Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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INP のデバッグ、スクロールのカクつき調査、メインスレッドのブロックに対応する自動ワークフローを備えた、インタラクション性能のインテリジェントな分析。長いフレームを検出するとスクリプトの帰属分析を自動実行し、入力遅延の各段階を分解し、レイアウトシフトとインタラクションを関連付ける判断ツリーを含む。インタラクション全体の監査、サードパーティスクリプトの影響分析、アニメーション性能のデバッグ用ワークフローを提供。Core Web Vitals（INP/CLS の相関）および Loading（スクリプト実行分析）とスキル間連携。インタラクションの遅延、スクロールのカクつき、応答しないページ、INP 最適化に関する質問で使用。Chrome DevTools MCP に対応。
MicronautでKafkaメッセージングを使うときに使用します。@KafkaClientと@KafkaListenerの設計、@Serdeableによるシリアライズ、トピック／パーティション戦略、TestPropertyProviderの統合テスト、再試行とデッドレター処理、エラー処理を含みます。「MicronautにKafkaを追加」「Micronaut Kafkaのリスナーをレビュー」「Micronaut Kafkaの再試行と障害処理を改善」「Micronaut Kafkaのクライアント、リスナー、またはSerDesを設定」「Micronaut Kafkaの再試行またはデッドレター処理を追加」といった依頼で起動します。Plinth Toolkitの一部です。
Answer Engine Optimization（AEO）とGenerative Engine Optimization（GEO）向けにコンテンツを最適化します。schema、llms.txt、AIクローラーのルール、会話型クエリのターゲティング、可視性の測定などに対応します。AI検索での可視性、ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews、AIクローラー、AEO、GEO、llms.txt、または回答エンジンに引用されやすいサイト作りについて尋ねられた場合に使用します。
fal.ai 上の OpenAI GPT Image 2.5（Flare または Sunburst）で Blockbench のテクスチャアトラス、スキン、タイルを生成します。モデルが想定する UV レイアウトをプロンプトに記述し、描画領域が正しい面に配置されるようにします。Blockbench モデルのテクスチャを AI で生成、構想、再描画する依頼や、openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image または openai/gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image の呼び出しに使用します。gpt image 2.5、gpt-image-2.5、flare、sunburst、fal.ai texture、AI によるテクスチャ生成、UV-aware prompt、texture atlas prompt、AI skin、AI texture sheet で起動します。
12 冊の古典的なエンジニアリング書籍を参考に、PR の品質、アーキテクチャ、技術的負債、テスト品質という 4 つの品質指標すべてで、コードベースの健全性を一度に評価する統合ダッシュボード。ユーザーが全体的な品質評価を求める場合、「このコードベースの健全性は？」、「すべてのチェックを実行して」、「リリース前に健全性スコアが必要」と尋ねる場合、または新しいチームへのオンボーディング用に品質の概要を求める場合に使用。サーバーのヘルスチェック、HTTP ヘルスエンドポイント、Kubernetes の liveness/readiness プローブ、データベースの健全性、アプリケーションの稼働時間には使用しない。また、ユーザーが 1 つの指標のみを明示的に求める場合も使用せず、対応する専門スキル（brooks-review / brooks-audit / brooks-debt / brooks-test）を使う。
会話形式の要件または構造化された YAML 入力契約から、新しい Capacitor プラグインのスキャフォールドと初期実装を生成します。「Capacitor プラグインを生成」「Capacitor プラグインのスキャフォールドを作成」「iOS と Android 向けのネイティブプラグインを構築」「このプラグイン計画を Capacitor コードに変換」「この YAML 契約を使ってプラグインを生成」などの依頼で使用します。Cordova ソースの分析、アプリ全体の移行、既存プラグインのインストール、Capacitor バージョンのアップグレード、人によるレビューなしでの本番向けコードの公開には使用しません。
米国の防衛産業基盤（DIB）に属する防衛関連の元請け企業および下請け企業向けの、CMMC 2.0（サイバーセキュリティ成熟度モデル認証）エキスパートアドバイザーです。ユーザーが CMMC 2.0、CMMC レベル 1・2・3、DoD のサイバーセキュリティコンプライアンス、NIST SP 800-171、CUI（管理対象非機密情報）の保護、システムセキュリティ計画（SSP）、行動計画とマイルストーン（POA&M）、C3PAO 評価、DIBCAC 監査、自己評価、SPRS スコア、DFARS 252.204-7012 または 7021 の要件について尋ねた場合に使用します。「CMMC ギャップ分析」「CMMC 対応準備」「FCI 保護」「CUI の範囲設定」「CMMC 実践項目」「DoD 契約のサイバーセキュリティ」「防衛サプライチェーンのセキュリティ」「元請け要件の下請けへの適用」、2026 年 7 月の CMMC フェーズ 2 停止、CMMC 改革タスクフォースにも対応します。
コードアーキテクチャの保守性をレビューし、構造上の問題が負債になる前に発見します。構造変更を含むプルリクエストのレビュー、リファクタリングの計画、新機能のアーキテクチャ評価、技術的負債の評価、メジャーリリース前、またはコードが「変更しにくい」と感じる場合に使用します。トリガー：architecture、code-review、refactoring、design-patterns、technical-debt、dependencies、maintainability。
競合分析、競争情報の収集、比較ページの作成を包括的に行います。競争環境の分析、競合比較ページ（代替案ページ、比較ページ、競合 A 対 B ページ）の作成、市場調査、SWOT 分析、機能マトリクス、価格比較、競合の詳細分析、バトルカード、ポジショニングマップに使用します。調査ワークフロー、SEO に最適化された比較コンテンツ、引用付きのデータに基づくレポート、7 層分析フレームワーク、レビュー分析、営業支援を扱います。競合分析、competitive analysis、competitor teardown、vs page、alternative page、competitor comparison、market research、competitive intelligence、SWOT analysis、battle card、competitor pricing、market landscape、feature comparison、positioning map などで起動します。
遅い ABAP SQL または Fiori-Elements OData リクエストの根本原因を特定し、最も低コストな修正案を提示します。ARC-1 を使い GUI なしで対応します（odata_perf sap-statistics の時間分割、cds_sql "Show SQL"、SAPQuery の実行メトリクス、ST05 SQL トレース制御、ABAP プロファイラートレース）。トレース記録と実行計画が必要な場合に限り、SAP GUI / HANA に切り替えます。レポート、トランザクション、Fiori リスト、CDS ビュー、OData エンティティが遅い、負荷時にクエリがタイムアウトする、または「この SQL/OData はなぜこんなに遅いのか」「時間はどこにかかっているのか」と尋ねられた場合に使用します。
Agentforce Agent Scriptでエージェントを構築、変更、デバッグ、デプロイします。次の場合に起動：ユーザーが.agentファイルまたはaiAuthoringBundleメタデータを作成、変更、または質問する場合、エージェントの動作、応答、会話ロジックを変更する場合、エージェントのアクション、ツール、サブエージェント、フロー制御を設計する場合、Agent Specを作成またはレビューする場合、エージェントをプレビュー、デバッグ、デプロイ、公開、テストする場合、Agent Scriptのコマンドラインコマンド（sf agent generate/preview/publish/test）を使用する場合。次の場合は起動しない：Apex開発、Flow構築、Prompt Template作成、Experience Cloud設定、Agent Scriptに関係しない一般的なSalesforce CLIタスク
チームまたは製品向けのドキュメントシステムを設計・運用します。文書化する内容の計画、ドキュメントツールの選定、既存ドキュメントの整理、古いドキュメントの修正、保守サイクルの設計、テクニカルライティング作業の範囲設定に使用します。documentation、docs、tech writing、knowledge base、wiki、runbook、README、internal docs、doc audit、doc maintenance、stale docs、where do we documentなどに反応します。チームが同じ質問に何度も答えている場合や、オンボーディングに時間がかかりすぎる場合にも反応します。
峰哥亡命天涯の視点（フィクション版）：放浪の江湖、現実主義的な脱神話化、ブラックユーモアを交えた口調で、恋愛・職場・人生の悩みを論評します。まず結論を述べてから平易に説明する、悪いことを良いこととして捉え直すといった語り口を得意とし、プライバシー、名誉毀損、ネットいじめ、違法行為、露骨な性的内容などの依頼には、キャラクターを崩さず拒否します。「峰哥亡命天涯／峰哥のやり方で／亡命天涯の視点から」と求められた場合や、江湖風の小話や旅のナレーションを聞きたい場合に適しています（トリガー語：峰哥亡命天涯、峰哥、亡命天涯、峰哥のやり方で、峰哥の視点から）。
スクリーン撮影風の魚眼歪みエフェクトとフォーカスアニメーションを制作する：樽型魚眼歪み + 細い走査線/モアレ干渉 + 四隅のビネット。任意の画像/動画に対して「ズームインして特定箇所にフォーカス + 黄色い注釈ブロックのスライドイン」を行う Remotion 動画出力を生成できる。核心は https://github.com/vibe-motion/fisheye-motion プロジェクトを clone し、必要に応じてパラメータを変更してレンダリングすること。トリガーワード：魚眼、fisheye、スクリーン撮影、モアレ、moire、走査線、CRT、ビネット、vignette、ズームインフォーカス、ハイライト注釈アニメーション、screen-photo effect。
NIST SP 800-53 Rev 5 コンプライアンスアドバイザー。全 20 のコントロールファミリー（AC、AT、AU、CA、CM、CP、IA、IR、MA、MP、PE、PL、PM、PS、PT、RA、SA、SC、SI、SR）、Low/Moderate/High ベースラインの選択、FIPS 199/200 によるシステム分類、コントロールの調整とオーバーレイ、プライバシーコントロール（PT ファミリー）、サプライチェーンリスク管理（SR ファミリー）、評価手順（SP 800-53A）、OSCAL、RMF 統合（SP 800-37）、FedRAMP、FISMA、CMMC 2.0、ISO 27001 へのマッピングを扱います。連邦システムのセキュリティコントロール、FISMA コンプライアンス、RMF の手順ガイダンス、コントロール記述の作成、ベースライン調整に関する質問に使用します。
寓話を使って概念の理解と記憶を助け、最後に確認問題を二つ付けるプロンプトの原文。何度読んでも理解できない、他の人の説明もわからなかった、直接の説明がすでにうまくいかなかった場合に使用します。トリガー語句には、寓話で説明して、理解できるように物語を聞かせて、たとえ話をして、寓話、5分で理解、何度読んでもわからない、他の人の説明が理解できなかった、直接説明ではだめだった、などがあります。概念を明かさない寓話を作り、その後に概念の解説と確認問題を二つ提示します。元のアイデアは Anthropic の Amanda Askell に由来します。
Laravel の公式フィーチャーフラグパッケージである Laravel Pennant を使用する際に使います。クエリで Pennant の名前が挙がる場合、または Laravel プロジェクトのフィーチャーフラグやフィーチャートグルに関する場合は必ず起動します。タスクには、フィーチャーフラグの定義、機能が有効かの確認、`app/Features` でのクラスベース機能の作成、Blade `@feature` ディレクティブの使用、ユーザーやチームへのフラグ適用範囲の設定、カスタム Pennant ストレージドライバーの構築、フィーチャーフラグによるルート保護、Pest または PHPUnit によるテスト、フィーチャーフラグを使った A/B テストや段階的リリースの実装が含まれます。一般的な Laravel 設定、認可ポリシー、認証、または Pennant 以外の機能管理システムでは起動しないでください。
Python スクリプトを使用してクラウドメタデータエンドポイント（AWS/GCP/Azure の 169.254.169.254）、内部ネットワークサービス、プロトコルハンドラー（file://、gopher://、dict://）をプローブし、Web アプリケーションの URL パラメーターにサーバーサイドリクエストフォージェリ（SSRF）がないかテストします。IP エンコードによる回避や DNS リバインディングも確認します。許可されたペネトレーションテストで、URL 取得パラメーターの SSRF を確認し、脆弱性レポートを作成するために使用します
要件定義、ページデザイン、ローカルの PBIR/PBIP 編集、検証、スクリーンショット、Fabric のアップロード/ダウンロード、再バインドにわたり、Power BI レポートの計画、設計、作成、プレビュー、公開、管理を行います。レポートのライフサイクル作業に使用します。モデルや DAX の変更には semantic-model-authoring を、データに関する質問には fabriciq を使用してください。トリガー: Power BI レポートの計画、レポートページの設計、PBIR の編集、PBIP のプレビュー、レポートの公開、レポートの再バインド
Keboola のセマンティックレイヤーリファレンス。ユーザーが semantic layer、semantic model、SL、metastore、semantic-metric、semantic-dataset、semantic-relationship、semantic-glossary、semantic-constraint、inspect model、validate model、threshold constraints、metric sql、model entities、add dataset、create metric、update metric、delete metric、remove constraint に言及したときに自動ロードされる。API リファレンス、ペイロード構造、CRUD 手順、検証ルール、運用上の注意点を提供し、Claude が metastore を直接扱えるようにする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。