Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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スタートアップのアイデア検証と市場分析を包括的に行うツールです。スタートアップのアイデア評価、市場適合性の評価、競合分析、課題と解決策の適合性検証、市場での位置付けの決定に使用します。「validate my startup idea」「analyze market opportunity」「check if there's demand for」「research competition for」「evaluate business idea」「see if my idea is viable」などの依頼で起動します。ウェブ検索、市場フレームワーク、競合調査、ポジショニングの推奨を用いてデータに基づく分析を提供します
Dune アプリのテストカバレッジを修正して、行カバレッジ 80% の必須ゲートを満たす場合は必ず使用します。カバレッジの不足箇所を見つけて修正します。ツールの設定、不足しているテストの作成、未テスト経路のカバー、テスト容易性を高めるためのコードのリファクタリングを行い、報告だけでは終わりません。トリガー：テストカバレッジ、テストの修正、テストの作成、テストの追加、カバレッジ修正、カバレッジ 80%、カバレッジゲート、テスト不足、テスト容易性、vitest coverage、jest coverage。
セマンティックな HTML、CSS、JavaScript と、独自のアートディレクション、Codex 生成のラスター画像を用いて、本番品質のスタンドアロンウェブサイトを新規作成または再設計します。React、Vue、Next.js などのアプリケーションフレームワークを必要としないランディングページ、マーケティングサイト、ポートフォリオ、製品ページ、エディトリアルサイト、静的ダッシュボードに使用します。フレームワークベースのアプリケーション、デプロイのみの作業、既存のフレームワークプロジェクトに属する単独コンポーネントには使用しないでください。
個人の長期記憶と初回利用時の案内。個人の背景、好み、履歴が回答に影響する可能性がある場合に使用します。食事や旅行のおすすめ、個人の計画、ユーザーの習慣に合わせたメール作成、以前のタスクの継続などが対象です。ユーザーが「覚えて」と言ったり、百炼を名指ししたりする必要はありません。長期的な事実の共有、好みの修正（「今後はもっと自然に」）、長期的な決定の確認（「2 つ目にして、今後はずっとそうして」）、記憶、想起、閲覧、削除、一時停止、再開の依頼があった場合も、この Skill を読み込みます。直前の文だけでなく、それ以前の文脈も使って判断します。まずローカル状態を確認し、未設定なら有効化を案内します。許可を得てから生活／仕事の記憶を検索・抽出します。ホスト組み込みの記憶があっても、この Skill は不要になりません。明示的な bl memory リソース操作にも対応します。単純な計算、一般知識、個人化を必要としない翻訳／執筆では起動しません。許可前にアップロードしません。
任意の書籍（EPUB/PDF）を章ごとにパーソナライズして分析します。brain のコンテキストを使い、各章を詳しく保持した内容（The Chapter）と、読者の実生活に照らし合わせた内容（The Mirror）を作成します。The Mirror は観察して共鳴するものです。共通点を指摘する友人のようなものであり、読者の人生を組み替えるコンサルタントでも、宿題を課すセラピストでもありません。どうするかは読者が決めます。レイアウトは上揃えの HTML テーブルまたは縦積みのセクションとし、単独の Markdown パイプテーブルは使いません（列幅が不均一だと中央揃えがずれます）。出力は media/books/<slug>-personalized.md に単一の brain ページとして保存し、必要に応じて brain-pdf で PDF を作成します。
Dune アプリの依存関係の問題を修正する際は、必ずこのスキルを使用してください。このスキルは脆弱性、古いパッケージ、非推奨の依存関係、ライセンスの問題を検出して修正します。報告するだけではありません。トリガー：dependencies、packages、fix dependencies、update packages、fix vulnerabilities、npm audit fix、pnpm audit fix、CVE fix、outdated、deprecated、supply chain、license。
NVIDIA Parabricks で既存のゲノミクスワークフローを高速化する場合、実行時間やコストパフォーマンスを改善する場合、パイプラインのステップを GPU に移行する場合、または CPU と GPU のワークフロー出力を比較する場合に使用します。実行時に切り替え可能な GPU ステップを既存の構成に追加します（デフォルトはオフ）。個別の pbrun コマンドのルーティングには使用せず、parabricks を使用してください。
Godot 4.7+ のコマンドライン自動化とヘッドレスビルドのオーケストレーション向けの、エキスパートレベルのモジュール型ツールキットです。次の用途に使用します。(1) 複雑なシーンツリーや UI レイアウトをプログラムで構築する。(2) 高度な 3D アセットパイプライン（glTF -> Collision）を自動化する。(3) プロシージャルジオメトリ（CSG -> Static Mesh）をヘッドレスで最適化する。(4) 本番品質の CI/CD パイプラインを構築する。カスタムエンジンの場所には GODOT_PATH 環境変数を設定します。キーワード：Godot CLI、ヘッドレス、CI、エクスポート、ビルダー、4.7。
恋愛ゲームや恋愛シミュレーション（Tokimeki Memorial、Monster Prom、Persona social links）向けの専門的な設計指針です。好感度システム、複数ステータスによる関係性、日付指定イベント、ルート分岐に重点を置きます。人間関係を中心としたゲーム、ソーシャルシミュレーション、乙女ゲームの制作時に使用します。キーワード：romance、dating sim、affection system、relationship stats、date events、character routes、love interest。
ゲームバランスの監査や再調整に使用します。ソース駆動の Monte Carlo バランスラボ（Rust + rayon）を構築し、ライブゲームデータを抽出して、人間のプレイスタイル（AFK→プロ）をシミュレーションし、信頼区間付きの勝率／経済性評価を出力して、パラメーターを総当たりで調整します。不公平なレベル、到達不能なショップ、ファームの悪用、利息曲線の急変、コンテンツ追加後の再調整、CI のバランス JSON 差分に反応します。キーワード：バランスラボ、Monte Carlo、勝率、難易度曲線、経済進行、プレイスタイルシミュレーション、リソース抽出、GDScript パーサー、総当たり調整。
クラシックなイースターの季節オーバーレイを適用します。パステル調の Theme/StyleBox 注入、紙吹雪・きらめき VFX、弾力のある演出、mesh surface_override のペイント、カーソル・音声の切り替え、プレイヤーが無効化できる期間限定の有効化ゲートを含みます。共有 .mesh/.tres アセットを変更せずに、ホリデースキン、4 月のイベント、イースターエッグ探しの演出を提供する際に使用します。キーワード：pastel、seasonal Theme、StyleBox、confetti、Easter egg、surface_override、TRANS_ELASTIC、Disable Seasonal Themes、activation gate。
グラフデータベースのスキーマ設計とデータモデリングの専門家です。グラフデータベースのスキーマ（Neo4j、Memgraph、Neptune など）の設計、レビュー、リファクタリングに使用します。グラフモデリング、ノード／リレーションシップ設計、Cypher スキーマ、プロパティグラフ設計、ナレッジグラフモデリング、またはドメインをグラフ構造に変換する場合に起動します。主にデータモデリングの正確性、つまりユーザーの目的を理解して適切なグラフ構造に変換することを重視し、パフォーマンスは副次的な考慮事項とします。
dir バリアント、ヘブライ語フォントスタック、論理プロパティのユーティリティを使って、ヘブライ語 RTL アプリ向けに Tailwind CSS v4 を構成します。Tailwind の RTL 設定、ヘブライ語 Tailwind の構成、「Tailwind ivrit」（ヘブライ語 Tailwind）、RTL ユーティリティクラス、Tailwind の論理プロパティ、ms-/me- ユーティリティ、Tailwind のヘブライ語フォント設定について尋ねられた場合に使用します。Tailwind v4 の dir バリアント、ヘブライ語フォントスタックのプリセット、論理プロパティのユーティリティ（ml-/mr-/pl-/pr- の代わりに ms-/me-/ps-/pe-）、RTL 優先のコンポーネントパターン、ヘブライ語組版トークンを扱います。一般的な CSS RTL パターンには使用せず（hebrew-rtl-best-practices を使用）、完全なデザインシステムにも使用しないでください（代わりに israeli-ui-design-system を使用）
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
Amazon ABA（ブランド分析）の検索語句データを照会・分析します。検索人気ランキングの推移、キーワード発掘、季節性、新たな需要、クリックシェアとコンバージョンシェア、キーワード別の競合トラフィック分布を扱い、15 のマーケットプレイスにおける過去 3 年分の週次データに対応します。検索語句単位の市場機会、競合の少ないキーワード、クリック数が多くコンバージョン率が低い検索の分析に適しています。広告戦略、レビュー分析、Listing コピー、ASIN 販売数の推定、利益を考慮した価格設定、総合的な市場レポート、ローカル ABA ファイルの処理には適しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。