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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Tailwind CSS v4 の基礎——インストール、CSS ファーストの設定、2025～2026 年のベストプラクティス。次の場合に積極的に有効化します：(1) Tailwind v4 のインストール（Vite プラグイン、PostCSS、CLI）、(2) @theme を使った CSS ファーストの設定、(3) @import "tailwindcss" 構文、(4) v3 から v4 への移行、(5) v4 で導入された新しいユーティリティ（text-shadow、mask-*、コンテナークエリー）、(6) Lightning CSS エンジン、(7) 設定不要のコンテンツ検出、(8) Oxide エンジンのパフォーマンス、(9) カスタムユーティリティ用の @utility、(10) カスタムバリアント用の @variant。提供内容：v4 インストールガイド、@theme リファレンス、v3 から v4 への移行チェックリスト、新しいユーティリティ一覧、@utility/@variant の例。
Hono ルーティング、Vite プラグイン、Static Assets を使用して Cloudflare Workers をセットアップします。エクスポート構文、ルーティングの競合、Vite 8 の nodejs_compat、base オプションのリグレッション、キャッシュ破損など、10 種類のエラーを防ぎます。Workers プロジェクトの作成、Hono/Vite の設定、エクスポート構文、API ルートの競合、HMR の問題、Vite 8+ の互換性のトラブルシューティングに使用します。
NIST Cybersecurity Framework 2.0（統治、識別、防御、検知、対応、復旧）に照らしてセキュリティ態勢をマッピングします。取締役会、監査人、CISOが実際に使うガバナンス用語で、ギャップ分析、現状／目標ティア評価、ロードマップを作成します。「NIST CSF」「CSF 2.0」「サイバーセキュリティフレームワーク」「セキュリティ態勢」「ガバナンスマッピング」「CSFギャップ分析」「CSFティア」「サイバーセキュリティ成熟度」「セキュリティロードマップ」「CISOレポート」「取締役会向けレポート」「セキュリティプログラム」に言及した場合や、技術的な調査結果をガバナンス用語に変換する必要がある場合に使用します。
デジタルカードゲーム（CCG／デッキ構築ゲーム）の専門的な設計図。カードデータ構造（Resourceベース）、デッキ管理（ドロー／捨て札／シャッフル）、ターンロジック、手札レイアウト（弧状配置）、ドラッグ＆ドロップ UI、効果解決（Commandパターン）、ビジュアルの仕上げ（godot-tweening、シェーダー）を含みます。CCG、デッキ構築ゲーム、戦術カードゲームに使用します。トリガーキーワード：card_game, deck_manager, card_data, hand_layout, drag_drop_cards, effect_resolution, command_pattern, draw_pile, discard_pile。
ナビゲーション階層、カスタムビューモディファイア、スタックやグリッドを使ったレスポンシブレイアウトなど、SwiftUI のビューやコンポーネント構築に関するベストプラクティスと例を交えたガイダンスを提供します。SwiftUI UI の作成やリファクタリング、TabView によるタブ構成の設計、VStack/HStack による画面の構成、@State や @Binding の管理、宣言型 iOS インターフェースの構築、コンポーネント固有のパターンや例が必要な場合に使用します。
Amazon セラーストアの認証とアカウント接続を管理します。認証リンクの生成、ストアの紐付け、認証済みストアの一覧表示、認証状態の確認、アクセストークンの更新、ローカルでの認証解除・紐付け解除に使用します。認証リンクの生成には、ストアを区別するため sellerName が必要です。ユーザーが Amazon ストアの認証、Amazon Seller アカウントの紐付けや接続、認証済みストアの確認、認証切れ、トークンの更新、token の状態、認証解除、ストアの紐付け解除、認証の無効化、Amazon seller authorization、bind seller account、refresh access token、disconnect seller account に言及した場合に起動します。「認証」と明言していなくても、ストアが未紐付け、認証情報の期限切れ、または認証済みアカウントの選択が必要で、他の Amazon ストア操作を続行できない場合も起動します。
SIF データを使用して、任意の Amazon ASIN のトラフィックキーワードを逆引きします。自然検索順位、広告掲載順位、検索ボリューム、トラフィック比率、自然検索／広告のスコア、ABA TOP3 のクリック集中度、クリックから購入へのコンバージョン率、検索ボリュームの前年比増減、週／月単位の期間に対応します。ユーザーが ASIN キーワード分析、ASIN 逆引き、トラフィックキーワード調査、自然検索順位の照会、広告掲載順位の照会、キーワード順位の追跡、SIF キーワードデータ、競合キーワードの調査、商品への流入を生むキーワードの特定、特定 ASIN のキーワード実績分析、週／月／直近 N 日のキーワード期間、ASIN reverse keyword lookup、traffic keywords、organic ranking、ad ranking、search volume、SIF keywords、competitor keyword reverse lookup、click concentration、click-to-purchase conversion、week-over-week search volume に言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「SIF」と明示していなくても、特定の Amazon 商品（ASIN）に関連するキーワードの検索が要件に含まれる場合は起動します。
NeuroConv と PyNWB を使用して神経科学の取得データを Neurodata Without Borders ファイルに変換し、メタデータとタイムベースを保持し、エビデンスに基づくクロック整合性を確認し、スキーマ検証、NWB Inspector の検出結果、ラウンドトリップチェックを生成します。平面的な単一チャネルの二光子 TIFF イメージングとタイムスタンプ付き行動位置 CSV の NWB 変換および同期に使用します。本 Skill はスパイクソーティングを行わず、任意の取得フォーマットに対する検証済みサポートを主張しません。
Playwright を使用して複数の Web ページから構造化データを抽出します。レート制限、robots.txt の遵守、エラー監視など、倫理的なクローリングの実践方法を内蔵しています。「データをスクレイピング」「ページから情報を抽出」「サイトからデータを収集」「複数ページをクロール」と依頼された場合や、Web サイトから構造化データを収集する場合に使用します。ページネーション、複数ページの抽出、データ集計に対応し、CSV/JSON/Markdown にエクスポートできます。browser_navigate、browser_evaluate、browser_wait_for、browser_snapshot ツールと連携します。
SageMaker Managed MLflow（mlflow-app または mlflow-tracking-server ARN）に MLflow バックエンドとして接続し、その後ほかの MLflow スキルに引き継ぎます。SageMaker MLflow ARN（arn:aws:sagemaker:...:mlflow-app/... または arn:aws:sagemaker:...:mlflow-tracking-server/...）または「SageMaker Managed MLflow」で起動します。
ユーザーが「どうスケールするか」「数百万規模への拡大」「スケーリングのロードマップ」「ボトルネックはどこか」「最初に何が壊れるか」「10倍の成長」「垂直スケーリングと水平スケーリング」「ゼロからのスケール」「次のスケール曲線」について尋ねた場合に使用します。単一サーバー → 階層化 → レプリカ → キャッシュ → CDN → ステートレス層 → マルチリージョン → シャーディングという桁違いの進化経路を示し、大きな図を丸暗記するのではなく、次のボトルネックを診断する方法を提供します。設計を桁違いに拡大する必要がある場合や負荷増加が想定される場合は、「スケーリング」と言われなくても使用します。
ZBrush でのポリペイント（肌の色ゾーン、塗りつぶし、キャビティや AO パス、Spotlight）、ポリペイントのテクスチャや頂点カラーへのベイク、BPR や Redshift での ZBrush モデルのレンダリング、レンダーパスの作成、ターンテーブルやポートフォリオ用ショットの制作に使用。また、ペイントが均一なベージュやピエロのメイクのように見える、ぼやけている、テクスチャや Redshift の下に隠れている、あるいはレンダーがノイズが多い、クリップしている、正投影になっている、内出血のように見えるときにも使用。
ツールや SDK 用の ZenMux Base URL、API endpoint、API Key、モデル設定をユーザーが構成できるよう案内する。Cursor、Claude Code、Cline、Cherry Studio、Open-WebUI、Dify、Obsidian、Sider、Copilot、Codex、Gemini CLI、opencode、カスタム SDK コードで ZenMux をセットアップ、構成、接続したい場合に使用。トリガー：「configure」「setup」「set up」「base url」「endpoint」「api key」「how do I set up ZenMux」「help me fill in API settings」「接入」「配置」「设置」「base url 填什么」「怎么填」「怎么接入」「API 地址」「接口地址」。初めて使うユーザーとして扱い、手順を追って案内する。使用方法の質問やドキュメント検索には使用せず、zenmux-usage または zenmux-context を使用。
Java のインテグレーションテストを設定、レビュー、改善するときに使用します。WireMock の HTTP スタブを含む BaseIntegrationTest.java の生成、インポート情報からの HTTP クライアント基盤の検出、System.setProperty() によるサービス座標の動的な注入、bodyFileName を含む WireMock JSON マッピングファイルの作成、テストメソッドごとのスタブの分離、HTTP のやり取りの検証、Mockito で HTTP クライアントをモックしたり WireMock スタブをグローバル登録したりするアンチパターンの解消などに対応します。Java のインテグレーションテストコードのレビュー、Java コードへのインテグレーションテストのベストプラクティス適用、実際のインフラ境界を使った Java インテグレーションテストの作成、Java コードの Testcontainers インテグレーションテストの改善、Java プロジェクトのインテグレーションテストのセットアップと後処理のレビューなどの依頼で使用します。Plinth Toolkit の一部です
UIを完全に制御してAuth0 Universal Login画面を構築またはカスタマイズする場合に使用します。ACUL ReactまたはVanilla JS SDKを使い、ブランドに合わせたログイン、サインアップ、MFA画面を作成します。ユーザーがACULに直接言及せず、「カスタムログインページ」「Auth0ログインのスタイル変更」「独自のUniversal Login UIの構築」と依頼した場合にも使用します。基本的なブランディング（色やロゴのみ）は対象外です。その場合はauth0-brandingを使用してください。
データウェアハウスの同期が失敗する原因を診断し、適切な復旧操作を提案します。「Stripe/Postgres/Hubspot の同期が動かないのはなぜ？」「このテーブルが何時間も止まっている」「データウェアハウスのデータがおかしい」といった質問や、特定のソースまたはスキーマのトラブルシューティングに使用します。ソースレベルとスキーマレベルの障害、Running 状態での停止、認証情報やスキーマドリフトのエラー、増分フィールドの設定ミス、CDC の前提条件の失敗、およびキャンセル／再読み込み／再同期／データ削除による復旧操作を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。