Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーまたはプロジェクトが六角形（ポートとアダプター）アーキテクチャを明示的に採用している場合に使用します。README、CLAUDE.md、または ADR に記載があればオプトインと見なします。プロジェクトがオプトインした後は、アーキテクチャ作業に限らず、すべてのコード変更（新機能、トランスポートや SDK の切り替え、バグ修正、SDK を直接呼び出す関数の小規模なビジネスルール変更）で読み込みます。tdd と併用し、置き換えず、編集前に Before You Write Code のセクションに従ってください。TypeScript のポート、駆動側／被駆動側アダプター、依存性逆転、ドメイン分離を実装します。未オプトインのプロジェクトでは、一般的なアダプター、インターフェース、テストシーム、分離の要望だけから六角形アーキテクチャを推測しないでください。
HyperFrames のコンポジション向けにアセットを前処理します。テキスト読み上げナレーション（Kokoro）、音声・動画の文字起こし（Whisper）、透明なオーバーレイ用の背景除去（u2net）に対応します。テキストからナレーションを生成する場合、字幕用に音声を書き起こす場合、動画や画像の背景を除去して透明なオーバーレイとして使う場合、TTS 音声や Whisper モデルを選ぶ場合、またはこれらを連結する場合（TTS → 文字起こし → 字幕）に使用します。各コマンドは初回実行時に個別のモデルをダウンロードします。
Lovrabet ランタイム CLI — ビジネスシナリオ向けの AI 操作スイートです。lovrabet コマンドで、アプリカタログ、ビジネスロールと権限、ユーザーレベルの外部アカウント、Service Tree ビジネスコマンド、API ドキュメントの検出、データセットのクエリ、Instant API データ操作、Custom SQL/Backend Function、Personal Backend Function、ファイルアップロード、伝票関連業務資料の文字および構造化フィールド抽出 OCR、承認タスクと処理、スケジュールタスク、Skill、ナレッジベース、ランタイム app-config key の状態確認を管理します。トリガー：云图、lovrabet、lovrabet-cli、业务角色、角色成员、页面权限、菜单权限、数据集权限、user-account bind、provider 外部账号绑定、钉钉 userId 绑定、service tree、业务服务树、api-doc、dataset、data filter、file upload、file query-url、ocr recognize、OCR 识别、票证文字提取、票证字段提取、发票识别、票据识别、证照识别、附件上传、personal-bff、approval、审批、待办、approve、reject、transfer、schedule、定时任务、cron、kb、skill、sql exec、bff exec、app-config、accessKey、compress、jq。
タイトルシーケンス、ローワーサード、解説グラフィック、製品 UI オーバーレイ、ソーシャル広告、キネティックタイポグラフィ、図解、データコールアウト、ブランドフィルム、ビデオポストを制作する AI エージェント向けの、プロバイダー非依存のモーショングラフィックス演出。実写素材、生成動画、UI キャプチャ、データ可視化、ブランドシステム、タイポグラフィ、アクセシビリティ、クレームの整合性、ランタイムのハンドオフ、イテレーションにわたり、モーショングラフィックスを計画、プロンプト作成、絵コンテ、仕様化、実装、レビュー、QA する際に使用する。
ユーザーが参考画像を提示し、画像からのプロンプト逆生成、画面の分解、構造キーワードの抽出、構図・色・素材の分析、画像を直接生成できる中国語プロンプトの逆生成を依頼した場合、この Skill を生成画像で調整するよう明示的に求めた場合、または「南鸢图片反推 Skill」自体の確認・更新を明示的に求めた場合に使用します。通常の呼び出しでは構造分析、参考色見本、コピー可能な prompt のみを提供します。分析を省いて直接画像を生成する用途、通常の画像編集、参考画像なしの一般的なプロンプト作成には使用しません。
Jinja2、Twig、Freemarker、Velocity、Pebble、Smarty、Mako、Handlebars、ERB、Thymeleaf、EJS、Pug にまたがるサーバーサイドテンプレートインジェクションを扱う濃密な説明。エンジンのフィンガープリンティング、フィルターバイパス、ブラインド悪用、WAF 回避、SSTI から RCE への連鎖。ツール：tplmap。CWE-1336。MITRE T1190。テンプレートレンダリングエンドポイントのテストや、コード実行のためのテンプレートインジェクションの悪用時に使用する。
入力がコンテキストウィンドウに収まる場合でも、Recursive Language Models (Zhang, Kraska, Khattab, 2025) に従い、コードベース全体、多数のドキュメント、PDF、集約を伴う複雑な作業を分解します。全ファイル、リポジトリ全体、全ドキュメント、大規模 PDF の分析、または分散した情報源を横断した集約やマルチホップ分析を求められた場合に使用します。単一ファイル、単一関数、単一の項目、1 ページの PDF 変換には使用しません。トリガー：長いコンテキスト、コンテキスト劣化、大規模コードベース、多数のファイル、全ファイル、大きなドキュメント、複数ドキュメント、PDF、集約、すべてを要約、コードベース全体、マルチホップ、再帰、サブエージェント、map-reduce。
Ghi và kiểm provenance (nguồn + sha256 checksum) cho skill — dùng khi 'cài skill từ ngoài', 'skill này từ đâu', 'audit nguồn skill', 'checksum skill', 'supply-chain skill', phát hiện skill bị sửa lén; bổ trợ orca-sec-scans. Chạy fdk/tools/skill-provenance.py. /skill-provenance
完成した曲牌体（曲牌体）の戯曲脚本を折ごとに示す。関漢卿の現存する 3 つの雑劇（窦娥冤／救风尘／金线池——十二折、126 の曲牌、1 折につき 1 宮調と 1 韻、歌唱と台詞の比率）、湯顕祖の『牡丹亭』（55 場、約 420 の曲牌、集唐の下场诗、圆驾の南北合套）、孔尚任の『桃花扇』（44 場に加え番号なしの 4 場、副末の枠の筋、上下二本、扇の七変化、彼の 16 条の凡例）、『长生殿』（王季烈の五十場の排場表）、魏明倫の『巴山秀才』（1983 年の四川高腔、43 の曲牌、9 か所の帮腔）。各ケースはその版本と校勘の状況を述べ、続いて構造、曲牌、舞台の慣習、応用可能な手法を示す。方法は sw-chinese-opera-qupai にあり、このスキルは完成した脚本を収める。传奇や雑劇がどのように組み立てられているかの実例が欲しいとき、模倣すべき実際の場数と曲牌数が必要なとき、有名な脚本がどこで韻律を破っているかを判断するとき、あるいは副末开场、集唐下场诗、南北合套、帮腔の手本が必要なときに使用する（曲牌体全本／牡丹亭／桃花扇／窦娥冤／救风尘／长生殿／巴山秀才／唱段表／结构表）。
ライセンスキーの登録・生成・エラー解決など、Syncfusion .NET MAUI のライセンスを設定して検証します。試用版ライセンスの警告（「This application was built using a trial version」）、ライセンスエラー、ライセンスキーの登録、アンロックキーとライセンスキーの混同、ビルドサーバーや CI/CD のライセンス、NuGet パッケージのライセンス要件、プラットフォーム不一致エラー、バージョン不一致エラーが発生した場合に使用します。
Syncfusion .NET MAUI Scheduler（SfScheduler）を実装します。.NET MAUI でスケジュールアプリ、カレンダービュー、予約管理、イベント計画、リソーススケジューリングを作成する際に使用してください。スケジューラービュー、予約管理、定期イベント、タイムラインビュー、階層型リソース、ICS のインポート/エクスポート、クイック情報テンプレート、フローティングアクションボタン、アダプティブ UI、アジェンダレイアウトモード、月間アジェンダビューを扱います。
ローカル開発とテスト用にVercel REST APIをエミュレートします。ユーザーがローカルでVercel APIエンドポイントとやり取りする場合、Vercel統合をテストする場合、プロジェクト／デプロイ／ドメインをエミュレートする場合、Vercel OAuthフローを設定する場合、環境変数を管理する場合、APIキーを作成する場合、保護のバイパスを設定する場合、Vercel Blobストレージをエミュレートする場合、または実際のVercel APIにアクセスせずにテストする場合に使用します。「Vercel API」「emulate Vercel」「mock Vercel」「test Vercel OAuth」「Vercel integration」「Vercel Blob」「local Vercel」や、ローカルVercel APIを必要とするタスクで起動します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。