索フィールド、ページコントロール、パスコントロールなどナビゲーション関連コンポーネントに対する Apple HIG のガイダンス。ユーザーが「アプリでの検索はどうすべきか」「パンくずリストが必要」「コンテンツをページングしたい」と述べる場合や、検索フィールド、検索バー、ページコントロール、パスコントロール、パンくずリスト、ナビゲーションコンポーネント、検索 UX、検索候補、検索スコープ、ページングされたコンテンツのナビゲーション、ファイルパスの階層表示について質問した場合に使用します。関連スキル：hig-components-menus、hig-components-controls、hig-components-dialogs、hig-patterns。
極端な不確実性の下で製品を構築するための Eric Ries の Lean Startup 方法論を適用します。製品市場適合に向けた反復、MVP の設計、ピボットするか坚持するか ... → 「ピボットするか堅持するかの判断」 clean: ピボットするか継続するかの判断、実行可能な指標の設定、Build-Measure-Learn ループの加速に用います。トリガー：「アイデアをどうやって速く検証するか」「MVP はどんな形にするべきか」「指標は良好なのに伸びがない」「ピボットすべきか」「誰も使わない機能を作っている」「検証済みの学習をどう測るか」「虚荣指標と本物の指標の違い」「イノベーション会計をどう行うか」。製品市場適合が証明され、既知の戦術で拡大する企業には適用しません（Crossing the Chasm を使用）。Market Type の判定（Four Steps を使用）、販売方法論（SPIN Selling を使用）、価格戦略（Monetizing Innovation を使用）にも適用しません。
Seedance の動画でショット間の動きを連続させる必要がある場合に使用します。ダンスの振り付け、戦闘、スポーツなど、手足が瞬間移動する、足が滑る、カットごとに動きがリセットされるパフォーマンスや、絵コンテとキャラクターシートをワンテイクのように再生されるマルチショットシーケンスに変換する場合に対応します。キーワード：絵コンテから動画、振り付け、動きの制御、ポーズチェーン、タイムコード付きショットスクリプト、最初と最後のフレームの連結、キャラクターシート、マルチショットの連続性、Seedance 2.5 と 2.0。
リクエストで指定された方法、ツール、指標、アーティファクトがユーザーが_SYNC よって記述した結果に届かない可能性があるとき、あるいは書かれたまま実行するとその結果が証明されないときに使う。例として、コンバージョン問題に対する「サインアップボタンの色を A/B テストする」、遅いページに対する「キャッシュを追加する」、「対象のテストは通った、リリースを bunkatsu する」。また、示された制約が自己矛盾しているとき、不明な事実を捏造せずに完了する必要があるとき、外部または不可逆なステップで判断の承認が必要なときにも使う。キーワード：正しいアプローチ、誤った指標、根本原因、結果と出力、何をもって完了とするか、証明、これはやる価値があるか。手法そのものが成果物であるようなリテラル編集、フォーマット変換、翻訳、照合には使わない。実際の作業を行う設計、デバッグ、リサーチ、ライティングの方法の代わりにもならない。リクエストがいまだに曖昧で、方法も結果も定まっていない場合は reify スキルを使う。
React/TypeScript アプリケーションのフロントエンド開発ガイドライン。Suspense、遅延ロード、useSuspenseQuery、features ディレクトリによるファイル構成、MUI v7 のスタイル、TanStack Router、パフォーマンス最適化、TypeScript のベストプラクティスといったモダンなパターンを対象とする。コンポーネント、ページ、機能の作成、データの取得、スタイル設定、ルーティング、フロントエンドコードの作業で Empower する。
このスキルは、SAP BTP Job Scheduling Service の開発、設定、運用に関する包括的なガイダンスを提供します。SAP Business Technology Platform でスケジュールジョブの作成、管理、トラブルシューティングを行う場合に使います。サービスのセットアップ、REST API の使い方、スケジュール種別と形式、OAuth 2.0 認証、マルチテナンシー、Cloud Foundry タスク、Kyma ランタイムとの統合、SAP Cloud ALM と Alert Notification Service による監視を扱います。キーワード：SAP BTP、Job Scheduling、jobscheduler、cron、schedule、recurring jobs、one-time jobs、Cloud Foundry tasks、CF tasks、Kyma、OAuth 2.0、XSUAA、@sap/jobs-client、REST API、asynchronous jobs、action endpoint、run logs、SAP Cloud ALM、Alert Notification Service、multitenancy、tenant-aware、BC-CP-CF-JBS
MCP 経由で Scenario ワークフローを実行するタスクで使用します。ユーザーが Scenario アプリ、保存済みパイプライン、または複数ステップの生成グラフと呼ぶものも含みます。ワークフローの一覧表示、workflow_run の inputs オブジェクトの構築、ドライランによる実行料金の確認、停止した承認ノードの承認または却下、入力の長さによる実行の却下、workflows_list の応答によるコンテキストの圧迫などが対象です。グラフの作成や編集には scenario-workflow-authoring を使用します。キーワード：ワークフロー、アプリ、承認ゲート。
候補銘柄の特定から収穫後のモニタリングまで、税務ロスハーベスティングのワークフローを一通り実行します。ユーザーが TLH 候補銘柄の見つけ方、損益の見積もり、振替銘柄の選定、ウォッシュセール規制、収穫の実行計画について尋ねた場合に使用します。ユーザーが「unrealized losses in my portfolio」「swap ETFs for tax purposes」「harvest losses before year-end」「substantially identical security」「wash-sale window」「NIIT offset」「loss carryforward」に言及した場合や、収穫によって 얼마나税金を節約できるかを尋ねた場合にも発動します。
Apple HIG の入力方法とインタラクションパターンに関するガイダンス：ジェスチャー、Apple Pencil、キーボード、ゲームコントローラ、ポインター、Digital Crown、視線追跡、フォーカスシステム、リモート、空間インタラクション、Gyroscope、Accelerometer、近接インタラクション。次のような質問に対して使用：「ジェスチャー設計」「Apple Pencil」「キーボードショートカット」「ゲームコントローラ」「ポインター対応」「マウス対応」「トラックパッド」「Digital Crown」「視線追跡」「visionOS 入力」「フォーカスシステム」「リモート操作」「Gyroscope」「空間インタラクション」。ユーザーが「どのジェスチャーに対応すべきか」「キーボードショートカットの追加方法」「Apple TV での入力の仕組み」「Apple Pencil に対応すべきか」、または入力デバイスの取り扱いについて聞いた場合にも使用。相互参照：hig-components-status、hig-components-system、hig-technologies（VoiceOver と Siri について）。
シアルディーニの説服の七つの原理（古典的な六つ――互恵、コミットメントと一貫性、社会的証明、好み、権威、希少性――に 2016 年に追加された Unity）と『Pre-Suasion』。倫理的な説得（マーケティング、営業、交渉）を設計rement—as的操作から防衛 annoyance、協力が必要なシステムを設計するときに使います。再現性危機に関する注意と、既知の事実の訂正（Bickman の駐車メーターの数値、Hofling の現代における再現実験、Drive Carefully の条件の曖昧さ、Genovese 神話）を含みます。
FINRA ルール 2111 および 2090 に基づき、3 つの適切性基準（reasonable basis、customer specific、quantitative）すべてにわたって投資の適切性義務を評価します。ユーザーが reasonable-basis・customer-specific・quantitative の適切性、複雑商品、レバレッジ ETF、可変年金、オルタナティブの商品固有の論点、家計レベルの適切性と集中度の分析、保有の推奨、機関投資家向けの適切性免除について尋ねた場合に使用します。ユーザーが「is this investment suitable」「suitability questionnaire design」「complex product due diligence」「concentrated position in a client account」「customer refused to provide their risk tolerance」に言及した場合や、推奨が顧客Sergeand 属性に合うかを尋ねた場合にも発動します。（Tester_流失、回転率、過度な取引の執行に関するトリガーは sales-practices を使用してください。）
FINRA Rule 2090、CIP 規則、FinCEN CDD Rule に基づく顧客オンボーディングの本人確認、デューデリジェンス、プロファイル維持をガイドする。ユーザーがオンボーディング時の本人確認、法人アカウントの実質的所有者情報の収集、口座開設時における PEP や高リスク顧客への強化デューデリジェンス、初期顧客リスク評価の付与、KYC 更新のトリガー、書面による確認と非書面による確認について尋ねたときに使用。ユーザーが「口座開設要件」「実質的所有者は誰か」「新規顧客の本人確認」「KYC はどのくらいの頻度で更新するか」「口座の基本情報」「外国人顧客のオンボーディング」に言及した場合や、口座開設前に収集すべき情報を尋ねた場合にもトリガーする。（継続的な取引モニタリング、SAR 提出、監視に基づくリスク再評価には anti-money-laundering を使用。）
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。