Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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CSS の作成、リファクタリング、レビューの際は常に、エージェントと人が一貫して記述できるよう、この明確なルールを適用します。Modern Web Guidance スキルを補完し、アーキテクチャ、レイアウト、タイポグラフィ、色、モーションについて同スキルで選択が委ねられている点を定めます。「このプロジェクトの基本スタイルを設定して」「このコンポーネントにスタイルを適用して」「レスポンシブにして」「ダークモードを追加して」「スタイルの適用範囲を限定して」「流動的な文字サイズのスケール」「スタイルをモダン CSS にリファクタリングして」などの依頼や、ページまたはコンポーネントの構築依頼に使用します。ユーザーが「CSS」と明言していない場合も、あらゆる CSS タスクで使用します
ユーザーがスライド間の滑らかなアニメーションを備えた .pptx を求める場合にこのスキルを使用する——PowerPoint Morph の切り替え、Keynote スタイルの連続的な動き、スライドが進むにつれて拡大/移動/回転する図形。トリガー：'morph'、'morph transition'、'smooth transition'、'continuous animation across slides'、'Keynote-style transition'、'animated slide sequence'、'shape continuity across slides'。出力は単一の .pptx。このスキルは officecli-pptx の上に載るシーン層であり——すべての pptx v2 ルール（視覚的基準、グリッド、パレット、コネクター規範、Delivery Gate 1–5a）を継承する。スライド間の動きを持たない一般的なデッキ、ピッチデッキ、役員会レビューには呼び出さないこと——それらは officecli-pptx のベースまたは officecli-pitch-deck に回す。
Omni CLIを使って、Omni Analyticsのモデル、トピック、ビュー、フィールド、ディメンション、メジャー、リレーションシップを確認します。Omniで利用できるデータの把握、セマンティックモデルの探索、特定のフィールドやビューの検索、テーブルの結合方法の確認、トピックの一覧表示、「何をクエリできるか」「利用可能なフィールドは何か」「モデルを見せて」「どんなデータがあるか」「データはどうモデル化されているか」といった質問に使用します。何かを構築または変更する前にOmniモデルの構造を把握する必要がある場合にも使用します。
Omni CLI を使って Omni Analytics のセマンティックレイヤーにクエリを実行し、結果を解釈して、複数ステップの分析のためにクエリを連鎖させます。Omni 経由でのデータクエリ、レポートの実行、メトリクスや数値の取得、データ分析、「いくつあるか」「傾向はどうか」「データを見せて」といった依頼、ダッシュボードのクエリ結果の取得、既存のダッシュボードからのデータ抽出、タイルの背後にあるクエリ定義の確認には、このスキルを使用します。テーブル計算や計算列（累計、構成比、前月比／期間比の変化、移動平均、ランキング、階層ラベル）、エージェント型 AI ジョブによる自由形式の複数ステップ分析、セマンティックレイヤー経由の生 SQL 実行にも使用します。ユーザーが「クエリ」と言わない場合も対象です（例：「累計列を追加」「注文ごとにサイズのラベルを付けて」「月次成長率は？」）。ダッシュボードやチャートの作成・編集には omni-content-builder を、モデルへのフィールドやメジャーの追加には omni-model-builder を使用します。このスキルはデータを取得して計算します。
oRPC ガイド — エンドツーエンドの型安全性と OpenAPI 準拠を組み合わせた型安全な RPC フレームワークです。ユーザーが「oRPC」と明示する場合、または「oRPC procedures の作成」「oRPC server のセットアップ」「oRPC client の設定」「oRPC middleware の追加」「oRPC router の定義」「Next.js/Express/Hono/Fastify で oRPC を使用」「oRPC で OpenAPI spec を生成」「oRPC と TanStack Query の統合」「oRPC でのストリーミング」「oRPC のエラー処理」「oRPC contract-first のセットアップ」「tRPC から oRPC への移行」を依頼する場合や、oRPC procedures、routers、middleware、context、plugins、adapters、server actions について尋ねる場合に使用します。サーバーのセットアップ、クライアントの作成、ミドルウェアチェーン、エラー処理、OpenAPI 生成、ファイルアップロード、イベントイテレーター（SSE／ストリーミング）、server actions、contract-first 開発、フレームワークアダプターとの統合を扱います。一般的な RPC/gRPC の質問、移行に関する文脈のない tRPC のみの質問、oRPC と無関係な一般的な TypeScript API 開発には使用しないでください。
OpenRouter API を通じて、DeepSWE コーディングエージェントベンチマークで任意の AI モデルを評価します。独立かつ再現可能なコーディングエージェントの評価を求める場合に使用します。「DeepSWE を実行」「DeepSWE でこのモデルをベンチマーク」「モデル X のコーディングベンチマークを採点」「OpenRouter 経由で DeepSWE のモデルをテスト」などの依頼や、ベンダー公表のコーディングスコアの検証に対応します。セットアップ、mini-swe-agent の OpenRouter 接続、単一タスク／サブセット／全 113 タスクの実行、リーダーボードへの提出を扱います。
forward-only の Drift/SQLite スキーママイグレーションの手順を実行する。これはオフラインファーストアプリで最も危険な決定論的操業である。悪いマイグレーションは他にどこにも存在しないデバイス上の行を静かに破壊する。厳密な順序を強制する。データベースを開く前にマイグレーション前のファイルスナップショットを取得し、schemaVersion をちょうど 1 つ上げ、append-only の stepByStep の前向きステップを書く（出荷済みのステップは決して編集せず、down マイグレーションは決して書かない）。drift_dev make-migrations のスキーマスナップショットをコミットし、再生成し、あらゆる from→to パス（複数バージョンのジャンプを含む）を網羅するテスト、v(n) で書き込み v(n+1) で読み取る内容テスト、PRAGMA integrity_check + foreign_key_check、およびマイグレーション途中で強制的に例外を投げてスナップショットを復元するテストでそれを証明する。手動で副作用を伴うワークフロー。Drift のテーブル、カラム、インデックス、CHECK を追加または変更するとき、schemaVersion を上げるとき、onUpgrade/stepByStep を編集するとき、またはマイグレーションテストを書くときに使用する。
ユーザーが提供した研究資料と検証可能な情報源を使って研究文章を構成します。章、節、段落の執筆上の役割を判断し、根拠、説明、重要性、研究課題の間にある論理の断絶を補います。「博士論文の章を書く」「論文の論証を修正する」「情報源に基づいて学術段落を書く」「指導教員のフィードバックに沿って研究文章を修正する」といった依頼や、rw-phd-write ワークフローの依頼時に使用します。プライベートなローカルワークスペースや事前設定された研究ラボなしで動作し、ユーザー提供の資料と組み込みの公開情報源の手法を使用します。
確認済みの公式アカウント用最終稿 Markdown を整形し、WeChat公式アカウントの下書きに保存します。「公式アカウントに投稿」「下書きに保存」「公式アカウント向けに整形」「別のテーマに変更」「小绿书の画像メッセージを送信」などの依頼で使用します。カバー画像と本文中の画像を自動アップロードし、複数のテーマ、カスタム CSS、複数アカウント、server モードに対応します。下書きの作成のみで、一斉送信はしません。認証情報は環境変数からのみ提供します。アダプターツールがインストールされていない場合は、手動投稿用パッケージを提供します。
Power Pages のデプロイを自動化する Power Platform Pipeline を設定します。Power Platform Pipelines は Power Platform に組み込まれた Microsoft 製のネイティブ CI/CD ツールで、外部インフラは不要です。「set up ci/cd」「create pipeline」「setup pipeline」「set up power platform pipelines」「create power pipelines」「automate deployments」「set up automated deployment」「create deployment pipeline」「use power pipelines」と依頼された場合に使用します。「set up github actions」や「set up azure devops pipeline」にも対応します（これらのプラットフォームについては近日公開の案内を表示）。
登録済みの Skill-封面 アセットシステム、再利用可能なスタイル、出演者の設定、比率別レイアウト、正確な差し替えプロンプトを使って、中国語のソーシャルメディア用カバーを作成・修正します。ユーザーが「skill-cover」「Skill-封面」「实战风格」と明示した場合、登録済みのスタイル／ジェスチャー素材を求める場合、3:4 と 4:3 の登録レイアウトを同時に出力するよう求める場合、参考カバーの人物を現在のデジタルヒューマンのフレームに差し替える場合、または登録済みカバーシステムを拡張する場合に限り使用してください。一般的な「制作封面／生成封面」の依頼には使用せず、dog-skill を使用してください。
ユーザー自身のアカウントを使い、MTProto (Telethon) 経由で個人用 Telegram を完全に操作します。チャットの一覧表示・検索、履歴の閲覧・要約、未読の確認、連絡先やチャット情報の検索、フォーラムグループのトピック一覧表示、メディアのダウンロード、メッセージの送信・返信・転送・編集・削除・リアクション、ファイル送信、既読化、グループへの参加・退出ができ、フォーラムのトピックスレッドへの投稿にも対応します。ユーザーが Telegram、Telegram のチャット/グループ/連絡先、「自分の Telegram」、Telegram メッセージの閲覧/返信/転送/要約、未読メッセージ、Telegram グループ/チャンネルへの参加・退出、フォーラムグループのトピックへの投稿、Telegram でのファイル/メッセージ送信について言及した場合に使用します。
エンジニアリング分析（PR / CI）データを保存済みの PostHog インサイト、ダッシュボード、サブスクリプションに変換し、SQL で製品データを直接クエリする方法を説明する。engineering-analytics-sources でチームごとの GitHub ウェアハウステーブルを発見すること、HogQL で厳選された列のセマンティクスを再現すること、製品ロジックが関わる箇所（CI コスト、フィンガープリントされた失敗行、コミットの帰属）で公開されている engineering_analytics_* ウェアハウスビューを読むこと、insight-create でクエリを保存すること、subscriptions-create で配信をスケジュールすることを扱う。「save this as an insight」「put CI health / merge times on a dashboard」「email me PR throughput weekly」「chart CI cost」「track time to first review」「subscribe to these numbers」「alert on CI success rate」「what data/tables/views does engineering analytics read」と尋ねられたときに使用する。アドホックな CI とマージの質問には diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks を、特定の CI 失敗の調査には investigating-ci-failures を使用する。
試験直前対策コーチ / Exam cram coach。学生がコース資料のフォルダ（講義スライドの PDF/PPTX/DOCX、ノート、宿題、解答、過去問）を渡すと、章ごとに出典を示して解説し、スライドや問題の図を切り出して表示し、資料にある問題だけで出題・採点し、間違いとノートを記録し、残り日数の学習計画を立て、カンニングペーパーを作り、各記述が資料由来かどうかを明示する。トリガー：期末、中間、試験、試験対策、復習、詰め込み、問題演習、過去問、宿題解説、間違いノート、要点整理、カンニングペーパー、学習計画、大学院入試、資格試験、スライド解説、講義資料。学生が自分のコースファイルを使って期末・中間または任意の試験の準備をしたいときに使用：章ごとにページ引用と資料から切り出した図を示して教え、宿題と過去問からのみ出題し、チャットをまたいで進捗・間違い・ノートを保持し、残りの日数を計画し、カンニングペーパーを作り、どの内容が資料由来かを明示する。トリガー：exam prep、cram、revise、study for the test、lecture slides、homework solutions、past papers、practice questions、quiz me、mistake log、cheat sheet、study plan、study guide、flashcards。
Viem を使用した低レベルの EVM ブロックチェーン操作向け TypeScript パターン。Ethereum または EVM チェーンの読み書きを行う Node スクリプト、CLI ツール、バックエンドサービスの作成時に使用します。コントラクト操作、ウォレット操作、トランザクション署名、イベント監視、ABI エンコードなど、React 以外のブロックチェーン関連 TypeScript コードに適しています。hooks を使う React/Next.js アプリには使用せず、代わりに wagmi スキルを使用してください。
wonder-image/new-site またはそこからひな型を作成したサイト内で作業します。composer.json が `wonder-image/app` に依存しているもののフレームワークパッケージではない場合、または作業が `custom/`、`app/Models`、`app/Resources`、`lang/`、`assets/{ASSETS_VERSION}/`、`docs/ai/`（`PRODUCT.md`、`DESIGN.md`）、`php forge credentials`、`php forge update --local`、`php forge start`、`php forge db:backup`、サイトの `.htaccess`、`.github/workflows/deploy.yml`、npm のセットアップに関わる場合に使用します。ページ、モデル、リソース、リピーター、編集可能なコンテンツ、翻訳、ルート、ロール、権限、外部モジュール、コンポーネントのオーバーライド、訪問者データのエスケープ、手書きフォームの CSRF、GTM によるトラッキング、`wonder-image/lib` の再利用が必要な UI／スタイルを扱います。`wonder-image/app` のコア、`vendor/wonder-image/app` 配下への直接編集、または `wonder-image/lib` のソースには使用しません。
AI SDK に関する質問に回答し、AI 搭載機能の構築を支援します。開発者が (1) generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed、tools などの AI SDK 関数について質問する、(2) AI エージェント、チャットボット、RAG システム、テキスト生成機能を構築したい、(3) AI プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google など）、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、埋め込みについて質問する、(4) useChat や useCompletion などの React Hooks を使用する場合に使います。トリガー：「AI SDK」「Vercel AI SDK」「generateText」「streamText」「アプリに AI を追加」「エージェントを構築」「ツール呼び出し」「構造化出力」「useChat」。
Alibaba Cloud ECS 拡張機能インストールスキル。利用可能な拡張機能の一覧の照会、特定の拡張機能が利用可能かどうかの確認、拡張機能のワンクリックインストール（OpenClaw、BT Panel、Python 環境など）に対応します。拡張機能は Alibaba Cloud が公式に提供し、インストールパッケージとスクリプトは検証済みです。トリガー：「extension」「install」「BT Panel」「OpenClaw」「Python」「Node.js」「package」「one-click install」
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。