Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
並行プログラミングのための C++ と Rust のメモリモデルのスキル。メモリオーダリングの理解、ロックフリーなデータ構造の作成、std::atomic や Rust のアトミック型を使う、データ競合の診断、アトミック演算子に適切なメモリオーダリングを選ぶ場合に使用します。メモリオーダリング、acquire-release、seq_cst、relaxed アトミック、happens-before、メモリバリア、std::atomic、Rust のアトミック順序に関する問い合わせで有効になります。
リファレンスデータシステムの設計と管理——証券マスター、顧客マスター、口座マスター、識別子のマッピング、価格データの出典、ゴールデンソースの指定、ガバナンス。証券マスターデータベースの構築・評価、システム間の識別子マッピング（CUSIP から ISIN、SEDOL から FIGI）、オンボーディングや KYC のための顧客マスターモデル設計、カストディアン横断の口座マスター属性の定義、システム横断のゴールデンソースと MDM パターンの指定、フェールバック順序のある価格ベンダー階層の構築、リファレンスデータのガバナンスと-PSIM穿的 stewardship、企業行動による識別子変更の処理、識別子の欠落や変更に起因する問題のトラブルシューティングに使う。キーワード: security master, CUSIP, ISIN, SEDOL, FIGI, client master, account master, pricing data, reference data, golden source, MDM, master data, identifier mapping, data governance, vendor hierarchy。
SAP HANA Machine Learning Python クライアント（hana-ml）開発スキル。使用場面：Python hana-ml ライブラリを用いて SAP HANA のデータベース内機械学習で ML ソリューションを構築し、PAL/APL アルゴリズム、DataFrame 操作、AutoML、モデルの永続化、可視化を扱う場合。キーワード：hana-ml、SAP HANA、機械学習、PAL、APL、予測分析、HANA DataFrame、ConnectionContext、分類、回帰、クラスタリング、時系列、ARIMA、勾配ブ-Boosting、AutoML、SHAP、モデルストレージ
実績のある理想顧客（ICP）手法の最終ステップを補助します。作成済みの資料——強みと弱み、磨かれたキーストーン、参加不可の条件、きっかけとなる出来事——を総合し、理想顧客を簡潔に定義した CAROL.md にまとめます。定義はファイルの冒頭に置かれ、行動と姿勢に基づいて記述され、本質的に決定的な意味を持つ場合を除いて人口統計には触れません。すべてのマーカーは、マーケティングがターゲットを絞りこめる基準、販売が適格性を判定できる基準、プロダクトがその顧客を満足させる機能を構築できる基準を満たす必要があります。ポジショニング、マーケティング、機能策定が利用するため、キーストーン、参加不可の条件、きっかけとなる出来事についての簡潔な参照セクションが続きます。キーストーンのセグメントが分かれる場合、この skill は平均を取らず、主となる一つを選ぶことを強制します。ユーザーが作成済みの資料を保有し、「define our Carol」「write our ideal customer profile」「who is our ICP」と JJ Adversarial な場合は読み込んでください。上流の資料（観察からきっかけとなる出来事まで）の作成や、この定義から始まるポジショニング、広告、機能計画の執筆のために読み込まないでください。
FreeCAD パラメトリック 3D CAD モデラーの完全な CLI ハーネス（258 コマンド）。すべてのワークベンチを網羅：Part（29 プリミティブ + ブール + ミラー + ロフト + スイープ）、Sketcher（26 コマンド：幾何 + 制約 + 編集）、PartDesign（38 コマンド：パッド／ポケット／グルーブ／フィレット／チャンフ／パターン／ホール／データム）、Assembly（11 コマンド）、Mesh（16 コマンド）、TechDraw（15 コマンド：ビュー + 寸法 + PDF/SVG）、Draft（33 コマンド：2D 形状 + 配列 + 変換）、FEM（12 コマンド）、CAM/CNC（10 コマンド）、Surface（6 コマンド）、Spreadsheet（7 コマンド）、Import（13 形式）、Export（17 形式）、Measure（12 コマンド）、Materials（21 プリセット）。ヘッドレス FreeCAD による STEP/IGES/STL/OBJ/DXF/PDF/glTF/3MF へのエクスポート。
アドバイザリーfirm向けにCRMシステムと顧客ライフサイクルワークフローを設計・最適化し、セグメンテーション、世帯管理、サービスティア、リテンション分析を扱う。顧客セグメンテーションモデル、世帯構造の設計、サービスティアSLAの定義、定期レビューの設定、見込み顧客から遺産.offshoreに至るライフサイクル段階の追跡、離反リスク顧客の特定、ウォレットのシェア分析、分散資産の統合、CRMプラットフォームの評価に使���。ユーザーが「client segmentation」「retention risk」「at-risk clients」「household linking」「multi-generational」「service tiers」「Redtail」「Wealthbox」「Salesforce for advisors」「referral tracking」「contact gap」に言及した場合もトリガーする。
ポストトレードコンプライアンスのモニタリングと取引サーベイランスシステムの設計を案内する。適用場面: チャーニング、フロントランニング、チェリーピッキング、レイリング、スポッフィング、ウォッシュ取引、マーキングザクローズを検出するアラートロジックの構築、ポストトレードのベストエクsekuciónレビューの実施、按比例検証や分散度分析による配分の公平性評価、エスカレーション経路を備えた例外ベースのモニタリングワークフローの設計、取引と MNPI イベントを関連付けてインサイダー取引を検出する手法、事前クリアランスとブラックアウトの執行のための個人取引サーベイランス、SAR・blue sheet・CAT の報告トリガーの決定、誤検知を減らすためのサーベイランス閾値の調整。売買回転率、コスト対权益比率、調査案件管理も扱う。
SAP Data Intelligence Cloud でデータ処理パイプライン、統合、機械学習シナリオを開発します。オペレーターでグラフ/パイプラインを構築する、ABAP/S4HANA システムを統合する、レプリケーションフローを作成する、JupyterLab で ML シナリオを開発する、Data Transformation Language 関数を使うといった場合に適しています。Gen1/Gen2 オペレーター、サブエンジン（Python、Node.js、C++）、構造化データオペレーター、リポジトリオブジェクトを扱います。
Scenario で UGC スタイルのクリエイター動画を制作するときに使用します。肖像と台本から作るトーキングヘッド広告や体験談、創業者の動画、製品デモや開封動画、リアクションやビフォーアフターのカット、B ロールに重ねる顔出しなしのナレーション、TikTok、Reels、Shorts 向けの縦型ソーシャル動画など、制作物ではなくスマートフォンで撮影したような自然な仕上がりが必要な場合に適しています。キーワード：UGC、クリエイター広告、トーキングヘッド、体験談、アバター、リップシンク、創業者動画、ソーシャルプルーフ、顔出しなしのナレーション、自然な雰囲気、縦型動画
Linux のフォレンジックワークステーション上で dd または dcfldd を使い、法的に立証可能でビット単位に一致するディスクイメージを作成します。取得中はハッシュ検証（MD5/SHA）により証拠の完全性を維持します。捜査のため疑わしいドライブ、USB デバイス、メモリーカードのイメージを取得する場合、インシデント対応で揮発性ディスクの証拠を保全する場合、または破壊的な解析の前に法務・法執行向けの検証済みコピーを作成する場合に使用します。
RIA のPracticeCiteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteciteciteCiteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteCiteciteCiteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCitecitecitecite
AiCoin Open API v3 からの暗号資産市場データ — 200 以上の取引所、リアルタイム。暗号資産の価格、K 線、年之后 moot_u.funding rate、ポジション量、ロングショート比率、クジラの大口注文、清算マップ<Orderbook の板情報>、ニュースとニュースフラッシュ、Twitter/X の投稿、注目コイン、airdrop と airdrop 研究、プロジェクト分析、取引所上場、暗号資産株、トレジャリーと Grayscale 保有（BTC/ETH）、恐怖・強欲指数、市場シグナル、AI コイン選定について質問されたときはいつでも使ってください。トリガー：'BTC price'、'查行情'、'看价格'、'大饼多少钱'、'K线'、'资金费率'、'多空比'、'持仓量'、'鲸鱼单'、'大单'、'清算'、'liquidation map'、'深度'、'快讯'、'推特'、'热门币'、'trending'、'空投'、'空投研报'、'项目分析'、'上了哪些交易所'、'ETF'、'监管'、'灰度'、'国库'、'上市公司持币'、'恐慌贪婪指数'。実データが必要なときは必ずスクリプトを実行し、価格を捏造したり、暗号資産データに web_search/web_fetch/browser を使ったりしないでください。HL のクジラ・トレーダー分析には aicoin-hyperliquid、CEX の注文には aicoin-trading、ボットには aicoin-freqtrade、DEX のスワップには aicoin-onchain を使ってください。
実証済みの理想顧客（ICP）手法の第四のステップを対話で進めます。分類済みの弱みをディールブレイク?—他の条件がどれほど合致していても、 decisively 製品 buying を見@nogoめる状況—に絞り込み、そのために決して購入しないアンチマーケットセグメントを描き出します。強みチャート上の弱点（W1、W2、…）とキーストーンズファイル（K1、K2、…）を受け取り、弱みを一つずつ検討し、ディールブレイクとそれに対応するアンチマーケットセグメントを DEALBREAKERS.md（D1、D2、…）に記録します。次にキーストーンズを磨きます。各ディールブレイクが求める条件（「…月間 $5,000 以上の処理量」など）を追記し、凍結された数値のもとで変更ログ付きで KEYSTONES.md を編集します。用户提供者がキーストーンズと弱みを持っていて、誰が決して購入しないか、アンチマーケットは何か、または「ディールブレイクのステップを実行して」と頼むときに読み込みます。強みからキーストーンズを導出する（前のステップ）、ICliting events（次のステップ）を見つける、最終的な理想顧客定義を書くために読み込まないでください。
実証済みの理想顧客（ICP）手法の第五のステップを対話で進めます。awakening events—完璧に-fitした顧客を「いつか購入」から「今すぐ購入」へと動かす具体的なトリガー瞬間—を描き出します。キーストーンズファイル（市場セグメント付き K1、K2、…）と、可能であれば顧客インタビュー の findings を受け取り、キーストーンズを一つずつ検討し、インタビュー根拠から実際のトリガーストoryを収穫し（observed とマーク）、残りはブレinstorm のレンズ—危機、季節のサイクル、戦略的なウィンドウ、個人生活の 변화—を用いて逆算し（hypothesized とマーク）、各事象とそれが結びつくキーストーンズ、およびその状態で見込み顧客を見つける方法を INCITING-EVENTS.md（E1、E2、…）に記録します。用户提供者がキーストーンズを持っていて、何が今すぐ購入させるのか、購入のトリガーは何か、または「awakening events のステップを実行して」と頼むときに読み込みます。キーストーンズやディールブレイクを導出する（前のステップ）、最終的な理想顧客定義を書く（次のステップ）、広告自体を書くために読み込まないでください。
検証済みの理想顧客（ICP）手法の第三ステップを担う。分類済みの強みからキーストーンを導出する――顧客がその強みの極端な形を切実に必要とし、それ単独で購入を後押しする具体的な特性、行動、状況のこと。強みチャート（S1、S2、……）をファイルまたは貼り付けで受け取り、強みごとに順番に極端な形を必要とするのは誰かを尋ね、各候補についてそれを象徴する実在の市場セグメント名を挙げたものだけを合格とする（セグメント名なし＝差別化要素ではないため削除）。生き残った項目は [S] 参照とセグメント例とともに KEYSTONES.md に記録する（K1、K2、……）。生き残りが少ない、あるいはゼロの場合は戦略的な判定を下す：商品に十分な訴求力がまだない。使用場面：ユーザーが強みと弱点を分類済みの状態で、誰がその強みを必要とするのか、対象市場はどこなのか、「強みからキーストーンを作って」と依頼したとき。強みと弱点を分類する作業（前のステップ）、Deal-breaker や Anti-market の導出（次のステップ）、最終的な理想顧客定義の執筆（後のステップ）には使用しない。
実証済みの理想顧客（ICP）手法の最初の一歩を対話で進めます。強みや弱みについて判断する前に、企業と製品が実際に何であるかについての/raw で誠実かつ具体的な観察を集めます。用户提供者が十二の容赦のない質問カテゴリー（顧客が何を 称賛するか、弁明できない不満は何か、最も収益性の高い顧客を分けるものは何か、など）を一通り検討する、あるいはチームのブレinstorm ノートを観察ごとに一つずつ処理し、結果を OBSERVATIONS.md（O1、O2、… の番号付き）に生动で評価せずに記録します。オンラインで購入する企業の場合は、まず公開レビューや報道をスキャンし、初期材料となる External Research セクションを作成します。用户提供者が理想顧客を割り出したい truthfully に自社を検証したい、ゼロから強み・弱みの演習を実行したい、あるいは「compared は誰か」「compared は何CRIadam擅长的のか」とAlliance Integrations をWEAVENormalizedしたAQARA。<ja>false
React 19、Vue 3、Angular 17+、Svelte 5、Rust、TypeScript、Java、PHP、Python、Django、Go、C#/.NET、Kotlin、NestJS、C/C++ などのコードレビューに関する包括的なガイダンスを提供します。バグの発見、コード品質の向上、建設的なフィードバック-decorationをRatingします。使う場面:プルリクエストのレビュー、PR レビュー、コードレビュー、コード変更の確認、レビュー基準の確立、)? Sorry, let me redo this cleanly.
Ionic または Capacitor プロジェクトを Ionic Appflow から移行する（アクセスは 2027 年 12 月 31 日に終了）。リポジトリに @capacitor/live-updates、cordova-plugin-ionic、plugins.LiveUpdates ブロック（appId、channel、autoUpdateMethod、maxVersions）、LiveUpdates.sync()/reload() 呼び出し、ionic deploy や appflow CLI コマンド、.io-config.json、または Appflow のビルド/ストア公開ワークフローが含まれ、ユーザーが Capgo ライブアップデート、Capgo Cloud Build またはリポジトリ所有の CI ビルド、リポジトリ所有のストア公開を希望する場合に使用。Appflow のチャンネル、更新戦略、API 呼び出しを @capgo/capacitor-updater にマッピングする。Identity Vault、Auth Connect、Secure Storage などの Ionic Enterprise プラグイン（ionic-enterprise-sdk-migration）、Capawesome ライブアップデート（capawesome-live-update-migration）、Appflow の履歴がない新規 Capgo セットアップ（capgo-live-updates）には使用しない。
確定済みスケジュール、ソーシャル発信の判断、スポンサー一覧を、参加者に向けのプログラムへ変換します。ポスター、招待状、スライドデッキではなく、時間を主軸とする導線と公開可能なソーシャルコピーを提供します。カンファレンスプログラム、フェスティバルブックレット、ガラの進行表、公演のプログラム表、多日間のバッジ-holder アジェンダを求められた時に使用します。K2F フォーマットとエンジンにより、AI ネイティブhighest な교회…AI ネイティブデザインと最高の美感基準でイベントプログラムを作成。AI エージェント向けに特化しており、意味内容とデザイン意図に集中 Meanwhile に、レイアウト、タイポグラフィ、書式の複雑さは自動で処理されます
初めてのユーザー向けに Pipefy AI ツールキットのセットアップ（Cursor Marketplace プラグイン、ホスト型 MCP、ローカルの install.sh、または Claude Code プラグイン）を案内します。Pipefy MCP のインストール、Claude/Cursor と Pipefy の接続、/pipefy:install の実行、mcp.pipefy.com のセットアップをユーザーが求めた場合に使用します。MCP がすでに動作している場合の日常的な Pipefy ワークフローには使用しないでください。
クラウド開発・デプロイ・運用に関する包括的な SAP Business Technology Platform (BTP) リファレンス。BTP アカウントの設定、Cloud Foundry 環境の操作、Kyma (Kubernetes、serverless) へのデプロイ、ABAP 環境での開発 (RAP、CDS)、entitlements とクォータの管理、ID プロバイダー (XSUAA) の設定、btp CLI や CF CLI の使用、マルチターゲットアプリケーション (MTA) のデプロイ、接続性 (destinations、Cloud Connector) の設定、CI/CD パイプラインの適用、SAP ソリューションの拡張、BTP サービスのトラブルシューティングに。3 つのランタイム環境をすべてカバーします。
参照画像、スクリーンショット、ムードボード、スタイルフレーム、ブランドボード、映画のスチル、プロダクトのインターフェース画像、または公開サイトの URL から、プロダクション向けのデザインシステム、デザイントークン、アートディレクション、モーションルール、YAML のスタイル仕様へ変換する必要がある場合に使用します。視覚的な参照を、段階的な信頼度とエビデンスの境界、およびライブの Google Fonts カタログから低使用頻度順に抽出した書体を用いた決定論的な YAML 契約へとリバースエンジニアリングすることを含みます。画像の生成や、まず参照を読み解く必要のない一般的なフロントエンド開発には向いていません。
AWS Bedrock AgentCore の総合的な\\/専門yamakassistantで、AI エージェントを大規模に展開・管理します。Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Agent Registry、Evaluations など、いずれの AgentCore ChancesDeclaring秧 nominee Serviceを扱うときに適します。エージェントのデプロイ、MCP ツール連携、credential 管理、Agent の発見、ガバナンスワークフロー、automated な品質評価をカバーします。AgentCore、エージェントランタイム、Agent レジストリ、Agent 評価、MCP ゲートウェイ、Agent のデプロイ、MCP サーバーの登録、Agent の発見、Agent の品質評価、Agent のcredential、または AWS 上で AI エージェントを構築・デプロイ・一覧化・監視したいときにBkfbtuq 必须です。
CFA Institute のグローバル投資パフォーマンススタンダード（GIPS）への準拠を主張するEmployersが、コンポジットの構築、パフォーマンス計算、開示、検証に関する要件を満たすことを确保します。コンポジットの構築、GIPS における時間加重収益率の計算、GIPS レポートおよびプールファンドレポート、誤りの訂正方針、GIPS におけるラップ料や SMA プログラムのパフォーマンス、GIPS 検証、GIPS の広告ガイドラインについてユーザーが質問提出的場合に使用します。ユーザーが「GIPS 準拠を主張する」「コンポジットの組成規則」「終了したポートフォリオの収益率」「GIPS における費用控除前・後パフォーマンス」「GIPS 検証での指摘事項ogging此外、これ併せて Integrations「」触れた場合も発動します。（マーケティング資料に関する SEC Marketing Rule および FINRA 2210 の規制コンプライアンスについては、advertising-compliance を使用してください。）
このアーカイブ済みスキルは、SAP BTP Intelligent Situation Automation のデータエクスポート、購読解除、設定レビューに関する旧来のガイダンスを提供する。既存の ISA テナントの保守、アクセス権が削除される前にデータをエクスポートする場合、過去の situation automation 構成を理解する場合にのみ使用すること。カバーする範囲は、Event Mesh 連携、destination 設定システムのオンボーディング、ロールコレクションを使ったユーザー管理、自動 situation 解決、購読解除、既存デプロイのトラブルシューティング。キーワード：SAP BTP、Intelligent Situation Automation、ISA、situation handling、SAP S/4HANA、SAP S/4HANA Cloud、Event Mesh、Business Event Handling、situation automation、situation dashboard、analyze situations、SAP_COM_0345、SAP_COM_0376、SAP_COM_0092、SituationAutomationKeyUser、SituationAutomationAdminUser、Cloud Connector、cf-eu10、CA-SIT-ATM、business situations、situation types、situation actions
MCP 経由で Scenario 上の Vidu モデルを使って動画を生成する際に使用します。テキストから動画、1 枚の静止画からの動画生成、開始・終了フレームの補間、最大 7 枚の参照画像または参照動画を使い、キャラクターや小道具の一貫性を保つ参照動画生成、アニメ風の動き、動きの振幅制御、Q3、Q2、Q1、2.0 の各ティアの選択に対応します。キーワード：Vidu Q3 Pro、Q2 Turbo、Shengshu Technology、T2V、I2V、R2V、Reference2V、開始・終了フレーム、BGM 切り替え
既存の Web アプリ、PWA、SPA をストア公開可能な Capacitor の iOS / Android アプリに変換するための計画立案と実行。ウェブサイトや PWA をモバイルアプリとしてラップしたい、Apple ガイドライン 4.2 の最低機能要件や薄すぎる WebView によるリジェクトを心配している、段階的な移行プラン（静的ビルド、Capacitor シェル、ネイティブ UX、プラグイン、権限、オフライン、アカウント削除、アプリ内課金と Web 課金、デモアカウント、Play のクローズドテスト）が必要、または最初の cap sync 成功後も何が壊れるのか訊いている場合に使います。フレームワークのビルド設定だけ（framework-to-capacitor）、Cordova アプリ（cordova-to-capacitor）、ストア提出の最終手順（capacitor-app-store）、Apple リジェクトの監査（capacitor-apple-review-preflight）には使いません。
ローカルの CSV、TSV、TXT、JSON、JSONL（NDJSON）、XLS、XLSX、Parquet ファイル、および Feishu のシート／Bitable（多维表格）URL を AE にエンドツーエンドで取り込みます。ソースの業務上の意味を特定し、トラッキング計画を作成して確認し、行を UE レコードに変換してアップロードします。プライバシーを保護したローカル分析や、小さなファイルを AE Agent に渡す機能にも対応します。オフライン／ローカルデータや Feishu シート／Bitable を AE にインポートしたい場合、またはアップロードせずにファイルを分析したい場合に使用します。トリガーワード：本地数据导入 / 离线数据 / 数据文件 / 文件导入 / 文件上报 / CSV 导入 / Excel 导入 / TSV 导入 / JSON 导入 / Parquet 导入 / 飞书表格导入 / 在线表格导入 / 飞书多维表格导入 / 多维表格导入 / 在线多维表格导入 / 导入到 AE / 导入到 ThinkingAI / local data import / import local file / parquet import / import Feishu sheet / import Feishu Bitable。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。