Skills

M

motion-canvas

apoorvlathey / motion-canvas-skills

Motion Canvas ライブラリを使用して TypeScript でプログラムによるベクターアニメーションを作成します。音声と同期した解説動画、チュートリアル、データ可視化、プレゼンテーションの制作時に使用します。モーショングラフィックス、アニメーションシーン、コードによる動画作成、または図形・テキスト・画像をタイミング精度高くアニメーション化する依頼がトリガーです。

M

multithreading

jame581 / godotprompter

メインスレッド外で作業を実行するときに使用——WorkerThreadPool、Thread/Mutex/Semaphore、call_deferred、スレッドセーフなシーンアクセス、スレッド化されたリソース読み込み

N

nginx

membranedev / application-skills

NGINX インテグレーション。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが NGINX データを操作したい場合に使用します。

N

nutmeg

withqwerty / nutmeg

サッカーデータ分析のエントリーポイントです。xG、試合や選手の統計、スカウティング、シュートマップ、FBref・Understat・Transfermarkt のスクレイピング、統計に基づく選手やチームの評価など、サッカーデータに関するあらゆるタスクで使用します。適切な nutmeg スキルに振り分け、初回セットアップを処理します。

N

nutmeg-acquire

withqwerty / nutmeg

StatsBomb、Opta、FBref、Understat、SportMonks、Wyscout、Kaggle など、あらゆるソースからサッカーデータを取得、スクレイピング、ダウンロードし、API キーとアクセスを設定します。ユーザーがデータを求めている場合や、無料と有料の違いを尋ねている場合に使用します。

N

nutmeg-compute

withqwerty / nutmeg

サッカーの派生指標やモデルを計算します。生データから xG、xGOT、PPDA、パスネットワーク、期待脅威、ポゼッション価値、プレス強度などの派生指標を算出したい場合に使用します。

O

oracle-fusion-recruiting-cloud

membranedev / application-skills

Oracle Fusion - Recruiting Cloud の統合。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Oracle Fusion - Recruiting Cloud のデータを操作したい場合に使用します。

P

pdf

jim60105 / copilot-prompt

ユーザーが PDF ファイルで何かを行いたい場合に、このスキルを使用してください。PDF からのテキスト/表の読み取りまたは抽出、複数の PDF を 1 つに結合、PDF の分割、ページの回転、透かしの追加、新しい PDF の作成、PDF フォームへの入力、PDF の暗号化/復号化、画像の抽出、スキャンされた PDF に対する OCR の実施が含まれます。ユーザーが .pdf ファイルに言及するか、作成を要求した場合、このスキルを使用してください。

P

phaser4-game-asset-integration

weberwang / phaser-skills

Phaser 4 ゲーム向けに、UI、キャラクター、シーン、アニメーション、VFX、背景、参考画像の再現アセットを計画、制作、登録、検証、統合します。本番用のビジュアルアセット、ビジュアルシステム、アセット導入、ビジュアルの再構築、実行時のビジュアル検収、出典・ライセンス登録に使用します。ゲームプレイルールのみの変更には使用しません。

P

phaser4-game-audio

weberwang / phaser-skills

Phaser 4モバイル2Dゲームのオーディオ設計担当です。音楽、効果音、音声、ミキシング、モバイルでのオーディオ操作の計画、生成、レビュー、圧縮、ライセンス確認、統合に使用します。

P

phaser4-game-release

weberwang / phaser-skills

Phaser 4モバイル2Dゲームのリリース・コンプライアンス担当です。ミニゲーム、iOS、Google Play、新しい配信チャネル向けに、ビルド、ストア掲載情報、プライバシー関連資料、アセットのライセンス、審査提出チェックリスト、リリース候補パッケージを準備する際に使用します。

P

pixel-perfect-ui

corlab-tech / skills

Figma MCP と Playwright を使用した、Next.js/React 向けの自律的なピクセルパーフェクト UI 実装ループ。Figma のデザインを本番環境向けコンポーネントに変換し、反復的なビジュアル検証を行います。Figma デザインの実装に関するあらゆる依頼で自動起動します。例：「この Figma を実装」「Figma からこのページ／コンポーネントを構築」「Figma のデザインから作成」「デザインを実装」「このブロックを構築」「デザインからコンポーネントを作成」。用途：（1）Figma からページ／コンポーネントを構築、（2）ピクセルパーフェクトな再現、（3）レスポンシブレイアウト、（4）デザイントークンの変換。

P

prediction-market-live-ops

agiprolabs / claude-trading-skills

予測市場（Kalshi または類似のもの）で自動取引を構築、バックテスト、運用、拡張するときに使用します。エビデンスを基準とする方法論、ライブ執行のセーフティレール、実際の実資金キャンペーンから抽出した反証プロトコルを扱います。

P

primevue-skilld

skilld-dev / vue-ecosystem-skills

primevueをインポートするコードの作成、デバッグ、更新時に使用します（Vue 3向けUIコンポーネントライブラリのPrimeVue v5）。必要なPrimeUIライセンスキーを含むセットアップ、非推奨APIの置き換え、複合コンポーネントの使用方法、デザイントークンによるテーマ設定を提供します。

P

product-ux-expert

majiayu000 / spellbook

プロダクトインタラクションとUXの専門家。UI/UXのレビュー、ヒューリスティック評価、ユーザージャーニーの設計、認知心理学の原則の適用、WCAG 2.2アクセシビリティへの準拠確認に使用します。

R

react-animation

notedit / happy-skills

動画制作で優れた美的表現を実現するために厳選された、Remotion 向け ReactBits アニメーション

R

regle-typescript

victorgarciaesgi / regle

Regle の TypeScript 統合 — 型安全な検証済み出力（`InferSafeOutput`、`$validate`）、ルールからの状態推論（`InferInput`）、計算ルールの型付け（`inferRules`、`RegleComputedRules`）、コンポーネント props の型付け（`InferRegleRoot`、`RegleRoot`、`RegleFieldStatus`、`SuperCompatibleRegleRoot`）に対応します。ルールスキーマの型付け、コンポーネント間での `r$` の受け渡し、検証済みデータ型の抽出に使用します。

R

remotion-render

guanyang / open-agent-hub

Remotion 動画を書き出す

R

research-presenter

travisjneuman / .claude

研究成果を、ストーリー展開、データ可視化の提案、対象者に合わせた調整、スライドデザインの指針を含むプレゼンテーションのアウトラインにまとめます。研究発表、カンファレンストーク、調査結果のブリーフィングを作成する際に使用します。

R

roblox-creator-store-security-audit

ashexplained / roblox-skills

Roblox Creator Store、Toolbox、inventory、group、universe、package、model、UI、gameplay、プラグイン類似その他のサードパーティからインポートしたアセットに、悪意のあるまたは危険なスクリプトがないか監査する。Claude が Creator Store のアセットをインポート、挿入、レビュー、信頼するときは常に使用する。特に Scripts、LocalScripts、ModuleScripts、隠れた子孫、require 呼び出し、HTTP、DataStore、リモート作成、難読化されたコード、疑わしい名前を含むアセットで使用する。

R

rspack-split-chunks

rstackjs / agent-skills

モジュールの重複、ルートでの過剰な取得、キャッシュグループ、キャッシュ、大きすぎるチャンクについて、Rspack splitChunks を診断または調整します

S

sbtc

aibtcdev / skills

Stacks L2 上の sBTC トークン操作に対応します。残高の確認、sBTC の送金、入金情報の取得、ペッグ統計の確認、BTC を入金して sBTC を受け取る操作、入金状況の追跡ができます。送金と入金にはロック解除済みのウォレットが必要です。

S

schema-unify

garrytan / gbrain

gbrain onboard --checkとunify-types Minionハンドラーを使い、brainをgbrain-base（または任意のpack）からgbrain-base-v2の14種類の標準タイプ体系へ移行します。ノイズの多い94種類を、サブタイプ、エイリアス行、リンク行を含む15種類の標準タイプに集約します。エージェントがpack_upgrade_availableやtype_proliferationに気づいたとき、または「標準の分類体系は何か／ページタイプをどう整理すればよいか」と尋ねたときに起動します。

S

scroll-storyteller

ingpoc / skills

マウスに追従するスポットライト効果、アニメーション SVG アート、Anthropic のデザイン言語を用いた、スクロール連動型のインタラクティブなストーリーテリング体験の制作に使用します。解説ページ、製品紹介、ビジュアルストーリーなど、有機的な形状と滑らかなアニメーションによる没入型のスクロールストーリーテリングが必要なコンテンツに適しています。GSAP を使ったアニメーションと軽量な CSS のみのアニメーションに対応します。

S

securability-engineering

owasp / secure-agent-playbook

FIASSE v1.0.4 の SSEM 特性をデフォルトで体現するようにコードを生成・スキャフォールド・リファクタリングする — 10 の属性、透明性と最小驚愕の原則、ASVS に沿ったコントロール、防御的な境界処理。トリガーは「安全／セキュア可能／FIASSE 準拠のコード」「ハードニング」「デフォルトで安全」「監査対応」、またはセキュリティ上重要なコンポーネント（認証、ファイルアップロード、パスワードリセット、入力検証、API エンドポイント、クエリ）— それらの語が明示されない場合も含む。要件には prd-securability-enhancement、レビューには securability-engineering-review を使用する。PRD→生成→レビュー→強化の一連のループは "--full-loop" または "end-to-end securable" でオプトインする。

S

seedance-prompter

pexoai / pexo-skills

Seedance 2.0 向けの専門的なプロンプトエンジニアリングです。ユーザーがマルチモーダル素材（画像、動画、音声）を使って動画を生成したい場合に、最適なプロンプトを作成するために使用します。

S

serpapi-web-search

serpapi / skills

130以上のエンジンによる構造化検索データ。正確な引用（google_scholar）、地域の店舗情報（google_maps）、航空券価格（google_flights）、ホテル料金（google_hotels）、商品価格（google_shopping_light）、求人情報（google_jobs）、またはweb_searchでは不正確／非構造化の結果しか得られないタスクでは、web_searchの代わりに使用。機械可読なJSONを返す。デフォルトのエンジン：google_light。

S

signing

aibtcdev / skills

メッセージの署名と検証：SIP-018 構造化 Clarity データ署名（オンチェーンで検証可能）、Stacks のプレーンテキストメッセージ署名（SIWS 互換）、Bitcoin メッセージ署名（レガシー／ラップド SegWit は BIP-137、ネイティブ SegWit bc1q と Taproot bc1p は BIP-322）、Taproot マルチシグ用の BIP-340 Schnorr 署名、NIP-06 の鍵導出を使った Nostr イベント署名に対応します。署名にはすべてウォレットのロック解除が必要ですが、ハッシュと検証の操作には不要です。

S

skill-creator

curiositech / some_claude_skills

効果的なスキルを作成するためのガイド。専門知識で Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成（または既存スキルの更新）をユーザーが希望する場合に使用します。

S

solidity

cyfrin / solskill

本番品質のスマートコントラクトを作成します。スマートコントラクトの作成を依頼された場合、特に本番環境（メインネットへのデプロイ、またはメインネット用スクリプトでの使用）に展開する場合に使用します。

S

spawn-ori-eval

openrouterteam / skills

Ori をサブプロセスとして起動し、固定した harness とモデルで使い捨てのモデル評価を実行して、結果を中継する。ユーザーがどのモデルを使うべきか尋ねたとき、モデルを比較したいとき、自分のエージェントやプロンプトが正しく動作するかを測定したいとき、エージェントの動作のリグレッションを捕捉したいとき、または現在のモデルの良さを尋ねたときに使用する。あらゆる言語のあらゆるコードベースに適用できる。モデルを伴わない単なる単体テストには使用しないこと。また、すでに存在する評価を再実行するのにも使用しないこと（`ori eval <file>` を直接実行する）。

S

spec-generator

unlearndev / skills

曖昧なアイデア、概要、補足資料（UI スケッチ、スクリーンショット、メモ、既存ドキュメント）から詳細な製品仕様書を作成します。ユーザーが大まかな構想を構造化された仕様にまとめたい場合、「仕様を書いて」「このアイデアを要件定義書にして」「製品の大まかなアイデアがある」「仕様をまとめて」「PRD を作成して」といった依頼や、画像・ファイルをアップロードして仕様書の作成を求める場合にも使用します。内部ツールを含む、あらゆる製品タイプが対象です。依頼が単純に見えても必ず起動します。曖昧な一文のアイデアにも、詳細なブリーフと同様に適切な仕様が必要です。

S

swiftui-performance-audit

steipete / agent-scripts

SwiftUIのパフォーマンス：レンダリング、スクロール、CPU／メモリ、更新、レイアウト、Instruments

T

test-design-reviewer

citypaul / .dotfiles

Dave Farley の「優れたテストの 8 つの特性」を使ってテスト品質をレビューします。テストファイルやテストスイートの理解しやすさ、保守性、再現性、独立性、必要性、粒度、速度、テストファースト開発の証拠を評価する場合に使用します。

T

threejs-core-renderer

impertio-studio / three.js-claude-skill-package

Three.js のレンダラーを初期化するとき、レンダリングループを設定するとき、ウィンドウのリサイズを処理するとき、トーンマッピングを設定するとき、またはカラースペースを管理するときに使用する。ピクセル比を制限しない、誤ったカラースペースを使う、シャドウマップの有効化を忘れるといったよくある間違いを防ぐ。WebGLRenderer、レンダーターゲット、トーンマッピング、カラー管理を扱う。キーワード: WebGLRenderer, render loop, setSize, setPixelRatio, toneMapping, outputColorSpace, shadowMap, WebGLRenderTarget, dispose, resize, responsive, canvas size, window resize, fullscreen. setAnimationLoop, compileAsync.

T

time-to-first-value

aidevgtm / gtm-cofounder

開発者の関心を実際の利用につなげます。ドキュメント、クイックスタート、初回利用体験を通じて、最初の成果をすばやく達成し、再訪してもらいます。ユーザーが登録やリポジトリへのスター付けをしても動作させられない、一度訪問したきり戻ってこない、または初回利用体験に課題がある状態で集客しようとしている場合に使用します。

アドレスまたは TON DNS ドメインに GRAM（例：TON）や jetton（トークン）を送信します。ユーザーが GRAM（例：TON）の送信、トークンの移転、jetton の送信、支払い、.ton または .t.me ドメインへの送金、TON ブロックチェーン上での資産移転を希望する場合に使用します。

T

tsql-functions

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

SQL Server および Azure SQL Database の T-SQL 関数リファレンス。次の場合に積極的に起動します：(1) 文字列関数（CONCAT_WS、STRING_SPLIT、STRING_AGG、TRIM、REPLACE、LEFT/RIGHT/SUBSTRING）、(2) 日付/時刻関数（DATEADD、DATEDIFF、FORMAT、DATETRUNC、AT TIME ZONE）、(3) 数学・変換関数（CAST、CONVERT、TRY_CAST、ROUND、FLOOR、CEILING）、(4) ウィンドウ/ランキング関数（ROW_NUMBER、RANK、LEAD/LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、NTILE）、(5) JSON 関数（JSON_VALUE、JSON_QUERY、JSON_MODIFY、OPENJSON）、(6) XML 関数（FOR XML、.nodes、.value）、(7) 集計関数と GROUP BY 拡張、(8) システム・メタデータ関数（sys.* ビュー、OBJECT_ID、OBJECT_NAME）。カテゴリ別関数一覧、バージョン対応表（SQL 2016+/2019+/2022+）、各関数グループの実例を提供します。

T

turborepo-caching

sickn33 / agentic-awesome-skills

ローカルおよびリモートキャッシュを使った効率的なモノレポビルドのために Turborepo を設定します。Turborepo のセットアップ、ビルドパイプラインの最適化、分散キャッシュの実装に使用します。

Twilio のトラフィックが機能する前に必要な登録を扱います。メッセージングプログラム（A2P 10DLC、フリーダイヤル認証、WhatsApp WABA、RCS、ショートコード、英数字の送信者）と音声信頼プログラム（STIR/SHAKEN、Voice Integrity、Branded Calling、CNAM）が対象です。番号／送信者の種類ごとに専用プログラムがあり、登録が完了するまでトラフィックはブロックされます。

U

user-persona-analysis

vivy-yi / xiaohongshu-skills

小紅書のオーディエンス属性の分析、フォロワーの特徴や行動パターンの把握、コンテンツ戦略を導くユーザーペルソナの作成、ターゲット層の特定、オーディエンスの洞察を活用したコンテンツやエンゲージメントの最適化に使用します

すべての会話の開始時に使う——スキルの探し方と使い方の方針を定め、照会質問を含め、いかなる応答の前にも Skill ツールの呼び出しを必須とする。

W

weightloss-analyzer

huifer / wellally-health

減量データを分析し、代謝率を計算し、エネルギー不足を追跡して減量段階を管理します

W

write-root-readme

liblaf / skills

リポジトリのルート README.md を作成または全面的に書き直し、簡潔なプロジェクト概要と検証済みのコマンド、リンク、ツール情報を記載します。プロジェクトの README を作成するときや、古くなった README を更新するときに使用します。

Y

yizhuan

vivy-yi / xiaohongshu-skills

小紅書向けコンテンツの作成、AI によるキャプションや記事の生成、コンテンツのアイデア探し、インテリジェントな支援ツールによるコンテンツ制作の効率化に使用します

A

action-continuity-choreography

learnprompt / goodcase

複数の公開された GoodCase 事例から導出された Action 連続性コレオグラフィのワークフローを適用する。このモーションパターンで AI 動画プロンプトを計画、絵コンテ化、または改善する際に使用し、视频提示词、分镜、动作复刻、参照画像、ソース動画、特殊な生成ステップに関する依頼を含む。成果物を生成する前に、同梱の Case エビデンスを読むこと。

A

ads-and-iap-monetization

zakariaf / flutter-skills

サービス境界においてオプトインかつ報酬優先のマネタイズを強制する——報酬付き視聴はちょうど 1 つの特典のみを、真正な報酬結果（封じられた Rewarded/Dismissed/NoFill）でのみ付与し、獲得ループは注入された Clock に対して 1 日あたりの上限を設け、獲得コントロールは事前ロードされ、広告がロードされていない限り非表示にして、新規アカウントが「利用可能な広告なし」で行き止まりにならないようにし（Guideline 2.1 のリスク）、インタースティシャルは自然な区切りでのみ、サービスが管理する回数と経過時間の上限のもとで表示して呼び出し側を単純に保ち、主要な作業画面にはバナーを置かず、非消耗型のアンロック 1 つに加えて、起動ごとに再確認され UI が反応する前に単一の書き込みパスを通じてコミットされる Restore を用意し、派生した isEntitled provider を唯一のゲートとし、広告 SDK の初期化前に権利を復元して、支払い済みユーザーが広告 SDK を起動したり同意を解決したりトラッキングプロンプトを見たりしないようにする。広告の追加、報酬付き獲得ループの接続、インタースティシャルの配置、ペイウォールの構築、権利のゲート、広告ユニットの設定を行うときに使用する。

A

ads-manager

adaptyteam / adapty-skills

Adapty CLI で Apple Search Ads を管理するときに使用します。キャンペーン、広告グループ、キーワード、広告の実績確認、入札額や予算の変更、アプリのキーワード候補の取得、キーワードの追加や一時停止、キャンペーンの開始や一時停止、JSON または Apple Ads テンプレートからのキャンペーン構成全体の一括作成、検索語句の収集、ルールベースの広告自動化の設定、キャンペーン・入札額・キーワードを誰がいつ変更したかの確認、キャンペーン・広告グループ・キーワードの Adapty セグメント化に対応します。これにより、特定のキャンペーン経由のユーザーに専用のペイウォールやフローを表示できます。

A

agent-computer-use

kortix-ai / agent-computer-use

デスクトップアプリの操作を伴うすべてのタスクで必須です — アプリを開く、ボタンをクリックする、フィールドに入力する、キーを押す、スクロールする、ドラッグする、画面上の内容を読む、ウィンドウを移動・サイズ変更する、操作後の状態を確認する、といった作業が該当します。`open -a`、AppleScript、`osascript`、`xdotool`、`System Events`、その他のシェルによる代替手段ではなく、必ず `agent-cu` CLI コマンド（open、snapshot、click、type、key、find、scroll、drag、batch、wait-for）を使用してください。これらの代替手段は状態を読み取れず、確認もできず、アプリの更新で壊れやすいためです。agent-cu は、アクセシビリティ API を通じて macOS / Linux / Windows / Electron アプリを操作する標準のコンピュータ操作ツールです。「open Music and play X」「search for Y in Maps」「fill out this form」「compute in Calculator」「send a Slack message」「drag this file」「read what's in the current window」のような依頼や、人がデスクトップアプリでクリック、入力、確認を行うタスクで使用します

A

agentforce-secure

salesforceairesearch / agentforce-adlc

稼働中の Agentforce agents に対して OWASP LLM Top 10 のセキュリティ評価を実行します。次の場合に起動：ユーザーがセキュリティテスト、OWASP スキャン、レッドチーム演習、侵入テスト、セキュリティ評価、脆弱性評価、プロンプトインジェクションテスト、データ漏洩テスト、過剰な自律性のテスト、セキュリティ態勢の確認、または強化策を求めた場合。次の場合は起動しない：機能スモークテストや一括テストの実行（agentforce-test を使用）；.agent ファイル内容の静的安全レビュー（agentforce-generate Section 15 を使用）；本番セッショントレースの分析（agentforce-observe を使用）；.agent ファイルの作成または変更。

A

ahrefs-python

ahrefs / ahrefs-api-skills

`ahrefs-python` ライブラリを使用して、Python で Ahrefs API を管理します。SEO／マーケティング関連のタスクや、被リンク、キーワード、ドメイン評価、オーガニックトラフィック、サイト監査、順位追跡、ブランドモニタリング、ウェブ分析（ページビュー、訪問者、トラフィックソース、参照元、デバイス）、プロジェクト管理（キーワードリスト、競合他社、カスタムプロンプト）などのデータを扱う際に使用します。AhrefsClient / AsyncAhrefsClient、型付きリクエスト／レスポンスモデル、エラー処理、API キーなしで利用できる無料の公開エンドポイントを含む、`ahrefs-python` の全 API セクションの使用方法を扱います。ユーザーが Ahrefs、ahrefs-python、または Python での SEO データ取得タスクに言及した場合に起動します。

AI システム設計、MLOps、アーキテクチャパターン、AI インフラストラクチャに関する専門知識を提供します。ユーザーが AI アーキテクチャ、MLOps、システム設計、AI インフラストラクチャ、スケーラビリティに言及する場合、またはタスクが AI システムアーキテクチャ、MLOps インフラストラクチャ、スケーラビリティパターン、アーキテクチャ設計に関わる場合に使用します。

A

angular-http

oguzhan18 / angular-ecosystem-skills

Angular アプリケーションで Angular HttpClient、HTTP リクエスト、インターセプター、エラー処理、API 通信を扱う際は必ず使用してください。

A

api-hardening

jamditis / claude-skills-journalism

Express、FastAPI、サーバーレス向けの API 強化。レート制限、CORS、入力検証、API キー、OWASP API Top 10 に使用します。

A

axiom-extensions-widgets-ref

charleswiltgen / axiom

ウィジェット、Live Activities、Control Centerコントロール、またはアプリ拡張機能を実装するときに使用します。WidgetKit、ActivityKit、App Groups、iOS 14以降の拡張機能ライフサイクルを網羅したAPIリファレンスです。

A

axiom-foundation-models-ref

charleswiltgen / axiom

リファレンス — LanguageModelSession、@Generable、@Guide、Toolプロトコル、ストリーミング、動的スキーマ、組み込みのユースケース、WWDC 2025の全コード例を網羅したFoundation Modelsフレームワーク完全ガイド

A

axiom-performance-profiling

charleswiltgen / axiom

アプリの動作が遅い、メモリ使用量が時間とともに増える、バッテリーの消耗が速い場合や、事前にプロファイリングしたい場合に使用します。適切なInstrumentsツールを選ぶための判断ツリー、Time Profiler／Allocations／Core Dataの詳細なワークフロー、結果の誤解を防ぐための負荷シナリオを提供します。

A

azure-arc

microsoftdocs / agent-skills

Azure Arc の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。Arc 対応 Kubernetes、サーバー/VMware/SCVMM、Agentic Retrieval、Edge Volumes、SQL MI HA/DR の管理、その他の Azure Arc 関連の開発タスクに使用します。Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Stack Edge（azure-stack-edge）、Azure Local（azure-local）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines）には使用しません。

A

azure-sql-virtual-machines

microsoftdocs / agent-skills

SQL Server on Azure Virtual Machines の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが対象です。SQL VM と Managed Instance の選定、Always On/FCI HADR、Azure ストレージとバックアップ、Key Vault/MI 認証、KQL テレメトリ、その他の SQL Server on Azure Virtual Machines 開発タスクの計画に使用してください。Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、SAP HANA on Azure Large Instances（azure-sap を使用）には使用しないでください。

B

benchmark-fp-fn-audit

millionco / react-doctor

ReactBench などの診断ベンチマークコーパスを基に React Doctor を監査し、確認済みの誤検知、検知漏れ、分類体系の欠落、検証器のアーティファクトを調べます。rd.log、rd-before.json、rd-after.json、model.patch、result.json、reward/test ログ、ルール分布を分析する場合や、React Doctor のベンチマーク結果を再度敵対的に検証するよう依頼された場合に使用します。