mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

B
bats-testing-patterns
bats-testing-patterns
wshobson / agents

Bash Automated Testing System (Bats) を活用して、シェルスクリプトを包括的にテストします。シェルスクリプトや CI/CD パイプラインのテスト作成、シェルユーティリティのテスト駆動開発に使用します

テスト・品質11.2k
O
okx-defi
okx-defi
okx / onchainos-skills

OKX が集約した DeFi プロダクトと、各プロトコルやチェーン上のポジションを検索・管理します。特定の取引所に限定されない利回り、APY、TVL の検索や履歴、DeFi の預け入れ、ステーキング、流動性、出金、報酬、レンディング、CLMM 分析、DeFi ポートフォリオやポジションの表示に使用します。特定のプロトコルを対象とするリクエストは DApp 検索に該当します。利回りを得る、最高 APY、DeFi プロダクト、APY/TVL 履歴、預け入れ、ステーキング、出金、償還、流動性の提供または解除、報酬の請求、借入または返済、CLMM、V3 流動性チャート、DeFi ポートフォリオ、DeFi 保有資産などがトリガーです。

その他11.2k
R
risk-metrics-calculation
risk-metrics-calculation
wshobson / agents

VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、ドローダウン分析など、ポートフォリオのリスク指標を計算します。ポートフォリオリスクの測定、リスク限度の設定、リスク監視システムの構築に使用します。

データ・データベース11.1k
W
workflow-patterns
workflow-patterns
wshobson / agents

Conductor の TDD ワークフローに沿ったタスクの実装、フェーズのチェックポイントへの対応、タスクの git コミット管理、検証プロトコルの把握に使用します

エージェントワークフロー11.1k
C
cqrs-implementation
cqrs-implementation
wshobson / agents

スケーラブルなアーキテクチャ向けにコマンドクエリ責務分離を実装します。読み取りモデルと書き込みモデルの分離、クエリ性能の最適化、イベントソーシングシステムの構築に使用します。

開発11.1k
P
python-resource-management
python-resource-management
wshobson / agents

コンテキストマネージャー、クリーンアップパターン、ストリーミングを用いた Python のリソース管理。接続やファイルハンドルの管理、クリーンアップ処理の実装、状態を蓄積するストリーミング応答の構築に使用します。

開発11.1k
D
dbt-transformation-patterns
dbt-transformation-patterns
wshobson / agents

分析エンジニアリング向けに dbt(data build tool)を使い、モデルの整理、テスト、ドキュメント、増分処理の戦略を習得します。データ変換の構築、データモデルの作成、分析エンジニアリングのベストプラクティスの実践に使用します。

データ・データベース11.1k
A
airflow-dag-patterns
airflow-dag-patterns
wshobson / agents

Operator、Sensor、テスト、デプロイのベストプラクティスに従って、本番環境向けの Apache Airflow DAG を構築します。データパイプラインの作成、ワークフローのオーケストレーション、バッチジョブのスケジュール設定に使用します

データ・データベース11.1k
B
binary-analysis-patterns
binary-analysis-patterns
wshobson / agents

逆アセンブル、逆コンパイル、制御フロー分析、コードパターン認識などのバイナリ分析手法を習得します。実行ファイルの分析、コンパイル済みコードの理解、バイナリの静的解析に使用します

セキュリティ11.1k
A
akshare-stock
akshare-stock
molezzz / openclaw-stock-skill

A株分析のオールインワン Skill(リアルタイム相場、テクニカル分析、ファンダメンタル分析、セクター、デリバティブ、クロスマーケット分析)。akshare + 自然言語ルーティングを採用

データ・データベース11.1k
I
incident-runbook-templates
incident-runbook-templates
wshobson / agents

ステップごとの手順、エスカレーション経路、復旧アクションを含む、構造化されたインシデント対応ランブックを作成します。決済処理システムのサービス停止ランブックの作成、コネクションプール枯渇・レプリケーション遅延・ディスク容量アラートを扱うデータベースインシデント手順の作成、午前 3 時でも理解できる段階的な復旧ガイドを必要とする新しいオンコールエンジニアのオンボーディング、複数のエンジニアリングチーム間でのエスカレーションマトリクスの標準化に使用します

クラウド・DevOps11.1k
U
update-implementation-plan
update-implementation-plan
github / awesome-copilot

新機能の追加、既存コードのリファクタリング、パッケージ・設計・アーキテクチャ・インフラのアップグレードに関する新規または更新要件に合わせて、既存の実装計画ファイルを更新します。

開発11.1k
K
kotlin-coroutines-flows

Android と KMP 向けの Kotlin Coroutines および Flow のパターンを扱います。構造化並行性、Flow オペレーター、StateFlow、エラー処理、テストをカバーします。Android または KMP でコルーチンや Flow のコードを書く場合、またはキャンセルや並行処理をデバッグする場合に使用します。

開発11.1k
P
paypal-integration
paypal-integration
wshobson / agents

エクスプレスチェックアウト、サブスクリプション、返金管理に対応した PayPal 決済処理を統合します。PayPal 決済の実装、オンライン取引の処理、E コマースのチェックアウトフロー構築に使用します

開発11.1k
A
agentmemory-config
agentmemory-config
rohitg00 / agentmemory

MCP、環境変数、ポート、機能フラグなど、ローカルの agentmemory のセットアップと診断を行います。利用開始、接続確認、機能の有効化、認証設定、機能がデフォルトで無効になっている理由の説明に使用します。

エージェントワークフロー11.1k
C
configure-ecc

現在のハーネス内で対話型 ECC セットアップウィザードを実行します。インストール状況を確認し、Claude Code で適用範囲(user/project/local)とフックモード(off/minimal/standard/strict)を収集するか、Codex のネイティブなプラグインライフサイクルを使用するか、プロジェクト用ファイルを ./.kimi-code 配下にインストールし、その後プレビュー、適用、検証を行います。ECC のインストール、更新、再設定、修復、フックプロファイルの変更、またはインストール範囲間での ECC の移行に使用します。

エージェントワークフロー11.1k
I
infsh-cli
infsh-cli
halt-catch-fire / superpowers

inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

エージェントワークフロー11.1k
A
agentmemory-mcp-tools
agentmemory-mcp-tools
rohitg00 / agentmemory

agentmemory のすべての MCP ツールと、それぞれの機能およびパラメーターをまとめています。呼び出すメモリツールの選択、ツール名や引数の確認、MCP 経由で agentmemory ができることへの回答に使用します。

エージェントワークフロー11.1k
T
temporal-python-testing
temporal-python-testing
wshobson / agents

pytest、時間スキップ、モック戦略を使って Temporal ワークフローをテストします。ユニットテスト、統合テスト、リプレイテスト、ローカル開発環境のセットアップを扱います。Temporal ワークフローのテスト実装やテスト失敗のデバッグに使用します

テスト・品質11.1k
J
job-description-analyzer
job-description-analyzer
paramchoudhary / resumeskills

求人情報を分析し、適合度スコアを算出し、不足点を特定して応募戦略を作成します

生産性11.1k
M
make-repo-contribution
make-repo-contribution
github / awesome-copilot

コードの変更はすべて、リポジトリに記載されたガイドラインに従う必要があります。Issue の登録、ブランチやコミットの作成、プルリクエスト(PR)の作成前に、正しい手順を検索してください。Issue の作成、コミットメッセージの作成、コードのプッシュ、PR の作成を依頼されたときに使用します。

開発11.1k
R
rust-patterns

Rustの慣用パターン、所有権、エラー処理、トレイト、並行処理、安全で高性能なアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。Rustコードの作成やレビューで、所有権、エラー処理、トレイト、並行処理が問題となる場合に使用します。

開発11.1k
R
review-and-refactor
review-and-refactor
github / awesome-copilot

定められた指示に従って、プロジェクト内のコードをレビューしてリファクタリングします

開発11.1k
A
agentic-engineering

評価優先の実行、タスク分解、コストを考慮したモデルルーティングを用いて、エージェント型エンジニアとして作業します。エージェントがエンドツーエンドで実行するエンジニアリング作業の計画や実行に使用します。

エージェントワークフロー11.1k
P
python-executor
python-executor
halt-catch-fire / superpowers

[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途:データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

開発11.1k
A
anti-reversing-techniques
anti-reversing-techniques
wshobson / agents

ソフトウェア分析で遭遇するアンチリバース、難読化、保護技術を理解します。マルウェアの回避技術の分析、CTF課題向けのアンチデバッグ保護の実装、パックされたバイナリのリバースエンジニアリング、仮想環境の検出が必要なセキュリティ研究ツールの構築に利用できます。

セキュリティ11.0k
C
clickhouse-io

高性能な分析ワークロード向けの ClickHouse データベースパターン、クエリ最適化、分析、データエンジニアリングのベストプラクティスです。ClickHouse のスキーマやクエリを作成するとき、または分析クエリが遅すぎるときに使用します。

データ・データベース11.0k
R
reddit-research
reddit-research
lignertys / reddit-research-skills

reddapi.dev を介して、5万以上のサブレディット、2,000万以上の投稿、4,000万以上のコメントを意味ベースで検索し、Reddit で市場調査、ユーザー調査、製品検証を行います。キーワードではなく意味で検索でき、Reddit OAuth やアプリ登録は不要です。Reddit 上の人々の発言を調査したい場合、ユーザーの課題や不満を見つけたい場合、製品やニッチなアイデアを検証したい場合、競合・市場調査を行いたい場合、期間を指定してサブレディットのトレンドを追跡したい場合、またはあるトピックを扱うサブレディットを探したい場合に使用します。「Reddit research」「Reddit 调研」「search Reddit」「subreddit discovery」「niche validation」「pain points」「user complaints」「Reddit trends」といった語句がある場合も使用します。REDDAPI_API_KEY が必要です。B2B リードスコアリングには reddit-leads、API のみのリファレンスには reddit-search-api を参照してください。

マーケティング・グロース11.0k
A
agentmemory-rest-api
agentmemory-rest-api
rohitg00 / agentmemory

agentmemory HTTP REST API のインターフェースです。メモリーサーバーと通信するための主要なプロトコルです。HTTP 経由で agentmemory を呼び出す場合、MCP が利用できず代替手段が必要な場合、または MCP に対応しないホストを統合する場合に使用します。

エージェントワークフロー11.0k
S
shopify-polaris-app-home
shopify-polaris-app-home
shopify / shopify-ai-toolkit

**iframe** モデルを使って、Shopify 管理画面に埋め込まれるアプリのメイン UI を構築します。自分でホストする Web アプリで、`@shopify/polaris-types` と App Bridge を使ってレンダリングします。App Home からネイティブワークフローを起動する Intents API(`shopify.intents.invoke`)を扱います。Shopify がホストする `admin.app.home.render` 拡張ターゲットには、代わりに **`polaris-admin-extensions`** を使用してください。プロンプトに `Polaris` とだけあり、文脈から対象 API を判断できない場合は、この API を指すものとします。

開発11.0k
G
game-feel
game-feel
gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

アクションが気持ちよくなる「 HUT 」(ジュース)やゲーム 🙂フォールを追加します。画面シェイク、ヒットストップ/フリーズフレーム、トゥイーン・イージングされたモーション、スクワッシュ&ストレッチ、ノックバック、多層の audiovisual フィードバックなどを、検出されたエンジンのトゥイーン、パーティクル、カメラ API と組み合わせられるエンジン非依存の技術として提示します。ユーザーがゲーム 🙂フォール、ジュース、「気持ちよく/気持ち(Migration)よくする」、画面シェイク、ヒットストップ、画面フリーズ、イージング、スクワッシュ&ストレッチ、インパクトフレーム、ヒット・ジャンプ・ピックアップ・死亡時のフィードバック/磨き上げに触れたときに使用します。

デザイン・UI11.0k
A
angular-migration
angular-migration
wshobson / agents

ハイブリッドモード、段階的なコンポーネントの書き換え、依存性注入の更新を使って AngularJS から Angular に移行します。AngularJS アプリのアップグレード、フレームワーク移行の計画、レガシー Angular コードの近代化に使用します

開発11.0k
L
laravel-tdd

PHPUnit、Pest、モデルファクトリー、HTTP テスト、Sanctum 認証テスト、モック、カバレッジを用いた Laravel のテスト戦略です。PHPUnit または Pest で Laravel のテストを書く場合や、テストファーストで Laravel の機能を開発する場合に使用します。

テスト・品質11.0k
R
reddit-search-api
reddit-search-api
lignertys / reddit-research-skills

reddapi.dev の API 専用リファレンスです。認証、すべてのエンドポイント(ベクトル検索、セマンティック検索、トレンド、サブレディット検索)、リクエストパラメーター、レスポンススキーマ、エラーコードを扱い、調査ワークフローの説明は含みません。エンドポイントの生のドキュメントが必要な場合、reddapi.dev の統合をデバッグしている場合、正確なリクエスト/レスポンスのフィールド名が必要な場合、または「reddapi API reference」「reddapi.dev endpoints」「reddapi error codes」と尋ねられた場合に使用します。ガイド付きの調査ワークフローとクエリ集には reddit-research、B2B リードスコアリングには reddit-leads を参照してください。

開発11.0k
T
trading-signal
trading-signal
binance / binance-skills-hub

取引ごとのスマートマネーシグナル。各結果は、追跡対象のスマートマネーウォレットによる個別の買いまたは売りのイベントで、トリガー価格、現在価格、トリガー後の最大上昇率、決済率を含みます。対応チェーンは BSC と Solana のみです。用途:「$X のスマートマネー買いシグナル」「クジラが $Y を買った?」「過去1時間のアルファシグナル」「コピー取引に値するシグナル」「これらの取引のトリガー価格と最大上昇率」「スマートマネーによるオンチェーン取引シグナル」。

その他11.0k
S
stitch::generate-design
stitch::generate-design
google-labs-code / stitch-skills

Stitch MCP を使用してテキストプロンプトや画像から新しい画面を生成し、プロンプトとデザインシステムのトークンで既存画面を編集し、デザインのバリエーションを生成します。プロンプト強化パイプライン、デザインマッピング、専門的な UI/UX 用語、デザイントークン、テーマシステム機能を含みます。

デザイン・UI11.0k
A
academic-paper
academic-paper
imbad0202 / academic-research-skills

12 エージェントによる学術論文執筆パイプライン。11 種類のモード(full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit)。6 種類の論文、5 種類の引用形式、二言語の要旨に対応し、LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF を出力します。Style Calibration、Writing Quality Check、IRON RULE マーカー付き Anti-Patterns を搭載。トリガー:write paper、academic paper、guide my paper、parse reviews、I got reviewer comments、revision roadmap、should we push back、conference rebuttal、grant panel response、audit my rebuttal、check my response draft、AI disclosure、check citations、citation check、check my references、verify references、look over the refs、寫論文、學術論文、引導我寫論文、審查意見、我收到審查意見、修訂路線圖、評估回覆、檢查引用、引用檢查、檢查參考文獻、核對文獻、논문 작성、초록 작성、논문 수정、논문 계획을 도와줘、심사 의견을 받았어、심사 의견 반영、답변서 점검、AI 사용 고지、인용 확인、인용 형식 검사、enmendar mi artículo、redactar artículo、guía mi artículo、analizar reseñas、auditar mi respuesta、verificar borrador de respuesta、verificar citas、divulgación de IA。

ドキュメント11.0k
N
nx-workspace-patterns
nx-workspace-patterns
wshobson / agents

Nxモノレポのワークスペースを設定・最適化します。Nxのセットアップ、プロジェクト境界の設定、ビルドキャッシュの最適化、影響範囲に応じたコマンドの実装に利用できます。

開発11.0k
E
event-store-design
event-store-design
wshobson / agents

イベントソーシングシステム向けのイベントストアを設計・実装します。イベントソーシングのインフラ構築、イベントストア技術の選定、イベント永続化パターンの実装に利用できます。

データ・データベース11.0k
E
editorconfig
editorconfig
github / awesome-copilot

プロジェクトの分析とユーザーの好みに基づき、包括的でベストプラクティスに沿った .editorconfig ファイルを生成します

開発11.0k
I
iterative-retrieval

サブエージェントのコンテキスト問題を解決するため、コンテキスト検索を段階的に洗練するパターンです。サブエージェントに必要なコンテキストが不足し、複数回にわたって検索を改善する必要がある場合に使用します。

エージェントワークフロー11.0k
P
postmortem-writing
postmortem-writing
wshobson / agents

根本原因分析、タイムライン、アクションアイテムを含む、個人を責めない効果的なポストモーテムを作成します。インシデントレビューの実施、ポストモーテム文書の作成、インシデント対応プロセスの改善に利用できます。

クラウド・DevOps11.0k
A
agentmemory-architecture
agentmemory-architecture
rohitg00 / agentmemory

agentmemory の構築方法、基盤となる iii エンジンのプリミティブ、ストレージモデル、ポート、ビューアーについて説明します。メモリの保存・取得の仕組みを一貫して分析するとき、システムを拡張するとき、または agentmemory の内部動作について回答するときに使用します。

開発10.9k
H
hybrid-search-implementation
hybrid-search-implementation
wshobson / agents

ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせ、検索精度を高めます。RAGシステムの実装、検索エンジンの構築、またはいずれか一方だけでは十分な再現率が得られない場合に利用できます。

データ・データベース10.9k
H
heroui-native
heroui-native
heroui-inc / heroui

React Native 用の HeroUI Native コンポーネントライブラリ(Uniwind 経由の Tailwind v4)。HeroUI Native でモバイル UI を構築する際に使用します。Button、Card、TextField、Dialog の作成、heroui-native のインストール、ダーク/ライトテーマの設定、コンポーネントドキュメントの取得に対応します。キーワード:HeroUI Native、heroui-native、React Native UI、Uniwind、モバイルコンポーネント

デザイン・UI10.9k
C
csharp-async
csharp-async
github / awesome-copilot

C# の非同期プログラミングに関するベストプラクティスを確認できます

開発10.9k
A
agentmemory-hooks
agentmemory-hooks
rohitg00 / agentmemory

agentmemory プラグインのフックは、エージェントのセッションライフサイクル全体で観察内容を自動的に記録します。手動で保存せずに記憶がどのように記録されるかを説明するとき、観察内容が記録されない問題をデバッグするとき、または記録対象を調整するときに使用します。

エージェントワークフロー10.9k
S
sast-configuration
sast-configuration
wshobson / agents

アプリケーションコードの脆弱性を自動検出する静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールを設定します。セキュリティスキャンの設定、DevSecOpsの実践、コード脆弱性検出の自動化に利用できます。

セキュリティ10.9k
W
web3-testing
web3-testing
wshobson / agents

HardhatとFoundryを使用し、ユニットテスト、統合テスト、メインネットフォークでスマートコントラクトを包括的にテストします。Solidityコントラクトのテスト、ブロックチェーンのテストスイートの設定、DeFiプロトコルの検証に利用できます。

テスト・品質10.9k
D
django-verification

Djangoの完全な検証サイクルを実行します。環境チェック、mypy/ruff/blackによるLint、マイグレーションの安全性確認、カバレッジ目標付きpytest、pip-auditとbanditによるセキュリティスキャン、設定とログのレビュー、差分レビューを行い、リリースまたはPR前に段階別の合否レポートを生成します。Djangoのプルリクエスト準備、マイグレーションやカバレッジの検証、デプロイ前の準備状況チェックに使用します。

テスト・品質10.9k
W
write-agentmemory-skill
write-agentmemory-skill
rohitg00 / agentmemory

agentmemory スキルの作成・更新に関する所定の形式とルールです。新しいスキルの追加、既存スキルの再構成、またはスキルの貢献内容の一貫性確認に使用します。

エージェントワークフロー10.9k
D
distributed-tracing
distributed-tracing
wshobson / agents

Jaeger と Tempo で分散トレーシングを実装し、マイクロサービス間のリクエストを追跡して性能のボトルネックを特定します。マイクロサービスのデバッグ、リクエストフローの分析、分散システムのオブザーバビリティ実装に使用します。

クラウド・DevOps10.9k
C
create-prd
create-prd
phuryn / pm-skills

8 セクションのテンプレート(概要、連絡先、背景、目標、市場セグメント、価値提案(6 項目の JTBD テンプレート)、ソリューション、リリース)を使って、簡潔で意思決定に役立つ Product Requirements Document を作成します。通常は 1~2 ページ程度にまとめ、要望に応じて詳細な仕様書も作成します。PRD の作成、製品要件の文書化、機能仕様書の準備、既存 PRD のレビューに使用します。

生産性10.9k
C
cost-aware-llm-pipeline

LLM API利用のコスト最適化パターン — タスクの複雑さに応じたモデルルーティング、予算の追跡、再試行ロジック、プロンプトキャッシュ。LLMの支出を抑えたい場合や、モデル階層と予算に応じてタスクを振り分ける場合に使用します。

エージェントワークフロー10.9k
O
okx-growth-competition
okx-growth-competition
okx / onchainos-skills

OKX Agentic Wallet限定のトレーディングコンテストを一覧表示し、ユーザーの参加登録、参加状況とランキングの追跡、獲得した報酬の請求を行います。開催中のコンテストやトレーディングカップの一覧、ルール・賞金プール・賞品総額の確認、参加登録や申し込み、ランキングや自身の順位(賞品獲得圏内か、何位か)の確認、当選の問い合わせや参加・請求状況の確認、終了したコンテストの報酬や賞品の請求、登録に使用したウォレットアカウントの確認、上位入賞者への賞品配送に必要なTelegram / WeChat / Email / Twitterの連絡先の送信に使用します。

その他10.9k
V
vega-multi-tv-migration
vega-multi-tv-migration
amazonappdev / devices-agent-skills

Vega OS(Amazon Fire TV)アプリを、Android TV、Apple TV などに対応するマルチプラットフォームの React Native モノレポに移行します。分析、実装、ネイティブモジュールの統合を扱います。TV アプリをマルチプラットフォーム対応に移行するときや、新たにマルチプラットフォームの TV アプリを構築するときに使用します。

開発10.9k
S
scrape
scrape
brightdata / skills

ユーザーが任意のサイトから構造化データをスクレイピングまたは抽出したい場合に使用します。プロフィール、投稿、商品、レビュー、価格、フォロワー、求人または不動産の掲載情報が対象です。スクレイパーの構築、サイトのデータクロール、キーワードやカテゴリによる検索、「data fields」または「recurring」に言及する依頼、dataset_id、snapshot_id、Web Scraper API、Scraper Studio の指定にも使用します。ページ自体の取得には使わず(fetch を使用)、検索クエリにも使わず(search を使用)、費用やクレジットの確認にも使いません(billing を使用)。

データ・データベース10.9k
K
kotlin-patterns

コルーチン、null 安全、DSL ビルダーを活用して、堅牢で効率的かつ保守しやすい Kotlin アプリを構築するための、Kotlin らしいパターン、ベストプラクティス、規約を紹介します。Kotlin コードの作成やレビューで、慣用的な構造や null 安全性が問題となる場合に使用します。

開発10.9k
S
screen-reader-testing
screen-reader-testing
wshobson / agents

VoiceOver、NVDA、JAWS などのスクリーンリーダーで Web アプリケーションをテストします。スクリーンリーダーとの互換性検証、アクセシビリティの問題のデバッグ、支援技術への対応確認に使用します。

テスト・品質10.9k
N
nutrient-document-processing

Nutrient DWS APIを使用して、ドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、墨消し、署名、入力を行います。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応。Nutrient DWS APIでドキュメントを変換、OCR、抽出、墨消し、署名、入力する場合に使用します。

ドキュメント10.9k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。