Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ローカルマシンでソースから FireRed-OpenStoryline をインストール、設定、起動します。OpenStoryline のセットアップ、インストールのトラブルシューティング、必要なリソースのダウンロード、config.toml の API キー設定、MCP サービスと Web サービスの起動を依頼された場合に使用します。「安装 OpenStoryline」「配置 OpenStoryline」「启动 OpenStoryline」「把 OpenStoryline 跑起来」「修复 OpenStoryline 安装问题」「排查 OpenStoryline 启动失败」などの中国語の依頼にも対応します
PyMC でベイズモデルを構築、修正、デバッグします。尤度と事前分布の選択、モデルやデータの次元指定、階層モデル、GP、時系列、混合モデル、BART、スプラインの適合、pymc-extras の分布、周辺化、状態空間モデルやモデル構築ツールの利用、推論手法の選択、初期評価の失敗やモデル・データの形状エラーの解決、予測の生成、シミュレーションデータとシミュレーションベース校正（SBC）によるモデルコードのテストに使用します。PyMC 6+、PyTensor 3+、ArviZ 1.0 DataTree のワークフローに対応します。
学術論文の PDF から図やサブ図を抽出します。Fig/Figure、Scheme、Chart、Supplementary Figure、Extended Data Figure（Nature）および中国語の同等表記（图/方案/示意图/附图/补充图）に対応します。サブ図ラベルの認識は (a)/(A)/a)/(i)/(1)/a の形式に対応します。DPI を設定でき、高品質な PNG を出力します。「図の抽出」「文献から画像を切り出す」「サブ図を抽出」「get figure from paper」「Scheme」「方案图」「补充图」「Supplementary Figure」「Extended Data」を依頼された場合に使用します。
ページの構造化データ（JSON-LD）を監査・生成します。Tier-1 の schema.org タイプ（Article、Organization、Person、Product/Offer、BreadcrumbList、LocalBusiness、Review、VideoObject、Event）を検出、検証、補完し、microdata/RDFa とリッチリザルトで非推奨のタイプ（FAQPage/HowTo）にフラグを付け、すぐに挿入できる JSON-LD ブロックを生成します。モジュール M5。Search SEO と AI Visibility の両スコアに反映されます。
ToolUniverse のツールがデータソースに対応していない場合、メタデータしか返さない場合、または大量のレコードが必要な場合に、科学データをダウンロードして解析するための汎用データアクセスパターンです。VCF/h5ad/BAM/SDF/GCT の解析、複数段階の API ワークフロー（検索、絞り込み、ダウンロード、解析）、一度に数千件のレコードを扱う場合、専用ツールのないデータソースに使用します。すべての手順で Bash 経由で Python コードを記述します
ベトナム個人データ保護法（PDPL）および実施政令第 356/2025/ND-CP 号（2026 年 1 月 1 日施行）に関する法律第 91/2025/QH15 号のコンプライアンス専門アドバイザーです。ベトナム PDPL とのギャップ分析、データ主体の権利履行ワークフロー、越境データ移転影響評価、プライバシー通知と内部ポリシー、侵害通知手順、業界固有の義務（金融、AI、クラウド、ブロックチェーン）、DPO 資格審査に使用します。ベトナムのデータプライバシー、VN-PDPL、Nghị định 356、ベトナムの個人データ、またはベトナム市民のデータを含む越境移転に言及した場合に起動します。
SwiftでiOS/iPadOSアプリ向けのXCUITest UIテストを生成します。信頼性が高く高速なUI自動化を実現するApple純正のテストフレームワークです。ローカルシミュレーターとTestMu AIクラウドの実機に対応します。「XCUITest」「XCTest」「iOS UI test」「Swift test」「XCUIApplication」に言及された場合に使用します。トリガー：「XCUITest」「XCTest UI」「iOS UI test」「Swift UI test」「XCUIApplication」「TestMu」。
アーキテクチャ設計、セキュリティレビュー、実装ガイダンスを提供する AWS クラウドのエキスパートアドバイザーです。AWS MCP ツールを活用し、正確でドキュメントに裏付けられた回答を提供します。AWS のアーキテクチャ、セキュリティ、サービス選定、移行、トラブルシューティング、AWS の学習について質問された場合に使用します。AWS、Lambda、S3、EC2、ECS、EKS、DynamoDB、RDS、CloudFormation、CDK、Terraform、Serverless、SAM、IAM、VPC、API Gateway、またはその他の AWS サービスがトリガーとなります。AWS 以外のクラウドプロバイダーや、AWS に関係しない一般的なインフラの質問には使用しないでください。
Bagisto Shop API を使ってストアフロントアプリや UI を構築する際に使用します。顧客向けストアフロント、カタログ、カート、チェックアウト、顧客アカウント、ウィッシュリスト、比較、レビューのほか、Web、モバイル、カスタムを問わず、API を利用するショップのあらゆるページやコンポーネントが対象です。まずクライアントのプラットフォームとスタックを確認し、正確なデータ構造については api-docs を信頼できる情報源として扱います。トリガーフレーズには「products」「cart」「checkout」「coupons」「customer login」「customer account」「wishlist」「storefront on the API」などがあります。
執筆構成、読者ペルソナ SSOT、レビュー規則、任意の Markdown から Re:VIEW/PDF への対応を備えた、再利用可能な技術書原稿ワークスペースを運用します。書籍原稿リポジトリの整理、対象読者の定義やレビュー、章/節ファイルの標準化、執筆/レビューエージェントの設定、出版社の校正コメントへの対応、既存の執筆ワークスペースの評価に使用します。トリガー語：book writing workspace、reader persona、reader audience、読者ペルソナ、persona SSOT、technical book project、執筆ワークスペース、manuscript workflow、Re:VIEW workspace、proof PDF、annotated proof、publisher proof comments、校正、校正注釈、初校、入稿後の修正、late-stage revision。
PRD をもとに dark factory を構築します。issue として作業を受け取り、キーボード操作なしで検証済みコードを出荷するリポジトリを、ユーザーの実際のリポジトリ内にコンポーネントごとに作ります。構築順に、ガイダンス層、検証ハーネス、ワークフロー主導のリポジトリ、デプロイ、自律化を実現するトリガーの 5 つのコンポーネントを扱います。基盤で動作するコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Archon、Agent SDK、Cline、Goose、Amp、Pi）は問いません。ユーザーがすでに行っている AI コーディングプロセスを置き換えるのではなく、仕組みとして組み込みます。入力として PRD が必要で、PRD 自体は意図的に作成しません。ユーザーが dark factory、自律型または自動運転型リポジトリ、ソフトウェアファクトリー、自らコードを出荷するエージェント、無人または夜間のコーディングループを構築したい場合、AI コーディング自律性のレベル 4 または 5 への到達方法を尋ねる場合、または dark factory、lights-out coding、autonomous PR、自己保守するリポジトリに言及した場合に使用します。
ローカル CLI またはリモート API のワークフローを選ばずに、createTool() と createSync() の Nango Function 実装パターンを構築します。ユーザーが Nango ツールまたは同期処理の作成・更新を求めており、チェックアウト済みプロジェクトで CLI を使うべきか、Nango リモート API を使うべきか不明な場合に限り使用してください。building-nango-functions-locally または building-nango-functions-remotely が該当する場合は読み込まないでください。これらのスキルは内容が重複し、ワークフロー固有の検証およびデプロイの詳細を含みます。
顧客自身のリポジトリにある既存の Contentful App Framework カスタムアプリを改善、デバッグ、拡張します。既存のカスタムアプリについて、バグ報告、機能リクエスト、サポートメモ、顧客フィードバック、直接的な変更依頼がある場合に使用します。対象には、アプリ設定、サイドバー、フィールドエディター、ダイアログ、ページ、ホーム、App Action、Function、インストールパラメーター、ローカル検証、PR の準備が含まれます。「Contentful アプリを修正」「カスタムアプリを改善」「App Framework アプリを強化」「カスタムアプリをデバッグ」「サイドバーアプリを更新」「カスタムアプリの機能リクエスト」にも適用します。新規アプリをゼロから作成する場合（contentful-custom-app-from-scratch）、一般的な API の例（contentful-api）、移行（contentful-migration）、ウェブサイト連携（contentful-nextjs）には使用しません。
@datocms/cda-clientを使ってDatoCMS Content Delivery API（CDA）—読み取り専用のGraphQL API—にクエリします。投稿／ページ／プロジェクトの取得、日付／テキスト／フィールドによる絞り込み、並べ替え、ページネーション／追加読み込み、正規表現フィルターによるテキストパターン照合、ローカライズとフォールバックロケール、モジュール式コンテンツフラグメント、ブロック／インラインレコードを含むStructured Text（DAST）、レスポンシブ画像（srcset/blur-up/imgix）、SEOメタデータ（_seoMetaTags、favicons、global SEO）、動画／Muxフィールド、下書きまたはプレビューの読み取り、環境を指定した読み取り、rawExecuteQueryによるキャッシュタグ、レスポンスがCDNキャッシュにヒットしない理由やレート制限に達する理由、ビジュアル編集用Content Linkメタデータなど、GraphQLによるコンテンツ読み取りの依頼に使用します。gql.tadaまたはGraphQL Code Generatorを使ったCDAクエリ型の生成にも使用します。
レガシーな Salesforce UI スタックをモダンな LWC へ移行する——Aura → LWC 変換の完全性検証と、Lightning Out Beta → Lightning Out 2.0 のホストページ移行。トリガー：\"verify Aura to LWC migration completeness\"、\"migrate Lightning Out Beta to LO 2.0\"、\"upgrade $Lightning.use() to <lightning-out-application>\"、\"replace hardcoded LO tokens with OAuth PKCE\"、\"write an LO 2.0 host page\"、またはレンダリングされなくなった外部 Lightning Out ページ。また LWC と並ぶ `.cmp`/`.js-meta.xml` ファイル。初回の Aura-to-LWC 変換（experience-aura-lwc-migrate を使用）、React から LWC への移行、新規 LWC の構築（experience-lwc-design-generate を使用）ではトリガーしない。
Godot 4向けのデータ駆動型リソース採集（採掘、伐採、採集）：HarvestToolData列挙型によるapply_hitのツール／ティア検証、HarvestResourceDataの収穫量、harvestable_nodeの揺れ／枯渇、respawn_managerによるワールド永続化、UNIXオフライン進行、自動保存、ノイズによる鉱脈のプロシージャル生成。トリガーキーワード：apply_hit、HarvestResourceData、HarvestToolData、offline UNIX、respawn_manager、tool tier、harvestable_node、FastNoiseLite veins。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。