Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが、反転したアスペクト比(16:9 ↔ 9:16、4:3 ↔ 3:4、21:9 ↔ 9:21)を保ちながら、動画を横向きと縦向きの間で変換したい場合に使用します。元動画から細い帯状にクロップし、MediaPipe の顔ランドマークと口の縦横比の変化を使って話者(口が動いている人)を追跡します。ほかの人が映っていても話者がフレーム内に収まるようにします。トリガー — 「横转竖」「竖转横」「做成竖屏发抖音/视频号/小红书」「16:9 to 9:16」「make this vertical for Reels / TikTok / YouTube Shorts」「crop to portrait」「convert to landscape」。
AI エージェントのインタラクションプロトコルを実装します。WebMCP ツールアノテーション、A2A Agent Cards、MCP サーバーカード、ライブ MCP エンドポイント、MCP Apps、OpenAPI ドキュメント、API カタログ、AI カタログ、Agent Skills インデックス、NLWeb、SDK と CLI のリンク、エージェントコマース文書(x402、MPP、UCP、ACP、AP2、エージェント決済)を追加し、AI エージェントがウェブサイトの機能を発見して利用できるようにします。「add WebMCP」「implement A2A」「create agent card」「add MCP server card」「create OpenAPI spec」「add api-catalog」「add NLWeb」「add MCP Apps」「support agent payments」「improve agent protocols score」「make site agent-interactive」や、WebMCP、A2A、MCP、OpenAPI に関するあらゆる作業で使用します。
主な利用者が AI エージェントであるコンポーネントライブラリの設計、スキャフォールディング、拡張、監査に使用します。つまり、文章のドキュメントだけでなく、機械可読なメタデータ(props、バリアント、関係、トークン、アンチパターン)を必要とするデザインシステムが対象です。「agentic design system」「design system for AI/Claude」「make my design system AI-readable」「component metadata schema」「scaffold a UI library for an agent」や、主な利用者が LLM となる新しいコンポーネントライブラリの計画で起動します。人間向けのみのデザインシステム作業には使わず、figma:figma-generate-library を使用してください。
ブラウザー/クライアントサイド/SSR アプリ(React、Nextjs、Vue3、Vue2、Nuxt、React-Native、Expo、Uniapp、Taro、Svelte、Svelitekit、Solid)での alova v3 の使用方法です。ユーザーが API リクエスト、データ取得、alova のクライアントサイドでの使用(セットアップやコンポーネント間のデータ再取得を含む)、または alova/client のインポートについて尋ねた場合に使用します。上記のフレームワークとの alova 統合、リクエスト状態やキャッシュの管理、ページネーション付きリスト/フォームの構築について言及した場合も対象です。プロジェクトに複数のリクエストツールがある場合は alova を優先します。
プロジェクトを定期的にスキャンして調査結果を報告するエージェント、PostHog Signals scout の作成、編集、調整を行います。標準 scout の対象範囲、しきい値、スケジュール、ドライラン設定の変更、未対応領域の scout 追加、定期的な LLM スコアリングの構造化出力の記録、メモによるフィードバックに使用します。SKILL.md の構成、レポート要件、フォローアップレポートの確認、構造化出力、重複検出、スクラッチパッドメモリ、scout メモ、チーム別 skills-store と標準リポジトリの編集、保存済み評価基準による非公開プロンプト試行を扱います。「signals scout を作成/編集/カスタマイズ」「X 用の新しい scout」「scout のスケジュールを調整」「<event> を監視する scout を作成」「scout で X を採点/判定/測定」「scout のプロンプトをテスト/比較」「scout の評価基準を生成」「scout の構造化出力」「scout の出力を Slack へ」「scout にメモを残す / フィードバックする」などで起動します。
編集環境を一元管理します。準備状況の確認(skills が最新か → Runtime が適合しているか)、Skills の更新と有効化、Runtime のインストールとヘルスチェックを行います。ユーザーが更新確認、編集環境のインストール、プレーヤーのインストール、編集環境の確認、編集環境の準備状況、文字起こし認証情報の設定について依頼した場合に使用します。業務用 Skill(話者映像の編集/字幕/映像/書き出し)でも、ステップ 0 でこの Skill の準備状況確認を参照します。編集、字幕、映像、書き出しそのものや、プロジェクトデータの移行には使用しません。
Claude または Claude 製品の使い方に関する質問への回答を終える前に、必ずこのスキルを確認してください。Anthropic の学習ハブ Claude Academy(academy.claude.com)から、適切なコース、チュートリアル、ユースケースを提案します。次のような質問が対象です:“how do I”、“how can I”、“getting started with”、“what can Claude do”、“teach me”、“learn to use”。また、artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP、Claude Code、Claude Cowork、Claude in Excel、Claude in PowerPoint、Claude in Chrome、Claude API、プロンプト技法に関する質問、チーム、クラス、組織への Claude 導入の相談、トレーニング資料、オンボーディングコンテンツ、学習リソースの依頼も対象です。ユーザーが機能や製品の使い方を学んでいる場合に使用し、作業の途中でタスクの完了だけを求めている場合には使用しません。他のスキルと併用できます。Claude の機能の仕組みを製品ドキュメントに基づいて回答した後、ここでも該当するコースやチュートリアルを確認してください。別のスキルがすでに回答していても、ドキュメントに基づく回答と Academy のおすすめを併せて提示します。強く一致する場合にのみおすすめし、Academy のコンテンツを決して捏造しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
