Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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見栄えがよく多機能なFeishu V2.0インタラクティブカードを作成します。折りたたみパネル、複数列レイアウト、チャート、カラフルなタグ、ボタングループ、人物カード、ストリーミング更新など20以上のコンポーネントに対応します。7つのシナリオテンプレート（通知／成功レポート／アラート／承認／データダッシュボード／記事要約／AIストリーミング）と配色・レイアウト規則を内蔵しています。「カードを送る」「通知を送る」「アラートを作る」「レポートを送る」「承認を作る」「ダッシュボードを作る」「メッセージを装飾する」「interactiveカード」「v2カード」「チャート付きメッセージ」「ボタン付きメッセージ」「折りたたみパネル付きメッセージ」「Feishuカード」「Lark card」「カードを作成」などの依頼で使用します。ユーザーが「XXにメッセージで伝えて」とだけ言った場合でも、内容に構造（複数の項目／リンク、チャート、ステータス）があれば、プレーンテキストよりこのスキルでカードを作成することを優先します。生成したJSONを/tmp/<name>-card.jsonに書き込み、feishu-cli-msgに渡して--msg-type interactiveで送信します（msgはApp Tokenを使用し、auth loginは不要です）。
Godot のエキスパート監査ツール：Aurelius。Godot 4.7 プロジェクトで禁止リストを徹底し、アーキテクチャ上の問題を厳しく指摘します。シグナルの減衰、ObjectDB の孤児、型付き Array/Dictionary の不備、material.duplicate の一括処理の破損、エクスポート時の大文字小文字の区別、Expression.execute のリスク、または分野別の禁止リストを監査する際に使用します。キーワード：監査、Aurelius、禁止リスト、シグナルの減衰、ObjectDB の孤児、型付き Array、エクスポート時の大文字小文字の区別、インスタンス uniforms、PackedScene.get_state。
旧版HelixDB HQL（.hx QUERY/RETURN構文）を、公開済みv3 RustまたはTypeScript SDKへの直接リクエストに変換します。型付きノード、エッジ、ベクトルソース、AddN/AddE/AddV、Out/In/OutE/InE、FromN/ToN、WHERE/EQ/GT/EXISTS、SearchV/SearchBM25、GROUP_BY/AGGREGATE_BY、ORDER/RANGE、UpsertN、RerankRRF、ShortestPath、EmbedなどのHQL概念や.hxファイルが入力に含まれる場合に使用します。v3 DSLに相当する機能がないHQL機能を示します。対象がHelix Cloudの場合は、必ず最初にhelix-mcpを使用します。
インターネットからアクセス可能な IIS/SharePoint/Exchange における NTLM/Negotiate の情報漏えいを調査します。匿名で NTLM Type-2 チャレンジを取得すると、AV_PAIRS 構造を通じて NetBIOS ドメイン、内部 DNS フォレスト、コンピューター名、AD タイムスタンプが漏えいします。Windows インストーラーの既定ホスト名（WIN-XXXXXXXXXXX パターン）は、ずさんなプロビジョニングを示します。対象が匿名で `WWW-Authenticate: NTLM` または `Negotiate` ヘッダーを提示する場合に使用します。
ナレーション、知識ポイント、意見、抽象的なテーマを、手触り感のあるペーパークラフトコラージュで表現したいクリエイター、教育者、ソーシャル動画編集者向けです。ユーザーは原稿、ストーリーの要点、中心となるコンセプトを提供し、アスペクト比、長さ、配色、音声の要件を指定できます。Skill は意味を抽出し、視覚的なメタファーを提案し、制作計画とストーリーボードを準備します。承認済みのハーフトーンコラージュ静止画を生成した後、紙の動きと触感のある効果音を使ったストップモーション動画を作成し、必要に応じて最終編集も行います。デフォルトではコラージュの効果音を残し、依頼がない限り BGM、ナレーション、字幕は追加しません。解説、意見表明、ストーリーのビジュアル、ソーシャル動画の B ロールに最適です。プレゼンター広告、編集可能なレイヤー、複雑なタイポグラフィ、プロンプトのみのタスクには適しません。
手触りのある手作りペーパークラフトのビジュアルを使って、科学、教育、一般知識を解説するクリエイター向けです。ユーザーはテーマ、主な知識ポイント、または素材を提示し、対象者、時間、アスペクト比、納品物の種類を指定できます。Skill は学習目標と視覚的な比喩を抽出し、創作の方向性を提案し、紙のキャラクター、レイヤー状のジオラマセット、小道具をデザインします。プレビュー案、画像・動画のプロンプトを作成し、段階的な承認と確認チェックリストを交えながら、ストーリーボード、カメラワーク、トランジション、音響を計画します。制作準備が整ったペーパークラフトのストップモーション解説パッケージ、または静止画プロンプト、画像シリーズ用プロンプト、ショート動画用プロンプト、ストーリーボードなどの選択した素材を出力します。切り絵、ポップアップブック、レイヤー状のジオラマ、ミニチュアのストップモーション解説に最適です。一般的な 2D アニメ、線画の落書き、実写、紙のアート表現を使わない解説には適していません。
Proof の web API を通じて、Markdown ドキュメントの作成、編集、コメント、共有を行い、人間参加型の反復レビューを実行します。「proof」「ドキュメントを共有」「proof doc を作成」「ドキュメントにコメント」「編集を提案」「proof でレビュー」「proof でこのドキュメントを反復」「このドキュメントを HITL」「Proof doc をローカルに同期」と依頼された場合に使用します。ローカルの Markdown ファイルに対する HITL レビューループ（例：ce-brainstorm、ce-ideate、ce-plan の引き継ぎ）が必要な場合や、proofeditor.ai URL が提示された場合にも使用します。出力が Proof URL となる、または Proof doc をレビュー画面として使うワークフローでは、明示されていなくてもこのスキルを優先してください。
Ahrefs MCP のデータを使用して被リンクプロファイルを監査します。プロファイルの健全性、アンカーテキストの分布、有害なリンクの特定、失われたリンクの回復、競合とのギャップ分析を行います。被リンクの健全性確認、否認プロジェクトの範囲設定、手動対策からの回復、リンク構築の計画、資産のリンク価値に関する M&A デューデリジェンスに使用します。被リンク監査、リンクプロファイル、有害リンク、否認、アンカーテキスト分析、失われたリンク、リンク回復、参照ドメイン、リンクギャップなどの依頼で起動します。トラフィックの減少がリンク喪失と相関する場合や、Search Console に不自然なリンクの警告が表示された場合にも起動します
メタスキル。あらゆる未加工の機能を、適切にスキル化され、テスト済みで、解決可能なエージェント能力ユニットに変換します。冪等性があり、既存のスキルに適用すると、最初から作り直すのではなく改善（バグ修正、新しい入力、品質向上）します。各スキルは EVAL CONTRACT（目標、スキル固有の評価軸、ハードフェイル）を宣言し、クロスモーダル評価が汎用的な粗悪さではなく、そのスキル本来の目的を判定できるようにします。クロスモーダル評価はテストより先に実行します。異なるプロバイダーの最先端モデル 3 つが契約に照らして出力を批評し、品質に達するまで反復した後、実証済みの動作を固定するテストを作成または更新します。回帰禁止の原則：スキルへの編集は、評価スコアが前回以上でなければなりません。前進のみで、後退は禁止です。スケジュール済みジョブを支えるスキルでは、編集後、リリース前に代表的なタスクを再実行して評価する必要があります。
Andrej Karpathy が紹介した「ASD-STE100 に 80% 近づける」方法を使い、AI らしい文章を、明瞭で慎重な人が書いたように書き直します。第 1 段階では、Wikipedia の「Signs of AI writing」にある 26 の AI 特徴（「X ではなく Y」という表現、一行だけの締めくくり、無理な三項並列、ダッシュの多用、ありきたりな AI 用語、誇張、チャットボットの名残）を取り除きます。第 2 段階では、Simplified Technical English の構成に沿って文章を再構築します。1 文に 1 つの考えを盛り込み、短文、能動態、単純な時制、平易な言葉を使います。文章を自然にする、AI らしさを取り除く、より明快で簡潔にする、機械的な印象を減らす、ASD-STE100 や STE について尋ねる場合、または文書、README、メール、投稿、回答を引き締めたい場合に使用します。
折りたたみ可能なコンテンツパネル、展開可能なセクション、FAQ、複数ステップのウィザード、ステップ形式のフォーム、ナビゲーションメニュー、タブ式ナビゲーション向けの Angular Accordion コンポーネント実装ガイドです。コンテンツの展開・折りたたみ、アコーディオンレイアウト、ステップ形式のワークフロー、階層的なコンテンツ構成についてユーザーが言及した場合に使用します。このスキルでは、初期化、展開モード、データバインディング、動的読み込み、アニメーション、ネストされたアコーディオン、実践的なパターンを扱います。
NSE/BSEのインド株を対象に、体系的なチャート読解とテクニカル分析を行います。トレンドの特定、サポート／レジスタンスのマッピング、出来高分析、インジケーターダッシュボード、確率的なシナリオ構築を扱います。リアルタイムデータにはGroww MCP、過去データにはyfinanceを使用します。チャートの読解、トレンドの特定、サポート／レジスタンス水準の確認、インジケーター（RSI、MACD、Bollinger、ADX、Stochastic）の確認、出来高分析、トレードシナリオの作成を求められたときに使います。「[stock]のトレンドは？」「[stock]のサポート・レジスタンスは？」「[stock]のインジケーターは？」「[stock]は強気？弱気？」「出来高分析」「チャート分析」や、インド株の値動きの解釈を求める依頼で起動します。
The Open Network（TON）ブロックチェーンを扱う場合、または Tact、FunC、Tolk、Fift、TL-B、TVM、cells、BoC、Jettons、TEPs、TON Connect、workchains、shardchains、liteservers など、エージェントが認識していない可能性のある TON エコシステム用語がユーザーから出た場合に使用します。TON のドキュメントを正確に取得・参照するためのドキュメント優先ワークフローを提供し、スマートコントラクト開発、トランザクションの仕組み、ウォレット標準、トークン標準、Telegram Mini Apps、インフラストラクチャを扱います。
1つのテーマから、Atlas Cloud APIとローカルのffmpegを使ってVox風のペーパークラフトコラージュ解説／広告動画を完成まで一貫して制作します。スクリプト、コラージュのキーフレーム、モーション、ナレーション、音楽、字幕をすべて自動化します。ユーザーが「Vox風」動画、紙／破り紙のコラージュアニメーション、「モーションコラージュ」、AI生成のコラージュポスターを使ったナレーション付き解説や短い広告、スクラップブック風の記念作品、またはテーマ／商品／人物をテンポのよいナレーション付きコラージュ動画にしたい場合に使用します。「Vox」という言葉がなくても対象です。Stav Zilber / rom1trs / Higgsfield風のコラージュ広告ワークフローを再現する場合にも使用します。入力形式は3種類です。テーマ（B-roll）、トークヘッド動画（A-rollモード）、またはコラージュに組み込む人物／商品の写真1枚（C-rollモード）。トリガー：「vox video」「collage video」「motion collage」「paper collage explainer」「make a collage ad」「turn this topic into a collage video」「turn my photo/this product shot into a collage video」。
ddtrace.llmobs SDK を使用する自己完結型 Python 実験クライアントを生成します。標準的な DataDog 参照ノートブックのスタイルに合わせた、実行可能な .py スクリプトまたは Jupyter .ipynb ノートブックを出力します。ユーザーが「Python 実験を生成」「SDK 実験を書く」「ddtrace 実験を作成」「Python ノートブック実験」「Agent Observability SDK を使う」と依頼した場合、または `ddtrace` がインストール済みで慣用的な SDK コードを求めている場合に使用します。
コンテンツのワークフローにおける人間とAIの協働方法を扱います。AIが適切に関与できる範囲、人間が責任を持つべき領域、ハイブリッドなワークフローのパターン、声の主体性の保持、AIによる低品質コンテンツの問題、開示と透明性、チームの調整、知的に誠実なAI支援コンテンツ制作の倫理を取り上げます。AIコンテンツワークフロー、AI支援ライティング、ハイブリッドなコンテンツ制作、編集におけるAI、AIによる低品質コンテンツ、AIの開示、AI利用ポリシー、AIコンテンツ倫理、AIを用いた声の保持、チームのAI活用調整などで発動します。優れたツールを使っても内容がありきたりに感じられる場合、チーム内のAI利用に一貫性がなくなってきた場合、または規制対象や信頼が重視される状況で明示的なAIポリシーが必要な場合にも発動します。
CesiumJS のプリミティブとジオメトリ：Primitive、GeometryInstance、Appearance、BufferPrimitive コレクション、GeoJsonPrimitive、Billboard/Label/PointPrimitive コレクション、組み込みジオメトリ形状、地面プリミティブ、分類。パフォーマンスが重要な静的またはベクタージオメトリの描画、エンティティを使わない GeoJSON の読み込み、カスタム形状の作成、描画コールのバッチ処理、低レベルコレクションの使用時に利用します。
2人協力ゲームのメニューやオープニングアニメーションを制作するユーザー向けです。ユーザーは2人のプレイヤー名、ゲームタイトル、目指すビジュアルスタイル、任意のキャラクター参照画像を提供します。Skill はキャラクターの識別要素を固定し、配色、ボタン、アイコン、タイポグラフィを調和させた固定メニューフレームワークから確認用画像を生成します。承認された結果を基に、最終動画用のキャラクター、UI コピー、イベントのタイミング指示を再構成します。2人のキャラクター、プレイヤーカード、メニュー操作の動きを盛り込んだ協力ゲームのイントロを出力します。ゲームのコンセプト、キャラクター主導のメニュー、ソーシャルコンテンツに最適です。プレイ可能なゲーム開発、複雑な複数ページ UI、ブランドロゴの厳密な再現、キャラクターを含まない汎用タイトルシーケンスには適しません。
V4 RAPサービス上の@UI.*アノテーションを基に、Fiori MCPサーバーの3段階ワークフロー（list_functionalities → get_functionality_details → execute_functionality）を使用して、Fiori Elements V4 LROPアプリ（リストレポート＋オブジェクトページ）を生成します。「Fiori Elementsアプリを構築」「このV4サービスからLROPを生成」「アノテーション駆動UIに変換」「Fiori Elements V4の雛形を作成」と依頼された場合に使用します。
既存の UI からプロジェクトのデザインシステムを導き出し、コードの変更に合わせて整合性を維持します。リポジトリのルートに仕様準拠の DESIGN.md を作成し、公式 linter で検証します。ユーザーが「DESIGN.md を書いて」「デザインシステムを文書化して」「デザイントークンを抽出して」「デザインシステムが古くなっている」「デザイントークンを監査して」「このプロジェクトで実際に使われている色は」「DESIGN.md を Tailwind テーマと同期して」または「/designkit」と言った場合に使用します。
DingTalk のスケジュールとカレンダー。ユーザーが「钉钉日程」、「日历」、「创建日程」、「新建会议」、「视频会议」、「钉钉会议」、「会议室」、「约会议室」、「会议室忙闲」、「空闲会议室」、「签到」、「签退」、「签到链接」、「签退链接」、「循环日程」、「重复日程」、「recurrence」、「查日程」、「日程列表」、「修改日程」、「删除日程」、「闲忙」、「忙闲」、「querySchedule」、「calendar」、「dingtalk schedule」、「日程提醒」に言及した場合に使用します。メインカレンダーの予定の CRUD、ユーザーの空き状況、ビデオ会議、会議室の空き状況と予定への紐付け、チェックイン／チェックアウトとリンク、繰り返しルール（recurrence）に対応します。公開カレンダーの購読など、Calendar.Calendar.Write が必要な機能については api.md を参照してください。
Factorial Code プロセスを Factorial 製品 UI 内のボタンとして表示します。プロセスの metadata.json にある `factorial.uiTrigger` 設定（location id、label、icon、ブロック最上位の `awaitResult`）、置き換え対象の旧 `uiTrigger` ブロック、ユーザーのクリック時にプロセスが受け取る内容、同期トリガーの戻り値、フォームベースのトリガーとファイルアップロード、i18n ラベル、アイコンの許可リスト、Factorial の `FactorialCodeTrigger` コンポーネントによる描画方法を扱います。アプリのプロセスを Factorial ページのアクションボタンとして表示する場合や、Factorial Action のボタン入口（コンソールの「Trigger from Factorial」）を接続する場合に使用します。
リード獲得、SEO 効果、ブランド認知など、マーケティング目的の無料ツールを計画、評価、構築したい場合に使用します。「engineering as marketing」「free tool」「marketing tool」「calculator」「generator」「interactive tool」「lead gen tool」「build a tool for leads」「free resource」に言及した場合にも使用します。エンジニアリングとマーケティングをつなぐスキルで、創業者や技術系マーケターに役立ちます。
freehire.me アグリゲーターの公開 API を使って、多数の国や市場（リモートを含む）のソフトウェア／テクノロジー／データ／エンジニアリングの最新求人を検索したり、特定の求人情報を調べたりするスキルです。約 50 の ATS プラットフォームの職種を統一スキーマに集約するため、1 つのスキルで多くの市場を対象にできます。ただし、ファセット検索（スキル、カテゴリ、経験レベル）は技術職向けに調整されているため、トリガーは技術職に限定してください。トリガーフレーズ：find a tech job、software job search、developer jobs、engineering vacancies、data/ML jobs、DevOps roles、remote developer jobs、「are there any <tech role> jobs in <place>」、look up this freehire job posting
公開済みの HelixDB Rust SDK（`helix-db = "3.0.0"`）を使ってクエリを作成・修正します。`read_batch`、`write_batch`、`#[query]`、直接の `QueryRequest` 値、トラバーサルビルダー、プロジェクション、インデックス、トラバーサル範囲で事前フィルタリングするベクトル検索と BM25 検索、構造化されたリモートエラー、`Client::query` に使用します。コードを新たに作成する前に、ローカルのラベル、エッジ、プロパティ、既存のクエリパターンを確認してください。保存ルート、登録、クエリバンドルは v3 SDK API ではありません。対象が Helix Cloud の場合は、必ず最初に helix-mcp を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。