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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）を作成、閲覧、編集、操作したい場合はいつでもこのスキルを使用。「Word doc」「word document」「.docx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えた業務文書の作成依頼が対象。.docx からの内容抽出や再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイルでの検索と置換、変更履歴やコメントの処理、内容を整った Word 文書に変換する場合にも使用。report、memo、letter、template などを Word または .docx 形式で求められた場合も対象。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書生成と無関係な一般的なコーディングには使用しない。
Docyrus プラットフォームのアーキテクチャと構成要素のリファレンスです。プラットフォームの構成（アプリ、データソース、フィールド、列挙型、カスタムクエリ、自動化）と、それらの連携方法を説明します。Docyrus の仕組み、構成要素や機能について概要を知りたい場合や、タスクに使う専用スキルを選ぶ場合に使用します。概念マップ兼ルーターであり、実践的な手順は、参照先の専用設計／CLI／API スキル（データソース、自動化、エージェント、AI ツール、テンプレート、Web フォーム、ACL、クエリ、CLI、REST API）にあります。
Douyin アカウントの購読追跡——Douyin ID でアカウントを購読（最大 20 件）すると、Agent が毎日 9:00 に自動取得し、HTML レポートを生成します。アカウント ID は自動化コマンドに直接組み込まれるため、ファイルへの保存は不要です。複数の Douyin アカウントの一括購読に対応し、見やすい作品レポートを HTML で自動生成します。ターミナル／Markdown の表には、アカウントごとに作品タイトル、保存、コメント、シェア、いいね、公開時刻などのデータが順に表示されます。Douyin アカウントの購読、作品の更新追跡、競合アカウントの監視に使用します。トリガー：Douyin 購読、Douyin アカウント購読、Douyin 購読追跡、Douyin 作品購読、Douyin アカウント監視、Douyin 作品追跡、Douyin 毎日配信、Douyin 日報。
作成／更新リクエストに予期しない、または隠されたパラメーター（role、isAdmin、plan など）を注入し、REST API のマスアサインメント（自動バインディング）を発見・悪用します。Burp Suite Intruder、Arjun、param-miner を使用して、ORM ベースのエンドポイント（Rails、Django、Laravel、Spring）でバインド可能なフィールドを特定します。意図しないパラメーターのバインドによる権限昇格や認可回避について REST API をテストする際に使用します。
AI オブザーバビリティ評価（`hog`（決定論的なコードベース）、`llm_judge`（LLM プロンプトベース）、`sentiment`（ユーザーメッセージの感情）を調査します。既存の評価の検索と設定の確認、特定の生成結果に対する実行、個別結果の照会、評価の定期レポート設定を行います。評価の失敗原因のデバッグ、一般的な失敗パターンの抽出、フィルター間の結果比較、Hog 評価器のドライラン、新しい LLM ジャッジ用プロンプトの試作、感情分類の確認、評価ライフサイクルの管理をユーザーが求めた場合に使用します。
HelixDB v3 の `helix` CLI を使用して、ローカルの Docker/Podman インスタンスを管理し、WorkOS セッション認証で Helix Cloud を検出します。リソース管理、クエリ、シェル、ステータス、ログが含まれます。helix init/add/start/stop/query/shell/auth/workspace/project/cluster/database/service-credential/api および helix.toml に使用します。Cloud CLI の認証は WorkOS のみです。API キーやサービス認証情報を CLI ログインに使用しないでください。クエリ本文の作成は helix-query-* スキルに委ねてください。
明確な役割分担と意思決定プロセスにより、検知、トリアージ、緩和、コミュニケーション、解決まで進行中の本番インシデントを管理します。ユーザーが進行中のインシデント、本番環境の問題、サービス停止、セキュリティインシデントに直面している場合や、インシデント対応手順を計画する場合に使用します。インシデント対応、本番インシデント、障害、サービス停止、サイト停止、P0、P1、重大度、ダウンタイム、オンコール、インシデントコマンダー、ステータスページ、事後分析の準備で起動します。本番環境で何かが実際に壊れており、ユーザーが対処方法を検討している場合にも起動します。
米国の防衛関連請負業者、輸出業者、製造業者向けの ITAR コンプライアンス専門アドバイザーです。22 CFR Parts 120-130、米国軍需品リスト（USML）、DDTC 登録、輸出ライセンス申請（DSP-5/73/94）、技術支援契約（TAA）、製造ライセンス契約（MLA）、仲介規制（Part 129）、外国籍者に対するみなし輸出規則、技術管理計画、自主開示、違反の軽減、管轄判定（ITAR と EAR）、米国軍需品リストのカテゴリー範囲設定に関する質問には、このスキルを使用します。ユーザーが「スキル」と明示していなくても、ITAR または米国の防衛輸出管理に関する質問であれば起動します。
ユーザーが任意の地域や市場で仕事を検索したい場合、求人を探したい場合、または特定の求人情報を調べたい場合に使用します。対象は国、都市、リモートを問いません。ソフトウェア、データ、デザイン、マーケティング、金融、法務、運用など、あらゆる業界・職種の求人、空きポジション、採用に対応します。場所は必ずユーザーが明示します。トリガーフレーズ：find a job、job search、search for jobs、job openings、vacancies、hiring、positions open、remote jobs、"are there any X jobs in <place>"、look up this job posting。
ドキュメント優先のプロジェクト計画により、実装可能な設計書と一度で使えるコーディングエージェント向けプロンプトを作成します。相互に関連する 4 つのドキュメント（SPECIFICATION.md、IMPLEMENTATION.md、TASKS.md、BRANDING.md）に加え、あらゆるコーディングエージェントが自律的に実行できる自己完結型の PROMPT.md を生成します。対話形式での技術スタック選定、デザインパターンの提案、トレードオフ分析を伴うアーキテクチャ決定を含みます。プロジェクト計画、仕様作成、システム設計、タスク分割、技術スタック選定、デザインパターンの助言、コーディングエージェント向けプロンプトの生成、ドキュメント優先の開発を求めるユーザーに使用します。該当するフレーズ：「plan my project」「spec this out」「architect」「help me plan」「what stack should I use」「generate a prompt」「break this into tasks」「project docs」「I want to build X」。
ユーザーの明示的な確認後、Connect API を介してパイプラインのステージ（Pre-Promote、Post-Promote、または Review イベント）で 1 つ以上の DevOps Center テストスイートを非同期で実行し、その後 `polling-test-results` スキルに結果のポーリングを引き継ぎます。修正後に品質ゲートを再実行（再トリガー）することもできますが、検証によってカバレッジしきい値を満たしたと確認された場合に限ります。次の場合に起動します。ユーザーがパイプラインステージでテストスイートの実行を開始したい場合、昇格前後にテストを実行する場合、Pre-Promote、Post-Promote、または Review イベントの実行をトリガーする場合、失敗修正後に品質ゲートを再実行する場合、カバレッジ達成後に失敗したゲートを再試行する場合、またはテスト追加後に昇格のブロックを解除する場合。次の場合は起動しないでください。sf apex run test を直接実行する場合（running-apex-tests を使用）、または新しいゲートやしきい値を設定する場合（configuring-quality-gate を使用）。
Scrapfly MCP サーバーに接続された自律型 Scrapfly Web エージェント向けの、ツール横断的な基本ルールです（web_scrape、screenshot、check_if_blocked、Cloud Browser のライフサイクル、snapshot/click/fill/type/press/scroll/select/drag、WebMCP）。LLM エージェントが Scrapfly MCP ツールセットを利用でき、ステートレスなスクレイピングとステートフルな Cloud Browser セッションのどちらを選ぶか、browser_unblock をいつ呼び出すか、複数ツールのフローをどう調整するか判断する場合に使用します。
ACE Studio の推奨エンドツーエンドワークフローです。機能を実行する順序、各段階で使用する機能、外部ツールを使うために Studio の外へ移る必要がある箇所を案内します。曲全体の生成とプロジェクトの同期、読み込んだ音声ファイルを使った曲の再制作（ビート調整、ステム分離、MIDI への再転写）、完成したプロジェクトの印刷可能な楽譜への変換を扱います。依頼が複数の手順にまたがる場合や、「曲を書いて」「この音声があるので……したい」「この曲の譜面が必要」などと言われた場合に読み込んでください。各機能の説明には `ace-studio-features` と併用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。