Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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React Native と Expo でアニメーションを構築し、適切な動きにするための判断を順番に行います。アニメーションの要否、実行するスレッド、プロパティ、スプリングか時間指定か、ジェスチャーの引き継ぎ方、劣化時の挙動を決定します。Reanimated、Gesture Handler、Expo Router、expo-haptics を使って実装します。Expo アプリ内のアニメーション、ジェスチャー、シート、画面遷移、押下フィードバックや触覚フィードバックの追加、またはデバイス上でカクつく動きの修正に使用します。Web アニメーションには `animate` を使用します。
Azure Advisor 開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターンを扱います。Advisor のアラート、ダイジェスト、推奨状態、Resource Graph クエリ、RBAC アクセスの管理など、Azure Advisor 関連の開発タスクで使用します。Cost Management（azure-cost-management を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Policy（azure-policy を使用）、Azure Security（azure-security を使用）には使用しないでください。
Azure App Configuration 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。フィーチャーフラグ、スナップショット、動的リフレッシュ、Event Grid/REST API、Kubernetes/Spring プロバイダーの使用、およびその他の Azure App Configuration 関連の開発タスクに使用します。Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Key Vault（azure-key-vault を使用）、Azure Automation（azure-automation を使用）には使用しません。
12 種類のビジュアルスタイル、8 種類のレイアウト、3 種類のカラーパレットでインフォグラフィック画像カードのシリーズを生成します。コンテンツを、ソーシャルメディアでのエンゲージメントに最適化された 1～10 枚の漫画風画像カードに分割します。「小红书图片」「小红书种草」「小绿书」「微信图文」「微信贴图」「image cards」「图片卡片」、baoyu-xhs-images が言及された場合、またはソーシャルメディア向けのインフォグラフィックシリーズを希望する場合に使用します。
Bright Data JavaScript/TypeScript SDK（`@brightdata/sdk`）を使ったウェブデータの抽出と探索。ユーザーがNode.js/TypeScriptで作業しており、ウェブサイトから情報を「スクレイピング」「取得」「抽出」「検索」「発見」したい場合に使用してください。Amazon、LinkedIn、Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、Reddit、Pinterest、ChatGPT、Perplexity、DigiKeyなどのプラットフォームに言及した場合や、JSで「一括データ」「履歴データ」「データセット」を求めた場合にも使用してください。スクレイピング、SERP検索、AI探索、データセット、ブラウザー自動化、Scraper Studioに対応します。Pythonではbrightdata-sdk、ターミナルCLIではbrightdata-cliを使用してください。
Replay Vision スキャナーの作成と安全な規模設定をエージェントに案内します。スキャナーの種類（monitor/classifier/scorer/summarizer）の選択、セッションを選ぶ RecordingsQuery の構成、そして重要な点として、作成前に消費クレジットを見積もり、組織の残予算を確認します。これにより、範囲の広いスキャナーが初回の定期スキャンで予算を使い果たすのを防ぎます。 次の場合にトリガー：ユーザーが Replay Vision スキャナーの作成、セットアップ、設定を依頼した場合、vision-scanners-create の呼び出し直前、または vision-scanners-update によって既存スキャナーの query、sampling_rate、sampling_mode を拡大する場合（あるいはより高価なモデルに変更する場合）。 次の場合はトリガーしない：スキャナーや観測結果の閲覧のみ、スキャナーの削除、または既存スキャナーをオンデマンドでセッションに対して実行する場合（vision-scanners-scan-session/-scan-sessions）。既存セッションについて一度だけ質問する場合は、スキャナーを作成せず vision-scanners-inline-scan を使用してください。該当するケースはスキルの最初のセクションで説明しています。
デザインとコードの交差点にある、デザインエンジニアリングの技術でインターフェースを構築します。UI コンポーネント、インタラクティブ要素、アニメーション、マイクロインタラクション、洗練された Web 体験の構築を依頼された場合に使用します。「design engineer」「interaction design」「micro-interactions」「craft」「polish」「delight」「animation」「motion design」「haptics」「toast」「command palette」「design system components」への言及や、生き生きとして応答性が高く、細部まで丁寧に作り込まれたインターフェースを求める依頼がトリガーです。目立たない細部の追加、操作感の微調整、「しっくりくる」仕上がりを求める場合にも使用します。frontend-design スキルを補完し、インタラクションの品質、動き、エンジニアリングの技術に特化しています。
静的なデザイン（Figma のフレーム、ダッシュボード、カードセット、アプリ画面、写真背景上の UI など）を、ピクセル単位で忠実な HTML レプリカに変換します。空の状態から読み込み、各ビジュアル要素にその機能（チャートの読み込み、リストへの項目追加、プロンプトの入力など）を表現させ、シームレスにループさせます。X 用の MP4、ウェブサイト用 GIF、800×500 の GIF を出力します。デザイン、Figma リンク、スクリーンショット、UI カード、ダッシュボード、ヒーロー画像のアニメーション、読み込み／表示アニメーション、ショーケースループ、モーションモックアップ、デザインの動画／GIF を求められた場合に使用します。「これをアニメーションにして」だけの場合も対象です。ランディングページやウェブサイトの、テキストとビジュアルを組み合わせた Bento／機能カード、製品やダッシュボードのモックアップにも使用します。レイヤーの書き出し、動かす要素の選択、イントロの作成、ビジュアルストーリーのループ制作、動画や GIF のエンコードの前には、必ずこのスキルを参照します。
DingTalk AI テーブル（多次元テーブル）の業務操作。ユーザーが AI 表格/多维表/Base/Table、アプリモード/App ページ/Widget、テーブル作成、レコードの参照と書き込み、フィールド、レコードコメント、コメント返信、アクセスキー（API Key）、SQL/PostgreSQL/SELECT/JOIN、フィルター、並べ替え、数式、テンプレート、CSV または JSON の一括インポート、エクスポート、ダッシュボード、グラフ、添付ファイルのアップロード、データソースの設定と同期、タスク ID による同期ステータスまたは承認データ同期の照会が必要なときに使用する。通常のリクエストは明確な業務操作の完了を主とする；ユーザーが CLI 契約レビュー、aitable 合成 JSON レシートの照合、dry-run、コマンドパラメータ、Help/Schema 契約または復旧案を明確に要求した場合は、本 Skill を必ず読み込む。aitable 合成 JSON レシートのみをレビューする場合も本 Skill を読み込む必要がある；「オンライン業務を実行しない」ことはローカルのオフライン契約照合を免除するものではなく、一般的な JSON の経験に基づいて直接回答してはならない。これはローカルの Help/Schema 契約照合であり、リポジトリのソースコードレビューではないため、ソースコード検索から始めない；まず本文を読み込んで入口とルールを確定し、要約だけで実行してはならない；ユーザーの原文で指定された照合入口に従い、Skill パラメータで範囲を広げてはならない。スプレッドシートのセル読み書きやセルコメント（dingtalk-misc を使用）、ドキュメント編集（dingtalk-doc を使用）は行わない；議事録の ToDo をテーブルに入れる場合は、まず dingtalk-minutes で抽出し、その後本 skill で書き込む。
DingTalk のナレッジベースとスペース管理。ユーザーが 知識ベース/wiki/ナレッジベースの作成、検索、一覧表示/名前付きチームナレッジスペース/個人ナレッジベース/ナレッジベースのメンバー/ナレッジベース内ノードの作成、一覧、検索、コピー、移動、削除/ナレッジベースのアクティビティ を明示したときに使用します。「文档空间/我的文档」だけでは起動しません。通常のストレージ管理とグローバルファイル検索は dingtalk-drive、ノード本文の読み書きは dingtalk-doc を使用します。コマンドプレフィックス：dws wiki。
不変データを使った関数型プログラミングのパターン。ロジックの記述、データ変換、ミューテーション関連のバグへの対応時に使用します。不変性に言及がなくても、レコード、リスト、カート、注文、請求書の作成、結合、フィルタリング、並べ替え、価格設定、その他の再構成を行う機能依頼にも適用します。そのような変更では tdd の代わりではなく、tdd と併せて読み込んでください。不変性違反のカタログ、純粋関数、合成、早期リターン、オプションオブジェクトを扱います。Effect をすでに使用しているプロジェクトでは、Effect プログラムの合成や Effect ランタイム境界のレビューにも使用します。プロジェクトで必要とされない限り、モナドや fp-ts などの重い FP 抽象を過剰に適用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。