Skills

A

agent-platform-rag-engine-management

google / skills

Google GenAI SDK を使って Agent Platform RAG Engine のコーパスを管理、クエリし、根拠に基づくコンテキストを取得します。RAG コーパスやファイルの一覧表示、コーパスの確認、コンテキストの取得、RAG コーパスに基づくコンテンツの生成に使用します。標準的なデータベースクエリ（SQL/Spanner スキルを使用）、Google Workspace RAG、gRAG など他の RAG 製品には使用しないでください。

E

emblem-portfolio-tracker

emblemcompany / agent-skills

EmblemAI を通じて 7 つのブロックチェーンにまたがる暗号資産ポートフォリオを追跡します。残高と USD 換算額の集計、条件付きの取引損益、Nansen による DeFi ポジション追跡に対応します。ユーザーがポートフォリオやチェーン間の残高を確認したい場合、または取引ポジションを見直したい場合に使用します。

P

power-bi-performance-troubleshooting

github / awesome-copilot

Power BI のモデル、レポート、クエリにおけるパフォーマンス問題の特定、診断、解決に用いる体系的なトラブルシューティングプロンプトです。

I

integration-listing-optimization

samber / developer-platform-skills

B2B SaaSベンダーがサードパーティーのアプリマーケットプレイス（Salesforce AppExchange、HubSpot、Atlassian、Shopify、Slackなど）に掲載する自社リスティングを最適化します。閲覧からインストールまでのファネル、キーワード配置、スクリーンショットやデモ動画の順序、カテゴリ選択、規約に準拠したレビュー獲得ペース、バッジ獲得、ランキング低下を扱います。ユーザーが「リスティング最適化」と明言していなくても、AppExchangeのリスティング、マーケットプレイスのコンバージョンや検索順位、アプリのインストール、レビューに言及した場合に使用します。運営者自身のルールブック（samber/developer-platform-skills@app-marketplace-listing-standardsを使用）、AppExchangeのパッケージングやセキュリティレビュー（samber/developer-platform-skills@salesforce-appexchange-playbook）、Slackアプリの審査（samber/developer-platform-skills@slack-app-directory-playbook）には使用しないでください。

M

modern-python

trailofbits / skills

モダンなツール（uv、ruff、ty）で Python プロジェクトを設定します。プロジェクトの作成、スタンドアロンなスクリプトの作成、pip/Poetry/mypy/black からの移行時に使用します。

V

vscode-ext-localization

github / awesome-copilot

VS Code 拡張機能の開発ガイドライン、ライブラリ、ベストプラクティスに従った、適切なローカライズのガイドラインです。

T

terraform-azurerm-set-diff-analyzer

github / awesome-copilot

AzureRM Provider の Terraform plan JSON 出力を分析し、誤検出された差分（Set 型属性の順序のみの変更）と実際のリソース変更を区別します。Application Gateway、Load Balancer、Firewall、Front Door、NSG など、内部の順序変更によって誤った差分が生じる Set 型属性を持つ Azure リソースの terraform plan 出力を確認する際に使用します。

P

php-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

公式 PHP SDK を使用して、ツール、リソース、プロンプト、テストを含む完全な PHP Model Context Protocol サーバープロジェクトを生成します。

P

python-pro

jeffallan / claude-skills

型安全、非同期プログラミング、堅牢なエラー処理を必要とする Python 3.11+ アプリケーションの構築時に使用します。型注釈付き Python コードを生成し、mypy を strict モードで設定し、fixture とモックを使った pytest テストスイートを作成し、black と ruff でコードを検証します。型ヒント、async/await パターン、dataclasses、依存性注入、ログ設定、構造化エラー処理に使用します。

E

etl-connector-strategy

samber / developer-platform-skills

SaaS ベンダーがサードパーティの ETL/ELT プラットフォームでソースコネクターを提供する計画を立てます。構築前の需要検証、顧客のデータスタックが稼働するプラットフォームに基づく選定、保守負担を誰が担うかで順位付けした構築経路（プラットフォーム管理の掲載、ベンダー保守の SDK コネクター、カスタムのオープンソース tap）、製品 API の抽出対応状況の監査、CDC 範囲の誠実な設定（API ソースが提供するのは疑似 CDC であり、ログベースではない）、認証目標、予算を確保した保守計画を扱います。ユーザーが ETL／ELT カタログへの掲載、ソースコネクター、データパイプライン統合、CDC の追加に言及した場合は、「コネクター戦略」という言葉がなくても使用します。ベンダー独自のインバウンドマーケットプレイスには使用せず、代わりに samber/developer-platform-skills@connector-marketplace-strategy を使用します。

C

codegen

vercel-labs / json-render

json-render 用のコード生成ユーティリティです。UI 仕様からのコード生成、カスタムコードエクスポーターの構築、仕様の走査、@json-render/codegen 用 props のシリアライズに使用します。

M

make-skill-template

github / awesome-copilot

プロンプトから、またはこのテンプレートを複製して、GitHub Copilot 用の新しい Agent Skills を作成します。「スキルを作成」「新しいスキルを作る」「スキルのひな形を作る」と依頼された場合や、付属リソースを含む専門的な AI 機能を構築する場合に使用します。適切な frontmatter とディレクトリ構造を備えた SKILL.md ファイルを生成し、任意で scripts/references/assets フォルダーも作成します。

A

agent-platform-tuning

google / skills

Agent Platform のモデルチューニング。Agent Platform インフラストラクチャを使用してオープンモデルまたは Gemini モデルをファインチューニングする場合に使用します。Agent Platform 外でのモデル学習、エンドポイントへのモデルデプロイ（`agent-platform-deploy` を使用）、サービングエンドポイントの管理（`agent-platform-endpoint-management` を使用）には使用しないでください。

A

api-security-best-practices

sickn33 / agentic-awesome-skills

認証、認可、入力検証、レート制限、一般的な API の脆弱性対策など、安全な API 設計パターンを実装します

I

integration-error-observability

samber / developer-platform-skills

プラットフォーム上で構築した外部開発者やパートナーに、統合の障害をどのように提示するかを設計します。統合ごとのリプレイ可能なリクエスト／イベント／配信ログ、レスポンスヘッダーからサポートチケットまで引き継がれる相関 ID、API キーまたはアプリごとの 4xx/5xx/429 別エラー率集計、アラート疲れを防ぐクールダウン付きのパートナーへの事前通知、障害が発生している統合を確認するプロバイダー側の全体ビューを扱います。開発者向けエラーダッシュボード、インテグレーターへのリクエストログ公開、統合障害のパートナー通知、統合関連のサポートチケット削減に言及した場合は、「オブザーバビリティ」という言葉がなくても使用します。プラットフォーム全体のインシデント連絡には使用せず、代わりに samber/developer-platform-skills@api-status-communication を使用します。

D

dashboarding

grafana / skills

HTTP API を使って Grafana ダッシュボードを JSON 形式で作成・修正・公開します。パネルタイプ（timeseries / stat / gauge / table / heatmap / logs / traces / node-graph）、`gridPos` の 24 列レイアウト、単位、しきい値、テンプレート変数・データソース変数・チェーン変数、変換（`organize` / `calculateField` / `filterByValue`）、`${__field.labels.x}` や `${__from}` を使ったパネル／ダッシュボードリンク、Loki／Prometheus のアノテーションに対応しています。ダッシュボード作成のスクリプト化、新しいサービスのダッシュボード JSON 작성、`$job` ドロップダウン変数の追加、変換による「Error %」列の計算、デプロイのアノテーション叠加、`POST /api/dashboards/db` でのダッシュボードの送信時に使用します。API やスキーマの名称を出さず、「この指標のダッシュボードを作って」「サービスのドロップダウンを追加して」「エラーをパーセンテージで見せて」「デプロイを重ねて」「ダッシュボードの JSON をエクスポートして」といった依頼でも使用します。API で送信するたびに、返された `version` とダッシュボード UID への GET で検証してください。

E

emblem-market-research

emblemcompany / agent-skills

EmblemAI を通じた暗号資産市場インテリジェンスです。CoinGecko、CoinGlass、Birdeye、Nansen のトレンドトークン、オンチェーン分析、デリバティブデータ、スマートマネー追跡を提供します。ユーザーが市場データ、トレンドトークン、デリバティブ分析、またはオンチェーン情報を求める場合に使用します。

C

csharp-mstest

github / awesome-copilot

最新のアサーション API やデータ駆動テストを含む、MSTest 3.x/4.x のユニットテストのベストプラクティスを確認できます。

A

agent-platform-prompt-management

google / skills

Agent Platform のプロンプトを管理、オーケストレーションします。Agent Platform の管理対象プロンプトの作成、一覧表示、取得、バージョン管理、削除に使用します。モデルのトレーニング、エンドポイントへのモデルデプロイ、Agent Platform 以外のプロンプト管理には使用しないでください。

C

comment-code-generate-a-tutorial

github / awesome-copilot

コードをリファクタリングし、分かりやすい解説コメントを追加して、完全な Markdown チュートリアルを作成することで、この Python スクリプトを洗練された初心者向けプロジェクトに変換します。

W

wallet

starchild-ai-agent / official-skills

マルチチェーンウォレット：EVM と Solana の残高、送金、署名、ポリシーに対応します。残高の確認、トークンの送信、型付きデータへの署名、ウォレットポリシーの提案に使用します（例：Base で 10 USDC を送信、EIP-712 に署名、Solana の残高を確認）。

A

angular-signals

analogjs / angular-skills

非推奨 — このスキルはメンテナンスされていません。代わりに https://github.com/angular/skills の公式 Angular スキルを使用してください。Angular v20+ で signal ベースのリアクティブな状態管理を実装します。signal() によるリアクティブ状態の作成、computed() による派生状態、linkedSignal() による依存状態、effect() による副作用処理に使用します。状態管理に関する質問、BehaviorSubject/Observable パターンから signals への移行、またはリアクティブなデータフローの実装で起動します。

ユーザーが Deepline で last30days のような事前調査を希望する場合に使用します。調査や情報拡充のために重要な公開、非公開、CRM、ワークフロー、ソーシャル、ウェブのデータソースを特定する、プロバイダーのカバレッジを比較する、Deepline のクレジット費用を見積もる、ワークフローの構築や実行前にソース計画を提案する、または購買担当者、競合他社、コミュニティ、CRM の情報をもとに独自の表現やメッセージを作成する場合に使用します。トリガー：事前調査、ソース発見、プロバイダー戦略、調査データソース、ScrapeCreators、X/Twitter データ、Reddit コメント、公開・非公開データセット、CRM データ、ワークフローデータ、独自の表現、メッセージ表現、課題に関する表現。

A

azure-resource-visualizer

github / awesome-copilot

Azure リソースグループを分析し、個々のリソース間の関係を示す詳細な Mermaid アーキテクチャ図を生成します。Azure リソースの図や、リソース間の関係を理解するための支援を求められた場合に使用します。

N

notion-cli

makenotion / skills

Notion CLI（`ntn`）を使用して Notion API と連携し、ワーカーを管理し、ファイルをアップロードします。ユーザーが「Notion API を呼び出して」「ワーカーをデプロイして」「Notion にファイルをアップロードして」「ページを作成して」「データベースをクエリして」と依頼する場合、または `ntn` コマンドを使うタスクで使用します。

C

csharp-tunit

github / awesome-copilot

データ駆動テストを含む、TUnit のユニットテストに関するベストプラクティスを確認できます

cmux によるエンドユーザーのブラウザ自動操作。サイトのオープン、ブラウザ画面の検査や操作、ページ状態の待機、フォーカスを奪わずにデータの抽出を行いたいときに使用します。

C

code-exemplars-blueprint-generator

github / awesome-copilot

特定の技術に依存しないプロンプトジェネレーターです。コードベースをスキャンし、高品質なコードの模範例を特定するためのカスタマイズ可能な AI プロンプトを作成します。.NET、Java、JavaScript、TypeScript、React、Angular、Python など複数のプログラミング言語に対応し、分析の深さ、分類方法、ドキュメント形式を設定できます。コーディング標準の確立と開発チーム間の一貫性維持に役立ちます。

C

ctf-malware

ljagiello / ctf-skills

CTF チャレンジ向けにマルウェア分析とネットワークトラフィック技術を提供します。難読化されたスクリプト、悪意あるパッケージ、独自の暗号プロトコル、C2 トラフィック、PE/.NET バイナリ、RC4/AES 暗号化通信、YARA ルール、シェルコード分析、マルウェアのメモリフォレンジック（Volatility malfind、プロセスインジェクション検出）、対解析技術（VM/サンドボックス検出、タイミング回避、API ハッシュ、プロセスインジェクション、環境チェック）、マルウェア設定や侵害指標の抽出に適用します。

S

structured-autonomy-plan

github / awesome-copilot

構造化自律計画プロンプト

U

update-llms

github / awesome-copilot

https://llmstxt.org/ の llms.txt 仕様に従い、ドキュメントや仕様の変更を反映するようルートフォルダーの llms.txt ファイルを更新します。

W

workiq-copilot

github / awesome-copilot

Copilot CLI が WorkIQ CLI/MCP サーバーを使用して Microsoft 365 Copilot のデータ（メール、会議、ドキュメント、Teams、ユーザー）を照会し、リアルタイムのコンテキスト、要約、提案を取得する方法を案内します。

ECC 向けの、エビデンスを重視したメールボックスのトリアージ、下書き作成、送信確認、送信済みメールを安全に扱うフォローアップのワークフローです。メールの整理、実際のメール画面での下書きや送信、または送信済みに入ったことの確認が必要な場合に使用します。

K

k-skill-setup

nomadamas / k-skill

k-skill バンドルをインストールし、統合 CLI を使用して認証情報を解決し、ランタイムを検証します。必要に応じて更新チェックや GitHub のスター付けも設定できます。

M

mcp-deploy-manage-agents

github / awesome-copilot

mcp-deploy-manage-agents.prompt.md から変換されたスキル

B

bigquery-pipeline-audit

github / awesome-copilot

Python + BigQuery パイプラインのコスト安全性、冪等性、本番環境への対応状況を監査します。パッチを適用する正確な箇所を含む構造化レポートを返します。

C

create-tldr-page

github / awesome-copilot

ドキュメントの URL とコマンド例から tldr ページを作成します。URL とコマンド名の両方が必要です

J

java-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

Java または Spring Boot アプリで Model Context Protocol（MCP）サーバーを作成する場合に使用します。GitHub Copilot や Claude などの AI エージェントに Java コード、API、データベースを利用させたい場合にも使用してください。ユーザーが「MCP」と言わなくても使用します。MCP Java SDK 2.x、ツール、JUnit テスト、クライアント構成を含む Maven または Gradle プロジェクトを作成します。Quarkus/Quarkiverse MCP サーバー（`quarkus-mcp-server-sse` の指示を使用）、MCP クライアント、または他言語のサーバーには使用しないでください。

O

okx-onchain-gateway

okx / onchainos-skills

XLayer、Solana、Ethereum、Base、BSC、Arbitrum、Polygon など 20 以上のチェーンに対応するオンチェーントランザクションゲートウェイです。署名済み、raw、または署名済みのトランザクションのブロードキャスト、シリアライズ済み tx のオンチェーン送信、現在の gas 価格の照会、gas limit の推定、送信前のトランザクションのシミュレーションやドライラン、ブロードキャスト注文の追跡、txHash または orderId による確認済み／保留中ステータスの確認に使用します。

M

mkdocs-translations

github / awesome-copilot

mkdocs ドキュメントスタックの翻訳を生成します

Solidity AMM コントラクト、流動性プール、スワップフロー向けのセキュリティチェックリストです。再入、CEI の順序、寄付攻撃やインフレーション攻撃、オラクル操作、スリッページ、管理者制御、整数演算を扱います。Solidity AMM、流動性プール、スワップのコードを監査または作成する場合に使用します。

B

base44-remote-dev

base44 / skills

自分のコーディングエージェント（Claude Code、claude.ai、または任意の MCP クライアント）を Base44 sandbox に接続し、Base44 アプリをリモートで開発します。クラウドエージェントは MCP 経由で接続します。ローカルエージェントは MCP 経由で接続するか、`base44 sandbox` CLI サブコマンドで同じ sandbox を操作できます（CLI では名称が短く、例：read_file は `sandbox read`、list_directory は `sandbox ls`、run_command は `sandbox run`）。接続／認証、利用可能な sandbox ツール（run_command、read_file、write_file、edit_file、grep、list_directory、create_checkpoint、list_user_apps、およびコネクターツールの list_connectors／initiate_connector_connection）、編集→プレビュー→検証のループ、変更の保持方法、builder と外部エージェントの同時実行、エディター内の "Send to Coding Agent" ボタンとオンボーディング README の URL、Vite 開発サーバーのログを読むヒントなどを扱います。「Base44 アプリをリモートで開発」「Claude Code を Base44 に接続」「自分のエージェントを使う」「MCP 経由で Base44 アプリを編集」「Base44 sandbox MCP」「Send to Coding Agent」などの依頼で使用します。

ECC Tools 向けの、エビデンスを重視した消費量と請求の監査ワークフローです。ECC Tools リポジトリで PR の大量作成、クォータの回避、高性能モデルの漏洩、ジョブの重複、GitHub App のコスト急増を調査する場合に使用します。

E

emblem-ai-agent-wallet

emblemcompany / agent-skills

EmblemVault に接続し、EmblemAI を通じてウォレット対応ワークフローを管理します。操作はレビュー優先で、オペレーターが制御します。Solana、Ethereum、Base、BSC、Polygon、Hedera、Bitcoin に対応します。Emblem の認証モデルの説明が必要な場合にも使用します。1 回のブラウザー認証フローで、ウォレット、メールアドレスとパスワード、またはソーシャルログインを使ってユーザーがログインできます。エージェントモードでは、手動設定なしでプロフィールに紐づくウォレットを自動作成できます。

C

copilot-cli-quickstart

github / awesome-copilot

GitHub Copilot CLI を一から学びたい人にこのスキルを使用します。Developer と Non-Developer の個別コースによる対話型のステップバイステップチュートリアルと、随時利用できる Q&A を提供します。「start tutorial」と言うか、質問してください。注：このスキルは GitHub Copilot CLI 専用で、CLI 固有のツール（ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation）を使用します。

ECC向けの証拠優先型リアルタイムメッセージングワークフロー。ユーザーがテキストメッセージやDMを読みたい場合、最近受信したワンタイムコードを取得したい場合、返信前にスレッドを確認したい場合、または実際に確認したメッセージソースを証明したい場合に使用します。

GitHub、Linear、デスクトップ通知、フック、接続済みのコミュニケーション環境にまたがる通知を、ECC ネイティブな単一のワークフローとして運用します。通知のルーティング、重複排除、エスカレーション、受信トレイの集約が主な課題の場合に使用します。

B

blackforge

blackforge-so / skill

BlackForge で暗号資産の市場データに関する質問に回答します。ユーザーが現物取引所のコインの板情報や取引データについて尋ねる場合に使用します。取引所の最新統計、取引ペアの板の厚さや指値注文の流動性、テイカーの買い・売り出来高、注文ラダーの段、価格帯ごとの存続時間、取引タイミング、大口取引、市場時価総額／注目度の補足情報が対象です。また、期間を指定した指標の取得、グラフ化、比較や、取引所の取扱ペアの確認にも使用します。9 つの現物取引所（binance、bitget、bybit、coinbase、gate、kraken、kucoin、mexc、okx）と 14,000 以上の現物ペアに対応し、確定した各分の各ペアについて 169 の測定列を提供します（Ultra/PAYG では 1m、すべてのプランで 5m/1h/1d の集計）。BlackForge の名前が出ていなくても、取引所の暗号資産市場データに関する質問なら起動します。BlackForge MCP ツール（blackforge_catalog / blackforge_symbols / blackforge_latest / blackforge_series / blackforge_usage）または `blackforge` CLI を使用し、API を再実装しません。返される各列は測定値であり、取引の推奨ではありません。

E

emblem-ai-prompt-examples

emblemcompany / agent-skills

リサーチ、ポートフォリオレビュー、見積もり依頼、承認を必要とするドラフト、NFT の発見、予測市場分析、アシスタントワークフロー向けに、厳選したプロンプトと使用例を紹介します。レビューを優先し、信頼境界を意識して外部データを利用すること、価値移転を伴う操作の前に明示的な確認を得ることを重視します。エンドユーザー向け EmblemAI タスクのプロンプト例、表現の指針、依頼例が必要な場合に使用します。

G

github

callstackincubator / agent-skills

gh CLI を使った GitHub のプルリクエスト、スタック型 PR、コードレビュー、ブランチ戦略、リポジトリ自動化のパターンを扱います。GitHub PR、マージ戦略、リポジトリ管理タスクに取り組む際に使用します。

P

playwright

openai / skills

`playwright-cli` または同梱のラッパースクリプトを使い、ターミナルから実際のブラウザーを自動操作する必要がある場合（ナビゲーション、フォーム入力、スナップショット、スクリーンショット、データ抽出、UI フローのデバッグ）に使用します。

S

suggest-awesome-github-copilot-agents

github / awesome-copilot

現在のリポジトリのコンテキストとチャット履歴に基づき、awesome-copilot リポジトリから関連する GitHub Copilot Custom Agents ファイルを提案します。リポジトリ内の既存カスタムエージェントとの重複を避け、更新が必要な古いエージェントを特定します。

F

first-ask

github / awesome-copilot

入力ツールを活用したインタラクティブなタスク уточ化ワークフローです。タスクの実行前に範囲、成果物、制約を確認します。Joyride 拡張機能が必要です。

T

typespec-api-operations

github / awesome-copilot

適切なルーティング、パラメーター、アダプティブカードを備えた GET、POST、PATCH、DELETE 操作を TypeSpec API プラグインに追加します

E

emblem-ai-react

emblemcompany / agent-skills

EmblemAI のワンショットユーザー管理向け React 統合スキルです。EmblemAuthProvider、ConnectButton、ソーシャル／メール／ウォレットログイン、チャットコンポーネント、React 認証フック、React コンポジションパターン、または Migrate.fun React フックを使用して、React アプリにウェブサイト認証とウォレット対応ユーザーを追加する場合に使用します。

T

tldr-prompt

github / awesome-copilot

URL やクエリから、GitHub Copilot のファイル（プロンプト、エージェント、指示、コレクション）、MCP サーバー、ドキュメントの tldr 要約を作成します。

S

structured-autonomy-implement

github / awesome-copilot

構造化自律実装プロンプト

F

fedora-linux-triage

github / awesome-copilot

dnf、systemd、SELinux を考慮したガイダンスで Fedora の問題をトリアージして解決します。

A

agent-platform-tuning-management

google / skills

Agent Platform の GenAI チューニングジョブを管理します。進行中のモデルチューニングジョブの一覧表示、取得、キャンセルに使用します。モデルのファインチューニング（`agent-platform-tuning` を使用）、モデルのエンドポイントへのデプロイ（`agent-platform-deploy` を使用）、サービングエンドポイントの管理（`agent-platform-endpoint-management` を使用）には使用しないでください。

hookify ルールを作成・設定します。YAML frontmatter を含む Markdown ファイルで、正規表現や条件によって bash、ファイル、プロンプト、停止イベントに一致させ、エージェントに警告またはブロックのメッセージを表示します。hookify ルールの作成、フックルール構文の記述、hookify の設定、危険なコマンド、.env の編集、デバッグコードなどをブロックするパターンガードレールの追加に使用します。