Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ソーシャルメディア向けの魅力的なコンテンツを作成します。X の投稿やスレッド、LinkedIn、Threads、Instagram、Facebook に対応。文体、AI らしさを避けるパターン、フック集、macOS Notes 連携が含まれます。ソーシャルメディア投稿の下書き、スレッドシリーズの作成、エンゲージメントにつながるフックの活用、プラットフォームに合わせたコンテンツ調整に使用します。キーワード：ソーシャルメディア、X、LinkedIn、Threads、投稿、フック、コンテンツ戦略、AI らしい文章の回避。
SocialCrawl API を通じて、ソーシャルメディア、商取引、調査データを取得します。プロフィール、フォロワー、投稿、コメント、レビュー、検索結果、文字起こし、広告、商品カタログ、アプリストアの掲載情報、場所、求人、金融、ニュース、トレンド、予測市場（Polymarket）のほか、クロスプラットフォームの Prism 複合データ、スケジュール設定された Monitors、オーディエンス Cohorts に対応します。1 つの API キーで TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X、Facebook、LinkedIn、Reddit、Threads、Amazon、Walmart、Google、Trustpilot、Yelp、GitHub、Naver など多数のサービスを利用できます。ユーザーが SocialCrawl に言及した場合、ソーシャルメディアデータ、クリエイターやインフルエンサー、ブランドへの言及、コメント、レビュー、競合データの収集、SocialCrawl によるウェブページのスクレイピング、API 呼び出しコードの生成、エンドポイント・料金・クレジット残高の確認、または複数プラットフォームでの一括検索を求める場合に使用します。
高周波回路の可視化と伝送線路解析向けに、Syncfusion Angular Smith Chartコンポーネントを実装します。スミスチャートの作成、インピーダンスまたはアドミタンスパラメーターの可視化、複数系列の追加、軸とグリッド線のカスタマイズ、マーカーとデータラベルの設定、表示切り替え可能な凡例の実装、ツールチップやエクスポート機能の追加、スタイルやアクセシビリティへの対応に使用します。インストール、基本的な描画、系列管理、軸設定、マーカーとラベルのカスタマイズ、凡例の設定、高度な機能を扱います。
コンパクトなデータ可視化向けに、Syncfusion Angular Sparklineコンポーネントを実装します。スパークラインチャートの作成、小規模なデータセットのインライン可視化、マーカーやデータラベルの追加、各種スパークライン（Line、Column、Area、Pie、Win-Loss）の実装、ツールチップ、軸設定、テーマスタイルによるカスタマイズに使用します。インストール、基本的な描画、種類の選択、マーカー設定、データラベルの書式設定、高度な機能、アクセシビリティ、EJ1からの移行を扱います。
テーブルトーク RPG のシステム設計に関する専門家です。ダイスの仕組み、キャラクター作成、戦闘システム、物語のフレームワーク、GM ツール、プレイテスト手法を扱います。「tabletop rpg, ttrpg design, dice mechanics, character creation system, combat system design, gm tools, pbta, powered by the apocalypse, forged in the dark, blades in the dark, osr design, old school renaissance, narrative rpg, rules-light rpg, crunchy system, session zero, safety tools, x-card, fail forward, fiction first, player-facing rolls, advantage disadvantage, target number, dice pool, tabletop, rpg, game-design, dice-mechanics, pbta, osr, narrative-games, ttrpg, gm-tools, character-creation, blades-in-the-dark, forged-in-the-dark」に言及した場合に使用します。
Sealos Cloud でアプリをデプロイ、運用します。Sealos アカウントへのサインイン、任意のプロジェクトまたはセルフホスト可能なアプリ（テンプレートストア、公式 Docker イメージ、プロジェクトのソースコードから）のデプロイ、マネージドデータベース（PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka）のプロビジョニング、S3 互換オブジェクトストレージの作成、パブリック HTTPS ドメインの公開、ステータスとログの確認、障害のトラブルシューティングを行います。ユーザーが（「部署到 Sealos」のように、どの言語でも）Sealos に言及した場合、または他のプラットフォームを指定せずにアプリ、ウェブサイト、データベースのデプロイ、ホスティング、セルフホストを依頼した場合に使用します。典型的なトリガー：「deploy X to Sealos」／「帮我把 X 部署到 Sealos」。
UI コードが Web Interface Guidelines に準拠しているかレビューします。「UI をレビューして」「アクセシビリティを確認して」「デザインを監査して」「UX をレビューして」「サイトがベストプラクティスに沿っているか確認して」と依頼された場合に使用します。ビジュアルデザインとインタラクションパターンに重点を置きます。パフォーマンス監査（core-web-vitals を使用）、SEO（seo を使用）、包括的なサイト監査（web-quality-audit を使用）には使用しないでください。
自動化ワークフローによるインテリジェントな読み込みパフォーマンス分析です。TTFB の調査（DNS／接続／サーバーの内訳）、レンダリングブロックの検出、スクリプト性能の詳細分析（自社／サードパーティ別の要因特定）、フォント最適化、リソースヒントの検証に対応します。遅い場合に TTFB の内訳を自動分析する決定木、スクリプト読み込みのアンチパターン（async/defer/preload の競合）の検出、レンダリングをブロックするリソースの特定、リソースヒントの使用状況の検証を含みます。読み込み全体の監査（6 フェーズ）、バックエンド性能調査、優先度に基づく最適化のワークフローを備えています。Core Web Vitals（LCP のリソース読み込み）、Interaction（スクリプト実行のブロック）、Media（遅延読み込み戦略）の各スキルと連携します。TTFB、FCP、レンダリングブロック、読み込みの遅さ、フォント性能、スクリプト最適化、リソースヒントについてユーザーが尋ねた場合に使用します。Chrome DevTools MCP と互換性があります。
画像、動画、SVG を自動ワークフローで最適化します。LCP 画像を検出してフォーマット、遅延読み込み、優先度を分析し、サイズ未指定によるレイアウトシフトのリスクを特定し、遅延読み込みの問題（ファーストビュー内の遅延読み込み、ファーストビュー外の即時読み込み）を検出する判断ツリーを備えています。メディア全体の監査、LCP 画像の調査、動画パフォーマンス（ポスター画像の最適化）、SVG 内の埋め込みビットマップ検出のワークフローを提供します。Core Web Vitals（LCP/CLS への影響）や Loading（優先度ヒント、リソースの事前読み込み）と連携します。コンテンツタイプに応じたパフォーマンス予算とフォーマットの推奨を提供します。画像の最適化、LCP が画像／動画である場合、メディアによるレイアウトシフト、メディアの読み込み戦略について質問された場合に使用します。Chrome DevTools MCP と互換性があります。
ArkEnv に関する質問に回答し、環境変数のバリデーションの実装を支援します。開発者が次の場合に使用します：(1) 環境変数のバリデーションや型安全性について質問する、(2) プロジェクトに ArkEnv をセットアップしたい、(3) ArkType や Standard Schema を使ってスキーマを定義または更新する必要がある、(4) Next.js、Nuxt、Vite、Bun、Node.js ランタイムと統合している。トリガー：'ArkEnv'、'env validation'、'typesafe env'、'createEnv'、'env.ts'、'arkenv'。
フルスイープモード：コードの劣化、アーキテクチャ、技術的負債、テスト品質など、あらゆる品質面を統合的に分析し、コードベースに直接修正を適用します。安全な変更は自動適用され、リスクの高い変更は実行前に確認されます。12冊の古典的なエンジニアリング書籍に基づいています。次の場合に使用します：ユーザーが「すべて修正」「コードベースを一掃」「すべての問題を自動修正」「プロジェクト全体を整理」したい場合、または品質問題の診断と修正を一つのコマンドで行いたい場合。次の場合は使用しないでください：コードを変更せず、結果だけを求める読み取り専用の監査やヘルスレポート、単一の側面に絞ったレビュー（代わりに専用スキル brooks-review / brooks-audit / brooks-debt / brooks-test を使用）、サーバーのヘルスチェック、HTTP /health エンドポイント、Kubernetes プローブ、データベースの健全性、アプリケーションの稼働時間。
コンテキストエンジニアリングの基礎概念（コンテキストとは何か、コンテキストウィンドウの構造、注意の仕組み、U字型の注意曲線、コンテキストの質が量より重要な理由、他のコンテキストエンジニアリング上の判断を理解するためのメンタルモデル）を説明・検討する際に使用します。概念の説明、オンボーディング、背景知識の確認に使います。実務作業は専門スキルに振り分けます。注意の失敗のデバッグは context-degradation、トークン効率化は context-optimization、会話の要約は context-compression、プロジェクト構成の判断は project-development に振り分けます。
重要なアーキテクチャ上の選択とその理由を記録し、将来のチームメンバーに伝える Architecture Decision Record（ADR）を作成します。ユーザーが「write an ADR」「document this decision」「record why we chose X」「add an architecture decision record」「create an ADR for」と依頼する場合や、技術的な選択の理由を記録して後からチームが理解できるようにしたい場合に使用します。決定がまだ行われていない場合（代わりに create-rfc を使用）、実装計画（technical-design-doc-creator を使用）、一般的なドキュメント作成には使用しないでください。
液体ガラスの表面システム（不透明度の段階、ぼかしのスケール、エッジのハイライトを備えた階層的なグラスモーフィズム）、アニメーション SVG 図、信号機風のウィンドウ装飾、ライトブルーと白の液体ガラスパレット（淡い青のグラデーション上に白いガラス面を配置し、セクションごとに青系のテーマを適用）を使い、macOS に着想を得た美しいドキュメントサイトを単一の HTML ファイルで構築します。「液体ガラス」「すりガラス」「半透明 UI」を使ったドキュメント/ショーケースページの依頼でも起動します。ドキュメントサイト、ランディングページ、ショーケース、ポートフォリオ、ガイド、チュートリアルサイト、機能概要、製品ドキュメントの作成を希望する場合に起動します。特に「すっきり」「モダン」「Apple 風」「macOS スタイル」「ガラス」「すりガラス」「アニメーション図」「単一 HTML ファイル」といった要望がある場合に適しています。複数の Markdown ファイルを、セクションを含む一貫したビジュアルの HTML ページにまとめたい場合にも使用します。「6 ファイル」と言う場合や、トピックごとにページを分けたい場合は、単一ページにまとめず、wiki ファイルごとに HTML ファイルを生成してください（概要の index.html と N 個のトピックファイル）。
輸出管理規則（EAR、15 CFR Parts 730-774）のコンプライアンスアドバイザー。全 10 の CCL カテゴリーと 5 つの製品グループ（A-E）にわたる ECCN 分類、EAR99 判定、管轄権分析（EAR と ITAR の審査順序）、Country Chart によるライセンス要件分析、すべてのライセンス例外（LVS、GBS、CIV、TMP、RPL、GOV、TSU、ENC、TSR、APP、BAG、AVS、ACE）、最終ユーザー／最終用途規制（Entity List、Denied Persons List、Unverified List、MEU List）、みなし輸出規則、外国直接製品規則（FDPR）、デミニミス基準、10 の一般禁止事項、SNAP-R ライセンス申請、自主的な自己開示、民事／刑事罰、輸出コンプライアンスプログラム（ECP）の設計、EAR と ITAR の管轄権判定を扱います。デュアルユース輸出管理、CCL 分類、BIS コンプライアンスに関する質問に使用します。
機能を適切にローンチするための実践プレイブックです。ポジショニング、社内の足並み調整、顧客コミュニケーション、営業支援、サポート準備、ロールアウト戦略、事前定義したロールバック条件に基づく監視、仕様上の仮説に照らしたローンチ後の測定、そして出荷・リリース・実際のローンチを区別する規律を扱います。ローンチ計画、機能ローンチ、ローンチチェックリスト、出荷とリリースの違い、ロールアウト戦略、段階的ロールアウト、営業支援、サポート準備、ローンチ告知、ローンチ後の測定、ローンチ失敗、早すぎる勝利宣言などで利用します。規模や対象セグメントを問わずローンチを計画する場合、既存のローンチプロセスを監査する場合、「出荷したのに指標が動かなかった」問題を解決する場合、またはチーム用のローンチチェックリストを作成する場合にも利用します。
シングルプレイヤーゲームにマルチプレイヤー機能を追加するための実践パターンです。クライアント・サーバーアーキテクチャ、権威サーバー設計、MultiplayerSynchronizer、ラグ補償（クライアント予測、サーバーリコンシリエーション）、入力バッファリング、チート対策を含みます。既存ゲームへのマルチプレイヤー機能の追加、オンラインプレイへの移植、ネットワークゲームプレイの設計に使用します。トリガーキーワード：MultiplayerPeer、ENetMultiplayerPeer、SceneMultiplayer、MultiplayerSynchronizer、rpc、rpc_id、multiplayer_authority、client_prediction、server_reconciliation、lag_compensation、rollback。
Sealos デプロイ向けのサンドボックスビルド実行環境です。Docker デーモンのない環境（Brain 管理の Devbox サンドボックス）で、クラスター内の Kaniko Job を使ってソースからコンテナイメージをビルドし、GHCR にプッシュします。管理対象デプロイ（SEALAI_DEPLOY_MODE=managed）でプロジェクトソースからイメージをビルドする必要がある場合に限り使用してください。ローカルの対話型デプロイでは代わりに docker buildx でビルドします（use-sealos スキルを参照）。
知識とガバナンスの締めくくり：コードや実行時の実態に合わせて、プロジェクトのドキュメント、ルールファイル（CLAUDE.md/AGENTS.md）、許可されたエージェントメモリ、ワークスペースの残存物を整合させ、次のセッションや担当者が最新の統一された情報を基に始められるようにします。ユーザーが "neat-freak"、"洁癖"、"/neat" と指定した場合に起動します。名前がなくても、開発後のプロジェクトドキュメント／ルール／メモリの同期や整理（"把文档和记忆整理一下"、"收尾时把文档同步掉"、"docs 和代码对不上了"）、古い、または矛盾する CLAUDE.md／メモリ、チームメイトや新しいセッションへの円滑な引き継ぎ、ワークスペースのルールが実際に守られているかの監査など、明確な知識整理の意図があれば起動します。純粋なコーディング／リファクタリング／デバッグ、データや文章（JSON、週報、changelog の告知）の整理、プロジェクト知識の文脈がない単なる「整理」では起動しません。
OpenClaw AI エージェント向けの本番グレードの長期記憶 MCP プラグイン、memory-lancedb-pro を扱う際に使用します。Smart Extraction、ハイブリッド検索、メモリのライフサイクル管理、複数スコープの分離、自己改善のガバナンス、各種 MCP メモリツール（memory_recall、memory_store、memory_forget、memory_update、memory_stats、memory_list、self_improvement_log、self_improvement_extract_skill、self_improvement_review）など、memory-lancedb-pro のインストール、設定、機能の使用に対応します
記憶寓話のプロンプト原文。理解は別のものに任せ、記憶することを重視します。寓話の後に、各比喩が何に対応するかも一つずつ説明します。退屈しのぎにも適しています。抽象的または馴染みのない概念を物語で覚えたいときや、単に退屈で AI に面白い話をしてほしいときに使います。トリガー語句には「記憶寓話」「物語で覚えさせて」「概念を暗記させないで」「大学院レベルの概念」「退屈だから物語を聞かせて」「Amanda Askell のあのプロンプト」などがあります。概念を明かさない寓話を作り、その後、概念と寓話内の各比喩の対応関係を説明します。
Glue Data Catalog の Hive テーブル（Parquet）を、ネイティブの S3 Tables 移行 API（StartTableMigration、SyncTableMigration、CompleteTableMigration）で Amazon S3 Tables のマネージド Iceberg として移行します。これはマネージドサービス呼び出しであり、自分で実行する CTAS、Glue、EMR ジョブではありません。ソースは Hive テーブルです。移行先が S3 Tables であっても、Iceberg ソースは対象外です。計画のレビュー、移行、同期、完了、検証を扱います。同一アカウント、同一リージョン、Glue Hive Parquet ソースのみが対象です。Hive テーブルを S3 Tables に移行またはインポートする依頼、あるいはネイティブ移行 API の指定がある場合に使用します。セルフマネージドまたは標準 Iceberg テーブルを S3 Tables に変換する場合（ingesting-into-data-lake の対象）、自分で実行する CTAS／Glue-ETL／Spark 移行（ingesting-into-data-lake）、空のテーブルの作成（creating-data-lake-table）には適用しません。
Groww ブローカーを通じたインド NSE/BSE 株式取引分析のマスターオーケストレーターです。テクニカル分析、ポジションサイズ、ストップロス、トレーリングストップ、リスクリワード、マルチタイムフレーム、RSI ダイバージェンス、フィボナッチ取引など、専門フレームワークスキルに処理を振り分けます。株式分析、ポジション確認、買い・売り・保有の判断、エントリー/決済計画、インド株の包括的な取引分析を求められた際に使用します。「analyze [stock]」「should I buy/sell [stock]」「check [stock]」「what's the setup on [stock]」や、NSE/BSE 銘柄に関する幅広い市場分析の依頼がトリガーです。個別のフレームワークスキルを1つのワークフローにまとめる、総合的な株式分析のための主要スキルです。
ペネトレーションテスター向けの JWT 攻撃手法です。アルゴリズム混同（alg:none、RS256→HS256）、弱い HMAC シークレットの総当たり、kid パラメーターインジェクション（SQLi、パストラバーサル）、jku/x5u/jwk ヘッダーインジェクション、JWKS キャッシュポイズニング、JWS/JWE 混同、タイミング攻撃、モバイルでの JWT 保存データの抽出を扱います。JWT ベースの認証テスト、トークン操作による認証バイパスの調査、Web またはモバイルアプリにおける JWT 実装のセキュリティ評価に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。