Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
自分のエージェントを使い、Base44 のクラウドサンドボックス内で Base44 アプリをリモート開発する。ローカルのチェックアウトも deploy/push コマンドも不要。実装はリモートで行う：サンドボックスにリソースファイルを書けばそれがそのままリリースになる（バックエンド関数、リアルタイム actor、エンティティ、エージェントはすべて書かれたファイルから自動同期される）。OAuth コネクタは MCP ツールまたはプロジェクト不要の `base44 connectors` CLI でリモートアプリに対して設定する。この Skill は、サンドボックスで何を記述できるか、バックエンド関数・actor・エンティティ・エージェントの構造、ローカルファイルシステムなしでコネクタを接続する方法を学ぶための場所。'develop my Base44 app remotely'、'no local files'、'cloud sandbox'、'create an entity/agent remotely'、'add realtime/multiplayer/presence remotely'、'connect a connector remotely'、'bring my own agent'、およびサンドボックス内で Base44 アプリを編集するあらゆる作業で発動する。
書籍やドキュメント（PDF、EPUB、DOCX、HTML、Markdown、プレーンテキスト、RTF、Calibre による MOBI/AZW）を構造化されたエージェントスキルに変換し、フレームワーク、メンタルモデル、原則、手法、アンチパターンを抽出します。ユーザーが GitHub Copilot CLI、Amp、Claude Code、Hermes Agent、OpenCode、OpenClaw を通じてドキュメントを学習したい場合、作業中に著者のフレームワークを適用したい場合、またはファイルから再利用可能なナレッジベースを構築したい場合に使用してください。
Home Assistant（HA）のベストプラクティスです。HA に関する依頼では、回答や調査の前に必ず読み込みます。次の場合にこのスキルを起動します：- オートメーション、スクリプト、シーン、ダッシュボード、ブループリントの作成または編集；- テンプレートセンサー、ヘルパー、Jinja マクロの選択；- トリガー、条件、モードの再構成、ボタン、リモコン、イベントエンティティのオートメーション；- エンティティ名の変更、または device_id から entity_id への移行；- カードタイプやドメインのドキュメントの確認、AppDaemon アプリの作成；- バックアップの削除・復元、Core または OS のアップグレード。症状：- ネイティブ機能があるのに Jinja2 テンプレートを使用；- entity_id ではなく device_id を使用；- 参照元を確認せずにエンティティ ID を変更；- 誤ったオートメーションモードを選択；- ヘルパーを使うべき場所で生センサーやハードコード値を使用；- .storage の直接編集や、その中でのオートメーション検索、生成された YAML；- UI インテグレーションのために configuration.yaml の編集をユーザーに指示；- ブループリントのエンティティをハードコード、またはセレクターを省略；- 復旧手段なしで既存状態を変更；- テンプレート間で Jinja をコピー＆ペースト
アプリ向けのワンショットユーザー管理、マルチチェーンウォレット認証、AI アシスタント、AI アプリのイントロスペクションを提供します。ユーザーがウェブサイト利用者をウォレット、メール/パスワード、ソーシャルログインでサインインさせ、各利用者にウォレット対応アカウントを発行した後、EmblemAI のチャット UI の埋め込み、プラグインの接続、Reflexive のオブザーバビリティの追加aille場合に使用します。React コンポーネント、TypeScript SDK、セッションベースの認証、および専門ワークフロー向けの React・agent-wallet スキルへのポインタを提供します。
外部開発者向けのパブリック gRPC インターフェースを設計します。gRPC を採用するかどうかの判断（多くのプラットフォームは gRPC を内部にとどめ、REST または JSON に変換した API を公開）、AIP proto パッケージとバージョニング規約、buf の破壊的変更チェックと google.api.http に関する見落とし、一元呼び出しをデフォルトとするストリーミングの判断、HTTP マッピング上の注意点を含む google.rpc.Status エラーモデル、変換とゲートウェイのアーキテクチャ（Connect-RPC、grpc-gateway、Envoy）、外部認証と TLS を扱います。ユーザーが gRPC、protobuf、.proto ファイル、buf、Connect-RPC、grpc-gateway、パブリックエッジでの gRPC-JSON 変換に言及した場合、「gRPC API 設計」と明言していなくても使用します。設計レイヤーのみを対象とし、言語固有のサーバー実装は扱いません。
既存または提案中の公開REST APIを、チェックリストに基づいて設計レビューします。リソースとURIの命名、HTTPメソッドとステータスコードの正確性、フィールド命名の一貫性、ページネーション方式の選択、フィルタリング／ソート／フィールド選択の規約、一貫したエラー形式、Hyrumの法則による後方互換性リスクを監査します。各指摘を根拠となるルールとともに「要変更」または「改善」に分類し、継続的なレビュー体制（対象者、ライフサイクル上の契機、レビュー担当者の権限、lint、フェデレーション）も扱います。ユーザーがAPI設計レビュー、REST APIの一貫性、エンドポイントの命名、ページネーション方式、API設計ガバナンスに言及した場合は、「設計レビュー」と明言していなくても使用します。GraphQLスキーマには使用せず、代わりに samber/developer-platform-skills@public-graphql-api-design を使用してください。
インテグレーターが自力で修正できるよう、公開 API のエラー設計を行います。機械可読なエラーコード体系（フラットなカタログ、コード／サブコード、Google 形式の domain/reason）、拡張メンバーを含む RFC 9457 problem-details エンベロープ、実行可能なエラーメッセージ、再試行可能性の通知（retryable フラグ、Retry-After）、request-ID の追跡を含むエンドポイント別エラー文書を扱います。ユーザーが API エラーコード、エラー体系、RFC 9457、application/problem+json、4xx/5xx のレスポンス本文、または分かりにくい API エラーメッセージに言及した場合は、「エラー設計」と明言していなくても使用します。クライアント側の再試行の仕組みには使用せず、samber/developer-platform-skills@api-idempotency-retry を使用してください。インシデントやステータスページでのコミュニケーションにも使用せず、samber/developer-platform-skills@api-status-communication を使用してください。
顧客向けに製品データへのSQLアクセスを設計します。JDBC/ODBCエンドポイント、データウェアハウス共有、ホスト型クエリ環境を対象とします。スキャン頻度に応じたアーキテクチャの選択（ゼロコピー共有、複製コピー、テナントごとのコンピューティング分離）、セキュアビューと行レベルセキュリティによるエンジンレベルのテナント分離、CIで強制する追加のみのスキーマ安定性契約、BIツール接続とドライバー認定、クエリガバナンスとコスト上限、短期間有効な認証情報の発行、料金体系を扱います。ユーザーがJDBC、ODBC、顧客向けSQLアクセス、TableauやPower BIの製品データへの接続、SQLアドオンの料金設定に言及した場合は、「SQLアクセス」と明言していなくても使用します。ファイルの一括配信には使用せず、代わりに samber/developer-platform-skills@bulk-data-sharing-design を使用してください。
サードパーティ開発者向けのパブリック GraphQL API を設計します。GraphQL を採用するかどうかの判断、スキーマ規約（命名、null 許容性、Node インターフェース、入力／ペイロード型）、Relay カーソル接続ページネーション、ユニオン／インターフェースによるエラー結果型、深さと複雑度の上限に関する設計判断、フェデレーションの信頼境界（公開するのはルーターのみ）、ファーストパーティのトラフィックだけを許可リストに登録する永続クエリポリシーを扱います。ユーザーが GraphQL、パブリックスキーマ、Relay 接続、クエリ深度制限、永続クエリ、フェデレーション、GraphQL と REST の比較に言及した場合、「GraphQL API 設計」と明言していなくても使用します。設計レイヤーのみを対象とします。REST インターフェースのレビューには使用せず、代わりに samber/developer-platform-skills@public-api-design-review を使用してください。
APIのバージョニングと非推奨化のポリシーを定義します。バージョン方式（URIパス、ヘッダー、アカウント固定の日付ベース、意図的にバージョン管理しない方式）の選択、破壊的変更の定義、対象者別の非推奨通知期間、終了の告知（RFC 9745 DeprecationおよびRFC 8594 Sunsetヘッダー）、終了日時点での適用方法（新方式への移行か即時停止）、破壊的変更のガバナンスを扱います。RESTのバージョニングと終了を、GraphQLの継続的なスキーマ進化とは別のポリシーとして扱います。ユーザーがAPIのバージョニング、/v2、破壊的変更、非推奨化、終了日、移行期間に言及した場合は、「バージョニングポリシー」と明言していなくても使用します。クライアントSDKのバージョニングは通常のSemVerに従い、samber/developer-platform-skills@sdk-portfolio-strategy の対象です。
一括ファイルおよびデータレイクのエクスポートを B2B プロダクトの機能として設計します。オブジェクトストレージへの Parquet ファイル配信と、ネイティブなデータウェアハウス／データレイク共有（Snowflake shares、Delta Sharing、リンクされたデータセット）の二者択一、バッチ間のパーティショニングとスキーマ進化の契約、配信頻度と鮮度の保証（全量ダンプ、増分、CDC、ストリーミング）、受信者ごとの認証情報を使った共有バケットのセキュリティ、データ転送コストの配賦、越境データレジデンシーを扱います。ユーザーが一括エクスポート、S3 へのデータダンプ、Parquet、Snowflake shares、Delta Sharing、エクスポート鮮度 SLA に言及した場合に使用します。「一括データ共有」とは言っていなくても対象です。ライブ SQL エンドポイントには使用せず、代わりに samber/developer-platform-skills@sql-jdbc-access-design を使用してください
Meticulousのテスト実行結果を確認し、レビュー状態に応じて対応します。PRで意図された変更と照らし合わせて未レビューの差分（および失敗した非ビジュアルチェック）を確認し、潜在的なリグレッションにフラグを立てます。PRのコードを作業中の場合、修正が必要な項目（他者が却下またはコメントした差分、および自身が却下した項目）を`meticulous-fix`スキルに引き継ぎます。また、Agent swarmの結果も要約します。テスト実行は、ローカルリポジトリの現在のコミット（既定）、または明示されたテスト実行ID、commit SHA、PR番号から特定します。実行結果が重要な場合に使用します。pull/merge requestのレビュー、自分でフロントエンドの変更をプッシュした直後、Meticulous CIチェックが失敗または保留中の場合、あるいはMeticulousの結果を確認するよう求められた場合が該当します。
GitHub リポジトリのどの依存関係が GitHub Sponsors でスポンサー可能かを調べます。deps.dev API を使って npm、PyPI、Cargo、Go、RubyGems、Maven、NuGet の依存関係を解決します。npm の支援メタデータ、FUNDING.yml ファイル、Web 検索を確認し、すべてのリンクを検証します。直接依存関係と間接依存関係を OSSF Scorecard のヘルスデータ付きで表示します。/sponsor に続けて GitHub の owner/repo を指定して呼び出します（例: "/sponsor expressjs/express"）。
Amazon Bedrockで生成AIアプリケーションを構築します。モデル呼び出し（Converse API、InvokeModel）、Knowledge Basesを使ったRAG、Bedrock Agents、Guardrails、AgentCore（Harnessが管理するエージェントループを含む）を扱います。モデルの呼び出し、Knowledge Basesの設定、AgentCoreへのデプロイ、Bedrock Agent（inline agentsを含む）のAgentCore Harnessへの移行・移植・変換、Bedrockエラー（ThrottlingException、AccessDeniedException）のトラブルシューティング、Bedrockモデル（Claude、Llama、Nova、Titan）の選択に適用します。KBのManagedへの移行、プロンプトキャッシュ、クォータとスロットリングの診断、コスト追跡、Claudeの世代間移行、チャンク分割戦略、Bedrockモデルの選択にも対応します。AgentCore Payments（x402、マイクロペイメント、Payment Manager、Connector、Instrument、Coinbase CDP、Stripe Privy、有料エンドポイント、エージェント決済）も扱います。カスタムモデルのトレーニング、Rekognition、Comprehendには対応しません。SageMakerモデルの検索、カスタマイズ、エンドポイントにはaws-ai-mlを使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。