Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Seedance 2.0（Higgsfield）向けに、不動産、建築、インテリアデザインの紹介動画プロンプトを生成します。物件ツアー、不動産物件紹介、建築の紹介、インテリアデザイン動画、ホームステージングコンテンツ、物件マーケティング、バーチャルツアー、建設過程の紹介、または不動産・建築関連の動画を求めるユーザーに使用します。不動産、物件、住宅、アパート、建築、インテリアデザイン、住宅ツアー、物件紹介動画、物件マーケティング、バーチャルツアー、建設、リフォーム、ホームステージング、または不動産・建築関連の動画依頼で起動します。「掲載物件の動画を作って」「この物件を紹介して」といった依頼も対象です。
ページのエンティティとナレッジグラフの関連付けを監査・生成します。Organization／PersonのsameAs本人確認リンク（Wikidata／Wikipedia／LinkedIn／Crunchbase／公式プロフィール）を検証し、ローカルのNAP／エンティティの一貫性を確認し、主要エンティティの定義を確かめ、エンティティ密度を測定したうえで、すぐに挿入できるsameAs／about／mentionsの参照を提案します。モジュールM6。AI Visibilityスコアに反映されます。
ページの見出し階層とセマンティックなアウトラインを監査し、修正案を提示します。H1 がちょうど 1 つであること、H2〜H6 が階層を飛ばさず論理的にネストされていること、見出しテキストが説明的であること、HTML5 のランドマーク（article/section/nav/main/footer）を検証し、ドキュメントのアウトラインを抽出可能にします。モジュール M7c。Search SEO スコアに反映されます（明確な見出しは AI 回答ブロックの抽出にも役立ちますが、これは M11 で別途採点されます）。
Adobe Workfront Planning（WFP、別名「Maestro」）の設計とトラブルシューティングに関する専門的なガイダンスを提供します。ワークスペースとレコードタイプの設計、レコードの接続と階層、数式フィールド、Select/Prime/Ultimate 各ティアのオブジェクト数と接続数の上限、Planning API（フィルタリング、一括操作、ワークスペース構築、API v2）、Fusion、AI Assistant、CX Enterprise Coworker、GenStudio、Canvas Dashboards、ビュー、アクセス、ライセンス（単独の Planning を含む）、権限、ビジネスルール、リクエストフォームが対象です。ワークスペースの設計・構築、レコードタイプの接続、数式の不具合修正、上限への到達や引き上げ（接続レコード 500 件、レコードタイプあたり 25,000 件など）、ティアや容量に関する質問、API によるレコードのフィルタリング、自動化手段の選択、公開ドキュメントと実際の API 動作の照合など、Workfront Planning または Maestro に関する質問で使用します。「build me a Planning workspace」「why is my formula failing」「Select vs Prime vs Ultimate limits」の依頼でも使用します。
Spring Boot、Quarkus、Micronaut のいずれかを選ばずに、スキーマの命名、リレーショナルテーブル設計、クエリの可読性、インデックス、トランザクション、データベースセキュリティ、マイグレーション、テスト、モニタリングについてフレームワーク非依存の SQL ガイダンスが必要な場合に使用します。「SQL スキーマやマイグレーションのレビュー」「SQL クエリの性能と可読性の改善」「リレーショナルテーブルとインデックスの設計」「データベースのトランザクション、セキュリティ、モニタリングの実践のレビュー」などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
アイデアや原稿から、「アーカイブクリッピング」スタイルの短編動画を制作します。全面に広がるアイボリーの紙、モノクロ印刷、単色のダークブリックレッドを使い、ショットは MiniMax H3 の開始・終了フレームで生成し、ナレーションには Fish Audio、最終合成には ffmpeg を使用します。アーカイブクリッピング/エディトリアルデザイン/ペーパークラフト風の動画を作りたい場合や、原稿、テーマ、ニュースを解説付きの短編動画にしたい場合に使用します。環境セットアップの確認、ストーリー・画面・テンポの分解、ショットごとの生成、速度を変えたクリップ編集まで、全工程を含みます。
Cost Management 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure の課金 API、予算とアラート、Storage へのエクスポート、予約、節約プランなど、Cost Management 関連の開発タスクに使用します。Azure Advisor（azure-advisor を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Quotas（azure-quotas を使用）、Azure Policy（azure-policy を使用）には使用しません。
既存のドキュメントサイト（Mintlify、Docusaurus、Fumadocs、Nextra、Starlight、VitePress、VuePress、Docus、MkDocs、mdBook、Fern、GitBook、ReadMe、Redocly、Docsify、Jekyll（Just the Docs）、GitHub Wiki、または任意のドキュメントフレームワーク）を、Astro ベースの Markdown ファーストなドキュメントフレームワーク Blume に移行します。ソース設定を blume.config.ts に変換し、コンテンツを Blume のファイルシステム由来のナビゲーションに再構成し、JSX のコールアウトをディレクティブに書き換え、アイコンを Lucide に変換して、スニペットをインライン化します。ユーザーがドキュメントリポジトリの Blume への移行、変換、移植を依頼した場合、またはリポジトリに docs.json/mint.json、docusaurus.config.*、fumadocs を含む meta.json、nextra を含む _meta.*、starlight() を含む astro.config.*、.vitepress/config.* または .vuepress/config.*、mkdocs.yml または zensical.toml、book.toml（mdBook）、fern/docs.yml、GitBook .gitbook.yaml/gitbook-docs.yaml、docs/ または reference/ 内の ReadMe _order.yaml ファイル、Redocly sidebars.yaml または @redocly/realm 依存関係、window.$docsify を設定する index.html、docus または @nuxt-themes/docus 依存関係、Jekyll _config.yml（Just the Docs テーマ）、あるいは GitHub wiki クローン（Home.md、_Sidebar.md、[[Page Name]] リンクを含む）がある場合に使用します。
ユーザーが Proteina-Complexa の設計パイプラインでパラメータスイープを実行したい場合に使用します。直積によるハイパーパラメータスキャン、生成／報酬／評価のパラメータに対する Pareto 探索、「設定を比較」するあらゆるワークフローが対象です。トリガーフレーズには「sweep beam width」「sweep nsteps」「hyperparameter sweep」「parameter scan」「scan beam_width and temperature」「compare configurations」「find the best generation params」「what's the optimal nsteps」「Pareto search for binder quality vs wall-clock」「complexa sweep」「tune Complexa」「ablate the reward weights」「configs/sweeps」「--sweeper」「run beam_width.yaml」が含まれます。sweeper YAML の作成、直積展開、設定ごとの結果ランキングを担当する唯一のスキルです。
エンジニアリングマネージャー向けのエンジニアリングマネージャースキルです。ユーザーが「engineering dashboard」「engineering leaders」「show me the dashboard」「DORA metrics」「PR health」「sprint pulse」「deployment frequency」「lead time」「change failure rate」「MTTR」「sprint velocity」「investment allocation」「engineering report」「engineering manager report」「daily engineering brief」と言った場合に使用します。GitHub（gh CLI 経由）、Linear（zen-linear スキル経由）、Jira（zen-jira スキル経由）、Sentry（zen-sentry スキル経由）から実データを収集します。Zenflow の組み込みブラウザーにライブ HTML ダッシュボードを表示します。複数モデルによる PR レビュー、依存関係の監査、バグのトリアージも自動実行します。
Arcads外部API経由でNano Banana 2を使用し、クリック率の高いYouTubeサムネイルを生成します。参照画像のアップロード、キャラクターの似姿の調整、クリック率で実証済みのプロンプト形式、並列バッチ生成に対応します。ユーザーがYouTubeサムネイルや動画サムネイルの作成、サムネイルのバリエーションのA/Bテストを求める場合、または自身の顔、ブランド素材、商品写真を使ったサムネイルデザインに言及した場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。