Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「HTML スライドを作成」「HTML プレゼンテーションを生成」「アニメーション付きスライドを作成」「インタラクティブなスライドを構築」「Web スライドを作成」「GSAP プレゼンテーション」「ブラウザベースのスライド」「PPTX を HTML に変換」「アニメーション付き資料」「reveal.js スライド」と依頼した場合、またはプレゼンテーションの出力形式が HTML の場合に使用します。「単一ファイルのプレゼンテーション」「スライド内の CSS アニメーション」「スクロールベースのスライド」「Web プレゼンテーション」でも起動します。ビューポートへの適合、CSS/GSAP アニメーション、厳選したスタイルプリセットを備えた、自己完結型の単一ファイル HTML を生成します。
HyperFrames CLIの開発ループ。`npx hyperframes`を使って、スキャフォールディング（init）、検証（lint、inspect）、プレビュー、レンダリング、環境のトラブルシューティング（doctor、browser、info、upgrade）を行います。これらのコマンドの実行時や、HyperFramesのビルド／レンダリング環境のトラブルシューティングに使用します。アセットの前処理コマンド（`tts`、`transcribe`、`remove-background`）には、代わりに`hyperframes-media` skillを使用してください。
Infisical 証明書管理（PKI）のガイド — X.509 証明書の発行、更新、失効、配布。9 種類すべての認証局タイプ（内部ルート／中間 CA、Let's Encrypt を含む ACME、AWS Private CA、AWS ACM Public CA、Microsoft ADCS、Azure ADCS、DigiCert、Venafi TPP、GoDaddy）、Applications と Certificate Profiles、4 種類すべての登録方式（API、ACME、EST、SCEP）、証明書を AWS ACM / Azure Key Vault / Cloudflare / ロードバランサーへ配信する 12 種類すべての PKI Sync、証明書のライフサイクルとアラート、PKCS#11 と Windows KSP によるコード署名、証明書のディスカバリー、HSM コネクター、CRL 配布、ポスト量子の ML-DSA および SLH-DSA 鍵アルゴリズムを扱う。次のような質問があるときにこのスキルを使用する：Infisical PKI、認証局、TLS 証明書の発行、mTLS 証明書、Infisical での ACME または Let's Encrypt、EST または SCEP 登録、証明書の更新、失効、CRL、コード署名証明書、または「Infisical で証明書を管理するにはどうすればよいか」。X.509/TLS 証明書とコード署名向け。SSH 証明書（infisical-dynamic-secrets）や、マネージドキーによるデータ暗号化（infisical-kms）には対応しない。
Eureka 特許データプラットフォームを通じて特許要約図を取得します。ユーザーが特許要約図、特許図面、特許の図解、特許画像、要約図の検索、特許画像の照会、Eureka の要約図、patent abstract images、patent drawings、patent illustrations、Eureka、abstract image lookup、patent figure に言及した場合にこのスキルを起動します。「要約図」と明言していなくても、特許文書内の図面や図解を見たい場合は起動します。
Eureka 特許データベースから、タイトル、要約、出願人、発明者、分類番号、優先権、引用文献などの特許書誌情報を照会します。ユーザーが特許書誌情報、特許の基本情報、特許のタイトルと要約、出願人や発明者、特許分類、IPC 分類、CPC 分類、特許代理人、審査官、優先権、引用文献、関連文書、推定満了日、patent bibliography、patent basic info、patent title and abstract、patent applicant/inventor、patent classification、IPC/CPC、patent agent、patent examiner、priority claims、cited references、related documents、estimated expiry、Eureka patent data に言及した場合にこのスキルを起動します。「Eureka」や「書誌情報」と明言していなくても、タイトル、要約、出願人、分類番号などの特許の基本書誌情報を調べたい場合は起動します。
AI ショートドラマの各シーンで、冒頭の立ち位置を割り当てます。まずシーン画像から、立ったり座ったりできる物体を認識し（俯瞰平面に投影）、次に脚本に沿って、各シーンの登場人物がどの物体のどちら側にいるか、座るか立つか、向き、エキストラの有無を割り当てます。プログラムが各シーンの冒頭のブロッキング文を作成し、そのシーンの絵コンテの最初の段落にそのまま記載します。デフォルトでは、ドラッグして立ち位置を調整できる HTML ツールレポートを納品し、ページ内で staging.json をエクスポートできます。JSON は作業データとしても保存され、必要に応じて Markdown をエクスポートできます。8つの品質ゲートをすべてスクリプトで決定的にチェックします（認識した物体の数、物体が画像内にあるか、登場人物の人数が正確か、全員が認識済みの物体に割り当てられているか、同じ側の人物が重なっていないか、エキストラの位置が指定されているか、など）。novel-script の script.json と novel-art の art.json から骨組みを事前入力します。依存関係ゼロ、API key ゼロ。AI ショートドラマの立ち位置、冒頭の配置、群衆シーンの配置、誰がどこに座るか、座席配置、ブロッキング、ステージングを求められた場合に使用します。
JavaScript ページの読み込み、ステルスブラウジング、フィンガープリント対策、トラッカーのブロック、スクリーンショットと視覚比較、Puppeteer または Playwright による CDP 自動化、スクリーンキャスト、PDF エクスポート、MCP ブラウザー操作、Web 抽出のために Obscura を操作・検証します。決定論的なフィクスチャや実サイトで Obscura を実行する場合、レンダリング、ジオメトリ、リソース、ID、トランスポートの障害を診断する場合、または適切な CLI、CDP、MCP、レンダリング、ステルスのワークフローを選ぶ場合に使用します。
実験計画法（DOE）、感度分析、最適化手法の選定を通じてシミュレーションパラメーターを探索・最適化します。ラテン超方格、準乱数、要因計画のサンプルプランを生成し、感度スコアでパラメーターの影響度を順位付けします。次元数と予算に基づき、ベイズ最適化、CMA-ES、勾配ベース手法を推奨し、コストの高い評価向けにサロゲートモデルを適合します。実験データに対する材料特性の較正、パラメータースイープの計画、不確実性の定量化、評価予算が限られたシミュレーションの最適化戦略選定に使用します。「最も重要なパラメーターは何か」「モデルをどう較正すればよいか」といった質問にも対応します。
PostHogでユーザーインタビューのトピックを計画します。対象（コホート、メールアドレス、PostHog distinct IDs）を選び、質問内容をまとめ、音声エージェントのコンテキストと質問リストを準備します。「ユーザーと話したい」「Xについてユーザーがどう感じているか確認したい」「顧客にインタビューしたい」「ユーザーインタビューを設定したい」「ユーザー調査の通話を実施したい」「Yについて尋ねるユーザーを探したい」など、会話を通じて定性的なフィードバックを得たい場合に使用します。対象者の選択（cohorts-list、persons-list、またはメールアドレス／distinct IDsの直接指定）を案内し、トピックを記録してから、user-interview-topics-createの呼び出し前にエージェントのコンテキストと質問を確認します。コホート対象は作成時に明示的なメールアドレス／distinct_idsに解決されます。トピックには対象者のスナップショットが保存され、後からコホートのメンバー構成を再評価しません。ユーザーが録音済みのインタビュー音声ファイルをアップロードしている場合（別のUserInterview/transcriptフローを使用）、またはuser-interview-topics-listで既存のトピックを閲覧しているだけの場合は起動しないでください。
具体的な仕様、タイミング、ギャラリー戦略に基づくProduct Huntローンチの最適化。タグライン、ギャラリー画像、Makerコメント、ローンチ当日の戦術を扱います。用途：製品ローンチ、スタートアップのローンチ、個人プロジェクトのローンチ、Product Huntの最適化。トリガー：Product Hunt、PHローンチ、Product Huntローンチ、ローンチ戦略、製品ローンチ、スタートアップローンチ、Product Huntのヒント、Product Huntギャラリー、PH最適化、ローンチ当日、Product Hunt Maker
独自のSuspense境界なしでサスペンドするSanity Studioのカスタムフォームコンポーネント（components.input、components.field、components.item、またはプラグインのform.components）を修正します。レイアウトシフトなしで読み込まれ、新しいドキュメントの作成を妨げないようにします。コンソールに "The custom input/field/item component ... suspended without a <Suspense> boundary of its own" または "A form component ... suspended without a <Suspense> boundary of its own" と警告される場合、カスタムフォームコンポーネントがReact.lazy、use()、App SDKフック（useDocumentProjection、useQuery、useDocument）、その他のサスペンドするデータライブラリを使用する場合、または新しいドキュメントでフィールドや配列項目のスケルトン表示が消えない場合に使用します。
Conduz o brainstorm da Fase 0 de um fluxo SDD/AgentSpec por interação com o usuário: explora contexto, faz perguntas de descoberta uma por vez, coleta amostras, compara 2–3 abordagens, aplica YAGNI, valida incrementalmente e gera um BRAINSTORM pronto para a fase /define. Use para ideias vagas de software, automações, agentes, produtos ou features que ainda precisam de exploração antes de formalizar requisitos; também quando o usuário pedir para transformar uma conversa, problema ou notas iniciais em um brainstorm estruturado.
Fecha um ciclo de trabalho e passa o bastão para a próxima sessão: registra o que foi feito, o que ficou pendente (separando o que está quebrado do que é melhoria), quais são os próximos passos e o que não pode quebrar — e gera um prompt de retomada que funciona sozinho, sem depender da conversa anterior. Mantém um único arquivo de handoff por feature, com cada etapa nova no topo. Use quando o usuário disser que vai parar, que o contexto está acabando, que terminou uma etapa, que quer documentar para continuar depois, ou ao final da fase de Build de um fluxo SDD.
AIが実際に参照できるナレッジベース（KB）を構築します。ドメインに関する知識を、理解のための概念と実行のためのレシピに整理し、入口、クイック検索、内容を実用的に保つサイズ制限を設けます。初回にプロジェクトのインデックスを作成し、新しいドメインを登録します。法律や規格（規範プロファイル）については、各ルールの有効期間、SHA-256付きの出典、出典間の矛盾、ルール → 出典 → テストの対応関係を記録します。SDDワークフローを開始する前の利用を推奨します。内容は必ず専門家がレビューします。AIが整理・起草し、記録内容には技術的責任を負う人が責任を持ちます。ユーザーが自身の状況をAIに教えたい場合、法律、規格、マニュアル、社内ポリシーを分類したい場合、プロセスを文書化したい場合、または会話のたびに同じことを説明し直す必要があると不満を述べた場合に使用します。
App Home UI には Shopify Polaris Web Components（s-* カスタム要素）を使用します。埋め込みアプリではなく App Home の画面を構築する場合や、s-page、s-section、s-stack、s-box、s-button などの s-* コンポーネントで UI を設計する場合に使用します。@shopify/polaris React は使用しないでください。App Home では Web Components が必要です
Mailgun Optimize（InboxReady）API を介してメールの到達性を監視します。シードリストでの受信トレイ到達テスト、IP またはドメインのブロックリスト監視、スパムトラップの追跡、メール健全性スコアの確認、DMARC レポートのレビュー、Google Postmaster または Microsoft SNDS データの取得をユーザーが希望する場合に使用してください。メールが迷惑メールに振り分けられる、送信者の評判が低下している、受信トレイ到達率が下がっている、ドメインのウォームアップ監視が必要、IP をブロックリストから削除する必要がある場合や、メール到達性の監視設定を希望する場合にも使用してください。
完全な書式設定に対応した Markdown コンテンツをレンダリングする Syncfusion .NET MAUI MarkdownViewer（SfMarkdownViewer）を実装します。MAUI アプリで Markdown ファイル、ドキュメント、リリースノート、ヘルプコンテンツを表示する際に使用してください。Markdown のレンダリング、外観のカスタマイズ、CSS スタイル設定、コンテンツソース（文字列/ファイル/URL/リソース）を扱います。
Rails のテスト基盤、テストの種類、何をテストすべきかについての専門的なガイダンス。テストを書くとき、テストスイートを構築するとき、テストの種類を選ぶとき、システムテスト（Capybara）、リクエストテスト、統合テスト、helper テスト、mailer テスト、job テスト、Action Cable テスト、並列テスト、CI 設定、テストデータベース管理の設定、またはテストカバレッジの改善を行うときに使用。test runner、fixtures と factories、並列テスト、システムテスト（ドライバー、スクリーンショット）、リクエストテスト、コントローラーテスト（legacy）、helper テスト、mailer テスト、job テスト、Action Cable テスト、テストカバレッジ、CI パターン、テストデータベース戦略を扱う。"test"、"testing"、"test suite"、"system test"、"request test"、"integration test"、"test runner"、"parallel testing"、"capybara"、"test database"、"CI testing"、"test coverage" でトリガー。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。