Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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kalodata のデータで TikTok のECライブ配信ランキングを検索し、指定した配信の詳細データを取得します。地域、通貨、言語、日付範囲で上位・売上好調の TikTok ショッピングライブを確認でき、livestreamId を使って売上、視聴者数、配信時間、GPM、販売商品数を取得できます。TikTok ライブ配信ランキング、TikTok ライブランキング、TikTok ショッピングライブランキング、売上上位の TikTok ライブ、TikTok ライブ配信の詳細やデータ、視聴者数、kalodata のライブ配信検索やランキング、TikTok livestream ranking、TikTok live ranking、TikTok top livestreams、TikTok live shopping ranking、TikTok livestream detail、kalodata livestream search/detail、live analytics に言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「kalodata」と明示していなくても、TikTok プラットフォームのライブ配信ランキングや特定の TikTok ライブ配信の詳細データを確認したい場合は、このスキルを起動します。
科学・工学分野の原稿の文章品質について、レビュー、編集、改善を求められたときに使用します。「review my writing」「check my manuscript」「improve clarity」「clean up the prose」「edit for journal submission」「writing review」などの依頼や、文単位の品質評価、冗長な表現の削除、受動態の修正、研究論文草稿のキーワード統一を求める依頼が対象です。特定のジャーナルへの投稿用に原稿を準備する依頼にも対応します。方法や結果の内容・技術的なレビュー、統計分析、引用形式の調整には使用しません。
Mobbin MCP を使った UI/UX 調査に使用します。画面リファレンス、フロー調査、競合調査、パターンの探索、PRD に基づく調査、または対象 UI をコンポーネントごとに調べて開発に最適な参考例を選ぶ作業に対応します。次のような場合に使用します。Mobbin の検索や調査、画面リファレンス、プロダクトフロー調査、パターン分析、競合 UI 監査、UX ベンチマーク、オンボーディング/チェックアウト/空状態/エラー状態/確認画面、フィンテックや暗号資産の UX、AI プロダクトのパターン、SaaS ダッシュボードのパターン、EC チェックアウトのパターン、PRD 調査、UI や画面の構築・実装、各コンポーネントに最適な参考例の検索、デザインコンポーネントの調査、コンポーネント単位のリファレンス調査、抽象的なプロダクトの質問を具体的な画面やフローの検索に落とし込む場合。このスキルは Mobbin MCP サーバー専用で、Refero など他のデザインリファレンスツールは使用しません。
TaxonomicFilter（PostHog のイベント、アクション、プロパティ、コホートなどの選択機能）を、安全かつ根拠に基づいて変更するためのガイドです。機能追加、バグ修正、グループやタブの削除、検索、並べ替え、最近使用した項目、ピン留め、空の状態、読み込みやパフォーマンスの変更、または従来の選択機能、再構築メニュー、ヘッドレスフィルターパネルのリファクタリングに使用します。ユーザーの実際の選択方法、既知の障害パターン、機能一覧、設計原則、意見が分かれる決定事項、根拠の確認先、変更の測定方法をまとめています。
コードだけでショーリール級のモーショングラフィックス動画を作成する —— HTML シーンをヘッドレス Chrome で 1 フレームずつレンダリングし、本物のモーションブラーを加え、さらに各動画に同じビートグリッド上でオリジナルの楽曲を作曲する。相手が与えたもの —— 言葉、サイト、GitHub リポジトリ、アプリ、スクリーンショット、自身の動画クリップや写真、参考クリップ —— から映像そのものを演出し、それらに基づいて音楽のテンポとエネルギーを設定する。あらゆるプロモ、広告、ローンチ動画、エクスプレイナー、リール、Shorts や TikTok、イントロ、キネティックタイポやロゴアニメーションに、企業、製品、アプリ、サイト、ボット、チャンネル、個人向けに使用でき、手元にリンクや名前しかない場合でも対応する。
ユーザーがローカルの `moviepilot tool` MCP CLI を通じて MoviePilot を操作し、通常の製品ワークフロー（メディア検索、トレント検索、ダウンロード、サブスクリプション、ダウンローダータスク、ライブラリ確認、サイト、スケジューラー、ワークフロー、メッセージ）を実行したい場合に、このスキルを使用します。スラッシュコマンドの振り分け、手動でのファイル整理や失敗した転送の再試行、REST API の直接呼び出し、データベース SQL の直接実行、ブラウザー操作、再起動・アップグレードには専用スキルを優先してください。
Plain Notesプロジェクト（`plain-notes`スターターパック）での作業方法です。フラットなnotes/フォルダーとdaily/日記を使う、「書くだけ」のレイアウトです。プロジェクトにこれらのフォルダーがある場合、またはメモやちょっとした考え、今日の日記を書くよう依頼された場合に参照します。リンクの習慣と日々の記録方法を引き継ぎ、テンプレートとフォルダーの説明を最小限に保ちます。プラットフォームの`open-knowledge`スキルを補完するものであり、置き換えるものではありません。
誰かの思考法――メンタルモデル、意思決定のヒューリスティクス、表現の DNA――を蒸留し、実行可能な OpenClaw Perspective Skill を生成します。全自動パイプライン：6 系統の並列調査 → 2 系統での蒸留 → 出典検証 → 敵対的テスト → 出力。トリガーフレーズ：「XX を蒸留」「人を作る」「女媧」「XX の思考法」「XX の視点でスキルを作る」「perspective skill」。曖昧なリクエストにも反応します：「意思決定の質を高めたい」「役立つ思考法はある？」「思考のコンサルタントが必要」。
Omni Agent の Blobby 向けに Omni Analytics モデルを最適化します。ai_context、ai_fields、synonyms、sample_queries、ai_settings を構成します。Omni の AI 精度を高める、Blobby を賢くする、AI コンテキストや質問例を追加する、AI に表示するフィールドを選定する、ユーザー属性に応じて AI コンテキストを個別化する、コンテキストウィンドウのプルーニングや切り詰めを診断する、トピックの AI コンテキスト予算を増やす、AI がアクセスできるトピックを制御する、Blobby が誤った回答をする理由を調査する、「AI を改善したい」「Blobby の回答が正しくない」「AI 向けに最適化したい」「AI にデータを教えたい」といった依頼には、このスキルを使用します。
ポッドキャストをあらゆる形式のコンテンツに変換するパイプラインです。ポッドキャストの RSS フィードまたは生の文字起こしを入力し、短尺動画クリップ、Twitter/X スレッド、LinkedIn 記事、ニュースレターのセクション、引用カード、SEO キーワード付きブログのアウトライン、YouTube Shorts/TikTok の台本など、複数プラットフォーム向けのコンテンツカレンダーを作成します。各コンテンツをバイラル性（新規性 × 論争性 × 有用性）で評価し、最近の出力と重複しないようにします。「このポッドキャストを再利用」「このエピソードをコンテンツ化」「ポッドキャストのコンテンツカレンダー」「このエピソードからクリップを抽出」「ポッドキャストをソーシャル向けに」「RSS フィードからコンテンツ作成」「エピソードを一括処理」、またはポッドキャスト／音声コンテンツを複数プラットフォーム向けの計画にする依頼に使用します。
pollo-cli を操作し、Pollo プラットフォームのオープン API を通じて画像と動画を生成する —— モデルを検出し、その入力フィールドを読み、ローカルまたはホスト上の画像入力を用いて生成を送信し、完成した URL までポーリングする。ユーザーが画像や動画の生成/作成、写真のアニメーション化、image-to-video / text-to-video / reference-to-video、Pollo のクレジット残高の確認や生成のクレジットコストの見積もり、利用可能な Pollo モデルの確認を求めたときは常に使用する —— "pollo-cli" や "pollo" と明示していなくてもトリガーする（例："turn this photo into a video"、"how many credits do I have left"）。プラットフォーム API 自体の構築（サーバー側のモデル公開 —— expose-platform-model-api skill を使用）や、モデルを Web フロントエンドに組み込むこと（add-model skill を使用）には使用しない。
Instagram、Facebook、TikTok、LinkedIn、Google(Display / Demand Gen)、YouTube、Pinterest、X/Twitter で高い成果を出す広告クリエイティブを設計する——プラットフォームの寸法、セーフゾーン、テキストオーバーレイの方針、文字数制限、業界のビジュアル DNA、広告目的の階層、構図パターン、CTA 戦略、プロンプトのサニタイズを確定する。ユーザーが "create an ad"、"design an ad creative"、"make an ad"、"广告创意"、"帮我做个广告图"、"Instagram ad"、"TikTok ad"、"Facebook ad"、"Google Display ad"、"LinkedIn ad"、"YouTube ad"、"Pinterest ad"、"promotional image"、"campaign creative"、"ad banner"、"投放图"、または任意のプラットフォーム固有の広告リクエストを言ったときに使用する。`asset_type == "ad"` または `is_promotion == True` のときに `product-shots` からルーティングされる。
product-shots エコシステム向けの統合画像生成エンジン。テキストから画像、画像から画像のための単一のパラメータ化スクリプトで、適切なモデルファミリー（OpenAI gpt-image-2 / Gemini gemini-3-pro-image-preview Nano Banana Pro）に振り分けます。主要バックエンド：OmniMaaS / Cloubic ゲートウェイ（https://api.omnimaas.com/v1）。フォールバック用環境変数により OpenAI SDK 互換の任意のゲートウェイにも対応します。大きすぎる参照画像は自動リサイズしてエッジプロキシのタイムアウトを防ぎます。ユーザーが "generate an image"、"make a picture"、"create a visual"、"render this"、"edit this image"、"做一张图"、"生成图片"、"改这张图" と言った場合、または別の product-shots スキル（main-image / detail-page / ad-creative / social-post / multi-angle）から画像生成バックエンドとして呼び出された場合に使用します。クリエイティブディレクションのスキルではありません：プロンプトと任意の参照画像を受け取り、ファイルパスを返します。
qws の視点を上げる：目の前の局所から離れ、問題の本質がどの階層にあるかを見つけます。まず問い自体が適切か、不要な手順がないかを判断し、同じ返信内で最終的な改善案を示します。問い方が誤っていれば、適切な問いに直して回答します。この Skill の呼び出し（/qws-zoom-out、$qws-zoom-out、Skill リンク）や、ユーザーが「視点を上げて」「全体から見て」「これは局所的な問題？」と言った場合に使用します。同じものを何度も修正してもユーザーが満足しない場合（「まだ違う」「直すほど悪くなる」「なぜ何度も変えるの」「AI によって言うことが違う」など）も読み込めますが、返信末尾で視点を上げる提案を一言添えるだけにし、自動的に分析を始めないでください。具体的な業務の実行には使用しないでください
大規模な React のデータ取得パターンを扱います。レコメンドカルーセル、無限フィード、多数の並列フェッチを行うページ、ダッシュボードに対応。リクエストのオーケストレーション（並列化、バッチ処理、重複排除）、キャッシュ戦略（キー、正規化、staleTime、SWR）、バックエンド保護（同時実行数の上限、デバウンス／スロットリング、ジッター付き再試行、サーキットブレーカー）、プリフェッチ（ルートローダー、ホバー／意図、アイドル時、サーバーハイドレーション）、障害耐性（AbortController、タイムアウト、エラーバウンダリー、古いデータへのフォールバック、冪等な変更）、フィード／カルーセルパターン（仮想化、カーソルページネーション、概要／詳細の分割）を網羅します。すぐに使えるスキャフォールディングテンプレートを 5 つ収録（リソースクエリフック、カルーセルデータローダー、無限フィード、ホバープリフェッチリンク、リクエスト集約器）。データを取得する React コンポーネントの構築、レビュー、リファクタリング時に使用します。「パフォーマンス」や「規模」が明示されていない場合も対象です。
代表的なワークロード、Criterion、iai-callgrind、cargo-flamegraph、samply、DHAT、heap または pprof ツール、cargo-bloat、cargo-llvm-lines、ビルド時間を使用して、レイテンシ、スループット、CPU、アロケーション、メモリ、バイナリサイズ、コンパイル時間にわたって Rust のパフォーマンスを測定、プロファイル、最適化、回帰テストする。ユーザーが Rust コードの遅さ、メモリや CPU の高使用率、大きなバイナリ、ノイズの多いベンチマーク、テールレイテンシの回帰を報告した場合、またはパフォーマンス予算と証拠に基づく最適化を必要とする場合に使用。
1 つの承認ポイントでワークストリームを完了し本番環境へリリースする：何がリリースされるか（構文、テスト、diff 内のシークレット、古いベース）を自動で確認し、本番環境に何が正確に反映されるか、プッシュで自動公開されるかを一度だけ表示し、ユーザーの OK 後にのみコミット、統合、公開、確認を行う。ユーザーが 'release'、'publicar'、'subir para produção'、'fechar a frente'、'integrar' と言ったときにワークストリームのフォルダ内から使用する。sdd-new-session skill のもう一端である。
Construir e revisar sites Astro com renderização, content collections, ilhas de interatividade, actions, integrações, imagens, SEO e performance. Use quando houver astro.config ou dependência astro e a tarefa tocar páginas, layouts, componentes, endpoints ou conteúdo; use também para decidir a diretiva de hidratação correta de uma ilha; não use para lógica interna do framework de UI hidratado numa ilha React — aí combine com a skill React.
板腔体系の中国伝統演劇の全編台本と創作記録（板腔体全本语料库）。主要テキスト：翁偶虹《锁麟囊》（改訂曲譜版、唱腔65曲、自述と曲譜の照合15件）、汪曾祺等《沙家浜》（1970年版ではなく1965年版；唱腔36曲、2版の差分を示す12行の表）、田汉《白蛇传》（ウェブ改訂版ではなく1955年版；16場、王瑶卿说腔五条）、杨兰春《朝阳沟》（1978年再演版、唱腔50曲、口語入唱、場面ごとの歌唱・台詞比率）、魏明伦《潘金莲》（時空横断、欠落ページあり）、罗怀臻の越劇《李清照》《真假驸马》、淮劇《金龙与蜉蝣》、甬劇《典妻》。さらに翁偶虹の60篇の创作记と范钧宏の7篇の改编札记の索引表を収録。唱工戲の板式の組み立て方を知りたい場合、参考にできる実際の場面数・唱腔数・轍口が必要な場合、素材から審腔に至る過程を知りたい場合、現代戲や口語的な歌詞を執筆する場合、または同じ作者の異なる二つの声腔体系での作品を比較する場合に利用する。方法は sw-chinese-opera-banqiang を参照。このスキルには整理済みの台本と創作記録を収録。
曲牌体系の中国伝統演劇の脚本執筆—元雑劇、明清伝奇、昆曲、川劇高腔など、歌詞を拍節による対句ではなく、固定の曲牌に当てはめる形式を扱います。舞台と案頭（李渔と吴梅／王季烈）、清曲／劇曲の切り替え、雑劇の系統（四折一楔子、一幕につき一つの宮調と一つの韻、一人主唱、題目正名）、伝奇の系統（出、副末開場、南北合套、集唐下場詩）、曲牌への填詞（格律、前腔／換頭／幺、衬字、务头、尾声、四十禁）、十七の宮調とその情感、套数、排場の交替、台詞から歌唱への合図、帮腔、翻案、現代の実践を扱います。李渔《闲情偶寄》、吴梅《顾曲麈谈》《曲学通论》、王季烈《螾庐曲谈》、孔尚任の凡例、关汉卿、汤显祖、魏明伦に基づきます。曲牌体の脚本の執筆・改稿、感情に合わせた宮調の選択、套数の構成、曲牌への填詞、雑劇の一折や伝奇の一出の執筆、旧伝奇を上演可能な形に改作、現代の曲牌劇の執筆、名作の韻律を模倣できるかの判断に利用します。京劇／豫劇／越劇には適用しません。これらは板腔体系であり、sw-chinese-opera-banqiang を参照。
Three.js で 3D 数学を扱うときに使用：ベクトル、行列、クォータニオン、回転、色、座標変換。共有ベクトルの破壊的変更、誤った回転順序の使用、オイラー角のジンバルロックの混同といったよくある間違いを防ぐ。Vector3、Matrix4、Quaternion、Euler、Color、MathUtils、Box3、Sphere、座標系を扱う。キーワード：Vector3、Matrix4、Quaternion、Euler、Color、MathUtils、lerp、slerp、cross、dot、normalize、degToRad、Y-up、右手系、オブジェクトの回転、位置計算、スムーズな補間。
Three.js で 3D 形状、カスタムジオメトリ、インスタンス化メッシュを作成するときに使用する。dispose() を忘れる、BufferAttribute に needsUpdate を設定しない、インデックス付きの方が適切なのに非インデックスジオメトリを使うといったよくある間違いを防ぐ。BufferGeometry、BufferAttribute、21 種類すべての組み込みジオメトリ、InstancedMesh、ExtrudeGeometry、カスタムジオメトリをカバーする。キーワード：BufferGeometry、BoxGeometry、SphereGeometry、PlaneGeometry、InstancedMesh、BufferAttribute、geometry、shape、extrude、custom mesh、particles、point cloud、particle system、create shape。
Tremor デザインシステム（React + Tailwind CSS + Recharts）を使用して、ダッシュボード、分析インターフェース、データ量の多い UI を構築します。ダッシュボードコンポーネント、KPI カード、チャート、データテーブル、分析ページ、監視インターフェース、または Tremor を使用するデータ可視化 UI の作成依頼に使用します。「Tremor」「tremor.so」「@tremor/react」への言及、チャートやテーブルを含むダッシュボード UI の依頼、プロジェクトですでに Tremor コンポーネントを使用している場合が対象です。Tremor Raw（コピー＆ペースト、tremor.so）と Tremor NPM（@tremor/react）の両方に対応します。ダッシュボードやデータ可視化と無関係な一般的なフロントエンド作業や、別のコンポーネントライブラリが明示的に指定された場合には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。