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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ソーシャルメディア向けコンテンツの作成ツールです。高品質な記事や見出しの作成を支援し、挿絵やカバー画像の生成方法も案内します。WeChat公式アカウント、小紅書、Douyinの3つのプラットフォーム向けの文体に対応します。中心となる主張、説得戦略、感情への訴求、印象的なフレーズ、感情の流れ、インタラクションのきっかけなど、11のコンテンツ洞察の観点に基づいて深く創作します。「記事を書いて」「コンテンツを作って」「WeChat公式アカウントの記事」「小紅書の投稿」「Douyinのコピー」「見出しを考えて」「ソーシャルメディア」「バズるコピー」など、コンテンツ作成に関する依頼があったときに起動します。テーマや素材を受け取り、完成したコンテンツの作成を求められた場合にも適しています。
ユーザーが音声または動画を持ち、元の言語でタイムスタンプ付きの文字起こし（SRT）を求める場合に使用します。元の言語に応じて処理を振り分けます。中国語はデフォルトで Volcano（豆包）ASR を使用し、その他の言語（スペイン語、英語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語、日本語、韓国語など）は OpenAI Whisper API を使用して単語単位のタイムスタンプを付け、字幕キューを組み立てます。句読点で区切り、画面で読みやすい長さに制限した SRT を出力します。起動語：「转写」「转成字幕」「做 SRT」「transcribe」「make subtitles」「speech to text」「出字幕」。
WordPress のパフォーマンスに関するコードレビューと最適化分析。WordPress の PHP コードのパフォーマンス問題のレビュー、テーマやプラグインのスケーラビリティ監査、WP_Query の最適化、キャッシュ戦略の分析、リリース前のコード確認、アンチパターンの検出に使用します。また、「パフォーマンスレビュー」「最適化監査」「WordPress が遅い」「クエリが遅い」「高トラフィック」「WordPress のスケール」「コードレビュー」「タイムアウト」「500 エラー」「メモリ不足」「サイトが読み込まれない」といったユーザーの言及にも対応します。データベースクエリ、フック、オブジェクトキャッシュ、AJAX、テンプレート読み込みのアンチパターンを検出します。
AI SEO Tracker のセットアップスキルです。AI 検索での可視性、ChatGPT または Perplexity の順位、引用追跡、MCP 接続の支援を求められた場合に使用します。「track AI mentions」「AI SEO」「how does ChatGPT rank us」という依頼、または https://aiseotracker.com/SKILL.md の取得や実行を求められた場合に起動します。ツール、料金、ワークフローについて記憶を頼りに答える前に、このファイルを取得してください。
iOS App Store の掲載情報（アプリ名、サブタイトル、キーワード欄、スクリーンショット、アプリアイコン、プレビュー動画、クリエイティブ素材、タグ、評価戦略、ローカライズ、フィーチャー推薦）の作成、監査、改善に使用します。App Store のメタデータの作成・確認、キーワード調査、メタデータ更新の計画時や、ASO、App Store Optimization、App Store 掲載情報、キーワード、サブタイトル、スクリーンショットのキャプション、プレビュー動画、アプリアイコン、Liquid Glass、クリエイティブ素材、製品ページのヘッダー、検索結果のクリエイティブ、Asset Library、フィーチャー、評価プロンプト、Apple Ads、スクリーンショットの却下、Guideline 2.3.3、スクリーンショットのサイズ、iPhone Duo に言及した場合に使用します。
Airflow Java SDKを使用して、Java、Kotlin、または任意のJVM言語でAirflowタスクのロジックを記述します。Java/JVMでAirflowタスクを実装する場合や、`@Builder.Dag`/`@Builder.Task`/`@Builder.XCom`、`Task`/`BundleBuilder`インターフェース、Javaからのconnections/variables/XComsの読み取り、JSONからJavaへの型マッピング、Javaタスクからのロギングについて尋ねる場合に使用します。Java固有のネイティブAPIを扱います。共通のPythonスタブパターンと概念モデルはauthoring-language-sdk-tasksを参照してください。bundleのビルドまたは出荷についてはdeploying-java-sdk-bundles、coordinator設定についてはconfiguring-airflow-language-sdksを参照してください。
Azure Load Balancer の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、上限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。バックエンドプール/ルール、SNAT/アウトバウンド、デュアルスタック IPv4/IPv6、ヘルスプローブ、LB メトリクス/API の構成や、その他の Azure Load Balancer 関連の開発タスクに使用します。Azure Application Gateway（azure-application-gateway を使用）、Azure Front Door（azure-front-door を使用）、Azure Traffic Manager（azure-traffic-manager を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network）には使用しないでください。
AI エージェントが映画風トレーラー、ティザートレーラー、ローンチトレーラー、ゲームトレーラー、ドキュメンタリートレーラー、シリーズプロモ、高インパクトな生成メディアプレビューを制作するための、プロバイダー非依存のシネマティックトレーラー制作。トレーラー戦略、構成、ショット計画、ナレーション/タイトルカードのコピー、音楽とサウンドデザインのディレクション、生成動画プロンプトへの変換、編集のテンポ、プラットフォーム/尺の選択、納品の引き渡し、権利/訴求の注意事項、トレーラー QA に使用する。
セッション履歴から安全な Bash コマンドを見つけ、settings.json に自動適用して Claude Code の権限を最適化します。任意のコーディングエージェントから実行できますが、Claude Code 専用です。権限プロンプトが多すぎる、権限疲れを感じる、権限を最適化したい、許可リストを設定したい場合に使用します。「権限を最適化」「権限プロンプトを減らす」「コマンドを許可リストに追加」「権限プロンプトが多すぎる」「権限疲れ」「権限設定」や、承認を頻繁にクリックすることへの不満がトリガーです。
Cypress のエンドツーエンドテストがすでに実行されて失敗し、ユーザーが根本原因と具体的な修正を求めている場合に使用します。失敗した Cypress spec、Timed-out-retrying コマンド、未解決のセレクター、cy.intercept のエイリアスやリクエスト競合、スイートを破壊するフック、リトライ時のみの不安定動作、水和やタイミングの競合、ローカルでは成功するが CI では失敗する状況がトリガーです。診断を伴わず、既存の Cypress レポートからエラーや件数のみを抽出する明示的な依頼にも使用します。失敗ゼロのレポートも対象です。mochawesome または JUnit レポート、エラーとスタック、スクリーンショット、動画、GitHub run id などの CI 成果物を受け付けます。製品のリグレッションと脆弱なテストを区別します。新しい Cypress テストの作成、成功したスイートのレビュー、Cypress 以外の失敗（Playwright、Jest、Vitest）、失敗した Cypress テストがない状態でのアプリ/バックエンドのデバッグには使用しません。
Python Kafka プロデューサーまたはコンシューマーの構築、既存の Python コードへの Schema Registry の追加、raw JSON からスキーマベースのシリアライズへの移行、Confluent Cloud、ローカル Docker、WarpStream 向けの confluent-kafka-python プロジェクトのひな形作成に使用します。WarpStream 向けの Python Kafka クライアント設定を最適化したい場合にも使用します。
DingTalk クラウドドキュメント内の文書、フォルダー、コンテンツを管理します。文書や、表計算シート／マインドマップ／ホワイトボード／プレゼンテーション／多次元テーブルなどのファイルの作成、文書の検索、内容の読み取りや書き込み、文書整理用フォルダーの作成、フォルダー構造の確認、文書ブロック要素の詳細な編集をユーザーが希望する場合に使用します。クラウドドキュメント、オンラインドキュメント、DingTalk ドキュメント、钉文档などのキーワードが挙がった場合にも適しています。予定の管理、メッセージの送信、承認ワークフローの処理が必要な場合は使用しないでください。
WebFetch または curl を呼び出す前に、URL の読み取りや、特定のサイト／プラットフォームからの投稿、動画、文字起こし、一覧の取得など、ウェブ上のコンテンツが必要な場合に使用します。ブロックされたサイトや WAF 保護サイトを自動で開きます。yt-dlp（1,858 のメディアサイト）、Jina Reader、公開 API（HN、Bluesky、arXiv）、WAF プロファイルに基づく取得チェーン（curl_cffi による TLS 偽装、モバイル向け URL 変換、Playwright の実 Chrome）を利用し、依存関係も自動インストールします。X/Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Mastodon、Medium、Substack、Stack Overflow、Threads、Naver、Coupang、LinkedIn、dcinside、fmkorea、GeekNews、およびボット対策のあるあらゆるプラットフォームに対応します。韓国語のトリガー：「레딧/유튜브/네이버 블로그/X/긱뉴스/쿠팡에서 가져와줘, 이 링크 읽어줘, 유튜브 자막 뽑아줘, 트위터/X 못 열어, 사이트 차단됨, 스레드 안 열려, 디시인사이드, 에펨코리아, 요즘IT, 클리앙, 링크드인, 당근마켓」。英語のトリガー：「read this link, twitter access, reddit blocked, youtube subtitles, github search, arxiv papers, threads, naver blog, coupang, linkedin」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。