Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。
一貫性があり、保守しやすく、抽象化を最小限に抑えた UI を構築するための Ruby on Rails デザインシステムガイドです。Rails のビュー、パーシャル、コンポーネント、フォームビルダー、ヘルパー、Stimulus コントローラー、Turbo Frames、Turbo Streams、デザイントークンの作成やリファクタリングに使用します。ERB パーシャル、Turbo ナビゲーション、Turbo Streams、ViewComponent、Phlex、Tailwind デザイントークン、カスタムフォームビルダー、ビューヘルパー、Stimulus の動作、Import Maps、Lookbook プレビュー、デザインシステムの一貫性監査に関するタスクで起動します。
システム全体の未完了トランスポートリクエスト一覧です。表示可能で変更可能なすべてのリクエスト、その所有者、規模、および空／ローカルリクエスト、明示的なロック、確認済みのマニフェスト重複など、対応するリスクシグナルを示します。ヘッダーのみを確認し、低コストです。ソース差分は確認しません。ユーザーが「システムで開いているトランスポートは？」「未完了のトランスポートをすべて表示」「トランスポートの滞留」「みんなは何を作業中？」「basis トランスポートの概要」「リリース可能なリクエストは？」「インポート順の競合を探して」などと尋ねた場合に使用します。
エージェントのアイデンティティ面談を再実行、または掘り下げます。`gbrain bootstrap interview --set/--show/--confirm` で共有のブートストラップ回答バンク（state/interview.json）を操作し、`gbrain bootstrap render --only <FILE> --force` でアイデンティティファイルを再生成します。回答ストアは1つ、入口は2つです。初回起動時のブートストラップとこの再実行スキルは同じバンクに書き込むため、回答を更新すると、生成済みファイルを手編集せずに SOUL.md、USER.md、ACCESS_POLICY.md、HEARTBEAT.md に反映されます。回答はすべてユーザー自身の言葉とし、決して捏造しません。
職種や役職の異なるステークホルダーと効果的にコミュニケーションします。状況報告の作成、経営陣向けレビューの準備、技術的な意思決定の非技術者への共有、上司への働きかけ、悪い知らせの伝達、プロジェクトのコミュニケーション頻度の設計に使用します。ステークホルダーへの報告、状況報告書、エグゼクティブサマリー、経営陣向けレビュー、上司への働きかけ、悪い知らせの伝達、プロジェクトの連絡、状況確認会議、週次報告などで起動します。プロジェクトが計画から逸脱し、チームがその状況を伝える必要がある場合にも起動します。
Ryvn インフラストラクチャを運用します。組織の管理、環境のプロビジョニング、サービスやインストールのデプロイ、ブループリントの設定、リリースチャネルやプロモーションパイプラインの管理、接続や変数グループの設定、ログの表示、タスクの承認、プレビューデプロイの処理、ネットワークポリシーの作成を行います。ユーザーが Ryvn、環境、サービス、インストール、ブループリント、デプロイ、インフラストラクチャ、プロビジョニング、Kubernetes、クラウド、GCP、サービスインストール、リリースチャネル、プロモーションパイプライン、ネットワークポリシー、エグレスルール、ワークロードの分離、ドメインや IP の許可に言及した場合は、「Ryvn」と明示していなくてもこのスキルを使用してください。
argent を介してネイティブ Mac アプリ（AppKit、SwiftUI、react-native-macos）を操作します。list-devices のエントリーで platform が "macos" の場合、またはユーザーが Mac アプリ、macOS アプリ、ネイティブデスクトップアプリを指定した場合に使用します。iOS シミュレーター、iPhone、Electron または Chromium アプリ（platform が "chromium"）には絶対に使用しないでください。
Channel3 API の統合を支援します。製品検索（テキスト、画像、セマンティック、エージェント型）、「類似商品」レコメンデーション、複数販売者のオファー比較、URL による製品検索、会話型ショッピングエージェント、価格と在庫状況のリアルタイム Webhook（製品サブスクリプション）、価格履歴、クリック/取引レポート、アフィリエイト報酬に対応します。Channel3 は TypeScript と Python の SDK、および React コンポーネントライブラリ（shadcn registry）を備えた汎用製品カタログです。統合コードの作成、ショッピング機能や AI ショッピングエージェントの構築、Channel3 SDK 4.0 への移行時、または Shopify Storefront API、Algolia、Amazon PA-API などの代替手段や製品データの Web スクレイピングに言及があった場合に使用します。
専用の実験プラットフォームではなく、データウェアハウスで実験を実施します。SQL による割り当て、曝露ログの運用規律、dbt モデルでの指標定義、SQL または Python による統計分析、CUPED による分散削減、逐次検定、Statsig や Optimizely などのプラットフォームとの運用上のトレードオフを扱います。データウェアハウスネイティブな実験、BigQuery や Snowflake での実験、dbt 実験、SQL の t 検定、CUPED による分散削減、曝露ログ、サンプル比率の不一致、逐次検定、mSPRT、二重ロバスト推定、実験基盤の内製と購入などで利用します。プラットフォームとデータウェアハウスの選択、データウェアハウスネイティブな実験基盤の構築や監査、またはプラットフォームで扱えないカスタム指標を使った実験にも対応します。
Keboola Apps（Streamlit または Python/JS）の構築、変更、デプロイ、デバッグ時に使用します。アプリの種類の選択、Python/JS の本番アプリとドラフトのモデル（2つ目のアプリは作成しない）、keboola-config/ の設定、ストレージアクセス（RO ワークスペース、RW Query Service、入力マッピング）、認証、パフォーマンス向上のための DuckDB キャッシュ、デフォルトの Keboola スタイル、ダッシュボードのパターン、任意の Kai チャット連携、3つのクライアント経路（MCP のみ、ファイルシステムを使う Claude Code、kbagent CLI）、PAT や SSH キーではなく組織の GitHub 接続を通じたプライベート GitHub リポジトリからのデプロイなど、ライフサイクル全体を扱います。
Didit のスタンドアロン API を通じて本人確認書類とデジタル ID ウォレットを検証します。エージェントが画像または PDF からパスポート、ID カード、運転免許証、居住許可証を検証する場合、OCR の実行や MRZ／バーコードの抽出、画面キャプチャ・印刷コピー・顔写真の改ざん・隠された項目の検出、書類の警告の読み取り、またはワークフローを介さずデジタル ID ウォレットへのサインイン（MitID、BankID Sweden、iDIN、Finnish Trust Network、Smart-ID、Mobile-ID）を開始する場合に使用します。220 以上の国と地域における 14,000 種類以上の書類に対応します
Cloud SQL PostgreSQL を使って Google App Engine Standard に Django をデプロイします。Unix socket 接続、ローカル開発用の Cloud SQL Auth Proxy、Gunicorn の設定、本番環境向けの設定を扱います。Django の App Engine へのデプロイ、Cloud SQL PostgreSQL の設定、Unix socket 接続のセットアップ、「No such file or directory」「connection refused」「FATAL: password authentication failed」のトラブルシューティングに使用します。
実験結果を誤解せずに読み解く方法を扱います。信頼区間、p 値、多重検定、逐次検定、CUPED、異質な処置効果、比率指標、ネットワーク効果、ダッシュボードとの照合、誤ったリリース判断につながる解釈上の失敗を取り上げます。ユーザーが完了済み実験の結果画面を読み、リリース、中止、反復の判断をしようとしている場合や、実験の数値がダッシュボードの数値と一致しない場合に使用します。実験結果を読む、結果画面、リリースまたは中止の判断、p 値、信頼区間、統計的有意性、多重検定、途中経過の確認、逐次検定、CUPED、分散削減、異質な処置効果、比率指標、ネットワーク効果、結論が出ないテスト、実験とダッシュボードの不一致などで起動します。テストがまだ実施されておらず、仮説、サンプルサイズ、期間、テスト内容についての質問であれば、代わりに `experiment-design` を使用します。
**必須の前提条件**——`use_figma` ツールを呼び出す前に、必ずこのスキルを読み込んでください。このスキルを読み込まずに `use_figma` を直接呼び出すと、頻出ilsonにazzoでデバッグしにくい失敗が発生します。ユーザーが Figma ファイルコンテキストでの書き込み操作や、JavaScript の実行が必要な特殊な読み取り操作（ノードの作成・編集・削除、変数やトークンの設定、コンポーネントとバリアントの作成、自動レイアウトや塗りの変更、変数とプロパティのバインド、ファイル構造のプログラムによる調査など）を希望したときに発動します。
第一原理思考用プロンプトの原文。計画に継ぎはぎを重ねている、経路依存に陥っている、問題の本質に戻って再導出したい場合に使用します。トリガー語句には、第一原理、本質に立ち返る、最初から考え直す、継ぎはぎをやめる、やり直す、なぜこれをするのか根本的な理由は何か、などがあります。元の計画のうち表面的な修正にとどまる部分を特定し、第一原理から再導出した新しい道筋と、最初の検証手順を提示します。Agent に手順を代行させず、自分で読み考える用途に適しています。批判や反論を求める場合は carl-idea-king を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。