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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Python 向け SAP Cloud SDK for AI（sap-ai-sdk-gen、旧称 generative-ai-hub-sdk）を Python アプリケーションに統合します。SAP AI Core、Generative AI Hub、Orchestration Service を使って Python アプリを構築する場合に使います: チャット補完、エンベディング、ストリーミング、LangChain 統合、テンプレート、内容フィルタリング、データマスキング、ドキュメントグラウンディング。SAP BTP 経由で OpenAI GPT モデル、Llama、Gemini、Amazon Nova などの基盤モデルに対応します。
AML スクリーニングのヒットを自動レビューする Sumsub AML Resolution Rules（AML Resolution Rule Chain）の作成、編集、並べ替え、削除、公開を行います。誤検知の自動解除、真陽性の自動確定、以前の AML レビューの引き継ぎ、AML ヒットへのタグ付け、AML ルールチェーンの設定・確認・公開をユーザーが希望する場合に起動します。取引モニタリング（KYT）ルール、ワークフローのルーティング、レベルごとの AML チェック設定には使用しないでください（別のスキルが担当します）。
HNSW インデックス、KNN クエリ、類似度スコアリングを使用して SurrealDB でベクトル検索を行います。ベクトルインデックスの作成、KNN 距離演算子によるベクトル検索、セマンティック検索や RAG パイプラインの構築、HNSW パラメーター（EFC、M、M0、距離関数、型）の調整、SurrealDB を使ったレコメンデーションシステムの実装時に使用します。トリガー：HNSW、vector、embedding、KNN、cosine、euclidean、semantic search、RAG、vector::distance。
完全な MEL スタックでドナープロポーザルパックを生成（まずは CERV）：intsake として要件を受け取り、固定のロスタを Vi（evidence-synthesis、toc-builder、indicator-designer、ジェンダーとセーフガードの視点_ARGS、proposal-architect）へ委譲し、AI 開示のコロフォンを付した 7 点目のブランドパックを生成する。Ane が助成金プロポーザルを作成するとき、または '/proposal --donor cerv' を実行するときに使う。donor は引数なので Gates/OSF/UN は後続の --donor の値として指定できる。Part A のポータルフォームの入力、提出、財務・法務の最終承認は行わない。donor-proposal-scoring（書きDowられたプロポーザルを採点する）や implementation-pack（採択後）とは区別する。
スキーマに準拠し、https://rxresu.me にインポートできる完全な Reactive Resume JSON 履歴書を作成します。不足している情報を尋ねた後、UUID、HTML の説明、テンプレート、レイアウトを含む有効な JSON を生成します。インポート可能な JSON、Reactive Resume での作成、またはスキーマ、セクション、テンプレート、レイアウトについての支援を求められた場合に使用します。一般的なテキスト草稿には resume-writer、内容監査には resume-content-guide、箇条書きには resume-bullet-writer、特定の求人への調整には resume-tailor を使用します。
システムプログラミング向けの Rust デバッグスキル。GDB や LLDB による Rust バイナリのデバッグ、Rust pretty-printer の有効化、panic とバックトレースの解釈、tokio-console を使った async/await のデバッグ、no_std コードのステップ実行、dbg! や tracing マクロのnazadoな使い方などに使う。rust-gdb、rust-lldb、RUST_BACKTRACE、Rust の panic、非同期 Rust のデバッグ、tokio-console、pretty-printer に関する質問に発動する。
C、C++、Python、Go、JavaScript、TypeScript のコードを、元の動作を保つ慣用的な Rust に移植します。手動メモリ管理の代わりに所有権、エラーコードや例外の代わりに Result、フラグ整数やマジック文字列の代わりに列挙型を使い、移植の一致を証明するテストを作成します。ユーザーが Rust への移植、翻訳、変換、移行、書き換えを求めた場合は、「rewrite this in Rust」「what would this look like in Rust」「move this module to Rust」のような依頼を含め、「port」と言っていなくても必ず使用します。対象コードのスタイルを扱う rust-best-practices スキルと併用します。
ユーザーが vfx を 요청する、または以下の例に一致するタスクの場合に使用します。素の動画クリップを、デフォルトで 1080p（要望があれば 4K / 720p）のシネマティックな AI VFX ショットに変換します。Claude に動画と変更内容を伝えると、ローカルのコンタクトシートですべてのフレームを読み取り、音声を理解し、顔・ジェスチャー・カメラワークを固定した Seedance に忠実なプロンプトを書き起こし、Seedance の reference-to-video で同じショットを VFX 焼き込み付きで再レンダリングします。
Sumsub Travel Rule 統合のエンドツーエンド手順です。3 種類の取引フローのどれを適用するかの判断、相手方 VASP の特定、送金の送信、取引ステータスの確認、完了またはキャンセル、他の VASP から届いたリクエストへの回答、VASP を特定できない場合の非ホスト型ウォレットの処理、既存取引の検索（決済前後の取引の重複排除）を扱います。ユーザーが「Travel Rule を統合／追加／実装する」「出金時に Travel Rule データを送る」「すでに到着した入金の Travel Rule データを収集する」「受信した Travel Rule リクエストに回答する」と尋ねた場合、取引が `onHold` または `completed` のまま `finished` にならない理由、相手方が応答しない理由、Sandbox での Travel Rule のテスト方法を尋ねた場合、「非ホスト型／セルフホスト型／ノンカストディアルウォレットの検証」「ユーザーがウォレットを所有していることの証明」「Satoshi テスト」、`counterpartyVaspNotFound` または `applicantKytTxnAwaitingUser` の発生時の対応について尋ねた場合、または「取引の検索」「このハッシュの取引がすでに存在するか確認」と依頼した場合に起動します。取引ペイロード自体の作成（`sumsub-create-transaction` を使用）、結果に作用するスコアリングルールの作成（`sumsub-create-kyt-rules` を使用）、ウォレットアドレスの一括登録（`sumsub-manage-wallet-address-book` を使用）、VASP 間の送金に関係しない KYC/AML 作業には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。