Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Portaly Payment のホステッドチェックアウトの統合を支援します。加盟店の設定、サブスクリプションプラン(月払い、12か月後の繰延払いとなる年払い、単発払い)、チェックアウトセッション、定期更新コールバック、コールバック検証を扱います。テストモードについても説明します。使用するテストカード、テストサブスクリプションが更新されない理由、テスト注文の保存先などを扱います。ユーザーが Portaly Payment、クリエイターのサブスクリプションに言及した場合、アプリにサブスクリプション型チェックアウトを追加したい場合、未完了または失敗したチェックアウトの一覧(ダッシュボードの 未完成結帳 / 付款失敗)をフォローアップや照合のために確認したい場合、または Portaly のテスト決済、テストカード、サンドボックス注文、未着の更新コールバックを調査している場合に起動します
Symfony UXフロントエンドスタック。Stimulus、Turbo、TwigComponent、LiveComponent、UX Icons、UX Mapから選ぶための意思決定ツリー兼オーケストレーターです。どのツールが適切か分からない場合、複数のUXパッケージを組み合わせたい場合、Symfonyのフロントエンドアーキテクチャ全般について質問された場合に使用します。「どのUXパッケージを使うべきか」「どうすればインタラクティブにできるか」「StimulusとLiveComponentのどちらを使うべきか」「Symfonyフロントエンドをどう構成するか」「TurboとLiveComponentの違いは何か」「FrameとLiveComponentのどちらを使うべきか」「UXパッケージはどう連携するか」「Symfonyらしいフロントエンドの作り方は何か」と尋ねられた場合にも起動します。特定のツール(stimulus、turbo、twig-component、live-component、ux-icons、ux-map)が明示されている場合は起動せず、該当する専用skillに任せてください。
厳選したスキルを含む Claude Code ワークフローディレクトリを作成します。ユーザーが (1) 特定の用途(メディア制作者、開発者、マーケターなど)の新しいワークフローを作成する、(2) スキルを事前設定した Claude Code プロジェクトをセットアップする、(3) GitHub リポジトリからスキルをダウンロードして整理する、(4) ワークフロー用の README.md と AGENTS.md ドキュメントを生成する場合に使用します。トリガーとなる語句:「create workflow」「new workflow」「set up workflow」「build a xxx-workflow」。
Spring でプログラムによる JDBC を記述またはレビューする際に使用します。デフォルト API としての JdbcClient(Spring Framework 7+)、バッチ/ストリーミング API で JdbcOperations が必要な場合に限った JdbcTemplate の使用、レガシーな名前付きパラメーターコード向けの NamedParameterJdbcTemplate、パラメーター化 SQL、RowMapper によるレコードへのマッピング、バッチ処理、トランザクション、生成キーの安全な処理、DataAccessException の処理、読み取り専用トランザクション、大規模な結果セットのストリーミング、@JdbcTest スライステストを扱います。Spring JDBC(JdbcTemplate、JdbcClient、NamedParameterJdbcTemplate)の Java コードレビュー、Java コードへの Spring JDBC データアクセスのベストプラクティス適用、JDBC コードの SQL インジェクションリスクの検出と修正、JDBC 操作のトランザクション境界または例外処理の改善、Spring Framework 7 での JdbcClient 使用法のレビューなどの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
強制アナロジー/構造の移植 — 問題を遠い分野にある構造的に類似したシステム(免疫系、航空管制、レストランの厨房、ジャズアンサンブル)に当てはめ、その仕組みを問題に応用します。解決策は機能するものの独創性に欠ける場合、業界の定石を使い尽くした場合、自然界や他業種に同じ形の問題を解決するシステムがある場合に使用します。「アナロジー」「強制アナロジー」「病院/厨房/空港ならどう対処するか」「他業種から移植」「構造的に類似したシステム」などで起動します。デバッグ、コードレビュー、実装タスクなどの分析作業には使用しないでください
マーケティングページやリード獲得フォームのコンバージョン率を最適化します。ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、ブログ CTA、お問い合わせフォーム、デモフォーム、キャンペーンページのコンバージョン改善に使用します。製品オンボーディングには user-onboarding、ライフサイクルメールには marketing-automation、料金やペイウォールには pricing-strategy、A/B テストには ab-test-setup を使用します。
Apple App Store と Google Play 向けの提出前コンプライアンススキャナー。iOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS、Android アプリのコード(Swift、Objective-C、Kotlin、Java、React Native、Expo)を確認し、提出前にストアでの却下リスクを特定します。Android manifest と Gradle のポリシーチェック、ビルド済み APK/AAB の検査も行います。アプリ審査の準備、コンプライアンス確認、App Store または Play への提出準備、対象 API レベルの期限、制限付き権限に関するタスク、または App Store ガイドラインや Google Play Developer Program Policies について質問された場合に使用します。
ブランチの親(通常は main)から現在のブランチに変更を取得、同期、更新、取り込む場合や、依存するブランチのスタック全体に親の変更を反映する場合に使用します。「pull from main」「merge main in」「update from parent」「sync from base」「catch up to main」「absorb parent changes」「rebase onto main」(意図を示す語で、実装では merge を使用)、「update the stack」「/inherit」「ブランチが遅れている」などで起動します。/isolate(親から分岐)および /ship(対象へプッシュ)と連携します。
React 18+ のアプリケーションを .jsx や .tsx ファイル、Next.js App Router のプロジェクト、create-react-app のセットアップで構築するときに使用します。コンポーネントの作成、カスタムフックの実装、レンダリング問題のデバッグ、クラスコンポーネントから関数コンポーネントへの移行、状態管理の実装を行います。Server Components、Suspense 境界、useActionState のフォーム、パフォーマンス最適化、React 19 の機能などで使用します。
実行中のブラウザー UI から React 要素の正確なコンテキストを取得し、コンポーネント名、ソースファイルパス、行番号、HTML として AI コーディングエージェントに渡します。`react-grab`、要素コンテキストのコピー、ブラウザーからのコンポーネントソース検索、クリップボード経由のエージェント向け React デバッグ、MCP を使った React アプリの要素選択に使用します。一般的なブラウザー自動化やログイン/セッションの再利用(`browser-harness`、`playwriter`)、広範な UI 注釈/レビュー(`agentation`)、React のパフォーマンス監査(`react-best-practices`)、一般的なデザインシステム作業(`design-system`)には使用しません。トリガー:react-grab、要素コンテキストの取得、コンポーネントを AI にコピー、ブラウザーコンポーネントピッカー、React コンポーネントインスペクター、クリップボードのコンポーネントソース、ブラウザーから要素コンテキストを取得、UI 要素の取得。
見込み顧客開拓ハブ。まず GOAL を尋ね、7 つのサブスキル(新規企業の発見、優良顧客に似た企業の検索、担当アカウントのランク付け、イベントでの見込み顧客開拓、拡大機会の発見、TAM ビルダー、リアルタイム監視付きのキーパーソン追跡)に振り分けます。反復的な Crustdata 検索、FIT x TIMING x WARMTH によるスコアリング、同意に基づく情報補完、シートまたは CSV への引き継ぎに対応します。「リストを作って」、「<customer> のような企業を探して」、「誰に営業すべきか」、「担当アカウントを順位付けして」、「担当顧客のうち有望なのは」、「<conference> 向けのリスト」、「アップセル候補」、「この市場の規模は」、「顧客を離れたキーパーソンを追跡して」などに使用します
Web2偵察パイプライン — サブドメイン列挙(subfinder、Chaos API、assetfinder)、稼働中ホストの検出(dnsx、httpx)、URLクロール(katana、waybackurls、gau)、ディレクトリファジング(ffuf)、JS分析(LinkFinder、SecretFinder)、継続的な監視(新規サブドメインのアラート、JS変更の検出、GitHubコミットの監視)。Web2ターゲットの偵察開始時、またはアセット検出、サブドメイン列挙、攻撃対象領域のマッピングについて尋ねられた場合に使用します。
Apify actors を使ってソーシャルメディアやウェブをスクレイピングします。Twitter/X の投稿、Reddit の投稿、LinkedIn の投稿、Instagram のプロフィール/投稿/リール、Facebook のページ/投稿/グループ、TikTok の動画、YouTube コンテンツ、Google Maps の店舗/レビュー、連絡先情報の補完(ウェブサイトからメールアドレス/電話番号を取得)、URL の種類を自動判定してスクレイピングする場合に使用します。ソーシャルメディアのスクレイピング、人気投稿の取得、企業情報や連絡先の抽出、ソーシャル URL からのコンテンツ抽出依頼で起動します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
