Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
組織向けの GTM Agent（Vercel 上でこれらのスキルを実行する Slack GTM エージェント）について、ユーザーが質問したり、デプロイ、セットアップ、起動、接続、確認、修復、アップグレードしたりする場合に発動します。セットアップ前に、設定できるか、何が必要か、費用はいくらかを尋ねる場合も含みます。たとえば、「Slack GTM エージェントをセットアップできますか」「Slack エージェントには何が必要ですか？ 何もデプロイしないでください」「Acme で gtm-agent を起動して」「GTM Agent を自社の Slack にデプロイして」「Acme のデプロイを確認して」「GTM Agent をアップグレードして」などです。これらの質問ではファイルを読む代わりに、このスキルを読み込みます。エージェントの Vercel プロジェクト、Slack コネクター、ワークスペースのリポジトリへのアクセスを担当します。ワークスペース、ICP、ペルソナ、適合性チェック、ワークフロー自体は対象外です。また、ワークフロープロジェクトの公開や接続（gtm-workflow）も対象外で、これらは gtm-workspace、gtm-icp、gtm-persona、gtm-qualify-prospects、gtm-workflow が担当します。
ラベル付き CSV を使用して、事前学習済み KERMT エンコーダーをファインチューニングします。入力チェックポイント（事前学習済み ckpt であること。grover_base / cmim / hybrid）とラベル付き CSV を検証し、データを準備（クリーンアップ、特徴量、任意の分割）した後、kermt コンテナ内で main.py finetune を起動します（数時間規模の実行はデタッチモード）。ハイパーパラメータは agent/config/defaults_finetune.json から取得し、フラグごとに CLI で上書きできます。
既存のPlaywright、Cypress、Selenium、Appium、Detox、Maestro、TesterArmyのテストスイートを、段階ごとにe2eへ移行します。移行した各テストの検証が完了するまで、新旧のスイートを並行稼働させます。MIGRATION.mdの進捗ファイルを維持し、後のセッションで前回の続きから再開できるようにします。任意で不具合を仕込み、両方のスイートが検出できることを確認できます。/migrate-to-e2e、「テストをe2eに移行」「Maestroフローを移植」「TesterArmyテストを移行」の依頼、またはプロジェクトにe2e設定があり旧スイートも稼働中の場合に使用します。
Bluetooth Classic（BR/EDR）の攻撃手法 — デバイス探索、SDP によるサービス列挙、LMP/L2CAP 層の攻撃、レガシー PIN のクラック（BlueBorne / KNOB）、Bluetooth ファイル転送の悪用（レガシー BlueSnarfing）、未認証プロファイルの悪用（HSP、HFP、OPP）、および古い産業／自動車／アクセサリ機器に対する現代的な関連性。対象範囲のデバイスが Bluetooth Classic（Bluetooth ≤ 4.0 BR/EDR）を使用している場合に使用する — レガシーのカーフィット、産業用センサー、古い医療機器、オーディオアクセサリで一般的。
バイナリ、カーネル、ファイルシステム、Web、コンテナ層にまたがる Time-of-Check / Time-of-Use（TOCTOU）競合状態の悪用手法。シンボリックリンク競合（open/access/stat の分離）、ファイルディスクリプタ競合、fopen/realpath トラバーサル競合、/proc および procfs 競合、ウィンドウを広げるための FUSE ベースの低速ファイルシステム競合、ptrace とシグナル競合、カーネルの二重フェッチ／ユーザー空間ポインタ競合、コンテナ/runc/シンボリックリンクエスケーププリミティブ、Kubernetes のアドミッション／認可 TOCTOU、Web の認証対認可 TOCTOU、ゲートウェイとサービス間の JWT クレーム TOCTOU、決済／冪等性競合、および現代的な競合増幅技術（シングルパケット攻撃、slow loris、FUSE ポーズ、cgroup フリーズ、スケジューラ整形）を扱う。コード内で「チェックしてから実行」パターンを特定したとき、競合状態をファジングするとき、または特権バイナリ／カーネル／オーケストレータの並行性バグを悪用するときに使用する。
AI エージェント、コーディングツール、またはドキュメントワークフローで作成された成果物を、聴いて理解できるブリーフにしたい場合に使用します。対象はエージェントのセッション、コード変更、プルリクエスト、計画、仕様書、調査レポート、ドキュメントページ、ブログ記事、URL、ローカルファイル、貼り付けられた Markdown です。「ブリーフを作って」「音声ブリーフ」「聴けるウォークスルー」「スマートフォンで確認しやすいレビュー」などの気軽な依頼や、成果物を一行ずつ読まずに把握するための静的なレビューページにも使用します。汎用 TTS やゼロからのポッドキャスト作成には使用しません
react-virtuoso で仮想化リスト、グリッド、テーブルを構築します。（1）大規模または無限リストの表示、（2）スティッキーヘッダー付きのグループリストの構築、（3）HTML テーブルの仮想化、（4）同じサイズの項目をレスポンシブグリッドに配置、（5）新しい項目に合わせて下端へ追従するフィードやログの構築、（6）スクロールの跳ね、最下部までスクロールできないリスト、項目の重なりや空白、「zero-sized element」エラーなどの仮想化問題の診断、（7）Virtuoso、GroupedVirtuoso、VirtuosoGrid、TableVirtuoso、VirtuosoHandle、itemContent、followOutput、firstItemIndex に関する作業に使用します。
ロボットソフトウェアのテスト戦略、パターン、ツールを扱います。ロボットシステムのユニットテスト、統合テスト、シミュレーションテスト、ハードウェア・イン・ザ・ループテストの作成に使用します。ROS ノードのテスト、ROS を使った pytest、launch_testing、シミュレーションテスト、ロボティクスの CI/CD、センサー用テストフィクスチャ、モックハードウェア、決定論的リプレイ、ロボット動作の回帰テスト、知覚／計画／制御パイプラインの検証に言及した場合に起動します。運動学のプロパティベーステスト、メッセージハンドラーのファジングテスト、軌跡のゴールデンファイルテストも扱います。
git リポジトリを分析して、セキュリティの所有権トポロジー（人とファイルの対応関係）を構築し、バスファクターと機密コードの所有権を算出して、グラフデータベースや可視化向けに CSV/JSON を出力します。git 履歴に基づくセキュリティ重視の所有権分析またはバスファクター分析をユーザーが明示的に求めている場合に使用します（例：放置された機密コード、セキュリティ保守担当者、リスク評価のための CODEOWNERS 実態確認、機密性の高いホットスポット、所有権クラスター）。一般的な保守担当者リスト、セキュリティ以外の所有権に関する質問、脅威モデリングには使用しないでください（security-threat-model を使用）。
タブナビゲーションインターフェースとタブ付きコンテンツレイアウト向けに、Syncfusion .NET MAUI Tab View（SfTabView）コントロールを実装します。.NET MAUI アプリケーションでタブコントロール、タブナビゲーション、ネストされたタブ、スワイプ可能なコンテンツを扱う場合に使用します。このスキルでは、タブバーのカスタマイズ、タブ項目の設定、スワイプジェスチャー、イベント、インジケーターや Liquid Glass エフェクトを含む外観のカスタマイズを扱います。
フロントエンド UI/UX デザインの知見。美しい、印象的、華やか、または美的なインターフェースをユーザーが求めた場合、最初に有効化します。実装前のデザイン判断に使う主要スキルです。50 種のスタイル、21 種のパレット、50 種のフォントペア、20 種のチャート、8 種のスタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind）。操作：計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、フロントエンド UI/UX コードの確認。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、Eコマース、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ、.html、.tsx、.vue、.svelte。要素：ボタン、モーダル、ナビバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーパレット、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントの組み合わせ、余白、ホバー、シャドウ、グラデーション。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。