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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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オーディエンス調査、競合状況、カテゴリーの動向、課題領域、ポジショニングの方向性を探る上流工程のブランド探索を行います。ブランドやウェブサイトのプロジェクト開始時に、対象者、競合、オーディエンスの実際のニーズ、ブランドの妥当な立ち位置を把握する必要がある場合に使用します。ブランド探索、オーディエンス調査、市場調査、競合調査、カテゴリー調査、顧客調査、対象者は誰か、私たちは何者か、ポジショニング調査、初回ヒアリング、キックオフなどで起動します。クリエイティブブリーフを作成するものの、上流の前提（オーディエンス、競合、課題領域）がまだ明確でない場合にも起動します。
Unity と Unreal のフレーム時間に関する問題を、ボトルネックを優先したプロファイリング概要にまとめます。主な作業が、プロファイラーのスクリーンショット、`stat unit` / `stat gpu` の出力、ベンチマークルートに関する問題、Steam Deck／対象デバイスのレビュー資料の解釈、有用な次回キャプチャの最小化、主要なボトルネック分類の特定、簡易資料のまま進めるか、エンジン標準のプロファイラーに移るか、さらにエスカレーションするかの判断である場合に使用します。一般的なアプリ／サービスのチューニングは `performance-optimization`、ビルド／エディター／パッケージの失敗は `game-build-log-triage`、より広範なゲーム制作の調整は `bmad-gds`、デモとコミュニティの混合フィードバックは `game-demo-feedback-triage` に振り分けます。
Firebase AI 機能の作業を、アプリ／クライアントへの Firebase AI Logic SDK の直接統合、またはサーバー側で管理する Genkit ワークフローのいずれかに振り分けます。Web、モバイル、バックエンド、フルスタックの機能で、モデル呼び出し、型付き出力、再利用可能なフロー、ツール、検索、プロンプトファイル、評価、可観測性、デプロイが必要な場合に使用します。client-ai-logic、flow-foundation、tool-and-agent、retrieval-and-prompt、evaluation-and-observability、deployment-runtime、comparison-or-fallback から選択します。Firebase プラットフォーム／運用作業は `firebase-cli` に、広範なフレームワーク比較は `survey` に振り分けます。
Meta Media Buyer — Marketing API 経由で Meta（Facebook/Instagram）広告キャンペーンを公開、管理、分析します。初回ユーザー向けのガイド付きセットアップを含みます。ユーザーが「meta ads」「facebook ads」「instagram ads」「publish ads」「create campaign」「launch campaign」「ad performance」「ROAS」「which ad is winning」「ad spend」「campaign metrics」「pause campaign」「resume campaign」「upload ad images」「ad set performance」「creative performance」「set up meta ads」「connect meta ads」「meta ads setup」と言う場合、または Meta の有料広告キャンペーンの公開、管理、分析が必要な場合に使用します。
ユーザーが作曲、音楽理論、作詞作曲、ハーモニー、メロディー、対位法、アレンジ、オーケストレーション、音楽分析の支援を求めた場合は、ジャンルを問わずこのスキルを使用します。対象ジャンルはクラシック、ジャズ、ポップ、ロック、ヒップホップ、R&B、エレクトロニック、映画・テレビ、K-pop/J-pop、フォーク、ミュージカルです。明確な理論の質問（「Cm7に合うスケールは？」「ii-V-Iを説明して」「CからE♭に転調して」）、作曲技法の質問（「憂うつなブリッジのコード進行を書いて」「このメロディーをもっと印象的にして」「このコードをピアノでボイシングして」）、作曲技法で解決できる曖昧な創作上の悩み（「サビが弱い」「このつなぎがぎこちない」「曲がありきたりに聞こえる」）がトリガーです。目標が専門用語を使わずに説明されていても使用します。曖昧な創作上の悩みを具体的な作曲手法に落とし込むことが、このスキルの目的です。DAWの操作、MIDIファイルの生成、音響エンジニアリング、ミキシング／マスタリング、サウンドデザイン、楽譜作成ソフトのUIには使用しないでください。
内容の密度が高い PDF（またはその章・節）を、元の資料より素早く理解でき、楽しく探索できる単一ファイルのインタラクティブな HTML ページに変換します。最初の画面に 30 秒で読める要約を置き、操作できるシーンや「予想してから答えを見る」仕掛けを盛り込みます。すべての数値に、原文とページを開ける引用を付け、指定されたアートスタイルで図解した後、原資料と照合して自己監査します。PDF、論文、教科書の章、年次報告書 / 10-K、規則集、マニュアル、契約書、小説の章、講義ノートを読みやすくしたい、「生き生き」とさせたい、インタラクティブに探索したい、スクロール型ストーリーテリングやミニウェブアプリ、インタラクティブなレッスン、教材にしたい場合に使用します。「この PDF は読めない」「読むのを手伝って」と言われた場合や、Gemini Canvas / Claude Artifacts のような「PDF からウェブアプリ」への言及がある場合も対象です。中国語のトリガー：把 PDF 做成网页、可交互网页、互动课件、可视化讲解、读不下去的 PDF、论文/教材/财报/规则书/名著变成能玩的页面、Canvas 那种 PDF 变网页。
いつの間にか購入しなくなった顧客を呼び戻します。購入間隔が通常のペースを超えている顧客や、離反の兆候がある顧客を見つけ、関係の価値に応じて順位付けし、オーナーの口調で顧客ごとの再獲得メッセージを作成します。送信・記録するのはオーナーが承認した内容だけです。review-reputation、outreach-composer、crm-autopilotを連携し、最初の連絡では売り込まず、間が空いたことに触れるというルールを守ります。「しばらく注文していない人は？」「昔の顧客を呼び戻したい」「連絡が途絶えた顧客は？」「常連を何人か失った」「電話してこなくなった人に連絡して」や「どうすれば戻ってくる？」など、顧客が離れつつあるとオーナーが懸念しているときに使います。顧客全体への再獲得キャンペーンだけでなく、久しく連絡のない顧客をオーナーが挙げたときにも使えます。
React / Next.js の Web アプリで Stream Chat、Video、Feeds、Moderation を構築、統合、監査、アップグレードします。Web 開発のデフォルト Skill です。新しいアプリのひな形作成、既存プロジェクトへの Stream の追加、統合のレビュー、SDK メジャーバージョンのアップグレード、Sendbird からの移行に対応します。チームメッセージ、DM、ビデオ会議、ライブ配信、ソーシャルフィード、AI アシスタント（A2UI / OpenUI による生成 UI を含む）、Stream Agents を利用したアプリ（音声 / テキストエージェント、@stream-io/stream-agents）を扱います。Web React 専用です。React Native では stream-react-native を使用してください。
リンク済みの Web／フルスタックプロジェクトに対して、Vercel 固有のデプロイ操作を実行します。プレビューデプロイ、本番への直接デプロイ、段階的なデプロイと昇格、エイリアス／ドメイン、環境変数の同期、ロールバックに対応します。プロバイダー選定後、Vercel 上のプロジェクト運用に関する依頼で使用します。特にプレビュー URL、安定したエイリアス、カスタムドメイン、環境変数スコープの修正、本番切り替え、Vercel でのロールバックが必要な場合に適しています。トリガー：Vercel deploy、Vercel preview URL、vercel promote、vercel alias、Vercel domain、Vercel env、Vercel rollback、Vercel CLI deployment。プロバイダー中立のリリース戦略と CI／ワークフロー作成は `deployment-automation` に、本地でのインストール／認証／初期設定は `system-environment-setup` に振り分けます。
Quarkus REST（Jakarta REST）を使用したREST APIの設計、レビュー、改善に使用します。リソースクラス、HTTPメソッド、ステータスコード、リクエスト/レスポンスDTO、Bean Validation、例外マッパー、任意のランタイムOpenAPI公開（SmallRye）、OpenAPIからのコントラクトファースト生成、コンテンツネゴシエーション、ページネーション、ソートとフィルタリング、APIバージョニング、冪等性（Idempotency-Key）、楽観的並行性制御（ETag / If-Match）、HTTPキャッシュ（Cache-Control）、APIの非推奨化（Sunset / Deprecationヘッダー）、RFC 7807 Problem Details、コントラクトにおけるISO-8601時刻、安全性を考慮した境界などを扱います。QuarkusプロジェクトのJAX-RSリソースのレビューや改善、検証とエラー処理を備えたHTTP APIの設計、APIバージョニング・冪等性・ETagによる並行性制御・非推奨化ヘッダーの追加、ページネーション・ソート・RFC 7807 Problem Detailsのエラーレスポンスの実装、Quarkus RESTリソースや例外マッパーの改善などの依頼で起動します。Plinth Toolkitの一部です。
V8 プロファイリングとランタイムパターンを用いて、JavaScript/TypeScript のパフォーマンスを体系的に監査・最適化します。次の場合に使用します。(1) ユーザーが「optimize performance」「audit performance」「this is slow」「reduce allocations」「improve speed」「check performance」と言う場合、(2) コードのパフォーマンス上のアンチパターン（O(n²) の計算量、過剰な割り当て、I/O ブロック、テンプレートリテラルの無駄）を分析する場合、(3) 現在の使用状況にかかわらず関数を最適化する場合。ユーティリティ、フォーマッター、パーサーは単純に見えてもホットパスで呼び出されることがよくあります。(4) V8 の最適化解除（モノモーフィック／ポリモーフィックの問題、インラインキャッシュ）を修正する場合。すべてのコードを監査し、アンチパターンと期待される効果を報告します。ループ、キャッシュ、バッチ処理、メモリ局所性、アルゴリズム計算量の修正を ❌/✅ パターンで扱います。
Azure Blob Storage の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。階層 / コスト、ライフサイクル / バージョン管理、SAS / RBAC 認証、NFS / SFTP アクセス、SDK / BlobFuse 統合の計画や、その他の Azure Blob Storage 関連の開発タスクに使用します。Azure Files（azure-files を使用）、Azure Queue Storage（azure-queue-storage を使用）、Azure Table Storage（azure-table-storage を使用）、Azure NetApp Files（azure-netapp-files を使用）には使用しないでください。
メールはあらゆるマーケティングチャネルの中でROIが最も高く、1ドルの支出につき36ドルのリターンがあります。それでも多くのスタートアップは後回しにし、一斉送信やパーソナライズ不足により、メールが迷惑メールフォルダーに入る状態です。このスキルでは、機能するトランザクションメール、コンバージョンにつながるマーケティングオートメーション、受信トレイへの到達性、拡張可能なインフラの選択について扱います。使用条件：keywords、file_patterns、code_patterns。
ウェルスマネジメントの顧客向けに、株式報酬の計画を案内します。RSU の権利確定と追加源泉徴収の不足、NSO と ISO の行使に伴う課税、ISO のスプレッドに対する AMT と AMT クレジット、適格／不適格処分、譲渡制限付き株式の 83(b) 選択、適格 Section 423 ESPP、雇用主株式の集中保有への対処（段階的な分散、交換ファンド、プロテクティブ・カラー、慈善戦略、Rule 10b5-1 取引計画、Section 16 のインサイダー規制）を扱います。ストックオプション、RSU、ESPP の購入、取引可能期間について質問された場合に使用します。例：「RSU が権利確定した」「ISO を行使すべきか」「AMT が発生するか」「83(b) 選択を提出」「不適格処分」「10b5-1 計画を設定」「自社株を持ちすぎている」、または役員やインサイダーによる雇用主株式の売却に関する質問。
必須の2段階プロセスで Feishu Lark API 経由のファイル、画像、音声メッセージ送信を行います。Feishu のユーザーやグループにファイル、画像、音声メッセージを送る場合に使用します。このスキルでは、まずアップロードして file_key、image_key、audio_key のいずれかを取得し、次にそのキーを使ってメッセージを送るワークフローを必須とします。ドキュメント用のファイル API、画像用の画像 API、音声メッセージ用の音声タイプのファイル API に対応します。
React、Vue、Svelte、SolidJS、Angular、React Native、Flutter など、あらゆるフレームワークで実際の Hugeicons アイコン名を検索して使用します。ダッシュボード、サイドバー、ナビゲーション、ツールバー、ボタン、メニュー、空の状態など、UI 作業でアイコンが必要な場合に使用します。プロジェクトにアイコンライブラリがまだインストールされていない場合や、ユーザーがアイコンに言及していない場合も対象です。プロジェクトが @hugeicons/*、@hugeicons-pro/*、または Flutter hugeicons パッケージに依存している場合にも使用します。アイコンライブラリの選択、インストール、レンダリング、props、Hugeicons MCP サーバーを使った名前の解決を扱います
ユーザー独自のブランドで Instagram のカルーセル投稿をデザインし、単体で動作する HTML ファイルを作成します。初回使用時に一度だけブランド設定（名前、ハンドル、サブタイトル、写真、アクセントカラー、スタイルの好み）を行います。デザインスタイルは 4 種類：Bold Impact（ダークでプレミアム）、Tweet Post（最小限のテキスト）、Clean Editorial（ライト／ホワイト）、Product Showcase（柔らかなグラデーション）。スライドは固定の 420x525px、フォントは Poppins、進捗バー、矢印インジケーター、白い CTA スライドを備え、PNG + PDF にエクスポートできます。トリガー：instagram carousel、carousel design、ig carousel、create carousel、design carousel、carousel post、make a carousel、instagram post design、carousel html、slide deck for instagram、visual carousel
KiCad 8/9 の回路図ファイル（.kicad_sch）をプログラムで生成、検証、修正します。ユーザーが KiCad 回路図の作成、変更、修正、回路の説明からのネットリスト生成、ERC エラーの修正、または KiCad バージョン間での回路図移行を希望する場合に使用します。トリガー：KiCad、schematic、.kicad_sch、ERC、electrical rules check、circuit design、PCB schematic、netlist generation、S-expression schematic、KiCad migration。
カスタム Workflow SDK World 実装を v4 仕様または 5.0.0 beta から、現行の v5 仕様（仕様バージョン 8）にアップグレードします。パッケージが `@workflow/world` の `World` インターフェイスを実装していて 5.x に移行する場合、または 5.0.0 beta を使用していてランタイムが `This Workflow runtime supports Worlds with spec version 6 through 8, but the configured World declares spec version N` と報告する場合に使用してください。また、イベント ID がスロット位置ではなく ULID になっている、リプレイ時に `Event id is not slot-numbered` が表示される、ランタイムが `specVersion` を拒否する、`writeToStream` / `closeStream` / `readFromStream` がトップレベルの World メソッドになっている、`steps.get` または `events.listByCorrelationId` に `runId` がない、キュー種別が `'step'` またはトピックが `__wkf_step_*`、`preconditionGuard` 機能がある、`createLocalWorld` / `createVercelWorld` ファクトリーを使用している場合にも使用してください。
許可を得た外部レッドチームおよびバグバウンティの偵察向け実務ツール集です。サブドメイン列挙、GraphQL/Swagger/RESTの探索、ID基盤（Entra/Okta/ADFS/Google/SAML/M365の詳細 — Teams/SharePoint/OneDrive）、クラウドバケット列挙（S3/GCS/Azure）、CDN/WAFのバイパス、オリジンの特定、ベンダーフィンガープリンティング（Citrix/F5/Pulse/Fortinet/PaloAlto/Cisco/VMware）、CI/CDの露出、48パターンのシークレットスキャンカタログ（AWS/GCP/GitHub/Stripe/Slack/Anthropic/OpenAI/Atlassian/DataDog/npm/PyPI）、Postmanワークスペース、侵害情報の相関分析（HudsonRock/HIBP/DeHashed/IntelX）、TLS/JA3監査、証明書の透明性、JSエンドポイント抽出、パッケージレジストリの漏えい、モバイル/APK偵察、衛星画像、業界別偵察（医療DICOM、金融SWIFT、ICS/SCADA Modbus/BACnet）向けの具体的なプローブ、ワードリスト、正規表現、検索クエリ、curlのワンライナーを提供します。詳細は15個のモジュール式リファレンスファイルに収録され、必要に応じて読み込まれます。許可を得たあらゆる偵察のスコープ設定、資産発見、攻撃経路のマッピング、シークレットのトリアージ、重大度のスコアリングに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。