Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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jinko-sdk を通じて Jinkō のデータテーブルを作成または検査します。ユーザーが、試験のオーバーレイやキャリブレーション目標のために CSV、SQLite、pandas DataFrame から観測データをアップロードする、データテーブルの schema 列を確認する、既存のデータテーブルを検査する、metadata.public.validForFitnessFunction を検証するときに、このスキルを使用します。出力セットにはこのスキルを使用しないでください。それには jinko-output-set を使用します。
jinko-sdk を通じて markdown から Jinkō ドキュメントを作成または更新する。見出し、テーブル、コードブロック、Jinkō プロジェクト項目へのリンク、アップロードされた画像、既存の Jinkō References へのリンクを含む。ローカルの markdown を Jinkō ドキュメントに変換したい、編集した markdown から既存のドキュメントを更新したい、Jinkō がカードや画像を正しくレンダリングできるように markdown を整えたい、または既存のプロジェクト References を引用したいときはいつでもこのスキルを使用。
Lenny Rachitsky のポッドキャストとニュースレターのアーカイブから抽出した、プロダクトマネジメントおよびデザイン関連のスキルです。各スキルに名称付きフレームワーク、チェックリスト、テンプレートが含まれます。カタログにはデザイン関連のスキル（顧客インタビュー、継続的ディスカバリー、フィードバック分析、プロダクトレビュー、オンボーディングとアクティベーション、PRD、成長モデル、プロダクトセンス、AI ネイティブ UX、AI 支援プロトタイピング）をインストールします。完全版のライブラリは戦略、採用、成長、リーダーシップも扱います。
MusicFree 音楽プレーヤープラグインをゼロから開発するための完全ガイドです。MusicFree プラグインの作成・開発、または音楽サイトや API の MusicFree プラグインへの対応を依頼されたときに起動します。プラグインプロトコル、メディアタイプの定義、メソッドシグネチャ、サンドボックス環境、サイト分析、ローカルデバッグ、公開・更新など、一連の手順を扱います。この Skill は AI による実行を想定し、初心者と協力してプラグイン開発を進める方法を AI に案内します。
材料科学オントロジーの構造を解析、探索、検索します。クラス階層の閲覧、個々のクラスとそのプロパティの確認、domain/rangeを含むオブジェクトプロパティとデータプロパティの定義検索、キーワードによるオントロジー用語の検索、OWL/XMLファイルの解析や要約ができます。現在はCMSOとASMOに対応し、より広範なOCDOエコシステム（CDCO、PODO、PLDO、LDO）への対応を予定しています。オントロジーが提供するクラスやプロパティの確認、結晶構造やシミュレーション概念に適したCMSO用語の検索、親子クラス関係の理解、未習熟の材料オントロジーの学習に使用します。「FCC銅シミュレーションを表すオントロジー用語は？」「CMSOのクラス階層を表示して」といった依頼にも対応します。
Canvas2D QML ソースコードを生成または扱う際に、Qt Canvas2D（QtCanvas2D / Qt Canvas Painter、Qt 6.12+）のベストプラクティスを適用する。Canvas2D、Canvas2DContext、path2d、boxshadow2d、boxgradient2d、gridpattern2d、conicalgradient2d、transform2d が主題であるときは常に使用する：Qt Quick Canvas / HTML5 canvas の描画コードの作成、レビュー、修正、最適化、Canvas2D への移植。また、QML における GPU アクセラレーションされた命令型 2D 描画 — ゲージ、ダイヤル、チャート、波形、オシロスコープ、時計、フリーハンド描画 — にも使用し、レンダラーがまだ決まっていない場合に Canvas2D と Shape/ShapePath のどちらを選ぶかの判断も含む。旧 CPU 要素に留める必要がある通常の Qt Quick Canvas の作業や、レンダラーがすでに確定している既存の Shape/ShapePath コードのレビューには発火しない。
Software Mansion 公式の React Native／Expo スキル。アニメーション（Reanimated）、ジェスチャー、SVG、オンデバイス AI、リッチテキスト、マルチスレッド、オーディオ、JSI の本番向けパターンに加え、RNRepo のビルド済みライブラリ、Radon IDE のデバッグ、TypeGPU、Meta Quest、Pulsar の触覚機能、Fishjam ストリーミング、Media over QUIC、Detour ディープリンクのスキルを提供します。Reanimated と Gesture Handler を開発したチームによるものです。
Web 配信用に 3D モデルを最適化するときに使用する：ファイルサイズの削減、メッシュの圧縮、テクスチャの最適化、LOD の生成。Draco、KTX2、メッシュ簡略化、gltf-transform を使った完全な GLTF 最適化パイプラインを提供する。キーワード：optimize model、reduce file size、Draco compression、KTX2、gltf-transform、mesh simplification、LOD、GLTF optimize、bundle size、model too big、slow loading、compress 3D model。
Connects を使う前に、Upwork の求人投稿に応募する価値があるかを判断します。ユーザーが Upwork の求人投稿（または招待）を貼り付け、応募、見送り、または慎重に応募という判定を求める場合に使用します。トリガー例：「この仕事に応募する価値はある？」「応募すべき？」「この求人を確認して」「このクライアントは信頼できる？」「Connects を使う価値はある？」「この仕事の危険信号は？」。詐欺、問題のあるクライアントの傾向、低単価の仕事をよく見せた求人を見極め、Connects の費用対効果を評価します。応募判定後は upwork-proposal-writer と、招待を見送る判定後は upwork-invitation-responder と併用します。
Markdown の長文を小紅書向けの 3:4（1080×1440）画像セットに変換する Agent スキルです。5 種類のデザインスキン（E 雅刊・デフォルト / A 暖杏奶咖 / B 雾松青 / C 黛墨描金 / D 夜读鎏金）と、複数のページレイアウトを備えた女性向けテーマ 3 種（F 粉色王国 / G 乙游夜境 / H 吉卜力）を収録しています。Agent が記事を読み、ページ分割して HTML を入力し、Playwright レンダラーが各画像をキャプチャして PNG で書き出します。「長文を画像に」「小紅書向けの長い画像」「この記事を小紅書向けの画像やカードに」「記事を画像に」「デザイン案に合わせて組版」「3:4 の画像セットに変換」といった依頼や、「女性向け／ガーリー／ピンク／乙女ゲーム風／ジブリ風」のレイアウトを希望する場合、または記事を提供して小紅書への投稿に言及した場合に使用します。
構造化インタビューを行い、QRSPI 設定済みの完全な openspec/config.yaml を生成して、プロジェクトを対話形式で OpenSpec にオンボーディングします。ユーザーが「openspec config」「config.yaml for openspec」「set up openspec」「onboard to openspec」「generate openspec config」「QRSPI config」と言及した場合、またはプロジェクト用の OpenSpec の設定方法を尋ねた場合にこのスキルを使用します。「help me set up openspec」や「I want to use openspec」とだけ言った場合も対象です。場当たり的な設定生成より、常にこのスキルを優先してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。