Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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gbrain を最新の状態に保つ。`gbrain` の呼び出しが `UPGRADE_AVAILABLE <old> <new>` マーカーを出力した場合（または `gbrain self-upgrade --check-only` が更新を報告した場合）、設定された self_upgrade.mode に従って適用する：notify（4 択の質問 + スヌーズでオペレーターに確認）または auto（サイレントに適用）。実行する操作は常にハードコードされた `gbrain self-upgrade` であり、マーカーから読み取ったコマンドを決して使用しない。
ユーザーがフロントエンドインターフェースの設計、再設計、構成、批評、監査、仕上げ、明確化、要約、強化、最適化、調整、アニメーション化、色付け、抽出、その他の改善を望む場合に使用。ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、製品 UI、アプリシェル、コンポーネント、フォーム、設定、オンボーディング、空の状態を対象とする。UX レビュー、視覚的階層、情報アーキテクチャ、認知負荷、アクセシビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ動作、テーマ、アンチパターン、タイポグラフィ、フォント、余白、レイアウト、配置、色、モーション、マイクロインタラクション、UX コピー、エラー状態、エッジケース、i18n、再利用可能なデザインシステムやトークンに対応。平凡なデザインをより大胆または魅力的にしたい場合、派手なデザインを控えめにしたい場合、ブラウザー上で UI 要素を反復的に調整する場合、技術的に際立つ高度な視覚効果を求める場合にも使用。バックエンドのみ、または UI 以外のタスクには使用しない。
「教育優先」の考え方を適用する — 作るものすべてを教えられるものにし、nano プロジェクト形式の解説を作り、初心者向けに書く。初心者にプロジェクトを説明したい、コードからチュートリアルを作りたい、教えるためのドキュメント（単なる記録ではない）を書きたい、概念をわかりやすくしたい、あるいは「これを教えられるものにして」「初心者にわかるように説明して」「nano プロジェクト版」「教学版」「ゼロから説明して」「これについてのブログ記事」と言う場合にこのスキルを使用。Karpathy の 243 行 GPT と Eureka Labs の記事に基づく。
ソフトウェアプロジェクトに厳格なサプライチェーンセキュリティの衛生管理を適用する — 依存関係を監査し、リスクを検出し、攻撃面を最小化する。ユーザーがプロジェクトの依存関係を監査したい、サプライチェーン攻撃を懸念している、安全な依存関係管理を構築したい、requirements.txt や package.json をレビューする必要がある、または「dependency audit」「supply chain risk」「check packages」「secure dependencies」「pin versions」「check pypi」と言及したときにこのスキルを使用する。Karpathy 28k-like litellm サプライチェーン投稿に基づく。
商品 ASIN に基づいて Amazon のニッチ市場を詳細に分析し、独占度、ブランド集中度、新商品の成功率、市場機会スコアを扱います。ASIN によるニッチ分析、ASIN 市場調査、ASIN の属する Niche の検索、独占度評価、ブランド集中度分析、新商品の成功率、市場需要スコア、競争環境、Amazon サブマーケットの調査、ASIN niche analysis、niche by ASIN、monopoly level、brand concentration、new product success rate、market opportunity score、competitive landscape、Jiimore data に言及した場合に起動します。ユーザーが「ニッチ」や「ASIN」を明示していなくても、商品 ASIN に紐づくニッチの競争環境、ブランド密度、機会の可能性を評価する依頼であれば起動します。
ddtrace.llmobs SDKを使用する、自己完結型のPython実験クライアントを生成します。実行可能な.pyスクリプト、またはDataDogの標準リファレンスノートブックのスタイルに沿ったJupyter .ipynbノートブックを出力します。「Python実験を生成」「SDK実験を書く」「ddtrace実験を作成」「Pythonノートブック実験」「LLM Obs SDKを使う」と依頼された場合、または`ddtrace`がインストール済みで慣用的なSDKコードを求めている場合に使用します。
MaaFramework（MaaFW）Pipeline の作成・修正・レビュー——タスクとサブフローをゼロから新規作成（大きなタスクをネストして再利用するサブフローへ段階的に分割、要件を状態へ変換、リソースファイルとノードの命名、認識/アクションノードの記述と ROI の指定、next チェーンの分岐/ループ/[JumpBack]/[Anchor] による中断と失敗パスの設計、到達可能性のセルフチェック）および既存のリファクタリング（再利用可能なノードの洗い出し、リネーム前に全体を検索して参照を確認、座標の衛生状態とアンチパターンのレビュー）。Use when authoring, editing, or reviewing any pipeline JSON in a MaaFW project — adding tasks, sub-flows, or nodes, breaking large tasks into nested reusable sub-flows, choosing TemplateMatch/OCR/ColorMatch or action types, sizing ROIs, designing next chains with branches, loops, interrupts, and timeout fallbacks, naming or renaming pipeline files, folders, nodes, or template images, or refactoring existing pipelines for coordinate hygiene and anti-patterns.
Power Pages サイトからブラウザーに送信されるセキュリティヘッダー（Content Security Policy、フレームおよびクリックジャッキング対策、クロスオリジン共有、Cookie の動作、関連するサイト設定）を調査、設定します。問題点を特定し、修正方法を案内します。ヘッダーの確認、CSP エラーの修正、他サイトへの埋め込み許可、クロスオリジンアクセスの制御、Cookie 設定の強化を求められたときや、「ブラウザーの設定は安全？」「CSP を修正して」「CORS を設定して」と尋ねられたときに使用します。「セキュリティヘッダー」と言わず、特定のヘッダー名だけに言及した場合も対象です。
スタースキーマ用の再利用可能なディメンション / ルックアップテーブル（国・地域、タイムゾーン、通貨、日付、プラン / プロダクト、その他の記述的属性）を、PostHog のデータウェアハウスビュー（HogQL）または外部の dbt プロジェクト上で構築する。ディメンションテーブル、ルックアップテーブル、スタースキーマ、コンフォームドディメンションをモデリングしたい場合、または JOIN を繰り返さずにイベント / 収益 / 利用状況を国、地域、タイムゾーン、プラン、通貨の属性で拡充したい場合に使用。ディメンションデータの入手（アップロード、ウェアハウスソース、イベントからの導出）、エイリアス付きの 1 エンティティ 1 行ビューへの整形（ディメンションはほとんど変化しないため、必要に応じて低頻度のスケジュールでマテリアライズ）、保存済み join または person join によるファクトへの接続（その列をネイティブフィールドとして読めるようにする）までを扱う。重要なルール: 通貨には独自のレートテーブルではなく組み込みの convertCurrency() を使用する。まず modeling-warehouse-foundations を読むこと。ここでのディメンションは収益、コンバージョン、アクティベーション、プロダクト利用のモデリングスキルで再利用される。
Arcads 外部 API 経由で Nano Banana 2 / Nano Banana Pro（Gemini Flash Image ファミリー）を使い、単体の Meta 画像広告クリエイティブを 1 件以上生成します。モデルファミリーを固定し、プラットフォームの UI 要素を自動除去して、端まで安全なレイアウトを適用します。「Nano Banana 広告」「Gemini 画像広告」「nano-banana-2 広告クリエイティブ」「Gemini で静止画像広告を作成」などの依頼や、写実的／ライフスタイル／複数参照／手持ちオブジェクト／粘土質感の広告クリエイティブ（付箋のフラットレイ、手持ちホワイトボードのサイン、ライフスタイルポートレート、食材コラージュ、OOH 写真）が必要な場合に使用します。ChatGPT Image の手がかりには反応しません。その場合は chatgpt-image-ad を使用してください。
arXiv の abs/pdf/html URL、PDF、論文タイトル、または Zotero から学術論文を読みます。「この論文を読んで」「この論文を分析して」「读一下 XXX」「读一下这篇」「帮我读」「看一下这篇论文」「论文笔记」、簡単な要約、批評、Zotero コレクションの読解に使用します。arXiv リンクのみ、または通常の読解依頼の場合は、既定で全文を読み、設定済みの Obsidian/Markdown ライブラリにノートを自動保存します。明示された読解の深さ、保存先、保存しないという指定を尊重します。他のタスクで引用を使うだけでは読解を開始しません。
サンドボックス環境を使ってPolarの決済連携をテストするためのガイド。次の場合に使用します。（1）開発用にPolarサンドボックスを設定する。（2）実際の決済なしでチェックアウトフローをテストする。（3）PolarでStripeのテストカードを使う。（4）決済フローの統合テストを書く。（5）Polar CLI（`polar listen`、`polar trigger`）でWebhookをローカルテストし、Webhookフィクスチャを生成する。（6）ユニットテストでPolarをモックする。（7）Polarサンドボックスを使ってCI/CDパイプラインを設定する。（8）サンドボックスで決済の問題をデバッグする。
PostgreSQL 18+ のデータベース開発におけるエンタープライズ向けベストプラクティス。ユーザーが以下を行う場合に使用します。- スキーマ、テーブル、関数、プロシージャ、トリガーの作成 - PL/pgSQL コードの作成（命名規則：l_、in_、io_、co_ の各プレフィックス）- Table API の実装（SECURITY DEFINER 関数、スキーマ分離）- マイグレーション、インデックス、制約、クエリパフォーマンスの管理 - PostgreSQL 18+ の機能（uuidv7、仮想列）の利用 - Medallion Architecture データウェアハウス（Bronze/Silver/Gold）の構築 - アンチパターンのコードレビュー、Oracle PL/SQL からの移行。主要パターン：- 3 スキーマ分離：data（テーブル）→ private（内部）→ api（外部）- Table API：すべてのアクセスを search_path を設定した SECURITY DEFINER 経由にする - ネイティブ PL/pgSQL マイグレーションシステム（Flyway/Liquibase 不要）- Trivadis 命名規則：l_（ローカル）、in_（入力）、io_（入出力）、co_（定数）
TypeScript で React 19 / React 19.2 のコードをスキャフォールドします。コンポーネント、Server Component ページ、クライアントアイランド、useActionState を使うフォームアクション、context プロバイダー、カスタムフック、reducer、ドキュメントメタデータとリソースヒントに対応します。React 19 の慣用パターン（ref-as-prop、<Context value={...}>、useActionState、インラインメタデータ、useSyncExternalStore）に従う本番品質のコードを生成し、非推奨の React 18 パターン（forwardRef、<Context.Provider>、useFormState、react-dom/test-utils）は使用しません。React 19 を明示せず「コンポーネントを作成」「新しいページ」「フォームを追加」「新しいフック」「X をスキャフォールド」と依頼した場合も起動します。
visionOS 27 での RealityKit 作業を振り分け、エンティティ／コンポーネントの基本、RealityView のシーン設定、アセット読み込み、入力ターゲット、SwiftUI アタッチメント、アンカリング、ポータル、同期、USDStage ブリッジの使用を扱います。一般的な RealityKit のトリアージ、ドキュメント化されたコンポーネントの選択、Reality Composer Pro、USD、USDZ、.reality コンテンツの読み込み、および realitykit-rendering-materials、realitykit-animation-physics、realitykit-audio-spatial、realitykit-ecs-systems、spatial-preview-developer、usdkit-runtime-developer、usd-editor、shadergraph-editor、ARKit、SwiftUI、build-debug の各スキルへの引き継ぎ判断に使用します。
新しいセッションで docs/<feature>/HANDOFF.md から未完了の作業を引き継ぎます。引き継ぎ文書が想定するエージェントとして、内容を信頼する前に検証します。ユーザーが /resume-handoff <feature> を実行した場合、HANDOFF.md を指定した場合、または execute-plan、execute-roadmap、build-feature で作成された計画やロードマップについて、前回の続きや再開を依頼した場合に使用します。例：「引き継ぎ内容を確認して、私が寝ている間に続きを進めて」。プロジェクトのエージェント向けガイドと引き継ぎ文書を読み、その記述を git とコードに照らして確認し、保留中のマージを調査して作業範囲を提案します。その後、作業ツリーを変更する前に停止し、マージと作業計画への確認、または新たな指示をユーザーに求めます。確認後、引き継ぎ済みの文書を削除し、merge-branch のゲートを通してマージし、execute-plan または execute-roadmap で作業を続けます。未完了の作業が残る場合は、最後に新しい引き継ぎ文書を作成します。引き継ぎ文書の作成には write-handoff、完了した作業の終了には close-plan または close-roadmap を使用します。
ユーザーが YouTube のリテンション向けの編集ガイダンス、パターンインタラプト技法、テンポの方向性、または再エンゲージメント戦略を必要としているとき。また、ユーザーが 'editing for retention'、'pattern interrupts'、'how should I edit this'、'pacing guide'、'my videos lose viewers in the middle'、'editing notes'、'retention editing'、'keep viewers watching' と言ったときにも使用する。スクリプトレベルのリテンションについては script-structure を参照。リテンションデータの分析については video-analysis を参照。
draft-experience、draft-technical、build-feature、draft-roadmap で作成したエクスペリエンス、技術、計画、ロードマップ、実装に関するドキュメントをレビューします。作成者ではなくレビュアーとして作業します。ユーザーが計画、ロードマップ、設計、エクスペリエンスに関するドキュメントのレビューを依頼した場合、または /review-doc <feature> を実行した場合に使用します。docs/<feature>/<DOC>.revN.md を読み、製品の特性、プロジェクトの原則、実際のコードに基づいて <DOC>.revN.notes.md を作成し、ドキュメントを <DOC>.final.md として確定できるまでユーザーと反復します。
スキルの追加、改善、監査、wedge、autoimprove を行う。改善と監査はサブエージェント定義も受け付ける。結果は Claude Code、Codex、OMP、その他の Agent Skills ホスト上で予測可能に動作する。/skillz <add|improve|audit|wedge|autoimprove>、「このスキルを改善」「このスキルを autoimprove」「このスキルを最適化」「このスキルを引き締め」「このエージェントを監査」「X 用の新規スキル」「スキルがトリガーされない」「トリガー率を修正」「これを wedge」「この繰り返し作業をコマンドライン化」、または「このスキルでコマンドラインにすべきものは何か」に使う。CLAUDE.md や system-prompt の編集、および cheese pipeline スキルが担当するコード変更には使わない。
`sn-ppt-entry` と `sn-ppt-story` が絶対パスの `DECK_DIR` と `outline.md` を準備した後にのみ使用します。各スライドの個別 HTML（1600×900）、レンダリング済み PNG、スライドごとの発表原稿、`present.html` を生成し、`static_postprocess` の指定に従って Standard 独自の exporter で変換した PPTX を生成します。**`present.html` は常に必須成果物です。欠落は技術的障害であり、納品してはいけません。`static_postprocess` に `pptx` が含まれる場合、PPTX も必須成果物（いずれかの欠落は技術的障害）で、Standard 独自の exporter のみで生成してください。ユーザーが HTML のみを明示的に要求した場合（`static_postprocess` が `[]`）に限り、PPTX を省略できます。**
Visual Studio のようなドッキングインターフェイスを実現する Syncfusion WPF DockingManager コントロールを実装します。MDI/TDI、フローティングウィンドウ、自動非表示パネルに対応します。WPF アプリでドッキングレイアウト、ウィンドウ管理システム、タブ付きドキュメントインターフェイス、IDE 風レイアウトを作成する際に使用します。ドックパネル、フローティングウィンドウ、自動非表示機能、状態の永続化、ウィンドウ管理を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。