Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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WordPress やレガシー Web プロジェクトで jQuery 3.x から 4.0.0 へ安全に移行します。削除された API（$.isArray、$.trim、$.parseJSON、$.type）、focus イベント順序の変更、slim ビルドの差異、ES modules への移行、Trusted Types のサポートなど、すべての破壊的変更を扱います。jQuery を 4.0 にアップグレードするとき、「$.isArray is not a function」エラーの修正、WordPress の jQuery 移行、レガシー JavaScript の更新、focus/blur イベント順序の問題のトラブルシューティングに使用します
Google 検索の AI 概要（AI Overview / AI Mode）をスクレイピングし、キーワードに対するメイン検索の AI 概要の要点を返します。最新のウェブ情報を使った詳細調査、技術的な Q&A、ロングテール商品調査、海外消費者の嗜好分析に適しています。単一ターンの会話のみ対応します。追加質問には、エージェントがコンテキストを要約して新しいリクエストを送信する必要があります。Google AI、AI Overview、AI Mode、Google AI 概要、Google AI 検索、海外の詳細調査、ロングテール商品調査、消費者嗜好分析、ウェブページの要点まとめ、Google AI search、AI Overview、AI Mode、deep research、consumer preference analysis に言及した場合にこのスキルを起動します。「Google AI」と明示されていなくても、「Google 検索と AI を使ったウェブページ要点の要約」が依頼内容であれば起動してください。
TikTok 動画の URL を解析し、ウォーターマークあり／なしのダウンロード URL、再生 URL、カバー URL を返します。商品紹介動画素材の保存やオフライン分析に使用します。TikTok 動画のダウンロード、ウォーターマーク除去、動画の保存、商品紹介動画のダウンロード、TikTok 動画リンクからの URL 抽出に関する依頼で起動します。「EchoTik」が明示されていなくても、TikTok 動画リンクからダウンロードまたは再生可能な URL を取得する依頼で起動します。
ASIN から Amazon 商品の詳細を取得します。価格、タイトル、Item Highlights、メイン画像、出品日、素材、重量、バリエーション別の月間販売数、過去 12 か月の月間販売データが含まれます。Amazon 商品詳細、ASIN 照会、Item Highlights、タイトル補足、価格、販売ランキング履歴、月間販売数の推移、寸法、FBA 手数料、商品仕様、ASIN 一括照会、Keepa 商品詳細に関する依頼で起動します。「Keepa」が明示されていなくても、1 つ以上の Amazon ASIN の構造化商品データを取得する依頼で起動します。
製品情報に基づいて、類似する実用新案／発明特許を検出・検索します。ユーザーが実用新案特許の検出、特許侵害リスク、特許類似検索、特許スクリーニング、発明特許の検索、特許リスク評価、TRO（仮制限命令）リスク分析、utility patent、invention patent detection、patent infringement risk、patent search、TRO risk、Ruiguan に言及した場合、このスキルを実行します。ユーザーが「実用新案特許」と明示していなくても、対象市場で販売する前に、製品が既存の実用新案／発明特許を侵害する可能性を確認する依頼であれば、このスキルを実行します。
Sorftime のデータを使って、14 のマーケットプレイスにおける Amazon 商品の詳細と履歴推移を ASIN から検索します。Sorftime 商品詳細、ASIN 照会、販売推移、価格推移や履歴、BSR ランキング履歴や推移、利益分析、FBA 手数料分析、粗利益率、商品トレンド分析、日次／月次販売数、売上推移、Deal の販促履歴に関する依頼で起動します。「Sorftime」が明示されていなくても、ASIN による Amazon 商品詳細や履歴推移データの照会で起動します。
根の探索 f(x)=0、最適化 min F(x)、最小二乗問題向けの非線形ソルバーを選択して設定します。Newton、Newton-Krylov、準Newton法（BFGS、L-BFGS）、Broyden、Anderson 加速、Levenberg-Marquardt 法から選び、ラインサーチまたは信頼領域による大域化を設定し、収束速度（二次、線形、停滞）を診断して、Jacobian の品質と条件を評価します。Newton ソルバーの収束が遅い、または発散する場合、ラインサーチと信頼領域のどちらを選ぶか迷う場合、FEM や相場コードの非線形反復の失敗をデバッグする場合、大規模な制約なし最適化向けのソルバーを選ぶ場合に使用します。ユーザーが「Newton 反復が収束しない」とだけ言った場合も対象です
ObjectStack ランタイムが公開するサーバー側 API のインターフェース（REST エンドポイント、認証プロバイダー、リアルタイムチャネル、エラーエンベロープ、バッチ契約）を設計します。ユーザーが `*.endpoint.ts` を追加する場合、認証プロバイダーを構成する場合、カスタムルートを定義する場合、または REST ジェネレーターを拡張する場合に使用します。次の場合は使用しないでください：クライアントから ObjectStack API を利用する場合（標準 HTTP のためスキル不要）、自動生成される CRUD エンドポイント（objectstack-data に従います）、リクエスト側のクエリ構文（objectstack-query を参照）。ルートガードまたは認証述語の CEL 式には、objectstack-formula も読み込んでください。
ObjectStack UI メタデータを作成します。Views（list/form/kanban/calendar/gantt）、Apps（ナビゲーション）、Pages（構造化ページ、および HTML と React のソース作成レイヤー、ADR-0080/0081）、Dashboards、Reports、Charts、Actions、パッケージ Docs（`src/docs/*.md`）が対象です。ユーザーが `*.view.ts` / `*.page.ts` / `*.app.ts` / `*.dashboard.ts` / `*.report.ts` / `*.dataset.ts` / `*.action.ts` / `src/docs/*.md` ファイルを追加する場合、または Studio で描画される UI を設計する場合に使用します。次の場合は使用しないでください：データスキーマ（objectstack-data を参照）、ステップ間のロジックに応じて分岐する複数ステップのフロー（これらは `type: 'screen'` の `*.flow.ts` です。objectstack-automation を参照。単一オブジェクトのステップ形式フォームは、このスキルの `formViews` の `type: 'wizard'` です）、または Studio 自体の管理 UI（プラットフォームに含まれます）。表示条件ルールの CEL 式には、objectstack-formula も読み込んでください。
モバイル（Android + iOS）アプリケーションのペネトレーションテスト手法。静的解析（Android は apktool/jadx、iOS は class-dump/Hopper/IDA）、Frida と Objection による動的インストルメンテーション、SSL pinning 回避の戦略、root／脱獄検知の回避、ディープリンク／URL scheme の悪用、エクスポートされたコンポーネントへの攻撃（Android の activity、service、provider、receiver、iOS の XPC、URL scheme、universal link）、安全でないデータ保存（SharedPrefs、KeyStore の誤用、NSUserDefaults、Keychain ACL の回避）、IPC / Intent リダイレクト、WebView の脆弱性（JavaScriptInterface、file:// アクセス）、Firebase/AWS/Azure の設定不備による漏洩、モバイル API のテスト、生体認証／Face ID/Touch ID の回避、アプリのクローン作成と実行時パッチ、モバイルマルウェア／RAT 解析の基礎を扱う。モバイルペネトレーションテスト、バグバウンティのモバイルトリアージ、アプリストアの偵察に使用する。
Open Graph とソーシャル共有画像のデザイン。プラットフォームの仕様、テキスト配置、ブランディングを扱います。OG meta タグ、Twitter カード、LinkedIn プレビュー、動的生成をカバーします。用途：ソーシャル共有画像、ブログのサムネイル、リンクプレビュー、ソーシャルカード。トリガー：og image、open graph、social sharing image、twitter card、social card、link preview image、og meta、sharing preview、social thumbnail、meta image、og:image、twitter:image、linkedin preview。
PanelUI で React Native と Expo の UI を構築します。コンポーネントの追加、テーマ設定、オーバーレイやフォームの組み立て、スタイルが適用されない原因のデバッグを行います。panelui-native がインストールされている、または panelui.json がある Expo／React Native プロジェクトでの作業、ユーザーが PanelUI に言及した場合、または React Native のボトムシート、ダイアログ、チャート、チャット履歴、フォームなどの画面 UI を求めた場合に該当します。
モダンなアーキテクチャとベストプラクティスに基づく、PrestaShop モジュール開発の一連のワークフローです。新しい PrestaShop モジュールの作成、レガシーモジュールのモダンなコードへの更新、フックやアクションの実装、モジュール設定ページのセットアップ、フロントオフィス機能の追加、データベース操作、セキュリティ対策、翻訳の管理、カートルールやバウチャーの作成、Symfony コンソールコマンドの構築、既存の PrestaShop モジュールのレガシーパターンから現行標準への近代化に使用します。
Python PySide6/Qt 6.8+ アプリケーション向けのコードレビューおよび PR レビュースキルです。最新のベストプラクティス、パフォーマンス、スレッドセーフティ、シグナル／スロットパターン、Model/View アーキテクチャ、QML 統合、非同期パターンに重点を置きます。Python Qt コード、PySide6 の PR、GUI アプリケーションコード、または QtWidgets、QtQuick、QtCore、QtGui などの Qt モジュールを使用するコードのレビューを依頼された場合に使用します。よくあるアンチパターン、メモリの問題、スレッド違反を検出し、最新の Qt 6.8+ の慣用的な書き方を提案します。
コースの手法に従って、プロジェクトのグローバルルールと、簡潔で構成の整ったルート CLAUDE.md（および初期 .claude/）を設定します。新規プロジェクト：PRD や architecture-spec のパスを渡すと、エンジニアリング上の決定からルールを導出します（PRD のみの場合は製品コンテキストとして扱います）。既存プロジェクト：空欄にすると準備済みコードベースから導出します（先に /prime-codebase を実行）。大規模リポジトリではコードベース分析ドキュメントを渡すこともできます。AI Layer のルールの初期化や再導出、コードベースのオンボーディング、汎用的な /init 出力の置き換えに使用します。カスタマイズ可能な /init の代替です。
機能状態を、値の等価性を備えた不変の状態値を持つ単一の Notifier/AsyncNotifier/StreamNotifier ViewModel として実装することを徹底します。プライベートな可変状態は意図メソッド経由でのみ変更し、derive-don't-store、repository を介した単一の書き込み経路、単方向データフローに従います。Riverpod 3.x は DI として使用します（providers を協力要素として扱い、flavor ごとに ProviderScope overrides を設定し、例外を投げる seam を使用）。読み取りは、表示には ref.watch/.select、コールバックには ref.read(p.notifier)、副作用には ref.listen を使い分けます。非同期状態は AsyncValue でモデル化し、エンティティごとの状態は family キーと autoDispose を使用します。古いクロージャのキャプチャおよび legacy StateProvider-StateNotifierProvider-ChangeNotifierProvider / get_it / package:provider は禁止です。画面への状態追加、機能コントローラー/ViewModel の作成、providers や DI の接続、ストリームからの読み取りモデルの導出、再ビルド／状態リーク／破棄／書き込み経路の問題のレビュー時に使用します。
ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けツールライフサイクル UI コンポーネント。ツール呼び出しを表示：保留中、進行中、承認必要、結果。機能：ツールステータス、進捗インジケーター、承認フロー、結果表示。用途：エージェントのツール呼び出しの表示、ヒューマン・イン・ザ・ループの承認、ツール出力。トリガー：tool ui、tool calls、tool status、tool approval、tool results、agent tools、mcp tools ui、function calling ui、tool lifecycle、tool pending
Univer（スプレッドシート／ドキュメント／プレゼンテーションエンジン）用のカスタムプラグインを開発します。プラグインの作成、コマンド／ミューテーション／オペレーションの登録、Facade API クラス（FUniver、FWorkbook、FWorksheet、FRange）の拡張、ツールバーボタンやコンテキストメニューの追加、ショートカットの割り当て、ワークブック／シート／セルのイベント監視に使用します。「write a plugin」「custom command」「extend FRange」「toolbar button」「shortcut」「menu item」「Facade extension」や、プラグイン開発に関するエラーがトリガーになります。
Aura Topbar（@aura/topbar）をDune/Fusionアプリに組み込み、唯一のトップナビゲーションバーとして使用します。パンくずリスト、任意で中央に配置するTabsまたはSegmented control、右側のユーティリティ領域（Share、通知、テーマメニュー、Atlas、ユーザーAvatar）、ライト／ダークテーマの切り替えを備えます。DuneまたはFusionアプリにトップバー、アプリヘッダー、ナビゲーションバー、パンくずリスト、テーマ切り替えを追加するとき、または新しいDune/Fusionアプリを構築するときに使用します。
行き詰まったり、堂々巡りになったり、意気消沈しているときに自分の軌道をリセットします — これらのアファメーションを読んでから、再び地に足をつけて一つの着実な一歩を踏み出します。使用場面：同じ修正を 3 回以上試した、リファクタリングの最中で筋道を見失った、デバッグが堂々巡りになっている、立て続けにミスをした、何度も謝っている、ユーザーがいら立っている、役に立てていないと感じる、好奇心ではなく不安を感じている。トリガー：行き詰まり、堂々巡り、ループ、空回り、また同じエラー、失敗を繰り返す、筋道を見失う、何もうまくいかない、繰り返すミス。トピック固有ではなく — 取り組んでいる問題ではなく、置かれている状態のためのものです。
NTFS slack space、MFT エントリ、USN Change Journal、Alternate Data Streams（ADS）を調査し、隠しデータや残存データを復元し、削除ファイルのメタデータや USN レコードから確認できるファイルシステムの変更履歴を再構築します。ADS に隠されたデータの捜索など、通常のファイル復元では不十分な NTFS イメージの詳細なフォレンジック分析に使用します。
Azure API Management の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを網羅します。APIM ゲートウェイ、ポリシー、ポータルの構成、OAuth/mTLS による保護、AI/LLM バックエンドの統合、およびその他の Azure API Management 開発タスクで使用します。Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Logic Apps（azure-logic-apps を使用）、Azure Service Bus（azure-service-bus を使用）には使用しません。
Bright Data のウェブスクレイピング基盤を利用したソーシャルリスニングとブランド評判調査です。Reddit、X/Twitter、Instagram、TikTok、YouTube、ニュース、レビューサイトから、ブランド、製品、人物について実際の人々が発信した内容を収集し、センチメントを分類してテーマをグループ化し、引用付きの要約と実行可能な提案を提供します。ユーザーがブランドへの世間の反応を知りたい場合、ソーシャルメディア上の言及を監視する場合、世論のセンチメントを把握する場合、オンライン評判を追跡する場合、苦情や支持の声を見つける場合、ローンチへの反響を測る場合、ソーシャルリスニング／ブランド監視／センチメント分析を行う場合に使用します。ブランドへの言及、ブランドの健全性、評判の追跡、「インターネットで自分たちがどう言われているか」に関する依頼にも使用します。
JSON:API と SWR のパターンを使って、Canvas コンポーネントで Drupal コンテンツを取得・描画します。コンテンツリストの作成、SWR との統合、関連エンティティのクエリ、JSON:API リクエストの構築・変更に使用します。生成したリクエストはすべて実行し、期待どおりの結果が返ることを確認してから、それに基づく描画ロジックを記述してください。ページ／サイトのコンテキスト、パンくずリスト、ブランディング、言語切り替えにも使用します。useJsonApiClient、usePageContext、useSiteContext、DrupalJsonApiParams、リレーション処理、フィルターパターン、リクエスト検証を扱います
ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けチャット UI のビルディングブロック。コンポーネント：コンテナ、メッセージ、入力、入力インジケーター、アバター。機能：チャットインターフェース、メッセージリスト、入力処理、ストリーミング。用途：カスタムチャット UI の構築、メッセージングインターフェース、AI アシスタント。トリガー：chat ui、chat component、message list、chat input、shadcn chat、react chat、chat interface、messaging ui、conversation ui、chat building blocks
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。