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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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msw-search で適切なスプライト RUID が見つからない場合、SVG / HTML5 Canvas / HTML コードでピクセルアートのスプライトを直接描画し、PNG にレンダリングしてから msw-mcp のアセットアップロードツールでアップロードし、スプライト RUID を取得します（アップロードツールが接続されていない場合は、Maker から登録するよう案内します）。スタイルは、粗めのピクセル（レトロ/アイコン/タイル風）と、MapleStory に着想を得たキャラクター/NPC 風のメイプルカートゥーンの 2 種類です。トリガー：スプライトを直接描く、スプライトを作る、画像生成、カスタムグラフィック、ピクセルアート、カートゥーンスプライト、メイプルスタイル、ちびキャラ、painter、draw a sprite、make an icon、create NPC image directly、draw a slime、custom sprite。
最適化されたデータモデルを構築するためのPower BIセマンティックモデリングアシスタントです。Power BIセマンティックモデルの操作、メジャーの作成、スター・スキーマの設計、リレーションシップの設定、RLSの実装、モデルパフォーマンスの最適化に使用します。DAX計算、テーブル間のリレーションシップ、ディメンションテーブル／ファクトテーブルの設計、命名規則、モデルドキュメント、カーディナリティ、クロスフィルターの方向、計算グループ、データモデルのベストプラクティスに関する質問に対応します。ガイダンスを提供する前に、必ずpower-bi-modeling MCPツールを使ってアクティブなモデルに接続し、データ構造を把握します。
MSWPackages カタログ — 一般的な MSW 機能向けの公式ファーストパーティ製ビルド済みパッケージ。ユーザーが標準的なゲームシステム（toast/通知、ランキング/リーダーボード、インベントリ/装備、ショップ、ワールドショップ、メール、クエスト/実績、ダイアログ/NPC 会話、キー割り当て、ゲームイベントのブロードキャスト、プレイヤーデータ/セーブ、コレクション/図鑑、スラッシュコマンド、スクロールビュー/仮想リスト、ドロップテーブル、グローバル設定、GM メッセージ、リソース/通貨、UI コンポーネント）を求めた場合、機能を一から実装する前にこのスキルを使用します。必ず最初にカタログを確認し、要件に合うパッケージがあれば README を取得して、ゼロから作るのではなく統合を提案します。キーワード：MSWPackages、package、prebuilt、integration。
Google Cloud Well-Architected Framework（WAF）のオペレーショナルエクセレンスの柱における設計原則と推奨事項に基づき、Google Cloud 上の CI/CD デプロイパイプライン、オブザーバビリティ、モニタリング、ロギング、インシデント管理に関する運用ガイダンスを生成します。キャパシティ管理、変更管理、インシデントおよび問題管理、構成管理、Infrastructure as Code（IaC）によるデプロイ自動化、Google Cloud ワークロードの運用ヘルスチェックなど、運用関連のトピックについてユーザーから質問された場合に使用します。
MSW `.ui` の単一エントリーポイント — デザイン + コンポーネント API + ビルダー + ランタイム。Anchor/pivot/RectTransform、UIGroup/CanvasGroup の階層、レイアウト例（HUD/popup/toast/menu/inventory/scroll-list/ranking/leaderboard/quest list/friend list/mailbox）、ButtonComponent/TextGUIRendererComponent/SpriteGUIRendererComponent/ScrollLayoutGroup/GridView/TextInput/Slider/Mask/AvatarGUIRenderer の完全な API 表と UI 列挙型（AlignmentType/TextOverflowMode/ImageType/FillAmount）、`.mlua` のランタイムパターン（popup の開閉、toast、HP バー、GridView、ドラッグ、タブ、クールダウン、ワールドネームタグ）、UI クライアント専用の注意事項（サーバーでは nil、RPC なし）、`.ui`↔`.mlua` の UUID 自動バインド（write+injectBindings）、解像度/セーフエリア/タッチ。UIBuilder（msw_ui_builder.cjs）：すべてのノードタイプ（empty/panel/text/sprite/button/slider/scrollLayout/textInput/group/mask/gridView/avatar/skeleton など）、コンポーネントの追加/置換/パッチ/削除、13 種類のアンカープリセット + stretch、書き込み後の .mlua UUID バインド自動注入。
ローカルの wx-cli バイナリ（https://github.com/jackwener/wx-cli）を使って、WeChat グループチャットの要点を構造化されたダイジェストにまとめます。デフォルトでは通常版を生成し、辛口版（毒舌）は任意で選択します。実行をまたいで、グループごとの履歴（history.json + history-digests.jsonl）、ユーザープロフィール、グループごとの事実メモリ（memory.md）を保持し、プライバシー保護策を組み込んでいます。ユーザーが「总结群聊」「群聊精华」「群聊摘要」「summarize group chat」「group chat digest」と依頼した場合、期間とともに WeChat グループ名を挙げた場合、「帮我看看 XX 群最近聊了什么」「XX 群有什么值得看的」と言った場合、または「回溯画像」/「初始化画像」/「backfill profiles」を依頼した場合に使用します。「毒舌版」「roast 版」「再来个毒舌的」などと言われた場合は辛口版も追加します。
SpriteRendererComponent.SpriteRUID（ワールド）および SpriteGUIRendererComponent.ImageRUID（UI）— RUID 型をネイティブサポート（sprite / animationclip の直接再生）。thumbnail:// プレフィックスを使って avataritem / skeleton / animationclip を静的なサムネイル画像としてレンダリングし、インベントリ / ショップ / UI スロットにアバターアイテムのアイコンを表示します。用途：sprite renderer コンポーネントへの任意の RUID の割り当て、アバターアイテムやリソースのサムネイル・アイコン表示、renderer での animationclip の直接使用、インベントリアイコンの描画、ワールドエンティティでのサムネイル表示。キーワード：SpriteRUID、ImageRUID、thumbnail://、animationclip、RUID apply、RUID assign、thumbnail、item icon、sprite RUID、RUID to renderer
`marked.js`、`pandoc`、`gomarkdown/markdown`などのツールと同様にMarkdownファイルをHTMLに変換します。また、markdownをhtmlに変換するカスタムスクリプトの作成や、Markdown文書を利用してhtmlに変換する`jekyll/jekyll`、`gohugoio/hugo`などのWebテンプレートシステムにも対応します。「markdownをhtmlに変換」「mdをhtmlに変換」「markdownをレンダリング」「markdownからhtmlを生成」と依頼された場合や、.mdファイルやMarkdownをHTML出力に変換するWebテンプレートシステムを扱う場合に使用します。GFM、CommonMark、標準的なMarkdown形式を使用するCLIおよびNode.jsのワークフローに対応します。
MSW `.behaviourtree` ファイルを最初から最後まで作成し、プロジェクト固有の作成仕様（`.behaviourDocs/bt-spec.md`）を維持します。対応する `.mlua` が `ActionNode`/`DecoratorNode`/`CompositeNode` を拡張するすべての `.codeblock` をスキャンし、カスタム action/decorator/composite の UUID、propertyKey 名、バージョン付き MODNativeType 文字列の簡潔なカタログを作成します。次に、RootNode → Nodes グラフ、Blackboard 変数、nodeProperties の接続を含むツリー全体を生成し、親子関係の整合性を自己検証します。トリガー：'create behaviourtree'、'new BT'、'add a behaviour tree'、'BT node graph'、'비헤이비어 트리 만들어'、'.behaviourtree 생성'、'SequenceNode SelectorNode'、'Blackboard variable'、'definitionId codeblock'、'startNodeId'、'build BT spec'、'refresh bt-spec'、'generate behaviourtree catalog'、'BT 스펙 생성'、'bt-spec.md 만들어'、'rescan BT nodes'。
`slack-cli` バイナリを呼び出し、コマンドラインから Slack ワークスペースを読み取り、操作します。チャンネルの一覧表示、会話履歴やスレッドの読み取り／検索、未読メッセージの取得、ユーザー検索、ユーザーグループの管理、メッセージの投稿、リアクションの追加、チャンネルの既読化、保存済みアイテムの管理ができます。「#incidents の未読メッセージは？」「Slack でデプロイスレッドを検索」「@alice は誰？」「#general にメッセージを投稿」「X に一致するチャンネルを一覧表示」「そのメッセージに :rocket: でリアクション」「Y についてチームは何と言った？」「このスレッドの返信を表示」など、Slack のデータや操作が必要なタスクで使用します。slack-cli は slack-mcp-server のデーモン不要なコマンドライン代替で、共有ディスクキャッシュを読み取るため、繰り返し呼び出しても低コストです。出力はデフォルトで JSON なので、結果をそのまま `jq` にパイプできます。
安定した Canister 状態をページ単位で表示する、管理者専用のビューアです。ユーザー、アイテム、注文、ログ、または安定した Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue などのバックエンドデータを表示するビューア、ダッシュボード、デバッグパネル、管理者向け閲覧を求められた場合に使用します。`caffeineai-data-viewer` mops パッケージを介してすべての Caffeine アプリにプリインストールされています。このスキルでは機能と正しい使用方法を説明します。
カスタム WordPress テーマとプラグインを開発し、Gutenberg ブロックとブロックパターンを作成・登録します。WooCommerce ストアの設定、WordPress REST API エンドポイントの実装、セキュリティ強化（nonce、サニタイズ、エスケープ、ケイパビリティチェック）、キャッシュやクエリ調整によるパフォーマンス最適化も行います。WordPress テーマの構築、プラグインの作成、Gutenberg ブロックのカスタマイズ、WooCommerce の拡張、ACF や WordPress REST API の利用、フックやフィルターの適用、WordPress のパフォーマンスとセキュリティの改善に使用します。
OrcaSlicer を使って 3D モデルを.losslessly 印刷可能な G-code にスライスします。OrcaSlicer はオープンソースのスライサーで、多くの FDM プリンター（Prusa、Bambu Lab、Creality、Voron など）向けのプロファイルが内蔵されています。ユーザーが `.stl`、`.3mf`、`.obj` モデルを自分のプリンター向けにスライスし、`.gcode.3mf` または素の `.gcode` として得たいときに使用します。OrcaSlicer のコマンドラインでヘッドレス実行するか、OrcaSlicer でモデルを開いて実行します。プリンターへの通信は一切行いません。
CTF チャレンジ向けに Web エクスプロイト手法を提供します。対象が主に HTTP アプリ、API、ブラウザークライアント、テンプレートエンジン、認証フロー、またはスマートコントラクトのフロントエンド／バックエンドである場合に使用します。XSS、SQLi、SSTI、SSRF、XXE、JWT、認証バイパス、ファイルアップロード、リクエストスマグリング、OAuth/OIDC、SAML、プロトタイプ汚染などの Web 脆弱性が対象です。ネイティブバイナリのメモリ破損、単体実行ファイルのリバースエンジニアリング、ディスク／メモリフォレンジック、純粋な暗号解析には使用しないでください。ただし、Web 脆弱性がフラグ取得の主な経路である場合を除きます。
TypeScript と JavaScript 向けのコードベース分析です。静的解析により、変更コードのリスク、整理の機会、重複、循環依存、複雑さのホットスポット、アーキテクチャ境界、デザインシステムの乖離、フィーチャーフラグ、任意のセキュリティ確認候補を報告します。オプションのローカル類似コード検索では、構文が異なっても同じ意図を実装している可能性のある関数を検出します。ランタイムカバレッジには本番環境の実行データを統合できます。PR リスクの監査、未使用コードや依存関係の検出、意味的に類似する関数の比較、重複の検出、アーキテクチャ境界の確認、ランタイムカバレッジの統合、対応する問題の自動修正、または fallow の実行を依頼された場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。